‧ Google 的 AI 系統會打遊戲，成績完勝人類玩家

ifanr 周韶宏

Google 在機器人學習上又進一步：上週三，Google 旗下一研究團隊宣佈，他們開發了一套人工智慧系統，可以自主理解和操作遊戲，而且其水準分分鐘超越人類遊戲高手。

據彭博社報導，這套系統由初創公司 DeepMind Technologies 研發，Google 在去年收購了這家公司。Google 表示，它是 Google 開發具有自主學習能力人工智慧技術的“第一個關鍵階段”。

這套系統能自主操作 Atari 2600 遊戲機上的 49 款遊戲。在實驗中，人工智慧系統在遊戲中打完一關，或者獲得高分，會獲得“狗糧”的獎勵。

Google 的這套系統將儲存和獎勵整合，讓機器人從環境中學習處理方法，並不斷修正之後的行為。

最後，在 29 款遊戲的測試中，人工智慧系統都表現出色，成績超過人類遊戲熟手玩家。共 43 次超越知名遊戲演算法。比如在視頻彈球遊戲 Video Pinball 中，人工智慧系統能輕而易舉打敗人類，得分甚至較專業玩家高出 20 倍。

這項實驗的目的並非單純讓你在遊戲裡開外掛，其背後的的應用場景非常廣泛。人工智慧系統如果能自主觀察、學習周圍的世界，並主動採取措施，它將有很多用途。比如應用在 Google 無人駕駛汽車上。

儘管這仍與科幻電影裡的人工智慧相去甚遠，Google 的系統也只能勝任簡單的小遊戲，但這已經是不錯的開端。DeepMind 聯合創始人、Google 技術副總裁 Demis Hassabis 說：這套系統目前只是掌握和理解了遊戲的結構，但並沒有建立理性的認識，或抽象的知識。我們的最終目標是開發通用智慧型機器，但實現這一目標還需要數十年的時間”。

與之前的人工智慧系統相比，Google 的這一設計是一個進步，因為微軟、IBM、Clarifai 和 MetaMind 開發的圖像辨識系統通常需要人工干預。Hassabis 說，Google 將開發更先進的技術，人工智慧系統也將模仿生物，增添長期記憶和戰略規劃系統。

短期內，這套系統有望在 3D 遊戲中做到遊刃有餘，面對更複雜的環境可以繼續完成遊戲。如果這一成果變現，諸多領域都能得到實質性的應用。Hassabis 說：

如果人工智慧系統能在賽車遊戲中運行，那它就可能有能力駕馭真正的汽車。

題圖為《超驗駭客》劇照 插圖來自彭博