‧ 當我們談論自動駕駛時，我們談些什麼？

leiphone 熊蒙

一提到自動駕駛汽車，很多人想到的，都是谷歌自動駕駛汽車，和它那和傳統汽車別無二致的原型。但事實上，自動駕駛汽車的宇宙觀可比谷歌自動駕駛大得多。現在，一些開發出來的自動駕駛汽車已經上路了。下面，讓我們深入自動駕駛這個概念，來談談它到底是什麼。

自動駕駛的發展等級

美國國家公路交通安全管理局將自動駕駛分為5個等級，從 「司機完全操作汽車所有功能」的0級，一級一級上升，到「車可以在沒有人類司機操作的情況下自動行駛」的4級。我們現在的自動駕駛科技水平正處在第3級到第4級中間。

 

第3級，也叫做「共享駕駛」，其實是很危險的。因為人類並不擅長通過計算機快速操作車輛。奧迪的測試顯示：司機要控制車輛，需要花費3到7秒的時間，有時也需要10秒。而在緊急情況下，這個反應時間可能會造成危險。

大部分傳統汽車製造商認為在到達完全自動駕駛水平之前，我們需要到達第3等級。這就要求它們大量測試技術並收集數據，來訓練算法。同時，這也要求汽車製造商在接下來的幾年中，在不改變現行商業模式的前提下，銷售「傳統」汽車。

完全自動駕駛汽車將會挑戰傳統汽車行業。現如今，個人汽車使用率為4%到5%。自動駕駛汽車成本（傳感器、算法、電池等）頗高，而使用率將會大大提高。Uber、Lyft和其他的共乘車輛服務商現在正在乘機而上。

Tesla Model S P85D Autopilot Demonstration

而各大汽車製造商也不甘落後，寶馬最近對共乘車輛服務商RideCell進行了調查，現在這家服務商已經在西雅圖支持寶馬的ReachNow平台。而在地球另一端，自動駕駛軟件算法公司nuTonomy現在正在計劃在新加坡發行一項新的自動駕駛出租車服務。

隨著汽車越來越多的功能變得自動化，最大的問題開始顯現出來了：是什麼阻礙我們完全實現自動駕駛？答案有兩個：第一個是傳感器能力的阻礙；第二個是電腦在不確定情況下操作能力的阻礙。

現在，LIDARS和相機視覺系統正在激烈競爭，雙方都力求主宰傳感器領域的未來。LIDARS是一個基於光的雷達系統，並不依賴環境光線，因此它能在夜晚或是陰天拍出清晰的圖片。然而，谷歌使用的LIDARS視覺系統現在已經將近7萬美元。

相機則便宜得多，但是相機會佔據很多內存，還需要夜間照明。雖然現在LIDARS系統的價格正在不斷降低，但是各大公司還是使用相機比較多。事實上，結合多個傳感器的系統將會運用於自動駕駛，讓自動駕駛變得更加安全可靠。但是，我們必須首先解決電腦視覺問題。

潛力無限的自動卡車和司機消費服務

雖然從現在來看，完全自動駕駛仍然是一個有些遙遠的目標，但是其他領域不斷湧現的創新成果將會共同協力，帶我們朝著終極目標走去。而其中之一，便是自動駕駛卡車領域。

相比自動駕駛汽車，自動駕駛卡車行業蘊含的商業更誘人，原因有兩個。第一，卡車在高速公路上行駛，而對於汽車來說，要辨識高速公路上的障礙路，比城市道路上要容易得多。第二，現在的車隊操作人員已經意識到使用車載咨詢系統，和汽車交流系統科技，蘊含著巨大的潛力。

數10年來，卡車製造商已經開發出了車隊駕駛系統，來讓車隊在高速公路上運行。在使用車輛交通系統之後，車輛組成一支隊伍，來跟著「領頭車」，聽從其指示。這讓交通效率大大提高，並將燃油效率提高5%到10%。從今年3月31日開始，幾個卡車車隊將會橫穿歐洲，這是一場由歐盟組織的「車隊挑戰」。

卡車的另一個領域便是車載咨詢系統。10年來，各個公司的車隊經理一直在依賴基於地點的軟件來跟蹤司機、優化線路並提高效率。除此之外，它還能降低跟蹤設備成本，讓新興公司不斷湧現，參與到與行業巨頭的競爭中來。

再來說說消費者一端，消費者能夠享受的服務分為兩類：「差管服務」(比如通用的OnStar)和「智慧駕駛助手」(如Automatics Labs和Zubie）。傳統的車輛「差管服務」給予司機安全和便捷，能夠提供車上WiFi系統、導航和車輛遠程診斷系統。不過此服務是要付費的，收費19.99美元到34.99美元不等。

而智慧駕駛助手能夠連接車上診斷端口和司機的手機，它讓用戶能夠獲得駕駛數據。相比傳統的「差管服務」，智慧駕駛助手的一個優勢就是收費較低，因為智慧駕駛助手運用的是司機的收集數據連接，而不是助手自己的數據。除此之外，車輛app生態系統正在越來越成熟，讓車輛越來越智能。智慧駕駛助手最大的支持者，也許是保險公司了。而此領域最大的挑戰，便是說服司機通過手機app來分享數據。

前景光明的車聯網

根據CB Insights數據，去年在汽車科技領域的交易達到一個新高。如果自動駕駛汽車變成現實，那麼現有的科技將會轉變。汽車製造商、供應商、保險公司和科技巨頭都意識到：世界面臨巨大的轉變，自動駕駛前景廣闊，蘊含巨大的商機。

 

從下圖中，我們可以一覽汽車科技公司。除了我們以上討論的領域，網絡安全、地圖和車對車交流技術也是值得我們關注的領域。更可靠更智能的地圖能夠實時更新，讓駕駛更加方便，同時車隊車交流技術能夠實現車對外界的信息交換。

車聯網也通過整合全球定位系統（GPS）導航技術、車對車交流技術、無線通信及遠程感應技術，奠定了新的汽車技術發展方向，實現了手動駕駛和自動駕駛的相容。

值得一提的是，現如今，已經有幾家大公司在此領域開始發光發熱。MobilEye是一家以色列公司，於2014年在紐約證券交易所上市，現在已經發展成為估值超過90億美元的獨角獸。MobilEye致力於成為「最好的相機自動駕駛」公司，提供視覺系統、晶片（EyeQ）和地圖系統（Road Experience Management道路體驗管理）。所有這些服務，讓MobilEye備受消費者青睞，能將用戶保持在此生態系統中。

而現在，我們還有一些問題尚未回答：誰將成為這場無人駕駛新浪潮最大的贏家？是新崛起的新銳公司？還是傳統老牌汽車製造商？用戶買車的首要動機，是身份地位還是駕駛體驗？汽車要實現完全自動駕駛，還要花上多少年？

前路漫漫，並非坦途，但是我們仍然充滿信心，因為我們已經看到了在自動駕駛產業鏈上，優秀的公司不斷崛起。

Via:Medium

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