還記得Watson嗎，那個曾經參加智力競賽節目《Jeopardy!》的超級電腦，它已經為MD癌症中心工作了好一陣子了，通過Watson的認知計算能力，從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料，為臨床醫生提供有價值的見解，從而幫助醫護人員找到最有效的治療方案。
Watson還不能獨立做決定，最後的診斷還要醫生來拍板。IBM覺得這是一個機會，所以就推出了一個新的認知電腦健康平臺——Watson Healthcare Cloud。
像IBM這樣的科技巨頭在醫療市場的豪賭，並沒有給人們帶來太大的驚喜，創新往往是自下而上的，一些初創公司正在尋找用智慧應用，來改善和預防病患，並削減美國健康產業的成本。一些正在探索用智慧應用，來設計關於疾病的藥物，其他的則建立龐大的健康資料來為患者提供建議。
除了Waston，誰還在盯著這個複雜的領域？舊金山創業公司Enlitic去年發展了一種新的技術，通過收集X射線，核磁共振，CT掃描，三維醫療等影像資料從而分享或查看醫療圖像，從而提升發現腫瘤和其他疾病的的速度。
類似於這種人工智慧的健康醫療技術，這裡還有其他一些值得關注：
AtomwiseAtomwise——想用超級電腦、AI和複雜的演算法來類比藥品研發的過程，以此降低研發成本。利用Atomwise提供的服務，可以預測哪些新藥品真的有效，哪些無效。
The Human Diagnosis Project——旨在繪製人類所有不同疾病症狀的檢測結果，類似于“人類基因組”計畫對疾病的檢測。
Chrono Therapeutics——一款名為SmartStop的智慧穿戴設備，能夠一天24小時在吸煙者有煙癮衝動的時候為他們輸送尼古丁一定的劑量，從而幫助他們戒煙。
uBiome——幫助人們搜集並瞭解附著在身上的各種細菌，這些細菌樣本可以用於廣泛的衛生醫療用途，包括談尿布和抑鬱症。
Ekso Bionics——研製一種可穿戴仿生機械腿，使用感測器控制，能幫助人們重新獲得行走能力。
Ginger.io——同手智能手機收集和分析短信、通話、位置等資料來診斷患者的心理健康問題。
Kyruus——幫助醫院分析病例的衛生一同，並負責讓醫療機構獲得患者適合的治療方法。
3Scan——一個超高解析度的3D組織成像平臺，可創建整個基因組測序級別的資料量。醫生可以適用他檢測疾病。
Foundation Medicine——分析患者的基因組和帶有分子標記的腫瘤，為患者創建個性化的治療。
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這些智慧解決方案雖然有創新，但是它們缺乏病人的信任。人工智慧的演算法輸出應當説明醫生做出更明智的決策而不是直接指定治療處方。
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