‧ 物聯網大腦如何表達喜怒哀樂？

來源： 百度百家

 　　

1.物聯網神經心理學的提出

既然物聯網正在形成與人類大腦高度相似的組織結構，那麼互聯網也應該具備心理學現象，顯示出喜怒哀樂情緒，智商，知覺、認知，智商等現象。

這就是物聯網神經心理學的起源，是從互聯網的類神經結構角度，分析互聯網大腦的心理學問題，研究互聯網是如何反映現實世界資訊，如何反映社會關係，如何產生屬於互聯網大腦的類心理活動。

　　

2.神經心理學的簡要介紹

一句話簡單的說“神經心理學”就是研究心理與人腦之間關係的學問。古人用靈魂與肉體的關係來說明心理活動的種種性質，以猜想的形式萌發了古代的神經心理學思想。亞里斯多德通過觀察分析曾把心理過程分為感覺、知覺、幻想、注意、記憶、認識活動等多種；

　　

在經歷超過2000年的不斷實驗和探索，到1929年，哈佛大學心理學教授波林第一次提出神經心理學這一名稱。此後，科學家開始了十分細緻的臨床研究和實驗室工作。直到蘇聯神經心理學家魯利亞1973年出版的《神經心理學原理》，這個學科的基礎才算真正奠定。

　　

現代神經心理學中另一位突出貢獻者是斯佩里。他把貓、猴子、猩猩聯結大腦兩半球的神經纖維割斷，稱為“割裂腦”手術。1961年斯佩里設計了精巧和詳盡的測驗，發現大腦兩半球機能的不對稱性，右半球也有言語功能，從而更新了優勢半球的概念。裂腦人的每一個半球都有其獨自的感覺、知覺和意念，都能獨立地學習、記憶和理解，兩個半球都能被訓練執行同時發生的相互矛盾的任務。斯佩里的研究，深入地揭示了人的言語、思維和意識與兩個半球的關係，成績卓著，獲得了1981年度諾貝爾醫學獎。

　　

3.互聯網大腦的心理學表現

1）互聯網大腦的情緒問題

目前從互聯網所包含的應用看，能夠產生類似人類情緒的部分，主要發生在社交網路中，譬如Facebook、twitter等，這些巨型社交網路連接了數十億人類，而且未來可能進行進一步的融合。

社交網路不但連接了互聯網用戶。更連接了這些使用者在文字，圖片和影像中表達的情緒，當這種情緒通過關係鏈產生傳播和共振時，互聯網大腦的情緒就具備了研究基礎。
　　
大部分時間裡，社交網路中發生著千萬種的情緒釋放，雖然可能局部有激烈的情緒節點爆發，但如果此時沒有哪一個情緒能佔到主導位置，那麼從大尺度看，整個互聯網大腦可以認為是處於平靜情緒狀態。
　　
但發生重要事件引發社交網路某種情緒集中爆發時，互聯網大腦就會表現出顯著的情緒，例如賈伯斯去世的趨勢引發的悲痛情緒，中國奧運會獲得第一名引發的高興情緒，關於霧霾報導引發的擔心情緒。
　　
2）互聯網大腦的左右腦分工問題
作為神經心理學一個重要的研究領域，斯佩里通過裂腦實驗發現人左右兩半球機能分工的不對稱性，右半球也有言語功能，但每一個半球都有其獨自的感覺、知覺和意念，都能獨立地學習、記憶和理解，這種現象也同樣發生在互聯網神經心理學領域。
　　
我們在第三篇系列文章中提出以谷歌、百度為代表的搜尋引擎，將進化為互聯網的左大腦，強於理性、字元、規則；以Facebook、twitter為代表的社交網路將進化為互聯網的右大腦，強於感情，交互，認知等。
　　
根據斯佩里的理論，每一個半球都有其獨立的完整的功能，但有不對稱分工，從互聯網發展看，互聯網大腦也有此跡象，例如谷歌在強於搜尋引擎的同時，也發展出自己的社交網路G+，騰訊強於社交網路，但通過收購搜尋引擎搜狗，與微信等應用進行深入關聯。由此可見，百度發展自己的社交網路，facebook、twitter發展自己的搜尋引擎，在未來是順應互聯網類腦結構的進化需求。
　　
3）互聯網大腦的感知、記憶，學習問題
互聯網的感知資訊有三個來源，第一是人們通過社交網路發佈的即時資訊，第二是在各專業網站，維基百科由專業人士輸入的專業類資訊。第三個來自物聯網，工業互聯網傳來的物理世界物的資訊，也就是互聯網感覺神經系統輸入的資訊。
　　
這三方資訊被搜尋引擎為代表的互聯網人工智慧系統進行二次加工，從而形成未來互聯網大腦感知、記憶，學習的基礎。
　　
4）互聯網大腦“夢境”問題
從夢的起源來看，夢是人的心理過程的產物，關於互聯網夢境的產生，2014年11月，我們發表文章“人類即將進入互聯網夢境時代”，進行了闡述：
　　
“隨著互聯網大腦的日臻成熟，虛擬實境技術開始進入到一個全新的時期，與傳統虛擬實境不同，這一全新時期不再是虛擬影像與現實場景的疊加（AR），也不是看到眼前巨幕展現出來的三維立體畫面（VR)。它開始與大數據、人工智慧結合得更加緊密，以龐大的資料量為基礎，讓人工智慧服務於虛擬實境技術，使人們在其中獲得真實感和交互感，讓人類大腦產生錯覺，將視覺、聽覺、嗅覺、運動等神經感覺與互聯網夢境系統相互作用，在清醒的狀態下產生夢境感（Real dream)”

“就像在人類的夢境中我們會與人發生聯繫一樣，互聯網的夢境同樣需要人與人的交互，這樣一來，我們就需要一個開放的網路環境。就像互聯網將人連結在一起，出現社交網路；將萬物連結在一起，產生物聯網一樣，夢聯網The Internet of Dream(IOD)將成為現實。在夢聯網的世界中，聯網的夢境可以互相聯通，人們可以輕易進入到別人的夢境中，成為夢境的觀看者或參與者，與其他參與者發生交互活動。進入夢境的人們可以進行語言交流、肢體接觸，而這種互聯網社交體驗，能夠帶給人極其強烈的真實感。可以預見的未來是，夢境中的社交活動將成為未來互聯網社交的一大趨勢。”
　　
5）互聯網大腦的智商問題
這個問題目前有了較為深入的研究，2014年6月我們在莫斯科舉辦的ITQM會議上發表論文進行了詳細討論，提出“通過一系列標準測試對互聯網智商標準評測庫進行測量，從而得出互聯網在被測試時間點的智力發展水準，也就是該時間點的互聯網大腦的智商”
　　
搜尋引擎是目前互聯網最重要的應用之一，它索引了幾乎其他所有互聯網網站的資訊，同時谷歌、百度等公司通過各種方式，不斷提高搜尋引擎的智慧水準，因此對搜尋引擎的智商測試，對研究互聯網大腦的智商有重要意義。2014年我們對全世界50個搜尋引擎智商進行了測試得出如下結果：

　　
應該指出，搜尋引擎智商不能等於互聯網大腦智商，另一個重要的互聯網應用-社交網路所蘊含的智慧能力，甚至超過我們的現象和測試手段，未來如何把社交網路智商化，並與搜尋引擎組合在一起，形成完整的互聯網智商，將是一個重要的”互聯網神經心理學問題“
　　
4.人腦和互聯網大腦在研究中分別遇到的難題
人類關於腦的學科，無論是神經心理學，認知神經學，心理學等，都面臨一個重大的難題，即人類活體大腦過於精密封閉，無法直接把心理學現象與具體的腦功能結合起來。科學家往往採用利用腦部患病的病人與正常人對比，或摧毀實驗者局部腦功能的方式進行試驗等方式，發現大腦與心理學現象的關係。但這種方法有很大的不精確性和人道問題。
　　
與人類大腦的相關研究不同，研究互聯網大腦的心理學現象，我們不會面臨人類大腦那樣的難題，因為互聯網的每一個技術細節，程式碼，硬體設備，商業流程都是由人類一點一滴構建出來，但互聯網神經心理學卻需要面對另一困難：
　　
互聯網功能和結構發展過於迅速，變化過於劇烈，這需要我們抓住互聯網在當前不成熟階段的進化特徵，預測成熟階段的架構，並以此作為互聯網與腦科學，心理學交叉的基礎。