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2021年4月12日 星期一
．智慧攝影機系統市場
What is a Smart AI Camera?
And Should You Buy One?
2019 - 2027 年，智慧攝影機系統市場（組成包括：硬體[攝影機和 VMS 影像管理系統]，軟體和服務[專業和託管]；應用：車牌辨識、監控，高級駕駛員輔助系統[ADAS]，和臉部辨識[身份訪問管理] ，以及行業：政府、交通、商業、住宅和智慧城市）- 全球行業分析、規模、佔有率、成長、趨勢和預測。
本報導聚焦於利用大數據和物聯網，實現智慧交通系統
嵌入式基礎架構中的智慧紅綠燈、感測器和檢測器，已不再是未來派的想法。智慧攝影機系統市場中的公司，正在探索交通監控方面的機會，以解決與交通管理相關的問題。
因此，交通監控屬於政府管轄範圍，預計將佔智慧攝影機系統市場的第二高的營收。因此，製造商正在試驗大數據和物聯網，以使流量管理能更智慧。
開始進行更智慧交通管理的關鍵領域之一，是開發智慧交通號誌。隨著各國政府對智慧城市發展的措施日益增多，政府對利用大數據和物聯網的更多關注，正成為智慧攝影機系統市場製造商的優勢。
諸如感測器和車載資訊系統，之類的連接設備的日益普及，為智慧攝影機系統市場中的公司，帶來了越來越多的營收。
深入了解智慧攝影機系統市場，系統中的多攝影機 IVS ，使公司能夠遵守嚴格的隱私法。
電腦視覺、信號處理和機器學習算法，是智慧影像監控（IVS）應用中的創新指導。因此，預計智慧攝影機系統市場的監控應用領域，在預測期內將呈指數成長。
因此，公司正在對硬體和算法過程，進行越來越多的研究，以將 IVS 引入嵌入式智慧攝影機系統。
智慧攝影機系統市場中的公司，正在增加對多攝影機 IVS 的研究。由於電子技術的進步，公司能夠以可承受的價格，向最終用戶提供智慧攝影機系統。
由於多攝影機 IVS 在系統中執行數據處理，儲存和整合通信模組的優勢，這些最終用戶越來越受益。由於多攝影機 IVS 中，提供了先進軟體，因此公司能夠遵守政府組織，製訂的嚴格的隱私法。
邊緣智慧接管了智慧攝影機系統，以促進無縫數據傳輸
智慧攝影機系統市場，在很大程度上是分散的，因為領先的參與者，僅佔總市場比例的 35 - 45％。這顯示領先的參與者，正面臨來自全球市場、新興和傑出參與者的激烈競爭。
另一方面，智慧攝影機系統市場中的公司正在挖掘機會，使智慧家庭真正變得真正有智慧。
此外，物聯網在智慧家庭中的普及，是推動市場成長的主要驅動力之一。物聯網的應用正在迅速擴展，從而引發了智慧設備、智慧攝影機系統，和家庭娛樂系統等連接設備的概念。
但是，在將大量數據從連接的設備，傳輸到遠端伺服器的過程中，引起的延遲問題，對智慧攝影機系統市場的公司構成了障礙。
因此，一些公司正在增加邊緣運算分析和霧計算的研發，以使智慧系統更加智慧。邊緣智慧正在幫助用戶，將數據處理從雲端引入到，已佈署感測器和設備的智慧家庭領域。
全功能軟體解決方案，可提供精確的圖像捕獲和數據處理能力
除了硬體創新之外，軟體的進步，也正在改變智慧攝影機系統市場。克服傳統攝影機系統的局限性，智慧攝影機系統，對即時適應的需求不斷成長。一些公司正在導入，創新全功能的解決方案，以提供精確的數據和圖像捕獲。
預計軟體組件部分，將在智慧攝影機系統市場中迅速成長。因此，智慧攝影機系統中的技術，正在從單功能解決方案，發展到全功能的解決方案，這些解決方案減少了不準確性，並提供了圖像捕獲和數據處理的精度。
也有一些公司，正在加大力度在多台攝影機和雲端之間，進行聯合數據分析，以支持實際應用。他們正在開發更具自我意識的系統，並且可以輕鬆適應不斷變化的環境條件和手勢。
分析師的觀點
Transparent 市場研究公司的分析師認為，在預測期內，智慧攝影機系統市場預計將以 15％ 的複合年成長率成長。一些公司正在開發，具有嵌入式遠端無線充電功能的系統，以克服電池供電設備的侷限性。
物聯網在為智慧家庭供電中，扮演著非常重要的角色。但是，資訊儲存在外部，用戶的遠端伺服器中的隱私問題，成為基於 IoT 的應用限制。因此，一些公司應在邊緣智慧方面進行創新，以實現數據的無誤儲存。
此外，他們應提高智慧交通系統中，AI 驅動軟體的可用性，以幫助最終用戶更好地分析鏡頭，以管理與交通相關的交通堵塞。
智慧攝影機系統市場概述：
預計智慧攝影機系統市場，在 2019 年至 2027 年之間的複合年成長率約為 15％。預計該市場將由對公共安全的日益關注，以及政府為透過智慧攝影機系統管理監控，而採取的重大舉措推動。
預計到 2027 年，全球智慧攝影機系統市場，將從 2019 年的約 97 億美元，成長至 295 億美元。智慧和數位設備的普及採用，有望推動市場的成長。
預計到 2027 年，全球智慧攝影機系統市場，將從 2019 年的 2190 萬台，成長到 7840 萬台。為了減少犯罪，對公共監控的需求不斷成長，預計將推動市場成長。
預計在預測期內，亞太地區的智慧攝影機系統市場將快速成長，其次是南美。
北美仍然是全球智慧攝影機系統市場的主要領導者，2019 年的市場價值約為 36 億美元，這主要是由於該地區強大的網路基礎設施，以及財政預算中公共安全支出的增加。
預計在預測期內，北美智慧攝影機系統市場，將大幅成長 14.8％。透過監視，政府對國家和內部安全的關注日益增強，這正在推動北美市場的成長。
北美智慧攝影機系統市場：
北美被視為由新技術驅動的企業業務模式，其啟動生態系統，以及該地區企業快速採用技術解決方案的成長中心。出於同樣的原因，預計北美將在全球智慧攝影機系統市場中，獲得最大的機會，而亞太地區將是緊隨其後的地區。
智慧攝影機系統市場的主要成長動力
對公共安全的關注日益增加 - 全球犯罪和非法活動的大量增加，正在阻礙各國的整體經濟和社會基礎設施。在非洲和南美等地區，兇殺率很高，導致這些地區內國家的社會結構較差。
根據聯合國毒品和犯罪問題辦公室發布的數據，2017 年，薩爾瓦多（南美）的兇殺率為 61.8％，南阿里卡的兇殺率為 35.9％。這導致人們越來越擔心公共安全。隨著各國政府越來越重視，佈署專門用於犯罪監視的智慧攝影機系統，對智慧攝影機系統的需求，正呈指數級成長。
政府越來越重視智慧城市的發展 - 由於智慧城市的多重優勢，例如減少環境碳足跡、高效的公共事業、增強公民和政府的參與度，以及交通管理，因此政府對智慧城市的倡議正在增加。
智慧城市的發展，推動了對智慧攝影機系統的需求，因為就高效的互聯交通系統（鐵路、地鐵、空中）而言，智慧攝影機是智慧城市中的關鍵組成部分。
智慧攝影機系統市場參與者，面臨的主要挑戰
智慧攝影機系統在佈署方面，具有多個優勢。但是，它們也導致越來越多的隱私問題。智慧攝影機系統是一個開放式平台，可以用於多種目的，並且具有根據環境進行適應和運行的能力。
此外，佈署智慧系統的主要原因是監視和窺視，這會直接影響人們的隱私。
與普通監控攝影機系統，或 CCTV 攝影機相比，智慧攝影機系統的佈署成本，以及維護成本較高。智慧攝影機系統的成本為數百甚至數千美元，這取決於攝影機和監視系統的功能和數量。
智慧攝影機系統市場
2018 年 4 月，中國杭州海康威視推出了一系列新型攝影機，透過攝影機圖像處理技術，和圖像感測器架構的創新設計，來滿足全天候清晰圖像的需求
2017 年 8 月，大華科技宣佈在俄羅斯莫斯科成立子公司。俄羅斯大華技術有限公司，是獨聯體市場上的第一家大華子公司，今後所有與該地區內銷售，市場行銷和其他服務有關的活動，都將在此進行管理。
智慧攝影機系統市場主要廠商
Bosch Security Systems Inc .：成立於 1968 年，Bosch Security Systems 為全球客製化或標準應用和專案項目，提供廣泛的安全，及其他工業產品和系統。該公司主要設計和供應用於全球通信、影像監控、門禁控制，以及入侵和火災探測應用的安全設備或設備。
該公司還提供門禁控制和系統，例如 IP 攝影機、類比攝影機、監視器、數位錄影機、配件和影像軟體。
Axis Communications AB：成立於 1984 年的 Axis Communications AB 致力於在全球提供影像監視，和門禁控制解決方案。該公司提供廣泛的產品，包括網路攝影機，影像編碼器和音訊系統。
該公司的產品，可以輕鬆地與其影像管理軟體，或合作夥伴產品整合，以建構完整的安全或監視解決方案。
杭州海康威視數字技術有限公司：杭州海康威視數字技術有限公司成立於 2001 年，在全球設計、開發、生產和銷售安全和影像監控產品及解決方案。
該公司提供前端產品，例如智慧 IP 影機、高清類比攝影機、高速球、門禁控制、門禁卡、可視對講和防盜報警產品，以及多系列工業攝影機產品。
此報告中，還介紹了在全球智慧攝影機系統市場中，運作的其他主要參與者，包括：SimpliSafe、三星電子、華為、FLIR Systems、浙江大華科技有限公司、佳能公司、Raptor 光電、Vivint、索尼公司和 Watec Co.，Ltd.。
除了保持在市場上的地位外，這些公司正在向先進技術轉移，以在智慧攝影機機系統市場上，獲得競爭優勢。
．影像監控 人工智慧
How China’s Mass Surveillance Works
中國大規模監視的工作方式
流行病的需求和成熟的技術，現在使整合人員，適應人工智慧的理想時機。
在安全行業經過數年的成長和擴展之後，尤其是在影像監控領域，無論是在技術的成熟度，還是在佈署方面，人工智慧（AI）都在去年取得了重大飛躍。
「在過去的一年中，我們確實看到了 AI 變得更加主流，」新澤西州 Teaneck 的 Hanwha Techwin America 產品和技術經理 Aaron Saks 說，「大約在一年前， 專業產品。那就需要大型伺服器、大型處理器。 如今，人工智慧正被用於更多標準產品中，並被推到攝影機的邊緣。」
這種趨勢背後的主要驅動力僅僅是，隨著技術的發展，該技術變得更加可靠。
「隨著解決方案變得更加準確，信任度提高了，」加利福尼亞州聖卡洛斯市 Oyla 創始人兼首席執行官 Srinath Kalluri 說：「 [多年來，他們一直在從 AI 方面許諾很多，而且 過去，它的表面有些塌陷。 但是在過去的一年半的時間裡，由於[能夠]成功進行佈署，它實際上已經開始越來越受到信任。」
「很難談論過去一年半的時間而不談論 COVID-19，但我認為這種大流行向我們展示了數據驅動解決方案是未來。」 保羅·加姆斯（Paul Garms），博世安控系統
儘管對這項技術的整體熟悉度和舒適度，推動了某些成長，但另一個關鍵因素是全球大流行，自 2020 年初以來，大流行已對生活的幾乎每個方面，造成了嚴重破壞。
「在過去的一年半裡，不談論 COVID-19 很難，但我認為這種大流行向我們顯失了，以數據為驅動的解決方案是未來，」博世安全北美區域行銷總監 Paul Garms 說。紐約州 Fairport 的安全系統和安全系統「對於促進這些解決方案，人工智慧將變得越來越重要。 坦白說，在很多情況下，我們看到客戶已經擁有某種基礎架構來支持這些類型的解決方案，並且可以添加一個額外的AI軟件來提取該資訊。」
COVID-19 時代的機會
由於其成熟度，許多人在早期就將 AI 視為，監視和執行地在防止新型冠狀病毒傳播的各種授權和限制的工具。
薩克斯說：「當 COVID-19 立刻擊中時，人們希望能夠檢測是否有人沒有戴口罩 - 輸入 AI。」「一旦有了合適的平台，強大的處理能力和深度學習能力，我們就可以更新 AI 產品並告訴我們我們正在尋找什麼。
「例如，面罩是人的子類別和臉部的子類別。 該屬性在那裡嗎？ 而且我們能夠非常迅速地進行樞紐以添加該功能。 我認為我們將開始看到的是，公司能夠更快地做出反應和做出反應，並開發客製化的解決方案，」他補充說。
「我認為我們現在已經具備了使時機變得更加智慧甚至自治的能力。」 — 雷扎·拉索爾（Reza Rasool），Realnetworks
華盛頓州 SAFR 的母公司 Real Networks 的首席技術官 Reza Rasool 說：「我認為現在我們將具有使時機變得更加智慧甚至自治的能力。實際上，我們現在已經可以在攝影機內部運行完整的 SAFR 堆棧。這不僅是檢測，它的辨識力，再加上數據庫和身份資訊都可以在攝影機內部。這意味著攝影機可以自主操作並控制門，或者在本地做任何攝影機需要做的事情，而無需讓後室充滿處理能力，甚至無需即時連接到雲。」
到 2020 年初到中期，很明顯，安全和系統整合商的負責人正在意識到基於深度學習的分析的價值，德克薩斯州奧斯汀市 IDIS America 區域銷售總監 Jason Burrows 預計這種趨勢將持續到 2021 年超越。
他說：「由於許多公司現在都在遠端工作，因此一些組織現在正在配置以前未使用的板載分析，以在安全管理人員離開控制室時向他們發出入侵或其他事件的警報，」。 「他們希望利用 AI 的準確性和可靠性的優勢，並收集更多的商業智慧。」
結合人數統計和熱圖分析，AI 可以輕鬆地與現有攝影機配合使用，以提供有價值的資訊，不僅包括佔用率，而且還提供有關社交疏散和清潔習慣的資訊，這在過去一年中變得越來越重要。
「當你考慮到工作環境的清潔度時，我們可以看到哪些區域具有最高的關注度，人們在這些區域花費更多的時間來聚集更多的時間，」Irvine Arcules 首席營收官 Nigel Waterton 說，加利福尼亞。「所以也許我們需要花更多的時間，來清潔和消毒這些區域，以減少傳播區域。」
影像視訊及其他
儘管 AI 已被用於多種安全技術，但到目前為止，它在很大程度上已主要用於影像監視。
蒙特婁 Genetec 首席數據科學家 Sean Lawlor 說：「影像絕對是當務之急，尤其是在這個行業中。」「這是非結構化數據的重要來源，但確實需要人工才能理解它； 通常，只錄製影像是沒有用的。」
不幸的是，影像產生的資料量很大，難以提取有助於提高安全性的相關數據。影像分析（在某種程度上是 AI 的先驅）可以提供幫助，但是 AI 背後的技術做得更好，尤其是隨著時間的推移。
「借助機器視覺，我們可以瞭解影像中發生的事情，而神經網路的本質是，隨著處理更多數據，它們會變得越來越好，越來越準確，」Ashburn Calipsa 美洲地區副總裁 Brian Baker 說。 弗吉尼亞州。「真正位於 AI 下方的學習引擎的神經網路正在變得越來越好，越來越準確。我們對人員進行了更好的分類。我們對車輛進行了更好的分類。它使多種技術中的任何一種變得更加智慧 - 從影像到商業智慧，因為它可以解析的數據量，遠遠超過人類的能力。」
「借助機器視覺，我們可以瞭解視頻中發生的事情，而神經網絡的本質是，隨著處理更多數據，它們將變得越來越好，越來越準確。」 — Calipsa的布萊恩·貝克（Brian Baker）
「借助機器視覺，我們可以瞭解視頻中發生的事情，而神經網絡的本質是，隨著處理更多數據，它們會變得越來越好，越來越準確，」 Ashburn Calipsa 美洲地區副總裁 Brian Baker 說。弗吉尼亞州。「真正位於 AI 下方的學習引擎的神經網絡正在變得越來越好，越來越準確。我們對人員進行了更好的分類。我們對車輛進行了更好的分類。它使多種技術中的任何一種，變得更加智慧 - 從影像到商業智慧，因為它可以解析的數據量，遠遠超過人類的能力。」
在大流行時代，「非接觸式」已成為任何已佈署技術的重要考慮因素，尤其是在傳統的大批量場所。
Rasool 說：「人們不想在機場接觸像指紋讀取器，這樣的公共場所來到達快速通行證，或者將他們的臉對著虹膜讀取器，而虹膜讀取器只是在不久之前。」「當你試圖保持社交距離，然後使自己受制於這種表面時，我想不出什麼更可怕的東西。」
結果，出現了基於臉部辨識，和其他支持 AI 的解決方案的訪問控制和對講機產品。
弗吉尼亞州費爾法克斯市 Alarm.com 總經理 Brian Lohse 說：「COVID-19 出於安全目的和安全性，已經提高了對意識的需求。研究顯示，大流行期間房屋交付量增加了 60％，前門成為更大的活動溫床。可視門鈴上的 AI 透過其非接觸式功能，使所有人的送貨上門和出行更加安全。」
貝克說，此外，從更傳統的解決方案到新興的解決方案，其他安全技術也已經成熟。
他說：「從虛擬防護到無人機，它已被用於所有安全領域。」 「現在，您將看到使用 AI 的無人機，無論是與第一響應者一起執法，還是只是常規無人機安全監控。我們正在執法部門看到門禁控制、人群管理、人體影像素材處理……無處不在。」
今日和明天的 AI
有關 AI 的教育和訓練對於確保持續採用和成功佈署非常重要。 密爾瓦基江森自控安全產品，建築技術和解決方案高級產品經理 Jammy DeSousa 說，最大的挑戰是某些使者和某些安全整合商不瞭解 AI 應用的要求。
他說：「每個 AI 引擎都應經過預先訓練，並用於特定用途的應用，例如專門為零售應用而專門設計的 AI 或為計數人員而專門設計的 AI。」 「現在是機會，整合商應考慮將 AI 添加到其服務組合中，以為其客戶創建安全的工作場所。」
Garms 說，現在絕不是流行大流行的好時機，而且與 COVID-19 的出現和傳播一樣不幸的是，人工智慧提高了企業的應對能力。
他說：「所有的 AI 技術都促進了某些解決方案的發展。」 「如果這種情況發生在 10 年前，我們不一定可以使用這些分析來促進這種情況。 因此，就此而言，我認為我們從 AI 和其他影像[技術]方面受益匪淺。」
「現在是機會，整合商應考慮將 AI 添加到其服務組合中，以為其客戶創建安全的工作場所。」 — 江森自控（Johnson Controls）Jammy DeSousa
根據總部位於聖安東尼奧的 Pro-Vigil 進行的一項調查，自大流行開始以來，有 20％ 的受訪者表示，實體安全事件有所增加，三分之一的受訪者認為 2021 年將進一步增加此類事件的發生。 儘管 COVID-19 的未來不確定，但 AI 在去年的表現為該技術已準備好兌現其全部希望並幫助解決這些問題提供了希望。
Pro-Vigil 創始人傑里米·懷特（Jeremy White）說：「人工智慧仍處於起步階段，對於許多安全整合商而言，這是個好消息，因為這意味著您沒有錯過任何機會。」 「一些最好的 AI 交付於 2020 年。整合商現在有機會向客戶展示滿足其特定需求，需求和關注的 AI 解決方案。」
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．淺析物聯網 Gateway 關鍵技術及主要應用方向
What is an IoT Gateway and Why is it Important? 什麼是物聯網閘道器，為什麼重要？
來源：OFweek物聯網
繼電腦、網路之後物聯網的崛起，掀起了世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網(The Internet of things)是新一代資訊技術的重要組成部分，可以看做是網路的升級與擴展，根據國際電信聯盟(ITU)的定義，物聯網主要解決物品與物品(Thing to Thing，T2T)，人與物品(Human to Thing，H2T)，人與人(Human to Human，H2H)之間的互連。
透過以網路為基礎延伸，和擴展到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通信。簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。
物聯網架構可分為三層：感知層、網路層和應用層，其中連接感知層和網路層的關鍵技術即物聯網 Gateway。在物聯網時代中，物聯網 Gateway 將會是非常重要的環節。
物聯網 Gateway 概念
作為連接感知層與網路層的樞紐，物聯網 Gateway 可以實現感知網路與通信網路，以及不同類型感知網路之間的協議轉換。既可以實現廣域互聯，也可以實現局域互聯。在無線感測網中，物聯網 Gateway 是不可或缺的核心設備。
此外，物聯網 Gateway 還需要具備設備管理功能，營運商透過物聯網 Gateway 設備，可以管理底層的各感知節點，瞭解各節點的相關資訊，並實現遠端控制。
物聯網 Gateway 的形態
從物聯網 Gateway的定義來看，物聯網 Gateway 很難以某種相對固定的形態出現。總體說凡是可以起到將感知層，採集到的資訊，透過此終端的協議，轉換發送到網路的設備，都可以算做物聯網 Gateway。形態可以是盒子狀，也可以是平板電腦，可以有顯示螢幕的交互式形態，也可以是封閉或半封閉的非交互形態。
物聯網 Gateway 關鍵技術
1、多標準互通接入能力：目前用於近程通信的技術標準很多。常見的感測網技術，包括 ZigBee、Z-Wave、RUBEE、WirelessHART、IETF6IowPAN、AM‘/ANrr+、Wibree、inSTeON 等。各類技術主要針對某一類應用展開，之間缺乏相容性和體系規劃。如：Z-Wave 主要應用於無線智慧家庭網路，RUBEE 適用於惡劣環境，WirelessHART 主要集中在工業監控領域。實現各種通信技術標準的互聯互通，成為物聯網 Gateway 必須要解決的問題。是針對每種標準設計單獨的 Gateway，再透過 Gateway 之間的統一接口實現。還是採用標準的適配層、不同技術標準開發相應的接口實現。
2、Gateway 的可管理性：物聯網 Gateway 作為與網路相連的網元，其本身要具備一定的管理功能，包括註冊登錄管理、權限管理、任務管理、數據管理、故障管理、狀態監測、遠診斷、參數查詢和配置、事件處理、遠端控制、遠端升級等。
如需要實現全網的可管理，不僅要實現 Gateway 設備本身的管理，還要進一步透過 Gateway 實現子網內各節點的管理，例如獲取節點的標識、狀態、屬性等資訊，以及遠端喚醒、控制、診斷、升級維護等。儘管根據子網的技術標準不同。協議的複雜性不同，所能進行的管理內容有較大差異。
物聯網 Gateway 應用方向
有物聯網應用的地方，必然有物聯網 Gateway 的存在。透過連接感知層的感測器、RFID、微機電系統(MEMS)、智慧嵌入式終端，物聯網 Gateway 的應用將遍及智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、智慧家庭、慧消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、建築照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報蒐集等多個領域。
不同的應用方向的物聯網 Gateway， 所使用的協議，與 Gateway 形態會有不同的差異，但它們基本功能，都是把感知層採集到的各類資訊，透過相關協議轉換形成高速數據，傳遞到網路，同時實現一定管理功能。
物聯網 Gateway 應用實例
1、智慧家庭
物聯網 Gateway 在家庭中的使用，也是很有代表性的物聯網應用。現今，家庭內部裡的許多家用設備，形式越來越多樣，有些設備本身就具備遙控能力，如空調、電視機等，有些如熱水器、微波爐、電飯煲、冰箱等則不具備這方面能力。
而這些設備即使可以遙控，對其控制能力、控制範圍都是非常有限的。並且這些設備之間都是相互孤立存在的。不能有效實現資源與資訊的共享。隨著物聯網技術的發展，特別是物聯網 Gateway 技術的日益成熟，智慧家庭中各家用設備間，互聯互通的問題也將得到解決。
智慧家庭模型如圖，電視機、洗衣機、空調、冰箱等家電設備。門禁、煙霧探測器、攝影機等安防設備，台燈、吊燈、電動窗簾等採光照明設備等，透過整合特定的通信模組，分別構成各自的自組網子系統。而在家庭物聯網 Gateway 設備內部，整合了幾套常用自組網通信協議，能夠同時與使用不同協議的設備，或子系統進行通信。用戶只需對 Gateway 進行操作。便可以控制家裡所有連接到 Gateway 的智慧設備。
2、車聯網 Gateway
車聯網作為物聯網應用，做得比較好的行業之一，被中國的學術界，認為是一個切實可行的物聯網系統，已經通過他們的國家專家組論證，預計投入 2000 億。
上海辰漢電子 CARMAN 系統即多功能的車載終端與車聯網網關二合一的產品。CARMAN 系統根據他們的國標GB-T19056-2003/ 他們的國家交通運輸部行業標準的要求，整合數位化影像壓縮儲存，和 3G 無線傳輸技術，結合 GPS 定位監控，汽車行駛記錄器，SD 卡大容量儲存，駕駛員 IC 卡身份辨識，公車報站器，多路數據接口，車載藍牙免提語音通話功能，倒車監控，WiFi熱點，更有提供乘客舒適娛樂的車載 MP3/MP4、車載影音、車載功放。
3G 影像傳輸技術、雙碼流傳輸、速率可調，傳輸更快，影像更清晰流暢。透過 WCDMA 或 CDMA，可以上傳抓拍和報警圖片。實現移動目標即時監控，做到實時傳輸監控視頻和圖像。
系統自帶的多媒體行駛記錄分析軟體，可以實現 4 路圖像同步回放，條件回放、剪輯儲存、字符疊加、地理資訊和行駛記錄疊加、事件分析和記錄提取功能。一體化結構極大的壓縮了產品體積，擴展了產品的性能，符合未來車聯網 Gateway 的發展趨勢。
物聯網的概念由來已久，但是物聯網的具體實現方式，和組成架構，一直都沒有形成統一的意見。物聯網 Gateway 作為其中一項關鍵性技術，有著開發成本高、開發週期長、軟硬體不兼容、核心技術難以掌握、商業模式不確定、標準難以統一等諸多問題。從資源整合的角度來說，採用方案公司成熟的 Gateway 解決方案，配合自己的項目開發，無疑是的選擇方式。
．5G 技術發展與商機
5G Growth Opportunities for Industry
5G 在各行業的成長機會
圖、IMT-2020詳細時程表與進程
5G 發展正如火如土的展開。5G 技術標準徵集，已於 2017 底陸續確定，2019 年到 2020 年可看到全球營運商，將陸續推出 5G 商業服務試營，包括：物聯網、車聯網、智慧醫療、VR/AR、工業 4.0 等關鍵應用，將驅動新產業生態鏈。
國際電信聯盟 IMT-2020 也是負責監督 5G 技術標準制訂，並闡述了 5G 新技術的優勢所在。該機構表示，即將推出的通用規範，將支持每平方公里 100 萬個網路設備、1 毫秒延遲，以及數據包從一點到另一個點的時間量、更高的能效和頻譜效率，以及高達每秒 20 GB 的峰值數據下載速度。以自動駕駛汽車為例，車輛間能以 0.001 秒的速度交換數據。
5G 標準化將分兩個階段完成：
第一階段是 2017 年底所完成 5G 標準化的中期里程碑(非獨立模式的標準)，3GPP 已在 2017 年 12 月把非獨立(Non-Standalone)的標準凍結。
第二階段，3GPP 在 2018 年年中已實現第二個里程碑，即完成獨立(Standalone)模式的標準化。
非獨立模式是指 5G 疊加於 LTE 之上，將 LTE 作為錨點，並於此基礎上佈建 5G 新空口;而獨立 5G 模式是指，僅使用 5G 並無 LTE 在下面做鋪墊。
5G 國際標準敲定後，相關設備的開發預計需要約 1 年，因此，各家企業也已於 2019 年度啓動設備投資，同時將各基地台的零組件、伺服器和專用系統等升級至支持 5G。
美國方面，電信營運商 Verizon Communications 已於 2018 年初，以自主標準實現 5G 實用化。目前，高通在全球所大舉展開的 5G 測試工作，合作夥伴涵蓋主要地區的主流營運商，所開發的原型系統，可以針對 6GHz 以下頻段，和毫米波頻段互操作性進行測試，目前，歐洲和中國對在 6GHz 以下頻譜佈建 5G 較感興趣，而日本、韓國和美國則對毫米波技術較有興趣。
韓國方面，韓國電信(KT)已於 2018 年試營運相當於 5G 的通訊模式。
中國三大電信商未來 7 年投資 5G 達 1800 億美元
中國最大行動電信商中國移動，於 2020 年實現 5G 商用化，在 2019～2020 年集中進行投資。據《南華早報》於 2017 年 6 月報導，Jefferies 證券分析師指出，中國三大電信商(中國移動、中國聯通、中國電信)預估在 7 年內，於 5G 基礎建設上投入1800億美元，遠高於 2013-2020 年他們在 4G 網路 1170 億美元的投入。中興和華為科技等設備製造商將成為主要的受益者。
中興通訊(ZTE)宣佈追加投資 5G研發投入較去年(2016)翻倍，每年約 3 億美元，目前有 3000 名員工正在從事 5G 的研發工作，以推動中國在 2020 年推出 5G 網路。目前，中興通訊攜 5G 全系列產品，全面參與中國 5G 國家試驗第二階段測試，將聯合是德科技、羅德施瓦茨等多家主流測試儀表廠家全面進行技術方案驗證測試，包括：
4 大技術：低頻、高頻、mMTC、uRLLC
7 大場景：連續廣覆蓋場景、低時延高可靠場景、低功耗大連接場景、熱點高容量(低頻)場景、熱點高容量(高頻)場景、高低頻混合場景與其他混合場景。
中國 5G 試驗測試項目，分為關鍵技術驗證、技術方案驗證、系統方案驗證三個階段。2017年項目進入技術方案驗證階段，該階段需要參與廠家，在前期關鍵技術驗證的基礎上，研製開發全系列 5G NR(新空口)原型產品，並針對典型的 5G 應用場景進行功能和性能驗證，為未來 5G 商用建網做好準備。
日本在 2023 年實現 5G 全國覆蓋
日本至 2023 年的 5G 設備支出，預估達 460 億美元。日本全國各基地台的零組件、伺服器和專用系統等升級至支持 5G。
日本到 2023 年將 5G 的商業利用範圍擴大至全國。為配合 2021 年東京奧運會和殘奧委會的舉辦，日本三大行動營運商 NTT DoCoMo、KDDI 和軟銀，於 2020 年先在一部分地區啓動 5G 服務，預計 DoCoMo 將在三年左右之後，將服務範圍擴大至日本全國。
三家營運商的總投資額，被認為將達到 5 萬億日元規模。因此，這或將加快自動駕駛汽車和物聯網在日本的普及，以及虛擬現實(VR)技術的遠端手術等醫療應用領域。
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