大數據(Big Data)是資訊化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關係，很多人不甚明瞭。對此，記者採訪了大陸同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，她對此做出了詳細的解讀。
大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關係簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的範疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據來源於物聯網應用。
中國已步入大資料時代
有人說大數據來了，但只是在美國而不是中國。專做政府資料管理的同方對此的看法是：中國對大數據的理解普遍還不那麼深入，或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發佈了鼓勵措施。
中國政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：中國將產生全球最大量的資料，要重視大數據的開發利用和管理。
大數據的關鍵在於分享。智慧城市發展的一個瓶頸在於資訊孤島效應，各政府部門間不願公開、分項資料，這就造成資料之間的割裂，無法產生資料的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。
比如，一些政府部門原來不願分享自己的資料，但現在開始尋求資料交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的資料是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換資料已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的資料也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展
物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及資訊化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。
同方對門頭溝原來的應急平臺進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大資料什麼關係?當水位計的點增多後，就會收集到更多的資料，這樣更便於發現一些規律並發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位元數少的情況下，資料量不夠大，只能解決一部分問題。
所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析即時資料。資料的挖掘，原本是對於歷史資料的挖掘，現在對於即時資料的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大資料相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展
城市運行體征是通過資料進行量化表現出來的，但這些資料散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門，有關城市運行體的資料，説明城市管理者進行資料匯總、分析，最終對城市體的量化形態即各類資料進行管理，供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府資訊化的高速發展已使政府產生了幾百TB的資料。但資料本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮資料的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的資料，同時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
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