2014年3月3日 星期一

‧ 高清影像:資料儲存技術現狀與需求分析

來源:安防監控網原創

經過幾年的發展,智慧高清已經成為影像監控顯示行業發展的主流,支持1080P全高清顯示器,正在成為各大監視器廠家追求的目標,並成為許多使用者的首選。隨著高清監控技術的發展,用戶對監視器的要求會越來越高。因此,高清顯示裝置必須緊跟整個高清監控市場發展潮流,不斷創新,不斷提升性能,才能滿足日益增長的高清監控需求。
高清影像資料儲存技術現狀
高清監控系統中,資料儲存是影像監控中重要的一個環節,網路化、智慧化的儲存技術在監控系統中已發揮著越來越重要的作用。
  
海量儲存空間
高清監控應用的前端高清攝影機解析度多為高清720P(HD)和全高清1080P1080i(Full- HD),傳輸幀率為每秒25幀,高清影像在經過H.264Mpeg4不同壓縮編碼方式處理後,一般碼率在4-20Mb/s之間,則一路高清影像每小時將產生2-10GB的資料量。監控資料一般要求7×24小時業務連續儲存,儲存時間從十天半月到一月,甚至一年,資料存儲量與時間呈線性增長。安防監控遍及城市各個角落,監控路數幾千至萬,儲存容量將達到數PB級。
  
網路環境與系統穩定性
在網路環境複雜的情況下,儲存系統的穩定性就顯得尤為重要。儲存系統與監控平台、前端編碼設備的結合,從多方面提高了整體系統的穩定性,保證監控業務的持續性。網路環境是監控系統向數位化、網路化方向發展的基礎,基於IP網路的儲存技術將在監控系統發展過程中發揮不可替代的作用。
  
高性能
儲存系統的性能,從監控應用上來說,主要表現為支援前端併發寫入的路數、支援平台管理的能力,即檔檢索的時間延遲、影像重播的併發路數等。高清監控應用對頻寬、資料處理能力、緩存等都有很大影響,要求存儲系統針對多路併發寫入的監控應用性能進行優化。管理平台對儲存系統資料的管理,同樣對設備回應IO、處理能力等提出高要求。
  
智慧化儲存
現今的監控系統中,監控平台的應用將越來越深入和普及,儲存系統中保存監控影像資料的利用率也會越來越高。從最初只用於歷史影像的查看,發展到對監控影像的智慧化分析,及與報警系統聯動等,這些智慧化應用都對儲存系統的設備回應IO、處理能力等提出了更高的要求。
  
國際化標準
使用者在面對眾多監控設備廠商的產品時,如何構建一套完整的監控體系,對眾多設備進行統一維護,成為用戶的難題。ONVIFPSIA作為目前影響最大的國際標準,可以通過標準協定對繁雜的監控設備進行統一的規劃和管理。存儲系統作為監控系統中重要的一環,也就要求存儲系統能夠支援國際化標準。

高清影像監控儲存需求分析
在標清影像監控時代,使用者多關注的是儲存空間,DVR是標清系統的標準配置。但進入高清以後,由於高清影像能夠捕獲更多的細節,覆蓋更廣的空間,能夠更好地支援影像智慧分析技術進行後期的資料採擷等,錄影資料的價值將大大提高,對儲存也提出了更高的要求。那麼進入高清後,網路高清影像監控系統對存放裝置的需求主要有哪些呢?

目前,高清影像監控主要是指基於解析度為720p1080p的高清影像源所建的影像監控系統,實現前端高清影像採集、後端高清影像儲存,中心實現高清影像流的轉發、檢索、重播、顯示和管理。高清影像源雖然在壓縮演算法上採用了先進的H.264,但單路影像碼流依然需要4Mbps-8Mbps,這就要求存放裝置能夠宜於高清監控大碼流的特性,高效、完整地實現影像資料的安全寫入,同時應具備強大的運算處理性能和較高的容量,更為重要的是,在滿足這些要求時,存儲技術需要與監控應用特別是高清監控應用做更緊密的結合。

因此只有專為特定應用設計的產品和方案才能更好地滿足要求高清監控系統多採用高清網路攝作為影像採集設備,這類設備自身往往不具備長時間儲存媒介,資料儲存過程更多的是通過網路傳輸資料,然後在專用的存放裝置上實現資料儲存。由於影像監控需要7×24小時連續寫入,儲存時間相對較長,通常需儲存1個月甚至更長,資料量隨著時間的增加呈線性增長。

因此需要可彈性擴充的大型存放區設備。同時在對高清系統進行系統擴容時,只需靈活地接入相關的網路攝即可實現,對於前端的這種特性,相應地要求後端儲存方案需具備更強大的靈活性,以適應整個系統對擴展性的需求

網路監控將改變類比監控圖像以本機存放區為主的特性,而其能實現監控圖像在本地或異地、一處或多處進行儲存。這樣一來,如何在海量資料中對所需的歷史影像進行快速檢索和獲取,如何對存放裝置進行有效且快速的管理和維護,以保障資料的安全也成為儲存系統在建設中需要重點思考的問題。


                                                                                                                                                                   

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