‧ 網路攝影機新功能：監控異常心律 預警心臟病

來源:搜狐

由美國羅切斯特大學醫學和牙科學學院和施樂(Xerox)公司聯合開展的一項試驗性研究表明，網路攝影機可以用來説明診斷心臟相關的一些疾病，這項新試驗採用了一些創新的方法，檢測用戶的異常心跳狀況。研究人員還將此網路攝影機稱為“用於診斷心臟狀況的FaceTime”。

　　

心房顫動，也就是異常心律的普通表現形式，在美國，目前約有300多萬病人患有這樣的疾病。但是，據研究人員估計，約有30%的心房顫動患者一直未到醫療治療。

　　

這項研究對一款新網路攝影機進行了測試，研究人員將網路攝影機當作是治療心臟病的診斷工具，並應用了施樂公司研發的一個演算法進行程式設計，通過新程式設計後的網路攝影機對參與測試人員的臉部進行了掃描，從而掌握臉部膚色的細微變化。膚色的某些變化，通過人眼往往無法覺察，但卻可以體現出人是否患有心律不齊等症狀。

　　

網路攝影機還可以檢測到的血紅素高含量，高水準的血紅素能夠體現出更多的綠色光譜。在血壓流經面部時，這種網路攝影機通過檢測綠色光譜的映像，從而發揮檢測作用。由於人的面部皮膚最薄，而且血管也最接近於皮膚表面，因此，掃描人的臉部就最容易捕捉到臉部血色的變化情況。

　　

研究人員共對11位參與者進行了測試，測試了他們的心房顫動，以及心電圖變化情況，因此研究人員還可以在時長15秒鐘面部掃描期間對這些參與者的心臟電活動情況進行檢測。研究人員發現，網路攝像頭捕捉的膚色會隨著心電圖檢測到的心率而相應的變化。

　　

這種影像監控方法，也稱作“影像瀑體積測量法(videoplethymography)”，相比較自動心電圖測量法的17%到29%的錯誤率而言，其錯誤率約為20%。

　　

鑒於目前仍處於試驗研究階段，因此，更多的研究工作還要開展。目前，研究人員仍在使用相同的技術，擬對更多的人進行研究，未來的研究物件不僅要包括患有心律不齊的人員，而且還要包括正常心律的人。

總體而言，此項研究還是為了找到更加精確的技術，從而幫助檢測其它各種類型的心臟疾病。