2016年1月6日 星期三

‧ Nvidia 的汽車夢:用深度學習把車輛都變成超級電腦

leiphone 吳德新

201614日,Nvidia按慣例在CES正式開展前發佈了年度新品——準確地說是年度平臺Drive PX 2。如果你有關注上一年Nvidia的發佈,那會發現這是他們自動駕駛平臺的升級版。Nvidia CEO黃仁勳上臺後單刀直入——大意是:今天我們來講3方面的內容,汽車、汽車和汽車。

性能相當150Macbook Pro的馬力
除了汽車本身外,自動駕駛系統主要分3部分:軟體、演算法和計算中心,而對Nvidia來說這3部分則是深度神經網路平臺、深度學習演算法和Drive PX2

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机

Drive PX2的硬體指標如下:
  • 12CPU核心;
  • 最新的Pascal CPU
  • 8 Teraflop的處理性能;
  • 24層深度學習網路;
  • 16 nm ff製程;
  • 液冷系統;
如果按照圖型分類模型AlexNetPX2進行測試,Nvidia官方表示它的影像處理速度是Titan X6倍,也是一個Core i7處理器的150倍。

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机

統一自動駕駛的底層平臺
這天黃仁勳宣佈,搭載Drive PX2的首家汽車合作夥伴是富豪。而此前上代Drive PX的首家汽車合作夥伴是奧迪。但對Nvidia而言,無論是奧迪、富豪還是未來可能搭載PX系列的特斯拉,硬體上它們計算中心的架構是一樣的,軟體上是通過訓練不斷加強的深度神經演算法。

Nvidia甚至做了一套深度神經網路的參考設計,這樣與車載的Drive PX2和伺服器端構成端到端的自動駕駛平臺——其實也就是我們所說的“閉環”方案。

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机

假如車廠們都採用Nvidia的平臺,那麼未來自動駕駛汽車之間的競爭是什麼樣的呢?黃仁勳在發佈會上講到,就是關於深度學習演算法的競爭——通過訓練能夠處理越豐富和複雜的模式,那麼自動駕駛的效果就越優越。

另外無論是Drive PX還是Drive PX2,都採用了獨立分體的設計,這意味著未來的汽車就像今天的PC一樣會跟隨摩爾定律不斷升級配置。

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机
在這次發佈會上,Nvidia對於投身自動駕駛表現出更強烈的興奮。但與此同時,這次發佈會上我們也有一些沒有看到的資訊:


第一個是Drive CX的更新,它是原本基於Tegra 1推出的車載數位化系統(娛樂、導航等),當然CX的技術含量和重要性顯然不能與PX相比。

第二個是上述PX2並沒有公佈價格,實際上上一代的PX也未公開過售價,這也是汽車製造商們所急切關心的。最後,在CES前無論在玩家還是開發者中呼聲很高的VR領域的動作則在這次發佈會上完全沒有提及。只能說汽車夢來得如此強烈,以至於其他的一切都可以為它讓道。

                                                                                                                                                                                                                            

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