宮雅卓的文章總是用平實易懂的語言，解釋生物辨識技術（包括人臉辨識、虹膜辨識、語音辨識、步態分析等）的優劣和原理，並且穿插著生動的例子，尤其是電影方面 —— 他亦帶來過《不可能的任務5》的生物辨識技術系列解析，深受讀者歡迎。作為一個影迷，每每讀到這類文章，都有著無以倫比的親切感。
就讓我們先來回味宮雅卓帶來的“電影與生物辨識技術”之旅吧：
1、《不可能的任務5》背後的生物辨識技術有哪些？
幾乎每部“Mission
Impossible”電影都會在生物辨識領域引起一場熱烈討論，而在《不可能的任務5》中，伊森·亨特則亮出了新技術 ——“視網膜辨識”: 一台攝影機對準英國首相的右眼，隨著兩道紅光掃過，伊森·亨特打開了決定人類命運的“紅盒子”。相比起相對來說更為人們所知道的虹膜，視網膜會更勝一籌嗎？究竟誰才是科幻片最青睞的高科技？
《不可能的任務5》中的最令人驚心動魄的橋段就是這個了：駭客班基在得知他必須穿越一套“步態分析系統”才能進入目的地時，徹底絕望了，最後只能靠伊森.亨特屏息3分鐘潛水強行入侵後臺資料才得以攻破步態分析系統。
那麼連IMF的特工們，都無法直接攻破的“步態分析”技術，究竟神在哪裡？它的原理又是什麼呢？
3、只需一台答錄機就可實現攻擊，阿湯哥是怎麼做到的？
電影中，伊森.亨特重複播放由若干單詞組成的一小段英國首相的錄音，就輕鬆騙過了語音辨識系統。看似輕鬆的破解過程，只需要一台答錄機就能完成的攻擊手段，讓“語音辨識技術”在黑科技雲集的科幻大片中並不那麼耀眼。
但是，在日常生活中，語音辨識技術在幾種生物辨識技術中的應用其實卻頗為廣泛，比如像Siri一般的智慧小助手就是如此。那麼語音辨識技術能多大程度地改變我們的生活，它真的缺少技術含量嗎？
4、司機冒充趙薇老公賣房，他是怎麼騙過人臉辨識系統的？
聊完電影，我們來聊聊人臉辨識。
人臉辨識在科技圈熱門已久，比如支付寶的人臉支付、微軟辨別年齡的網站How-Old.net、周鴻禕奇酷手機的人臉辨識、招商銀行啟用的人臉辨識開戶……然而，最近的大新聞卻是 —— 趙薇的老公黃有龍被告上法庭，原因竟是其司機靳某騙過公證處的人臉辨識系統，以委託人的身份賣掉了趙薇家一處千萬的豪宅，而整個過程黃有龍並不知情，是遭人“冒充”。
此報導一出，對於人臉辨識的困惑在一起席捲了廣大群眾。然而在科技圈，對於人臉辨識的優劣其實一直都有分析，那麼這項技術到底好不好、該用在哪裡呢？
5、Windows 10為什麼不採用 “最好的生物辨識技術”？
Windows hello是微軟推出 Windows 10時採用的一種生物特徵授權方式，讓你能通過辨識生物特徵訪問你的windows 10設備。進行身份驗證的方式有三種（指紋辨識、臉部辨識、虹膜辨識），其中的臉部辨識是Windows Hello的重點專案。
微軟稱，在其內部測試中，Windows hello對於人臉的錯誤辨識率僅為十萬分之一（0.01%），拒絕辨識別率為2% - 4%。不過在整容技術如此發達的今天，一個人的容貌確實不太可靠。
而微軟顯然也低估了雙胞胎的厲害，在6對雙胞胎的辨識測試中，windows hello認錯了1對，錯誤率為16%。
相比人臉辨識，明顯還有更好的生物辨識技術，那麼Windows 10為什麼不將他們作為重點呢？
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