在人工智慧領域的著作《人工智慧:一種現代方法》（Artificial
Intelligence: a Modern Approach）一書中，Stuart Russell和Peter Norvig兩位作者在最後一章中對人工智慧(AI)的未來做了一些展望。在許多的大學中，這本書都作為AI領域重要的教科書而存在。所以，回顧他們在20年前所做的預測，或許可以幫助我們對接下來的20年的人工智慧發展做出更好的預測。
在這本書中，他們是從1995年開始展開的預測。那麼，這合理嗎？二十年前所寫的關於人工智慧未來發展的文章，在今天仍然能夠對後二十年的發展有借鑒意義嗎？難道說，我們在這過去的二十年中沒有取得任何進展嗎？
當然，如今的人工智慧早已在這二十年間獲得了突飛猛進的發展。當今社會中，把精力和熱情投入到人工智慧發展的人士比以往任何時候都要多。也許他們二人的預測不夠成熟，但現在比以往任何時候都需要他們的預測。
而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預測真到了2035年之後能否實現。
即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也並沒有在《未來的一切》（The Future of
Everything）中提及到任何有關AI的東西。畢竟，想要對未來的技術準確預測實在是太困難了。
但不管怎麼說，我們都要從預測開始做起，這將使我們更容易對科技發展做出直接或循序漸進的改進，讓我們得以初窺未來。
預測1 ——語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升
在接下來的幾年裡，人工智慧對於語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進一步的改進和提升，進而顯著改進我們與設備間的對話模式。無處不在的廉價感測器和攝影機，將能夠即時處理更多的資料流程。
搭配上性能達標的廉價處理器和記憶體，將能夠讓AI設備，在有效處理資料的基礎上更具成本效益，並最終把自我學習的成果，保存在本機存放區中。這些AI系統將更加廣泛地用在工業自動化系統中，比如工廠作業系統、安全防護系統、農業和交通運輸系統等領域。
預測 2 ——個人助理將更加智慧化
個人助理將能夠為我們提供越來越個性化的需求，能夠充分考慮用戶所提要求的相關背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務。至於“語音助理能否完全取代傳統GUI介面”這一問題，恐怕仍然是一個謎。
畢竟語言的變化非常繁複，我們在日常交流中也不會逐字逐句地去考究語法文詞這些細節，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對於個人助理而言可就沒那麼簡單了。而且，即使是GUI介面，在未來恐怕也會無縫接入視覺介面，增加會話交互功能。
而改善會話系統，除了能夠解決當前“傻瓜命令式”AI個人助理的現狀，還能夠進一步促使AI機器人進入到人們的家庭生活之中。
預測3 ——越來越多的系統將實現自動化
實際上，自動化系統的應用領域範圍比大多數人認為的要大得多。不信？那麼回想一下，當你撥打客戶服務熱線的時候是真人接的電話還是語音台接的？不僅如此，自動駕駛系統也早已應用在了飛機上；無人駕駛汽車和無人機也早已出現。在未來，自動駕駛系統將大量運用在運輸交通系統中。
但與此同時，我們也開始擔心給機器過多的自主權將會給我們帶來更大的隱患，所以至少在10年內人們會對自動化程度加以限制和管控。所以，未來交通是否能夠完全實現無人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動化技術，才能真正放手讓它們擁有自主權。
預測4 ——AI將被更多的企業所使用
AI領域現在的發展狀態，就跟30年前的電腦領域一樣。電腦在當時的迅速崛起，帶來了數不清的的資料處理企業，越來越多的企業也開始建立電腦部門。
而現在，這些部門早已消失，電腦已經成為我們工作中的一部分，更不用說它在我們日常生活中的地位了。AI同樣如此，並且也將如電腦技術一樣，被逐漸應用在企業之中，不僅僅只是應用在資料結構化處理，同樣也將擔任從生成的資料中提取出要素和結論的工作。
同時，AI還將更多的承擔決策工作——例如車隊管理、庫存管理、候選人簡歷篩選等。人工智慧將在未來代替人類進行決策——這就像數百萬年前，人類使用工具代替徒手勞作一樣。
預測5 ——對AI的研究開發將改變許多行業內部的發展進程
對於核心AI的研究，每前進一步都會為我們提供解決新問題的能力，進而加快幾乎每一個科學領域的研究進程。
Cloud Pharmaceuticals和Berg都通過AI技術，取得了藥物研發的新進展。而AI的貢獻還遠不止於此——預測疾病、尋找更好的疾病治療方法、研發更清潔、更高效的化學工程系統、建立更高效的車隊管理模式、提高票務分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優的家庭能源使用方案等方面，都因為有了AI技術而獲得了突破。
消費者們將會在未來5年內，看到更多的和Siri相類似的人工智慧助手。人工智慧也將在越來越多的方面，為我們提供更便捷的服務。至少在較長一段時間內，AI會在幾乎所有人類活動領域中扮演重要的角色。
預測6——自我學習系統將推動未來的教育娛樂發展
自我學習系統將得到進一步增強。在未來，無論是否有人在監管，AI都能夠自主學習，AI也因此能夠應用於更多專業領域之中。AI也將能夠勝任學者或是分析學家的角色，而這種類型的AI系統就可以應用於教育領域——就像是一名真正老師在教學生學習功課那樣。
這樣的技術同樣能夠用於人物性格的塑造、電影情景的描繪或是互動式虛擬實境的遊戲中。
預測7——假設演繹系統的發展將提升人們生活品質以及壽命長度
人們早已開始使用人工智慧來解決特定的醫療問題。從長遠角度看，我們肯定會在不久的將來成功研發出“超個性化”的“假設演繹系統”，這一系統將能夠掌握人類的基因組等學術知識，並對我們可穿戴設備，或其他生物監測儀器中，得到的資料進行分析，這就相當於為醫生提供了一個高精準度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價值的環境分析結果，提供有助於身體健康的解決方案。
人工智慧也將被用來破譯人類大腦活動的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病症的新方法。
預測8——智慧網路將獲得突破
現在有很多技術人員在探討，如何在未來建立一個智慧網路。事實上，我們早已邁出了智慧型網路系統的第一步——例如，Siri。事實上Siri並不是一個孤立的應用程式——使用者每次使用Siri的時候，它都會把請求集中發送到一個AI核心系統之中，進行分析處理，之後才會將人們所表達的命令，以資料資訊的形式返回到Siri中，Siri再為使用者提供相應的服務。隨著AI技術發展，越來越多的人工智慧助手湧現出來，如果它們之間能夠相互合作的話，將會極大的提升服務效率。
AI也將為設計師和程式師帶來了便利——自動化操作模式下，AI能夠按照他們的要求，自動完成相應的設計和程式設計工作。對於這種AI導向型的交互設計或專案，人們的滿意度將會更高——因為AI系統能夠在其他使用者，與程式的交互過程中自動學習，並在設計層面加以優化，提升用戶使用體驗。
預測9——在分散式運算上的突破將能夠充分發揮AI的潛力
在未來，單個CPU將無法應對人工智慧對於處理速度的需求。目前，AI的處理需求也已經被分配給了一個或多個資料中心裡的的多台電腦中——通過平行算法，AI能夠調用數百台電腦內的圖形處理單元(GPU)進行處理。
不過，這種規模化的計算能力才剛剛起步，目前仍然需要更多的技術突破，才能真正發揮出這種計算矩陣的全部潛力。人們也正在研究諸如量子計算等效率更高的新的計算方法。
預測10——人工智慧也將被用於一些不好的事情上
科技媒體一直在頻繁的討論有關機器人殺手的話題，AI用於軍事用途是否會導致人類滅亡也確實是大眾所關心的問題。
就像此前人類文明中每一個重大的科技進步一樣，AI技術也肯定會被用到一些不良用途中。而人工智慧也確實有著危險性，只不過到目前為止，AI對人類文明發展的推進仍是積極的。
Via huffingtonpost
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