‧ 2016 年大數據和工業物聯網技術趨勢展望

 來源：機床商務網

國際運動控制和電機協會發表概括了包括工業物聯網(IIoT)、大數據，和預見性維護在內的幾個技術，在2016年的發展趨勢。

現在的技術趨勢都與連通性，以及連接日益緊密的世界中資訊的獲數據資料、預見性維護、工業物聯網，及透明工廠運作的智慧能量監測。

　　安全性支援的生產能力

安全性支援的生產能力，是製造商尋求超出操作員和設備保護之外，更廣泛的保護性能的趨勢之一。一些公司正使用安全速度使得各種操作多產，並且通過減少頻繁性延誤，來實現操作的連續性。

感測器和預見性維護

如今很多智慧組件，都利用感測器實現綜合性狀態監控。感測器包括近距離感測器、位置或速度感測器、溫度感測器、壓力感測器、加速器和電流感測器。由這些感測器傳輸的狀態資訊，可用來進行預見性和預防性維護。企業採集的綜合性感測器資料，有助於系統監測設備何時開始磨損或者損壞。與提取和發送資料用於維護分析的介面設備連接使用，感測器可大大地節約成本。

大數據及其在工廠的角色

大數據技術有助於企業對資料流程進行篩選，找出有用的資訊並説明企業得出有益的結果。那些製訂計劃、明確想要解決的問題、確定所需資料和有效利用資訊的公司將會獲得競爭優勢。大數據還要求嚴格的計算資源，還有瞭解最新發展和趨勢的資訊技術人員。

工業物聯網

所有的討論，將我們引到了工業物聯網和價值據，說有2800億的連接器件市場。工業物聯網包括感測器、智慧運動部件、通信節點、環境控制及其他設備的連結。工業物聯網的目的是削減停工時間、提升交貨時間，減少庫存水準，簡化客戶訂製和提高效率。

智慧工廠

感測器的連接、物聯網的連通性和大數據的功能性，將不斷促使企業挖掘資料來培養切實可行的洞察力。這一運營透明化水準將説明從設備操作員到管理層的整個企業做出提高績效和增強盈利能力的決定。

根據執行情況，資訊可在幾分鐘甚至即時獲取。管理層可查看如操作設備效率、生產量和轉換時間等資訊。維護和系統集成商等可通過手機獲取電流消耗和負載曲線等參數。

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