卡耐基梅隆大學生物識別中心已開發出了一種新型虹膜掃描技術，通過掃描人眼球虹膜來辨識40英尺（約12米）之外的人。
在這項技術的演示影片中，卡耐基梅隆大學生物辨識中心主任馬里奧·薩維德斯（Marios
Savvides）坐在一輛小型貨車駕駛座上，在他身後1輛車長距離的地方，他的同事只是簡單使用攝影機對準汽車後視鏡，就辨識出了他的身份。具體操作就是，跟攝影機關聯的電腦系統，會將拍攝的薩維德斯虹膜圖片與其資料作對比，然後會準確顯示出薩維德斯的名字和其他身份資訊。
跟其他生物辨識技術（如指紋辨識或者人臉辨識）相似，卡耐基梅隆大學使用了數學模型辨識系統，這項系統會通過現成拍照或者影片來抓取圖片，然後再通過資料庫作對比來尋找可能的“匹配”。
跟指紋一樣，每一個虹膜也是獨一無二的，且在人的一生中都不會發生變化。高解析度攝影機，可以使用近紅外線波段中的光，來捕捉虹膜圖片。
卡耐基梅隆大學在此專案的描述中寫道，這種技術能夠最遠掃描到，40英尺距離外的人眼虹膜。除了長距離掃描功能外，這項虹膜掃描技術實際上僅需要，一個現成攝影機就可以，而目前大多數的商業虹膜辨識系統，都使用的是比較昂貴、笨重且多個攝影機。
目前，這項技術應用在卡耐基梅隆大學交通節點類比系統中。如果這項技術能夠被執法機構所採用，它將能夠幫助員警更快速、更安全的辨識駕車司機。這也技術也可以用來辨識正在逃亡，且企圖通過改變他們容貌而逃之夭夭的疑犯。
“即便是我長了鬍子，看起來跟此前的樣子完全不同，但是我們的眼睛一點都不會發生改變。”薩維德斯解釋道。
美國執法機構現在對生物辨識技術的應用越來越感興趣。西雅圖最近宣佈，他們將成為美國境內採用人臉辨識軟體的最大城市。去年夏季，美國FBI也採用了類似系統。
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