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當人們提到人工智慧在工作中的應用時，通常第一反應就是工廠流水線上的機器人，不過，作為全球最大的人力資源公司領英的創始人，裡德•霍夫曼則有著不同的看法。
在為麻省理工學院斯隆管理評論所寫的一篇文章中，霍夫曼談到了人工智慧技術的應用。除了我們熟知的一些其他行業領域之外，霍夫曼特別提到了人工智慧對企業管理的影響，比如利用數據科學技術，可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。
他預測，在未來的五年時間裡，人工智慧技術將顛覆傳統企業管理方式，特別是對於「知識圖」的應用，將會成為未來企業管理的標準。
想像一張蛛網圖，一個無比複雜的網路，上面包含了員工日常交互、情感、以及辦公室內所有工作流程的資訊。你能用一張類似的圖把你的公司勾勒出來嗎？人工智慧可以處理海量檔、電子郵件和資料，提供史無前例的資訊訪問功能，説明我們委派工作，追蹤任務，展現成果。
這種場景可能聽上去有些可怕，很多人工智慧懷疑論者擔心，技術可能會侵犯人們的隱私，甚至會取代人類。不過，霍夫曼並不認同這個觀點，他是OpenAI項目支持者，希望利用人工智慧技術幫助人類，而不是傷害人類。（該項目支持者還包括知名創業孵化/加速器YC董事長Sam Altman，特斯拉和Space X創始人埃隆•馬斯克，以及YC創始合夥人Jessica Livingston）
下面，讓我們來看看里德•霍夫曼認為人工智慧會如何顛覆未來企業管理吧：
一、幫助新員工更快進入工作角色
新員工通常需要很長時間才能融入到工作角色裡，一般需要花費數周與新同事見面，閱讀相關文檔，熟悉公司內部流程等等。
霍夫曼表示，在新員工被招募之前能夠收集到所有相關資訊，一個知識圖就能回答所有問題，比如「我該如何在新辦公室裡工作？會議一般會討論些什麼？我們下次狀況會談會在什麼時候？」
也許，這些問題看似非常簡單，但是卻非常繁瑣，同時也需要耗費大量知識，假如企業有一個人工智慧數字知識庫，那麼可以在新員工入職訓練上節約大量時間。
二、更加高效的工作流
忘了發送會議紀要電子郵件？正如霍夫曼所預見的，人工智慧會處理會議中，所做的各種決策和工作任務，然後把這些資訊整合到公司知識圖中。他指出，如今行業內有些公司，已經開始使用工作任務分類，和模型匹配技術，比如谷歌搜索框裡的自動匹配功能，還有亞馬遜的產品推薦功能。
人工智慧技術可以將領導決策，和具體工作任務匹配號，也知道完成一個項目需要哪幾個步驟，霍夫曼認為，人工智慧還可以評估出某個具體工作任務，會對整個項目產生哪些潛在影響。
他設想了一個人工智慧系統，可以分析公司員工在進行內部溝通時，所表達出來的情緒，知道哪些問題被討論的最多，哪些問題被分析的最透徹，公司的財務狀況和員工心態是否良好等等，這些都是非常有價值的資訊，對領導層制訂決策有幫助。
霍夫曼引用了麻省理工學院Media Lab主管Joi Ito，提出的兩個專業術語「擴展智慧」和「人際智慧」，來描述工作流程中的網路現象，同時他也認為人工智慧可以提升，而不是取代人類智慧。
三、更加客觀的工作績效評價
霍夫曼透露了一個德勤的研究數字，德勤發現，只有8%的公司認為，他們的工作績效評價，與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績比較容易評估，他們有更具體的量化指標，比如產品銷售量，新客戶獲取量，等等；但是其他很多工作的評估都是非常主觀的。
不同的看法意見，辦公室政治，甚至是一些無意識的偏見，都會影響員工的工作績效評價。未來，人工智慧技術就能解決這個問題。一個知識網路可以捕捉很多細節，舉個例子，如果你在某個會議上提出了一個創意想法，而這個想法會未來公司發展產生了巨大價值，此時人工智慧技術，就會對你做出非常客觀的評價，而不僅僅是通過一些所謂「硬性指標」來衡量你對公司的貢獻。
霍夫曼說道：「如果把員工績效管理比作是一部電影，那麼它不應該是《角鬥士》，而是更應該像《點球成金》。」不過需要特別指出的是，他認為人類在工作中的某些技能、以及對某些問題的看法判斷，在未來依然非常重要，而且也不會被人工智慧所終結。
事實上，霍夫曼認為人工智慧可以幫助企業管理層，更加客觀地去判斷員工的長處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。
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