來源:千家安防網
人臉辨識技術的研究開始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來，一些商業性的人臉辨識系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高……
所謂人臉辨識技術，即基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者影像流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置資訊。並依據這些資訊，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而辨識每個人臉的身份。
人臉辨識技術的研究開始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來，一些商業性的人臉辨識系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊後，這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的辨識技術，人臉辨識成為當今國際反恐和安全防範最重要的手段之一。
人臉辨識技術及其應用的分類
人臉辨識技術分為兩大類：即以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉辨識技術，和以公司管理，商業保密為主的商用人臉辨識技術。第一類的應用更為複雜，且最人臉辨識技術的要求非常高。第二類，主要集中在公司管理、商業保密等領域，相對而言，技術的難度要低很多。在辨識過程中，電腦通過相關軟體對影像裡的圖像進行人臉圖像採集、人臉定位、人臉辨識預處理、身份確認以及身份查找等相關措施，從而甄別圖像中的人。
而此技術主要採用了電腦影像處理技術，與生物統計學原理於一體，利用電腦影像處理技術從影像中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵範本。
利用已建成的人臉特徵範本，與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術現在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領域。
從實踐中得出，相對於其他的生物辨識技術，人臉辨識技術無論從可靠性、準確性還是其他資料上都是佼佼者，因此，它才會成為各家首選。
人臉辨識技術領域呈現的最新成果
1.香港研發最精確臉部辨識軟體
近日，香港中文大學的電腦科學家們研發出世界上最精確的臉部辨識軟體，在測試中這種程式達到了近乎完美的精確度，可能為公共安全技術領域帶來顛覆性的革新。這種創紀錄的軟體由香港中文大學湯曉鷗教授及其團隊研發，在測試中達到99.15%的辨識準確率，勝過目前所有的同類軟體，甚至高出人類自身97.53%的辨識準確率。
在測試中，這種程式可以從數千張照片中準確辨識出同一個人的兩張照片，並且不會受到光線、化裝、攝影角度等因素的影響。
監控攝影機已經成為維護公共安全的有力工具，通過它可以監視大量人群並尋找潛在危險，但是想要非常精確地辨識嫌疑人，或者發現危險行為，仍然如同大海撈針一樣困難。通過不斷完善，這種軟體將説明執法機關，或者安全機構在成千上萬的人群中尋找個體，並且還會通過解讀面部表情，及早預測暴力行為。
2.英國警方測試世界最快人臉辨識技術
英國現有超過六百萬個閉路電視攝影機同時運轉，這使英國成了最受“關注”的國家。這些攝影機是用來維護正義的“眼睛”，然而英國警方並不滿足於現狀。萊斯特郡警方今日確認其將成為英國首個測試NEC公司NeoFace人臉辨識技術的警局，他們希望利用此技術徹底改變追蹤罪犯的方式，從而提高效率。
該軟體的特別之處，在於它能夠通過監控攝影機，同時追蹤成千上萬張臉孔，並即時與資料庫中9萬張照片進行比對，而這些動作在幾秒鐘內就能完成。
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