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2023年3月15日 星期三
★ 用於「交通監控的攝影機」簡介
車牌辨識/車牌辨識技術
固定 ANPR/ALPR 攝影機，用於任何速度高達 300 公里/小時（185 英里/小時）的交通監控應用。
在哪裡以及為什麼使用交通監控攝影機？
在你的駕駛路線中，你肯定已經看到了交通監控攝影機。很可能你的汽車車牌及其速度也已被辨識和測量。
從小街道到高速公路，交通監控攝影機提供了廣泛的功能。這些特殊的攝影機用於監控道路和交通，主要是出於安全原因，例如立即檢測事件並持續收集即時和準確的交通資料。但它們也被用於收費和保持乘客的平穩流動。
可以看到安裝在交通號誌或龍門上的交通監控攝影機。
交通監控攝影機的主要功能
車輛辨識
交通監控攝影機最基本的功能是車輛辨識，這是一種硬體輔助或基於軟體的功能，可以檢測車輛是否存在。這個檢測也被稱為觸發；當車輛在場時，它觸發攝影機捕捉影像。
強烈建議 ANPR 辨識車輛辨識 —— 見下文 —— 但它也用於一般目的，如交通計數、測量給定道路上的交通負荷等。
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| 車牌辨識攝影機 |
ANPR / LPR / ALPR
大多數交通監控攝影機的一個關鍵功能，是自動車牌辨識，簡稱 ANPR（Automatic Number Plate Recognition）。（有時使用其他縮寫，如 LPR —— 車牌辨識 —— 或 ALPR（Automatic License Plate Recognition） —— 自動車牌辨識。） 自適應辨識是 90 年代初最早開始設計基於影像處理的板辨識工作的人員之一。
具有 ANPR 功能的交通攝影機，通常被稱為 ANPR 攝影機。
ANPR 是一種基於光學字元辨識（OCR）的交通監控方法。特定的 OCR 演算法處理捕獲的影像或鏡頭來辨識板字元。ANPR 可以使用現有的 CCTV/IP 攝影機系統，在任何與交通相關的應用中實現。然而，最好的選擇是使用專用的 ANPR 交通監控攝影機，這確保了高解析度和真正的全天候執行 —— 例如本頁上的模式。
許多 ANPR 提供商聲稱他們的軟體與攝影機無關，這意味著它不需要專有硬體或特殊的 ANPR 攝影機來有效工作。自適應辨識的 ANPR 軟體也支援與攝影機無關的操作。 事實上，我們也提供各種本地和雲解決方案。
儘管如此，最好的 ANPR 結果將來自專門製作的 ANPR 攝影機。就我們而言，這並不意味著非常昂貴的攝影機裝置，因為我們在中歐中心地帶由我們自己的機器人化工廠設計和製造攝影機。在我們這裡，優惠的價格總是與不折不扣的品質相結合。
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| 測速相機 |
速度測量
交通監控攝影機通常用於測量速度。 這些相機型號也被稱為測速相機。 測速相機不僅能檢測超速器，還可用於檢查交通流量並自動識別交通擁堵。
測速相機利用不同型別的技術來測量速度。最廣泛的技術包括雷達和基於雷射的速度測量。連線的速度攝影機 —— 通常是智慧交通系統（ITS）的一部分 —— 甚至可以透過將經過的時間與兩個測量點之間的特定車輛的距離，進行比較來測量平均速度（即所謂區間測速）。
檢測交通違規行為
高度複雜的交通監控攝影機 —— 也稱為交通執法攝影機 —— 也能夠檢測交通違規行為。這些端點有效地處理即時影像串流，並使用先進的人工智慧技術，它們能夠決定流量是否有良好的服務，或者是否有任何可能導致流量問題的不正常司機行為。
先進的交通監控攝影機可以檢測交通違法行為，包括但不限於：
- 實心車道交叉口
- 誤行車道
- 闖越紅燈
- 不使用安全帶
- 超過速度限制。
這些交通攝影機甚至可以自動辨識或預測，事故和交通堵塞。
選擇正確交通監控攝影機的指南
在為你的交通管理專案選擇正確的攝影機時，你需要考慮所有專案要求，包括技術規格、預算、環境因素等。我們列出了選擇攝影機時重要的一些因素。
ANPR：外部或整合
多虧了今天的計算能力，可以選擇將車載 ANPR，包含在你的交通監控攝影機中。在這種情況下，車牌辨識在攝影機本身上執行，裝置的輸出是現成的數位 ANPR 資料。
然而，有幾個應用程式基於伺服器的處理更有利。 在選擇交通攝影機時，它是否應該包括車載 ANPR，這可能是一個決定因素。
速度測量：有或無
根據應用類型，可能需要測速相機。我們的型號有此選項或無此選項。
你甚至可以利用我們強大的流量資料後台系統 Globessey 資料伺服器（GDS）在兩個測量點之間，獲得平均速度或截面速度資料。
設計：固定、行動式還是移動？
交通監控攝影機可以透過三種方式安裝和使用：
- 固定式：在這種情況下，攝影機固定在杆子或道路龍門上，關鍵目標是在不更換或移動這些單元的情況下，進行可靠的長期操作。Vidar 是我們帶有車載 ANPR 的旗艦固定交通監控攝影機之一。
- 行動式：在設計行動式攝影機時，它們應該1）精緻袖珍化 2）不比手提箱佔用更多的空間，3）能夠在短時間內設定。雖然行動式攝影機仍然可以在固定位置工作，但與移動攝影機不同，它們也可以安裝在巡邏車內。檢視我們最先進的行動式交通監控攝影機：S1 速度測量和交通執法攝影機。
- 移動式：移動 ANPR 攝影機主要用於辨識靜止或移動車輛，甚至辨識移動車輛的車牌。這些單元通常安裝在巡邏車的頂部，並不斷掃描周圍的交通。在這種應用類型中，沒有實體觸發輸入；攝影機必須能夠自行自動辨識車輛。如果你有興趣，你可以在我們的 MicroCAM產品網站上找到更多詳細資訊。
■ 淨零的標準
引入 SBTi 企業淨零標準
SBTi 的淨零標準為企業設定基於科學的淨零目標，提供了指導和工具。
「淨零標準為公司提供了一個明確的藍圖，說明如何使其淨零計劃與科學保持一致，在這個決定性的氣候行動十年中，科學是不可談判的。 因為我們快沒時間了。」
約翰·羅克斯特倫
波茨坦大學波茨坦氣候影響研究所（PIK）所長兼地球系統科學教授
SBTi 的企業淨零標準，是世界上第一個符合氣候科學的企業淨零目標設定框架。 它包括公司制訂基於科學的淨零目標所需的指導、標準和建議，這些目標與將全球氣溫上升限制在 1.5°C 保持一致。
Net-Zero 標準為淨零提供了共同、強大和基於科學的理解。 它讓商業領袖清楚和信心地認為，他們的近期和長期目標與氣候科學相一致 —— 有助於確保所有人有一個宜居的星球。
Net-Zero 標準的制訂遵循了一個徹底、包容和透明的過程。 這強調了來自不同利益相關者的投入和專業知識，以及與由來自學術界、民間社會、科學和商業的專家組成的獨立專家諮詢小組的密切磋商。
SBTi 還正在制訂金融部門淨零目標的第一個全球標準。
瞭解更標準是如何制訂的
https://sciencebasedtargets.org/developing-the-net-zero-standard
制訂淨零標準
SBTi 主管著一個持續的強大、透明的流程，來開發和完善淨零標準 —— 與獨立專家合作，確保公司能夠正確獲得淨零。
Net-Zero 標準的關鍵要求
- 專注於快速、深度的減排：快速、深度削減價值鏈排放是將全球氣溫上升限制在 1.5°C 的最有效和最科學的方法。 這是淨零標準的核心重點，必須是公司的首要任務。 Net-Zero 標準涵蓋了公司的整個價值鏈排放，包括由他們自己的流程（範圍1）、購買的電力和熱量（範圍2），以及由供應商和終端使用者產生的排放（範圍3）。 根據標準，大多數公司將要求深度脫碳 90-95%，才能達到淨零
- 設定近期和長期目標：採用淨零標準的公司，必須設定基於科學的近期和長期目標。 這意味著現在要迅速減少排放，到 2030 年將排放量減半。 到 2050 年，組織必須產生接近零的排放，並將抵消任何無法消除的殘餘排放
- 在實現長期目標之前，沒有淨零索賠：只有當公司實現其基於科學的長期目標時，才被視為達到淨零。 大多數公司必須有長期目標，到 2050 年減排量至少為 90-95%。 到那時，公司必須使用碳去除來中和任何尚未消除的有限排放。
- 超越價值鏈：SBTi 建議公司更進一步，在基於科學的目標之外進行投資，以幫助緩解其他地方的氣候變化。 迫切需要擴大近期氣候融資；然而，這些投資應該是大幅減排的補充，而不是相反。 公司應遵循解決層次結構，承諾在投資減輕價值鏈以外的排放之前減少價值鏈排放
金融機構淨零
幫助制訂世界上第一個基於科學的金融領域淨零目標標準。
為什麼要設定一個基於科學的淨零目標？
淨零已迅速進入主流：2019 年，淨零認捐僅覆蓋全球經濟的 16%；到 2021 年，近 70% 的人承諾到 2050 年淨零。
儘管有這種爆炸性的成長，但淨零本身的定義以及到達那裡的道路被解釋得不同，而且往往不一致。 在沒有共同定義的情況下，目標在包括的排放源、減少排放的深度和速度以及目標的時間框架方面可能有所不同。 這助長了混亂和對綠化的指控。 Net-Zero標準透過提供明確的、基於科學的淨零定義來解決這個問題。
制訂淨零標準的目的，是以符合社會氣候和永續性目標的方式，並在地球生物物理極限內，指導公司向淨零狀態轉移
關於 Net-Zero 標準的電子學習課程
在聯合國全球契約學院和基於科學的目標倡議，提供的這個 20 分鐘的互動式電子學習課程中，你將發現 Net-Zero 標準如何提供對淨零等的共同、強大和基於科學的理解。
誰可以設定淨零目標？
Net-Zero 標準適用於擁有 500 多名員工的公司，這些公司希望致力於透過 SBTi 設定淨零目標。
SBTi 還為中小企業設定淨零目標提供了簡化路線，他們應參考中小企業常見問題以獲取更多資訊，並在準備設定淨零目標時使用中小企業目標設定系統。
本標準不包括金融機構的淨零目標。 SBTi 的金融部門專案為金融機構提供了一個單獨的淨零框架。
基於科學的淨零目標：「少淨，多零」
10 月 28 日，基於科學的目標倡議（SBTi）將啟動第一個基於科學的公司框架，以設定淨零目標 —— 淨零標準。 該標準將澄清脫碳在企業淨零策略中的關鍵作用。
標準是非常需要的。 在過去的幾年裡，淨零的概念已經從相對默默無聞，轉變為阻止危險氣候崩潰努力的中心階段。 2019 年，淨零認捐覆蓋了全球經濟的 16%，但現在近 70% 的人承諾到 2050 年淨零。
但並非所有淨零認捐都是平等的。 淨零本身的定義，以及到達那裡的路徑，以不同且往往不一致的方式解釋。 這創造了一個鬆散的可變目標集合，許多人更關注淨零的「淨」部分。
這引發了對淨零作為一個概念的重大批評。 SBTi 對公司淨零目標疲軟有許多擔憂，這不會加速將全球氣溫上升限制在 1.5°C 所需的立即去碳化。 但自 2020 年以來，我們一直與一個獨立的專家諮詢小組合作，而不是忽視淨零的概念，以確定公司如何正確實現淨零。 這將使我們能夠利用已經實現的勢頭，並支援公司根據氣候科學制定強勁的淨零目標。
總之，基於科學的公司淨零目標將需要：
- 減排與 2050 年之前全球氣溫上升 1.5°C 相一致
- 根據 1.5°C 減少 5-10 年內排放的近期目標和快速行動
- 2050 年之前，所有範圍的 90-95% 的長期深度脫碳
- 對碳去除的有限依賴，以抵消尚無法消除的排放（5-10%）
- 公司淨零目標的外部驗證和年度進度報告
在 10 月 28 日推出該標準之前，我們解決了對淨零的最常見的批評，以及淨零標準將如何尋求解決這些問題。
淨零目標大多是綠化
目前，對公司淨零目標沒有可信的外部驗證，允許一些公司在不大幅減少所需排放量的情況下申領淨零目標。 SBTi 將對單個公司淨零目標進行首次外部獨立驗證。
淨零=抵消而不是減少排放
基於科學的淨零目標，將在 2050 年之前，要求所有範圍的 90-95% 的長期深度脫碳目標。 當一家公司達到淨零目標時，只有非常有限的殘餘排放量，可以透過高品質的碳去除來中和，這將不超過 5-10%。
作為該標準的一部分，鼓勵公司對其價值鏈之外的解決活動進行額外投資，以增加世界保持在 1.5°C 碳預算內的可能性。 然而，這些投資不能替代公司自身的減排量，也不能計入 90% 以上的減排量。
Net-zero 延緩了我們在 2030 年之前需要的緊急行動
該標準由基於科學的近期和長期目標組成。 近期基於科學的目標是當今大多數公司所說的基於科學的目標。 他們概述了公司現在和未來 5-10 年將做些什麼，以根據科學減少排放。
基於科學的長期目標顯示，公司需要達到的去碳化程度才能實現淨零。公司將至少減排 90-95%，以達到淨零。
2050 太晚了
事實上，到 2050 年，整個世界需要達到「淨零」。富裕的國家和公司需要更快、更進一步地去碳化。基於科學的淨零目標將要求，到 2030 年快速減少絕對排放，最遲到 2050 年要求公司深度脫碳。
立即燃燒，以後支付化石燃料行業的策略
Net-Zero 標準將要求雄心勃勃的近期減排目標，最遲到 2050 年至少減少 90-95% 的絕對減排量，並從長遠來看減少剩餘排放對碳清除的依賴。這與石油和天然氣等石化燃料密集型公司，和行業的許多自定和抵消主導的 2050 年淨零目標完全相反。
淨零目標並不涵蓋所有排放量
一些公司設定了淨零目標，不包括他們銷售或透過供應鏈購買的產品產生的排放量。根據標準，這是不可能的。
SBTi Net-Zero 標準將涵蓋公司的所有價值鏈排放，包括由他們自己的流程產生的排放（範圍1）、他們購買的能源和電力（範圍2）以及供應商和終端使用者產生的排放（範圍3）。
Net-zero 將成本和責任推向全球南方
在淨零目標中過度依賴碳抵消，在土地使用、公平、公平和氣候正義方面造成了多重問題。 SBTi Net-Zero 標準無法充分解決所有這些問題。 然而，透過優先考慮短期絕對減排，並定義僅用於公司長期絕對無法緩解的少量剩餘排放的高品質碳清除量的有限作用，該標準將有助於減少，對用作減排替代品的低品質碳抵消的需求。
Net-zero 優先考慮恢復，而不是阻止森林砍伐
正如本部落格所概述的，林地和農業淨零標準（FLAG）部門概述的近期和長期目標首先推動了減少森林砍伐、退化，和其他農業排放所致排放量。 這些目標還優先考慮改進工作用地的管理實踐，為該部門提供所需的碳減排和清除量，為 1.5°C 的未來做出貢獻。
制訂淨零標準是一個非常複雜的過程，但隨著淨零目標繼續激增，根據最新的氣候科學對公司主張進行外部驗證極為重要。SBTi 已經受益於來自科學、商業、民間社會，和學術界的一系列不同利益相關者的投入和專業知識，並鼓勵每個有興趣確保淨零目標與科學保持一致的人，以促進該標準的進一步發展和完善。
SBTi Net-Zero 標準的最新草案可以在這裡找到。 最終標準將釋出，公司將能夠從 2021 年 10 月 28 日起承諾。
Net-Zero Standard 釋出活動已於 2021 年 10 月 28 日舉行。 在這裡註冊第1節（英國9-11/美國東部標準時間10-12/墨爾本18-20）或第2節（8-10 PT / 11-13 ET / 16-18 UK / 17-19 CEST）。
如何設定淨零目標
自 2015 年以來，企業遵循 SBTi 既定的目標設定流程，該流程被 3000 多家公司使用並進行計數，以承諾並設定基於科學的目標。
請公司透過簽署 SBTi 承諾書來承諾設定淨零目標。 SBTi 於 2022 年 1 月開始驗證目標。 要提交你的淨零目標進行驗證，請使用 SBTi 目標驗證預訂系統，或者對於中小企業，使用簡化的中小企業目標設定系統。
透過減少溫室氣體排放，加入世界上最大的公司
承諾
提交一封信，確定你打算設定基於科學的淨零目標
發展
根據 SBTi 的淨零標準制定減排目標
提交
將你的目標提交給 SBTi 進行官方驗證
溝通
宣佈你的目標並通知你的利益相關者
披露
每年報告全公司範圍內的排放量和目標進展
提交一封信，確定你設定基於科學的目標的意圖
資源
為了支援目標設定過程，SBTi 開發了關鍵的指導材料。 這些是與我們的合作夥伴和來自科學、商業和民間社會界的貢獻者合作起草、測試和完善的。
通往 Net-Zero 的途徑
本技術摘要與十幾位先驅學者、氣專委主要作者和緩解專家合作編寫，概述了 SBTi 如何選擇解決途徑來指導行動。
■ 組織的 7 大數位化轉型最佳實踐
數位化轉型策略 | 2023 年成功數位化轉型的 10 個步驟
今天的客戶正在尋找方便和個性化的方式，來購買商品和服務。這些期望使公司與快速的數位轉型競爭。然而，只有不到 30% 的此類措施是成功的。然而，如下圖所示，當公司有明確的目標、策略和執行力時，開發成功的數位平台的可能性會增加三倍。因此，在本報導中，我們介紹了公司在開始數位化轉型之旅之前應考慮的最佳實踐。
1. 定義業務問題
生產優化、客戶滿意度、永續性等 —— 它們都需要使用不同的技術，並實施不同的策略。在這種情況下，企業必須牢記，技術只是做生意的工具，僅僅因為它花哨而引入技術會導致資源的損失。數位化轉型應該為企業服務。通過了解業務問題，公司可以設定明確的目標和希望透過數位化實現的 KPI，這有助於制訂策略。建議：在領域和業務線專家的幫助下，透過清楚地理解和定義用戶需求，來採取設計思維方法。
2. 優先考慮團隊之間的協作
企業本質上是一個團隊的努力，不同才能和專業的人和諧地工作，協同工作以實現特定的結果。在需要多學科工作的數位化轉型等任務中，工作的同步變得更加重要。IT、管理和相關部門必須在項目上進行協作。業務心態應貫穿整個公司，以便 IT 管理和各部門高效工作，團隊可以專注於專案目標。 為了克服這些挑戰，公司應建立卓越中心 (CoE)，作為成功實施數位化轉型計劃的機構實體。CoE 確保：
- 透過在公司內集群任務避免重複工作和成本。
- 為每個任務創建一個時間表並監控所花費的時間。
- 確定領域專業知識並創建一個平台，透過員工傳播他們所擁有的專業知識。
需要注意的是，CoE 可以集中式或聯合式，兩者各有優缺點。另一方面，聯合 CoE 更鼓勵團隊工作，而不是與集中式 CoE 相關的快速決策。大多數公司建立的 CoE 介於集中式和聯合式之間。建議公司選擇反映企業文化的 CoE 類型。建議：透過確定提供哪些服務（AI/ML、API、數據科學）以及支持哪些業務線，建立一個卓越中心 (CoE)。
3. 確保允許改變的文化
文化是成功進行數位化轉型的最重要支柱之一。首先，技術的使用總是需要冒險和實驗才能取得成功。其次，數位化轉型計劃的高失敗率顯示，企業並沒有奢侈地使用勞動力的效率低下。在這方面，企業文化可以成為成功數位化轉型的推動力。這種文化應採用以下價值觀：
- 假設、測試和取得積極結果的重要性。
- 成為社區意識對於增加工人貢獻的重要性。
- 以開放的心態尋找更有效的方法的重要性。
為了了解更多關於推動者文化和建立這種文化的方法，您可以閱讀我們的文章 組織文化：數位化轉型的核心部分。建議：透過結合有針對性的招聘實踐來建立一個強大的人力資源部門。
4. 引入公司治理體系
公司必須透過適當的公司治理結構，來支持其文化價值觀，以增加成功的機會。合適的治理體系應包括：
- CIO 辦公室：組建必要的團隊，確保他們之間的協調，並透過確定相關 KPI 來監控數位化轉型的每一步。
- 業務線負責人：負責執行 CIO 在給定預算下確定的任務。努力實現功能目標和 KPI。
- 數字化轉型委員會：在業務線領導和 CIO 之間提供必要的溝通。這樣一個委員會最重要的功能是製定預算，並將其分配給企業領導者。
建議：透過確定公司內部的層級來恢復公司治理。
5、從客戶或用戶的角度看
企業必須尋求對需要什麼樣的服務，以及有什麼要求的問題的答案，以簡化用戶體驗。例如，建立一個輕鬆的電腦化介面以與外部客戶互動，是在購買過程中或之後支持他們的重要工具。透過使用遠端資訊處理、行為分析和」流程挖掘，公司可以更好地了解客戶的 行為。這些資訊可以轉化為量身訂製的報價。例如，服裝公司可以透過向具有不同偏好的客戶，提供不同的在線上交易來增加銷售額。推薦：透過開展調查和使用行為分析工具，來確定客戶趨勢和偏好。贊助的 IBM Process Mining 使銷售部門能夠將他們的銷售和行銷流程，與客戶回饋進行比較，並透過一致性檢查和自動根本原因分析來確定變化背後的原因。IBM 用戶可以使用預測分析，和銷售流程 (DTO) 的數位孿生模型來模擬和預測客戶行為。
6.冒險嘗試新方法
嘗試跟隨大公司的腳步進行數位化轉型，但這種方法行不通。因為與巨頭相比，中小企業的預算更緊，人力資本不夠成熟，晉昇機會也更少。因此，中小企業需要嘗試新事物，冒險打破這種惡性循環。 例如，中小企業可能無法購買最新最好的機器學習平台。但他們可能能夠使用 開源工具在內部運行 AI/ML 測試。或者，中小企業可能無法聘請頂級數據科學家，但他們可以 將數據科學任務外包給技術顧問。重要的一點是，在實驗過程中可能會發生錯誤。在尋求更好的不確定性時，沒有人願意冒險使用以前的工作版本。因此，團隊需要對 他們的數據進行版本化並記錄他們的工作系統以防萬一。 建議：在測試新方法和承擔風險時，請考慮您的預算、人力資本和您的背景。
7. 注意技術遺留成本
技術正在迅速提高。結果，它的一些應用將在十年內過時，留下沉沒成本。為了最大限度地降低技術遺留成本，公司需要徹底了解現有趨勢，及其對市場動態的潛在影響。在這方面，關注當前技術趨勢的會議、尋求技術 諮詢公司的幫助以及監控競爭對手的技術投資可能是有益的。建議：透過考慮成本和短期收益，來確定新技術投資的投資報酬率。關注新興技術趨勢及其對你的行業和市場的潛在影響。
■ 製造業物聯網解決方案：應對典型挑戰
智慧工廠物聯網解決方案，工業 4.0
將巨大的 ICT 系統轉化為網路實體系統（cyber-physical systems），應對安全挑戰，並保持高效益成本。這些只是我們在為製造業開發複雜的物聯網解決方案時，面臨的一些挑戰我們在這個過程中累積的經驗是無價的，這就是為什麼我們與它分享。
Softengi 為選擇不披露的客戶，開發了用於網際網路上嵌入式裝置資料交換的專有驅動程式集。它進一步推進了經過驗證和可信的安全通訊方法。驅動程式集實現了更好的可靠性和抗攻擊性，以及網路實體系統的可管理性。在累積了這種獨特的發展經驗後，我們想分享我們對製造和物流物聯網的挑戰和解決方案的想法。
用於製造的物聯網：嵌入式裝置連線
在許多情況下，製造過程從供應開始。根據 HBR，供應鏈在新冠肺炎的壓力下不斷發展，越來越多的企業依賴本國國內的供應商。由於缺乏當地可用的專業勞動力，工廠自動化走在前列。除了願望之外，自動化製造方法必須以低價提供。否則，在競爭激烈的市場中，廉價勞動力勝過任何自動化，無論是以較低的產品品質為代價。
因此，自動化的實際趨勢，應該能夠製造出廉價和高品質的商品。 低成本是區分當前和之前推動自動化的一個新因素。
這就是新冠病毒如何使製造業更接近 4.0。
提供高品質的網路實體製造系統，能夠生產小批次產品。後者在尺寸上接近個人的客製化。這意味著同一流水線，在其生命週期內，需要重新專注於各種產品的生產。以前，這種重新聚焦，需要重新設計流水線和一些硬體更改。
相比之下，在不改變任何硬體的情況下，以可程式方式，更改輸出的能力是新的要求。物聯網（IoT）是一種工程方法，可能實現程式驅動製造。
這就是為什麼物聯網已經成為智慧供應鏈，和智慧製造業不可或缺的一部分，特別是在新冠肺炎之後。
一組實物資產透過網際網路相互連線，以產生一批。根據產品的不同，不同的資產組合起來。鑑於支援物聯網的網路實體系統將更強大、更複雜，它將更昂貴。它給產品成本帶來了間接費用。
這是製造業需要解決的主要問題，是普華永道定義的 5 個主要挑戰之一。
深入挖掘後發現，製造系統有兩個成本組成部分：資本支出（CAPEX，capital expenditures）、營運支出（OPEX，operation expenditures）。由裝置投資驅動的高資本支出，對於一些高利潤率的商品來說可能是可以接受的，特別是在我們的情況下，對於長壽命的裝置。這不是問題。
高營運支出，是實現更多自動化的最令人望而卻步的因素（見圖，最佳系統複雜性）。更複雜的自動化製造，將由更大的物聯網旗艦團隊實現。更大的旗艦團隊透過以下方式啟用：
- 擴充物聯網裝置的命名法，
- 降低將它們整合到系統中的成本。
後者是已解決的問題。它有兩個管理方面：裝置配置工作、系統維護工作。前者的基石是人機介面自動化，後者是網路安全。
為了解決對低系統成本的看似矛盾的要求，同時提供高品質和可變輸出的潛力，該技術必須實現低管理成本。它將使經濟上可行的系統規模，轉向成員數量更大的系統。更大的系統尺寸將使系統更加複雜和可調節。
物聯網製造業發展的挑戰：物聯網和成本效益更好的網路安全
如上所述，我們有兩項任務。
客戶要求執行一項任務（更好的物聯網網路安全）。另一個是一個潛在問題（裝置配置/成本效益管理）。在沒有另一個的情況下，解決一個問題不會產生有競爭力的技術。由於客戶的意圖是在工業環境中，實現複雜的物聯網系統佈署，最初的挑戰是生產產品，同時被授權開發功能。
我們已經建立了一篇專門針對物聯網安全的報導，涵蓋了可能發生安全漏洞的層次，和可能的預防措施。
授權的任務，是解決支援物聯網的製造系統的可靠性問題。網際網路上的嵌入式裝置必須協調工作，才能成為一個有意義的系統。協調行動很容易受到對手的干擾。儘管試圖進行干預，但裝置必須可靠地通訊。
根據德勤的資料，以下是製造中最常見的 OT 安全問題，這些問題與物聯網和所有工業 4.0 實現有關。
為製造系統保持物聯網安全的高階水準
當代安全通訊，依賴於共享金鑰或公鑰基礎設施。前者對大型物聯網旗艦團隊（多鍵）的管理很麻煩；或者它容易受到攻擊（單鍵）。訪問一個物聯網裝置的內部，暴露許多網路節點的單個金鑰。後者產生了一個單點故障系統。由於分割，前一個系統無法執行。
晚期的 OPC-UA（開放平台通訊聯合架構）方法，將PKI（公鑰委託）引入物聯網段內的專用伺服器。它解決了分割問題。不幸的是，它增加了管理工作量，增加了 BOM 的底線，並擴充了單點故障的攻擊面。使用 OPC-UA 進行大規模的工業物聯網佈署，不會獲得技術優勢。也就是說，預計物聯網旗艦團隊規模，不會有經濟上可行的突破。因此，挑戰是超越已知，但它仍然沒有得到解決。
創造力挑戰伴隨著收養挑戰。該行業在 OT 和 IT 領域分裂。透過推進 IT 技巧來解決 OT 領域的任務，並不能真正幫助產生受歡迎的技術。它需要新增另一個使用者介面層，以隱藏大部分複雜性。幸運的是，它符合提供方便的裝置管理的需求，以便解決方案融合。
Softengi 團隊幫助客戶：
- 更好地瞭解手頭的問題及其侷限性，
- 制訂適當的專案章程，
- 透過節省技術開發來減少資本支出，
- 透過選擇適當的技術架構來減少 OPEX，
- 透過設計改進的分散式 PKI 演算法來深化知識，
- 開發嵌入式裝置互連的驅動程式集。 它包括：
- 嵌入式驅動程式庫，
- 分散式 PKI 伺服器，
- 網路管理應用程式；
- 將驅動程式移植到幾個硬體平台上，
- 訓練有素的人員可以調入低 OPEX。
結果和好處：
- 已成為尖端技術和訣竅的獨家所有者，
- 獲得 POC 和 MVC 程式庫，
- 能夠達到成本和品質的所有目標，
- 與準備就緒的人員一起進入下一個業務步驟，
- 按需獲得支援。
從零開始開發了一個用於嵌入式裝置之間通訊的驅動程式集。基礎設施元件已適當整合。該程式已被打包成競爭產品。
由以下內容組成的產品：
- 嵌入式平台列表的通訊驅動程式，
- 分散式 PKI 基礎設施元件，
- 管理物聯網系統的應用；
從零開始開發，以滿足相互矛盾的要求。 它可以提高工業網路實體製造系統的靈活性和增強性。基於該技術的系統，將使建立商業上可行的當地工廠成為可能。獨特的功能是先進的物聯網安全性，和低成本的物聯網旗艦團隊管理。
以最小的損失，將巨大的電腦系統轉變為網路實體系統
物聯網是一種相對較新的技術現象。它是進化道路上的最後一個後代：大型電腦-叢集電腦-現場伺服器-邊緣電腦-物聯網裝置。
大多數人都喜歡新玩具，所以關於如何從物聯網中獲益的想法經常出現。這些想法對於手頭問題不斷減少的規模來說效果很好。也就是說，在任務複雜性低，且計算小型化推進的情況下，計算節點的計算容量減少會隨之而來。
確實可以透過點亮電子火柴，而不是裸木來幫助一些任務！大多數人不能。物聯網系統的真正力量在於同時的能力
- 以遞減的尺度將數位伴侶，附加到任何可見的物品上
- 對齊由一群相互關聯的物聯網節點執行的操作。
製造和物流系統長期以來，一直配備了前幾代的 ICT 系統，即大型計算節點。因此，他們中的大多數都有可擴充性和增強性問題。以下是製造和物流公司通常面臨的幾個問題（以及那些可以透過物聯網幫助解決的問題）。
1. 貨物追蹤或資產追蹤。今天，貨物貨櫃可以很容易地被遠端監控。儘管如此，一些貨物仍然開放，一些貨物被盜。將追蹤器放在一個盒子裡（一個容器中的多個盒子）可以更容易地預防和調查任何事件。它需要降低追蹤器的成本，並處理兩個數量數量的資產。這是物聯網的任務。
2. 流水線的物聯網。裝配線通常不靈活。產品客製化主要在產品屬性中可用 —— 而不是產品種類。為不同的產品線重新配置裝配線，可能需要數小時到數月。將流水線元件聚集在一起執行任務，然後按需拆分，將產生一個適合高消費者需求的靈活生產系統。這是物聯網的任務。
首先，大型電腦充當中央控制中心。樞紐對源自外圍的所有請求提供響應。系統規模越大 —— 這些請求的密集度就越大。按比例提高的請求率需要大鐵支出的倍數。這自然會限制商業系統的規模。
其次，充當樞紐需要與外圍的長時間連線。系統規模越大 —— 進一步的請求和響應正在移動。它為循環控制命令引入了顯著的延遲，並增加了停電區域，即暫時無法與中心通訊的外圍段。
將決策委託給外圍節點，可以顯著降低成本並提高系統的穩健性。
上述原則在這裡相反。可以用同樣的錢，來實施一個規模和覆蓋範圍更大的系統，同時提高整體可靠性。這個看似誘人的機會帶來了許多挑戰。例如，節點管理成本正在上升，安全水準正在下降。對於新手來說，即使在邊緣運算級別，設計一個合適的系統也是具有挑戰性的。當代物聯網系統中的很大一部分，根本沒有為嚴肅的企業做好準備。外包客戶在很大程度上，看到了其系統設計的好處，然後對潛在客戶持冷淡態度。
在累積了這種獨特的經驗後，我們確實可以說，Softengi 開發的物聯網系統不僅在工作，而且在執行。