昨日，IBM召開了2016新春媒體溝通會，闡述了其在未來的發展方向——將業務重點放在認知計算和雲平臺上，未來IBM的全部業務將逐漸“雲化”。
“認知計算並不單單是一種新的技術，更是一種有別于傳統理念的新思維。未來，認知計算將會推動所有人、所有企業發生新的思想變革。”
——IBM大中華區大數據與分析平臺技術總監 劉勝利
事實上，早在2009年，IBM的整個業務架構，就已經開始向雲端運算進行調整，然而時值行動網路去PC化的大潮，轉型的效果不顯著。
時至今日，IBM的服務已經發展成了兩大部分——雲端業務與非雲端業務。
那麼雲端服務到底有什麼魅力，足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業務雲端化，而認知計算在大數據分析上又有什麼優勢呢？
認知運算到底是什麼？
簡單來說，認知運算其實就是一種，能夠從大量的複雜數據中，找出其中的規律的全新運算模式，以更加自然的方式與使用者進行交互，十分適合於從不同類型的數據中得到使用者所需的有價值的推論。
有了認知運算技術，人們就可以：
- 對歷史大數據進行收集和分析，獲知此前某行業曾發生過什麼事情；
- 在此基礎上預測未來將會發生什麼事情；
- 最後研究出現今的應對方案。
認知運算的技術難點
雖然聽起來非常簡單，但想要真正應用這一技術其實有很多困難點：
- 首當其衝的就是數據的獲取問題。IBM的數據顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會產生1.7MB的新數據。在這樣一個大數據時代，雖然數據量非常的龐大，但實際上只掌握在少數的幾家公司手中，數據的獲取成本是第一個問題；
- 其次就是數據的品質問題。隨著人們對個人隱私的保護意識增強，網路上充斥著越來越多的虛假使用者數據。數據集的大小、準確度以及時效性，三者都會影響到最終的計算結果；
- 第三就是運算能力和效率問題。想要實現認知運算，一個龐大的電腦群是必不可少的，這也是一個成本問題；
- 最後就是認知運算API的素質問題。認知計算雖然是一種通用的運算法則，但認知API的專業程度，將會影響到最終產出的結果品質，這是一個經驗問題。
認知運算雲端服務化
正是由於有這些實際應用上的難題，諸如IBM等公司才陸續開展了雲端運算業務。以IBM為例，雲端運算從本質上講，就是IBM將自家散佈在世界各地的伺服器群充分利用，在雲端進行整合，協調統一為某一家公司進行某一項運算的服務。
而在認知運算方面，具體的B2B應用流程其實也已然十分成熟，下面就是IBM在大數據分析上的產品規劃：
- 第一步：與客戶確認數據需求，建立認知商業戰略；
- 第二步：收集、整理所需的相關的結構化數據與非結構化數據；
- 第三步：最後把專為行業數據，以及認知型API優化過的雲端服務提供給使用者。
“目前，IBM的數據整理量是世界上最龐大的，而且分析能力也居全球首位。”——劉勝利
在此基礎上，IBM還進一步表示，未來雲端數據服務會從硬體上，虛擬化逐步轉向平臺虛擬化，再到軟體虛擬化，最終實現完全虛擬化。
“從任何角度上講，雲端運算都是為了能夠更快的處理數據，所以在以前雲端和大數據是有根本性衝突的。但是現在這一情況得到了改善，客戶現在可以直接在雲端上調用IBM專用伺服器群——在雲端管理集儲存、硬碟、CPU於一體的物理機器。所以能夠更快更穩定的發揮雲端運算的優勢。”——IBM大中華區大數據與分析平臺技術總監 劉勝利
除了認知運算，IBM在其他服務上也實現了“雲端化”，並以此推出了“雲端數據服務超市”的概念。
一切皆可雲
據IBM介紹，雲端服務不但能夠為企業客戶，處理大數據提供成熟的物理環境，其便利性也是自建服務所無法比擬的。而IBM也正是看到了認知雲端運算的這一優勢，早在2014年就開始了佈局，推出‘雲端數據服務超市’的概念。在雲端數據運算服務超市中，IBM會根據客戶的需求，從多種專業方案中選擇最佳的方案來提供服務。
“舉個例子，如果某家企業需要用到人臉辨識的系統，他們往往需要自己來去開發一套人臉辨識系統，費事費力。而如果在雲上有一個SaaS軟體，能夠直接為企業提供人臉辨識服務的話，是不是很酷呢？實際上，在今天的IBM上已經成為了現實。”
——IBM大數據與分析事業部、分析工具產品線大中華區主管 洪建勳
據稱，除了人臉辨識外，手寫體辨識、語音轉換文字等相對標準化的服務，也都已經在IBM的“雲服務超市”上上架。而其中IBM最引以為豪的就是Watson Analytics。
據介紹，Watson Analytics是IBM在2014年底推出的一款認知運算系統，可以用於做單一數據的分析，也可以做複雜數據的分析。只要把數據放到Watson Analytics的雲端，就可以用自然語言的方式輸入所需提出的問題，從而自動解析和理解用戶所要實現的問題，從大量數據裡找出最有可能的結果。
“用Watson Analytics來進行認知運算，依託IBM強大的數據來源，幾乎都不用人為的去監管，就可以得出結果。Watson
Analytics是IBM提供給業務人員做資料探索的工具，用於探尋數據裡真正的價值所在，並自動以此做一些趨勢預測。因為Watson Analytics本身就是在把探索、預測以及把不同數據的結果拼裝在一起，再不斷地進行修正，不斷精煉。”——洪建勳
後記
IBM早在2014年開始，就已經在不斷地加緊步伐出售不良資產——向聯想售出x86伺服器業務、倒貼15億美元“甩賣”晶片製造業務等，並向雲端服務轉型。自2007年至今，IBM已經斥資70億美金收購17家雲端運算公司。此前公佈的一項數據顯示，每天有超過550萬客戶交易通過IBM雲平臺完成。
隨著併購The Weather company、推出Watson Analytics等，都能看出IBM在向雲端服務轉型上的進一步發力。然而截止到2015年第四季，IBM已經創下了淨利連跌15季的記錄，這些在雲端服務上的新舉措能否成功，在2016年幫助IBM扭虧為盈，我們拭目以待。
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