2014年7月17日 星期四

‧ 微軟張亞勤:未來10年機器智能超過常人

北京新浪網

微軟亞太研發集團主席張亞勤日前表示,雖然人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理,但從結果來講,未來510年,機器的智能會超過一般人,2030年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。
  
張亞勤日前參加某活動就人工智慧的話題與極客公園創始人張鵬進行了對話。人工智慧是一種交叉科學,包含了物理學、數學、生理學、倫理學、電腦科學在內的多種科學。人工智慧的形態可以分為操作層、感知層和認知層。
  
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操作層是最容易實現的部分,目前大部分工業機器人都可以實現代替大部分手工勞動的功能,甚至在很多方面超過了人類;第二個層次是感知層,人類利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知的信息通過各種感測器變成信號傳輸給電腦進行處理;最難的是第三個層次,讓機器是學習人類的思考、決策和人類大腦的一些特殊思考方式,比如審美。
  
張亞勤認為,人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理,也無法完全模仿大腦的運算,但是由於海量數據、大量計算,以及結合合理的演算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。
張亞勤預計,從結果來講,未來510年,機器的智能會超過一般人,2030年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。
  
據張亞勤透露,微軟正在進行多個人工智慧相關的項目。比如多媒體智能檢索技術,應用該項技術的機器可以瞭解主人的心意;還有新一代自然語言和語音技術,結合其他研究成果,機器最終能夠看懂人類的表情、識別人類的聲音,從而做出恰當的反應。
  
張亞勤還表示,微軟小冰和Cortana就是微軟人工智慧研究課題的階段性成果,結合了雲計算、機器學習、深度神經網路等技術。
  
據瞭解,微軟小冰基於聰明機器的設計理念和大量互聯網頁的真實語料庫,為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器,除了語料庫來自真人對話以外,後臺的語義識別等人工智慧方面的新演算法,也是必不可少的因素,這讓人機之間的對話從技術變成一門藝術。
  
張亞勤強調,微軟小冰也有機器學習的能力,經過用戶不斷的與其對話,小冰也可以學習到使用者的習慣、語言。

                                                                                                                                                                                                                            

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