2015年1月6日 星期二

‧ “雲速前進” 那些因雲端而變速的產業

來源:比特網

牛頓運動定律告訴我們這個世界沒有絕對的靜止,而有相對的運動,任何事物都處在運動當中。然而運動就會產生變化,於是在通過量的積累達到質的飛躍,目前雲端運算就處在這樣的狀態當中。有人曾說過雲端運算是繼網際網路之後的又一次革命,的確就目前由雲端運算所產生的變化,造成的影響,可以稱得上是一場革命。

  
被雲端遮住的硬體廠商
由於雲端運算的特性,將硬體資源集中化、虛擬化,之後在基於網路提供服務,這種模式的出現不僅帶來了成本上的降低,還為企業提供了更多靈活且開闊的發展空間。從節能環保的角度來看,中小企業將資料中心外遷集中管理的做法。種種因素造成了,企業對硬體設備淡化的現象。
  
在這樣的背景下,許多硬體廠商開始轉型,這其中以IBM最為典型。IBM的硬體設備尤其是伺服器,很長一段時間在各大市場調研機構的報表中佔據首位,但從過去的兩三年裡逐漸下滑,到最後被IBM視作低利潤的業務,出售給聯想。賣掉x86業務的IBM,也迅速發佈以雲端運算為核心的戰略佈局,且借助Soft Layer的強大雲端運算實力,欲在企業雲市場再創輝煌。
  

IBM的轉型只是雲端運算產生影響的其中之一,除了IBM,從產品的角度說儲存、網路設備等硬體產品,隨著雲端運算的興起,都將產生影響。很多分析師認為,雲端運算會給傳統硬體、軟體行業帶來猛烈衝擊。而雲端運算改變的交付方式,對原有的商業模式也會產生影響。
  
雖然傳統硬體市場的規模巨大,但企業消費偏好轉變的速度是飛快的,這令IBM、甲骨文、EMC等傳統IT廠商措手不及,而如何迎合雲端運算大潮進行轉型,已然是必然選擇。
  
按雲端而動的資料中心
如果說廠商的轉型是由於市場環境的改變,那麼資料中心則是更為直接的業務需求導致的變化。Big Data的出現,讓傳統資料中心經受著成本、速度、整合、安全、能源管理等一系列問題。大多數企業的資料中心都會陷入到成本危機當中,一方面是新一代高密度伺服器和存放裝置的需要,導致電力和冷卻上的高投入;另一方面,IT基礎設施的容量增長受到場地、空間的嚴重制約。
  

對於企業而言,如何讓資料中心變得更加靈活,同時降低能耗與運營成本,已經變成了發展過程中面臨的重大難題。而雲端資料中心由於基於雲端運算的架構,在運算、儲存及網路資源上呈現松耦合的特點,能夠虛擬化IT設備,且模組化程度高、自動化程度高,最為重要的是可以達到綠色節能的標準。
  
雲與資料中心的結合體現了雲的特性,首先就是資料的集中化,這大大提高了資料中心的效率。無論是出於IT成本過高、複雜性過大,還是資源利用率低等原因,目前幾乎所有類型的公司都在嘗試將IT資源進行整合和集中,這其中資料中心是很大的一部分。所謂整合,就是數十個資料中心整合到資料幾個中央位置,重點在網路、冗餘、運算、儲存和管理等幾個方面加強這少數幾個中央資料中心的能力。
  
雲資料中心產生的優勢自不必贅述,這個被稱為下一代資料中心發展標準的產物,隨著資料中心的更新換代,也會帶來新的一片市場生態。
  
大陸雲屬性的科技產業園發展現況
在新的生態當中,產業園的作用將不再是一個房地產項目。科技產業園長期以來,一直是中共國家創新體系的重要組成部分,也是很多企業創新的基地。有資料顯示,在2012年中國軟體業務的收入達到了人民幣2.5萬億,其中60%以上是由軟體園區做出的貢獻。隨著物聯網、雲端運算、Big Data等資訊技術的不斷發展,發展智慧園區的概念被提出。


截止到20136月底,中國共有國家級高新區106個,其中34個正在推進成為智慧園區,這智慧園區的本質就是附有雲屬性的產業園。為什麼要推進雲產業園,原因之一是因為,目前園區的同質化問題嚴重,傳統的發展模式遭遇瓶頸。第二,在園區中的中小企業,對初期的環境投資壓力較大,且日益增長的運維和IT維護成本進一步加大了阻礙。園區的整體,缺乏整合的資訊化資源管理平台,園區的服務跟不上企業的發展。
  
當園區被賦予了雲屬性之後,最直接的效果就是降低企業的硬體購置成本,通過雲桌面、雲端儲存,用雲端服務來包裹整個生產過程。從而減少中、小企業基礎環境設施的投資,能夠把更多的資金和人員投入在業務和產品之上。同時這也有助於降低IT維護成本,通過少量的IT投入和少量的IT管理人員,獲得企業定制化的完善IT系統環境。幫助企業避免在應用開發初期投入過多的基礎IT設施導致利用率不高的問題。
  
而雲對於產業園的改變,使得產業園整體的資源能夠得到共用,這樣就能夠為企業帶來統一的資訊管理平台,達到更為便捷的IT服務供應。從軟體園行政、人力資源、物業等通常職能管理領域拓展到IT服務領域,從而説明軟體園內中小企業更快的孵化和成長。
  

從廠商,資料中心到產業園,雲端運算所帶來的這一連鎖反應還將繼續進行,我們正在經歷著雲從量變到質變的這一過程,而你的生活其實也已經隨著雲端運算“雲速前進”。
                                                                                                                                                                                                                              

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