2016年4月1日 星期五

‧ 關於工業物聯網你不知道的三件事

來源:中國經濟網   

人類的大腦是一個奇妙的器官,它每天不知疲倦地工作,直到我們去世的那一天。雖然人類研究自己的大腦已經幾個世紀,但其實人來對它的工作原理依然知之甚少。事實上,創造大腦的路線圖和映射工業物聯網的路線圖十分相似,許多年以前這一概念已經吸引了這個行業。


為了更好地瞭解物聯網的原理,我們需要瞭解它的組成部分:瞭解硬體和軟體、通訊協訂,以及人際交互一次來提高生產效率和對工業環境的控制度。

機器對機器
每一次你形成新的記憶,都會在大腦中創造新的連接,使得系統變得更加複雜。相似地,物聯網也是依賴於很多應用,即為應用組成的節點,來完成一項任務。機器的數量是十分重要的,因為它強調工業物聯網系統的複雜性。

例如,在一個夾心餅乾生產線,其中心環節應該與該生產過程之前的元素進行溝通,以及該生產過程後來的生產環節進行協作。混合、切割和烘烤機是整個生產過程的開端,這些階段應該能夠和後邊的生產過程「說話溝通」,例如奶油進給系統和包裝機系統。

這一交流系統的水準確保了生產線的靈活性,滿足生產多種餅乾品種的可能性。無論我們談論的是餅乾、汽車製造甚至智慧電網,工業物聯網都擁有通信需求,它要求超越標準的客戶機或者伺服器需要與傳統思維相連接。

除了執行核心任務,生產系統還連接到一個企業級,可以自動發出警報,收集和分析數據,甚至根據這一分析作出預測或提供建議。


通用語言
工業物聯網只有在系統和行業,使用相容的語言才能夠工作。為了説明實現這一目的,像思科、通用電氣、IBM和英特爾這樣的科技行業巨頭,成立了2014工業互聯網聯盟。該聯盟旨在加快互聯設備和智慧分析的開發和使用。

由於工業物聯網現已貫穿工業的各個部門,從製造業到能源部門,因此成功實施統一的標準、一致的介面和統一的語言概念,是至關重要的。與此同時,該聯盟以往通過,創建促進協作和創新的有利生態系統,來減少進入工業物聯網准入的障礙。下一步是促進互通性和開放標準,允許機器或系統從不同的原始設備製造商和其他控制系統通信。


新的和舊的
也許最大的挑戰是在更大程度上,實現工業物聯網遺留系統和智慧工廠的整合。學習新事物改變大腦的結構,同樣,在製造業,實施新的自動化設備通常會導致整個系統的變化。解決的辦法是使用基於標準協議閘道在棕地環境中集成遺留系統。這使得組織可以自由資料從專有的限制,並使用它的即時和歷史資料的收集和分析。


就像人類的大腦一樣,工業物聯網是不斷變化的,在我們完全理解它的要求,確保它的實施和發揮它的潛力之前,還有很多問題需要回答。


譯自:20161月【英國】製造者雜誌

                                                                                                                                                                                                                            

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