3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Joe Biden gives victory speech
2020年11月9日 星期一
．FLIR Elara 推出 FR-345-EST 皮膚溫度檢查儀
FLIR Elara FR-345-EST Thermal Camera For Temperature Screening
(Elevated Skin Temperature)
設有內眼角自動邊緣導向器，可提高溫度讀取的準確性，並提高通過檢查點的人員流量
隨著員工繼續返回辦公室，旅客再次開始飛行，球迷逐漸回到體育場，專注於維護半公共場所，和私人場所的健康與安全的技術，對於減緩 COVID-19 的傳播仍然相當重要。
FLIR Systems 今天宣布推出 FLIR Elara™ FR-345-EST，這是一種固定式輻射熱安全攝影機，無需接觸或不需要參考溫度源，就可以準確地測量升高的皮膚溫度（EST）。該系統在交通繁忙的機場、體育場館、商業建築和製造設施中，提供了安全有效的環境，可以快速評估訪問控制點的皮膚溫度。
Elara FR-345-EST 會自動引導到，與核心體溫最相關的身體部位：內眼角或人臉的內眼，而不會犧牲準確性，或保持社交距離準則的能力。
Elara FR-345-EST 攝影機，可作為獨立系統使用，而無需桌面軟體，也可作為更廣泛的訪問控製程序的一部分，該程序目的在改善人流，以提高皮膚溫度，同時提高查找內部皮膚的準確性。 can，平衡人身安全和便利的需求。它還與包括 FLIR United VMS 在內的各種第三方影像管理系統（VMS）整合在一起，以實現在現有安全基礎架構中的快速整合，從而避免增加網路 IT 安全性的風險。
提高速度和準確性
通過使用整合算法和卷積神經網路（CNN），當個人通過篩選過程時，螢幕上的交互式提示，將有助於辨識眼鏡，正確的姿勢、位置和頭部方向。這使攝影機的邊緣人工智慧，能夠以+/- 0.5°C（+/- 0.9°F）的精度，自動定位並測量內眼角的溫度。
攝影機上軟體改善的 AI 功能，還可以將對像在攝影機前的固定位置，以及摘下眼鏡後的篩查評估時間，平均縮短至平均每人一秒鐘。工人、觀眾、來賓、學生和病人的行列移動，並消除了檢查站的任何潛在擁擠*。自篩選操作可提供即時通過/不通過反饋，自適應警報臨界值功能，可用於最大程度地減少虛假警報，以解決全天自然的體溫波動。
Elara FR-345-EST 減少了設置時間和校準，同時透過邊緣分析，提高了操作員的即時決策能力。現在，使用者可以通過使用網路瀏覽器，將攝影機連接到智慧監視器，來查看即時使用者介面，從而簡單地自我啟動。儘管攝影機無需專門針對 EST 前線檢查**的操作員，但整合商、客戶及其員工，仍然可以期望獲得無縫的使用者體驗。
還可以客製化攝影機，以滿足特定整合商或客戶的需求。此外，FLIR 還為客戶和用戶提供了擴展的教育訓練和支持，以正確設置，操作和維護系統。
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．當我們談論人臉辨識時，我們談論什麼？
Face Recognition Technology - Pros & Cons -
How does Facial Recognition work?
1964 年，布萊索（Bledsoe）提出了世界上首個人臉辨識算法，該算法以鏈碼為特徵進行人臉辨識，一腳踢開了真正意義上的自動人臉辨識技術研究的大門。
20 世紀 70 年代，在電腦技術、圖像處理技術、人工智慧和大數據等諸多學科的快速發展下，2D 人臉辨識算法誕生。2D 人臉辨識算法孕育了 2D 人臉辨識技術系統，而繼承了 2D 人臉辨識技術自然辨識過程的 3D 人臉辨識技術，則同時具備了高效率與高辨識正確率。
當下，人臉辨識技術已經嵌入到人們生產生活的各個方面，在財務行為、工作場所監督、安全監控等領域得到普遍應用。從 2015 年到 2019 年，人臉辨識、影像監控的專利申請數量，從 1000 件飆升到 3000 件，其中四分之三在中國。Marketsand Markets 咨詢公司研究預計，到 2024 年，全球臉部辨識市場規模達 70 億美元。
但是，在人臉辨識的迅速發展的另一端，是人臉辨識頻發爭議的民意滔滔。2019 年，Ada Lovelace 研究所（Ada Lovelace Institute）的一份調查發現，55％ 的受訪者希望政府限制警方使用該技術。受訪者對其商業用途也感到不安，只有 17％ 的受訪者，希望看到人臉辨識技術用於超市的年齡驗證，7％ 的人贊成將其用於追蹤顧客，4％ 的人認為將其用於篩選求職者是適當的。
產業、技術和民意的背離，也把人臉辨識推向談論的風口，而當我們談論人臉辨識時，我們又在談論什麼？
人臉辨識下的隱私代價
不論是人工智慧，還是 5G 下網路的高速發展，都是以大數據為基礎的。於是，現代生活在許諾人們更多便捷的同時，也留存了人們更多的行為數據。這些數據在網路記憶中不斷累積，成為了監測人們行為的工具。凡「私」皆「隱」成為過去，人們在大數據時代下，都被迫成為「透明人」。
而人臉辨識技術的興起，臉部資訊的讓渡，又給「透明人」增添了籌碼。在人臉辨識場景下，使用者讓渡的隱私，可能不僅僅是個人的臉部幾何特徵，臉部資訊中包含的年齡、性別、情緒特徵等元素，也可能被辨識與記錄。
市場調查機構 Kantar Millward Brown 曾使用由美國新創公司 Affectiva 開發的技術，評估消費者對電視廣告的反應。Affectiva 會在經允許的情況下錄下人們的臉，然後用代碼逐幀記錄他們的表情，從而評估他們的情緒。
其創新部門管理總監格拉姆·佩吉（Graham Page）表示，透過人臉辨識監察表情，能得到更豐富的細微資訊，甚至能準確地看到廣告的哪一部分是奏效的，以及勾起了什麼樣的情緒反應。
他的個人隱私資訊。如果在網路中將臉部資訊與興趣、性格、消費習慣，甚至行蹤軌跡等資訊進行串聯，那麼個體的資訊畫像將會有更加直接與清晰的輪廓，在網路記憶中會形成一個不斷成長的數據自我，從而成為巨大的安全隱憂。
在網路線上，帶有個人「頭像」的數據，在網路空間中無線延伸；在線下，無處不在的攝影機與人臉辨識相結合，使個體活動處於高度監視的環境中，真正使人類陷入「隱私裸奔」的困境，進一步增加了個人隱私保護的難度。
另一方面，當人臉辨識技術廣泛應用於我們生活的各個方面時，人臉資訊後續的儲存和使用問題，卻仍是個謎。
距離「人臉辨識第一案」已經過去將近一年。郭兵是野生動物世界的年卡會員，2019 年 10 月，他收到短信通知：「園區年卡系統已升級為人臉辨識入園，原指紋辨識已取消，即日起，未註冊人臉辨識的使用者將無法正常入園。」
郭兵認為，臉部資訊系個人敏感資訊，野生動物世界單方面違法修改服務條款，於是要求退還年卡費用。在協商無果後，郭兵一紙訴狀將野生動物世界訴至法院。而這絕非孤例，從北京地鐵刷臉安檢，到監測記錄學生課堂動態，在過去一年中人臉辨識頻頻引發爭議。
在人臉資訊的不當應用中，有兩個突出問題。首先，儲存人們臉部資訊的組織，本質上是具體的人在運作，即大量身份指向性極強的人臉資訊是由一部分人掌控的。這部分人將如何使用我們的個人數據，會不會因為一己私慾而違規操作，都無從得知。
其次，人臉辨識要透過特定的代碼，進行翻譯、篩選，這種代碼的操作，自然有被駭客入侵的可能性。而隨著人臉偽造技術的發展，和反實名制產業鏈條的日趨成熟，破譯人臉資訊，用「假人臉」頂替「真人臉」已成為可能。
於是，有了人臉照片和系統辨識的人臉特徵，就可以捕捉相關的人臉特徵資訊，進行針對性的訓練。如複製人臉圖像，包括來回轉動或者眨眼等，透過使用他人的臉部資訊，開啓對應的服務。
此前位於美國聖地亞哥的一家人工智慧公司，就用一個特別製作的 3D 面具，成功欺騙了包括微信和支付寶在內的諸多人臉辨識購物支付系統。儘管支付寶和微信都作了緊急回應，表明公司內不存在任何因為類似技術被盜的案例。但是顯然，隨著 3D 列印技術的日趨成熟，人臉辨識系統被「假人臉」攻破的風險會急劇增加。
當我們談論人臉辨識時
人臉並不是每個人秘而不宣的隱私，事實上，我們的容貌在社會關係和人格發展中，扮演著舉足輕重的角色。正因如此，蒙面才往往和不可信任、危險人物等負面印象密切相關。德國、義大利、法國、紐約、香港相繼頒佈，在公共場所或公眾集會中禁止蒙面的法律，也彰顯出公共空間中人臉的公共性。
但公共性並不意味著匿名性的消失。區別於雞犬之聲相聞的由熟人構成的傳統社會，作為由無數原子化個體構成的現代社會，個體更表現出了一種匿名性：儘管個體對其面貌、行蹤、言論毫無隱藏，但個體本身依然擁有他人對其視而不見、聽而不聞的自由。在地鐵中、飯店裡、街道上、電梯間等公共空間，人與人之間的「禮貌性不關注」也早已成為社會基本規範。
但是，隨著資訊技術的發展，包括人工智慧、人臉辨識在內的新興技術，把我們推進了一個「數位人權」的新時代，而「數位人權」又相容著積極和消極的雙重面向，這也衝擊著公共空間下的人們陌生感和匿名性。
數位人權的積極面向，意味著國家對數位人權的推進和實現應有所作為。在人們幾乎無法回避和逃逸出網路化生存的背景下，網際網路如同交通、電力、自來水等一樣，成為一項公眾必不可少的基礎設施。
因此，數位人權要求國家要有所作為，國家有義務和責任建設好網路基礎設施，做好所涉的硬體和軟體工程建設工作，以及提供基於這些軟硬體而延伸和發展起來的各項「網路＋」公共服務。
數位人權的消極面向，則意味著人們在大數據時代具有「獨處的權利」。在任何個體接入網路，並拓展自己的生活空間的時候，人們仍有不被審視和窺探的權利、自己的身份，在無關國家和社會安全的情況下，不被辨識的權利、自己的生活方式，不被干預的權利，以及自己的人格利益不被侵犯的權利。在不侵犯國家、社會和他人利益的前提下，每個個體都會傾向於提高做自己想做事情的能力。
這種「獨處的權利」，使個體享有不被干涉的「消極自由」，展現和發展出自己的獨特人格，保證了社會的包容和多元，讓外表與眾不同（如少數民族、外國人、殘障人），或行為離經叛道者免受歧視。
就如德國社會學家亞明納塞西所言，社會由此才可以承受因社會轉型，帶來的不平等和不公正。「因為它依賴隱形性，而不是可見性；依賴陌生感，而不是親密性；依賴距離，而不是親近」。就此而言，「社會團結建立在陌生感之上」。
然而，日益增多的攝影機和經由算法、大數據驅動的人臉辨識，使得人們從「匿名」走向「顯名」，陌生感消失了，但熟人社會的親密感和安全感卻並未回歸。
人臉辨識技術的應用，可能形成對特定群體的歧視，比如一些具有特殊臉部特徵的群體，或者透過臉部資訊，辨識出其他特殊資訊的群體，就可能成為重點關注的對象。這是因為，無論基於何種算法的人臉辨識，都依賴於大數據，但是大數據並非中立。它們從真實社會中抽取，必然帶有社會固有的不平等性、排斥性和歧視性。
已有研究表明，在人臉辨識中存在種族偏見。在機場、火車站等人臉辨識應用情景中，部分群體的臉部資訊，可能由於系統的算法偏見無法被正常辨識，這些無法被辨識的人，就不得不接受工作人員的審問和例行檢查。除了在對個體臉部掃描時，存在偏見與誤判外，在臉部辨識後所享有的服務中，也可能存在歧視。
於是，在刷臉時代，曾作為人際交往，和建構信任的通行證的人臉，被攝影機等設備自動拍攝後，生成數位圖像以辨識、認證或覈實特定個體，成為辨識與被辨識的工具。
人臉背後的人格因素，及其所承載的信任與尊嚴等價值被稀釋，被技術俘獲並遮蔽。電腦技術和新型的測量手段，成功地將一個具有獨立人格的人，變成一系列的數位和符碼。此時，辨識的是人臉，得到的是數據，貶損的是信任，這正是人臉辨識可能震動世界的現實危機。
事實上，在考慮人臉辨識技術時，我們不僅應該思考什麼是合法的，還應該思考什麼是道德的。當下，人臉辨識已經給社會治理帶來嚴峻的挑戰。其在應用時涉及到的重要個人資訊，和對數位人權實現的影響，都提示我們應真正找到人臉辨識的正當性邊界，提醒我們做到審慎適用。
面對人臉辨識技術，我們既要以積極的態度面對科技的進步，使其有利於國家治理體系和治理能力的現代化，更要謹慎地面對其可能給現代社會帶來的新風險。既不能讓技術自身不受任何限制地發展，也不能讓應用該技術的產業「野蠻生長」。
或許，我們只有在不同場景下細緻辨析其風險所在，才能更好地控制它、馴化它，使之始終不離科技為人的正道。
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．更加智慧的零售和貨架監控解決方案
OpSense - IoT Monitoring
for the Retail Industry
零售業瞬息萬變
在美國和國外，零售啟示錄已對實體店造成了很大的衝擊，而且這種趨勢還在加速。 僅在 2019 年，美國就有 9,302 家商店關門，比 2018 年成長了 60％。僅在 2020 年 1 月，就有 1,200 多家門市店已經關閉或計劃即將關閉。
目前尚不清楚與 COVID-19 大流行相關的門市店關閉數量，但它們看上去已經很糟糕了。
商店關閉的原因是多方面的，但是許多北美和歐洲消費者已經轉向電子商務。 它被描述為亞馬遜效應。
與實體店相比，在線商店具有以下優勢：
．消費者分析與分析
．不存在消費者方面的盜竊
．即時庫存（貨架）管理
AnyConnect 透過為離線商店的所有者，提供工具來幫助他們進行商店內分析、防盜和貨架管理，從而幫助他們。
減少佈署時間和成本
在商店中佈署攝影機系統，通常意味著昂貴且漫長的安裝工作。 網路電纜的英里/公里，包括交換機和機架、網路錄影機（NVR），運行 Windows 的 PC。 最重要的是，您會做很多瑣事，例如維護、防病毒、網路管理等。
AnyConnect Smarter AI™ 攝影機平台，幾乎支持所有網路接口，例如 Wi-Fi、乙太網、4G / LTE 和 5G。 它為您提供保證，為您的商店找到最快，最具成本效益和最簡單的佈署方法。
接近零接觸的大規模入職，為店內設備入職增壓。 例如，它不與安裝承包商共享您的公司 Wi-Fi 憑據，從而可以實現更快，更安全的安裝。 AnyConnect 專有技術使今天成為可能。 一旦可用，就可以透過 DPP（設備預配協議）或 Wi-Fi 輕鬆連接來實現。
貨架監控和更好的銷售服務
貨架圖是實現最佳視覺行銷的必要工具。店內貨架圖的實施面臨一些挑戰，例如貨架圖執行中的錯誤，商品的充足供應等。
AnyConnect 提供了一種解決方案來監督貨架圖執行的品質。該解決方案包括三個部分：
更智慧的架子攝影機：電池供電的 Wi-Fi 高清晰度架子攝影機。這些架子式攝影機安裝簡單，迅速，並具有超過一年的電池壽命。他們每天為自己的架子拍攝高清照片，一到多次。
Smarter AI™ 網路閘道器，從 Smarter Shelf Cameras 接收所有圖像，並使用 AI 模型來推斷符合貨架貨架圖的百分比，以及辨識空貨架。更智慧的 AI™ 網路閘道器，通常成對工作以實現冗餘（對於大型商店，通常兩個就足夠了）。
AnyConnect Smarter AI™ 攝影機平台為 Smarter AI™ 網路閘道器和機架智慧攝影機，提供了總體系統。當需要在架子上進行某些工作（缺少產品）時，它會向商店員工發送即時通知，並將數據發送給商店計劃人員，數據科學家以及營運經理。
只要正確放置，AnyConnect 也可以與標準 CCTV 攝影機（ONVIF Profile S 和 RTSP）配合使用。
將 AI 佈署到邊緣
AnyConnect Smarter AI™ 攝影機平台，具有 AI Containers™ 和 AI Store™。 Planogram 的產品內容會定期更改（產品目錄中的更改等）。 AI 模型必須同時改變。 對於 AnyConnect Smarter AI™ 攝影機平台，在大型攝影機佈署上，頻繁更新 AI 模型不是問題。AnyConnect 空中（OTA）編程技術，使商店所有者可以從 AnyConnect 控制台安全地更新 OTA，這是 AI Containers™（具有經過訓練的 AI 模型的 AI 應用程序）。
AnyConnect 支持許多 AI 框架、例如 ONNX、TensorFlow、MXNet、Caffe2、PyTorch 等。
AnyConnect Smarter AI™ 攝影機平台，會收集有關推理品質的所有指標，以及所有推理數據。 它可以觸發即時通知和操作，例如，如果檢測到盜竊企圖，或貨架上缺少某些產品，則將通知推送到商店服務員的電話。
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．人工智慧和邊緣儲存：在 COVID-19 中快速佈署實體距離解決方案的關鍵要素
COVID-19: Social Distancing
隨著全球政府在 COVID-19大流行期間解除，準備解除或放鬆對具有遠端工作人員的企業的限制，美光已製定了重返工作協議，以優先考慮我們團隊成員的健康和安全。
半導體產品供應商美光科技公司，致力於維護安全健康的工作場所。我們團隊成員，包括客戶、承包商、供應商和訪客的整體安全，是我們的首要任務。隨著全球新型冠狀病毒病例（COVID-19）的增加，我們在許多全球站點，積極開展了健康檢查。我們認為，圍繞正在發展的新型冠狀病毒情況的不確定性，值得採取大量謹慎措施。
隨著全球政府在 COVID-19 大流行期間解除，準備解除或放鬆，對具有遠端工作人員的企業的限制，美光已製定了重返工作協議，以優先考慮我們團隊成員的健康和安全（請參閱美光COVID- 19 劇本）。這些協議之一，就是在我們位於新加坡的美光半導體後端（MSB）站點上，佈署實體距離警報/監視系統。這種智慧監控系統，可以幫助團隊成員遵守疏遠準則，在違反準則時，向他們發出警報，並確保遵守美光的安全程序。
在本案例研究中，我們將討論基於邊緣的智慧監控系統，如何幫助實體距離跟踪。
實體距離合規
實體距離的一般指導原則是六英尺。 這可以透過在標準工作區中放置桌子，有機玻璃分隔符和單向交通協議來實現。戶外休息區等公共區域更難管理，並且可能帶來風險，其中包括：
．不符合六英尺的實體距離
．管理區域中的滯後時間
．管理區域的人滿為患
高效的檢測和警報機制，可以透過即時警報，統計數據和錄影，來幫助團隊成員遵循實體距離指導原則，以進行教育訓練和教育。
一種確定的系統解決方案，是實施智慧影像監視系統，該系統可以透過即時警報通知，自動檢測實體距離問題。
基於邊緣的智慧影像監控系統
邊緣的智慧影像監控系統基於分散的拓撲，其中包括：
．監控網路攝影機
– 具有嵌入式影像分析功能（例如行為檢測）的 6 百萬像素魚眼鏡頭
– 機載板載邊緣儲存（可保留30天）
–帶有整合麥克風和揚聲器的高清音頻
．遠端伺服器/控制台，用於即時影像監控，記錄的存檔回放，以及用於教育訓練和政策制訂的結果分析
除了即時預防和合規性支持外，高級分析數據還用於確定高流量/警報區域，時間和個人，這些數據可用於制訂更好的策略，教育訓練和系統。
為什麼基於邊緣的智慧影像監控系統
美光科技公司 MSB 高級總監 Gianpaolo Mettifogo 說：「基於邊緣的智慧影像監控系統的佈署，加快了我們的實體距離跟蹤系統的實施速度。這是必不可少的工具，可為我們的團隊成員提供安全的工作環境，當我們經歷持續的 COVID-19 情況時。」
由於對這些系統的需求趨於緊急，因此必須加快實施。 選擇基於邊緣的智慧影像監控系統，可以提高實施速度的主要原因包括：
．減少系統整合和升級工作。 安裝具有嵌入式影像分析相容性的 IP 攝影機，不需要升級現有的安全系統，從而可以透過更快的佈署過程，來減少整合工作。
．即插即用的可擴展性和簡單的入門功能。 隨著設施的其他部分被打開，或當更多設施被打開時，設施可以根據需要繼續添加更多的攝影機。 添加更多攝影機，並將其安裝到雲端影像管理系統（Cloud-VMS）上，既簡單又快捷，無需任何其他硬體/軟體整合。
．沒有其他儲存伺服器要求。 在 IP 攝影機中實現板載邊緣儲存，不需要額外的儲存伺服器，這可以減少 IT 伺服器的分配過程。
用於主邊緣儲存的 microSD
由於 IP 攝影機內部的板載邊緣儲存，成為這種基於邊緣的智慧影像監控系統的主要儲存，因此應考慮合適的 microSD 卡解決方案：
．容量：由於平均儲存容量需求，約為每天 20-25GB¹，並且此系統的儲存保留至少需要30天，因此每個攝影機所需的總容量為 600GB – 750GB。
．耐用性和性能：為了減少服務年期間的維護和退役成本，並降低總擁有成本，必不可少的是一種高耐用性，經過監視優化的 microSD 卡 - 可以 24x7 全天候運行以捕獲重要素材。
美光的工業 microSD 卡，用於基於邊緣的智慧影像監控系統
美光的工業 microSD 卡是專門為邊緣影像監控工作負載和功能而設計的。
．32GB、64GB、128GB、256GB、512GB 和 1TB 的儲存密度，可在邊緣儲存更多影像，並提高設計靈活性
．在各種溫度和環境下，進行三年的高品質連續 24x7 全天候影像錄製
．200 萬小時的平均故障時間（MTTF）或 0.44％ 的年故障率（AFR），等於或優於大多數監視硬碟
．專為連續影像錄製而設計的特殊韌體，可最大程度地減少幀丟失
．該卡可自我監控，並提供有關使用情況，和預期剩餘使用壽命的資訊的技術
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．5G 如何改變政府對新冠肺炎大流行的反應
Coronavirus: How Technology Is
Changing and Responding
5G 的主要好處（尤其是對於公共部門應用）是實現機器對機器通信的。
地方政府正在努力應對當前的大流行，許多技術專家認為 5G 的大規模連接性，邊緣計算和超低延遲功能，可能會有所幫助。許多人僅將 5G 視為下一代蜂窩網路技術。部分原因是電信公司一直在推出 5G 測試市場，並吹捧升級後的網路所帶來的好處。正如《紐約客》所概述的那樣，「 5G …… 有望比 4G 快一百倍」。
但是 5G 網路架構中的技術，目的在為你的電話和流媒體服務，提供遠遠超出提高的速度，和更低的延遲的功能。5G將在邊緣實現超可靠的通信和計算功能。邊緣計算使計算、儲存和網路更接近應用、設備和使用者。
大流行和公共衛生緊急狀況，提出了對廣泛數據、監控和可靠無線網路的需求。使第一線大流行戰鬥人員（例如醫務人員和急救人員）成為可能的方式，是透過升級的網路，提供對時間敏感的操作，一系列從低到高的數據傳輸能力，以及蜂窩網路小蜂窩密實化。
5G 如何實現應急準備
5G 和物聯網正在添加更新的應用，這些應用不僅需要人與人之間，而且還需要設備之間的連接。 5G 的主要好處（尤其是對於公共部門應用）是實現機器對機器通信的。這意味著，不斷成長的物聯網承諾，設備之間可以直接相互通信，而無需任何人工干預。 5G 還支持大規模的機器類型計算，這導致了即時應用所需的低延遲計算。
這些進步代表了自動駕駛汽車，智慧城市和無人駕駛飛機的骨幹，其中許多將在未來改變公共部門，對像 COVID-19 這樣的大流行，做出反應的方式。
當前，關於何時以及如何「重新開放」經濟，以及各轄區之間的巨大差異，存在著很多爭論。一些衛生官員和技術專家，主張增加有關人們健康和活動的資訊共享，以幫助遏制病毒的潛在傳播。
5G 網路技術可以支持其他感測器，以更好地跟蹤人們的健康狀況，並提供強大的數字配置文件，其中可以包括健康統計數據，我們去過的地方，和曾經去過的人，以及例如體溫。借助 5G，醫療專業人員和急救人員，可以輕鬆訪問此類數位檔案，從而改善了聯繫追蹤和感染熱點辨識。
權衡隱私和公共衛生
這些相同的進步，要求重新關注個人隱私和數據保護。 5G，人工智慧和其他前沿技術，可能使政府、企業和醫療保健，提供者俱有共享健康數據，支持社交距離行為和辨識新熱點的能力，但這些相同的進步，必須在適當的控制下進行、設計和佈署，保護隱私和數據安全。
其他國家也已經在 5G 上，進行了大量投資，並且正在努力利用它，來更好地跟蹤 COVID-19 的傳播。這種流行病很容易開啟數據收集，和跟蹤的新時代，特別是在有可用的 5G 網路支持下。如果出現另一種大流行病，我希望反應會更加複雜，並由 5G 提供支持。技術領導者和政策制定者，將需要確定如何保護隱私，因為這是共享進步的技術。
例如，5G 將通過擴展遠端醫療，快速傳輸大圖像文件，以及遠端即時診斷和治療，在醫療保健行業帶來範式轉變。持續連接的醫療物聯網設備可以透過 5G 網路，傳輸大量數據。
沒有足夠的保護，敏感的個人資訊，可能會以前所未有的規模被暴露。
關鍵將是在採用 5G 等技術，來增強健康聯繫人追蹤功能的需求，與保護個人數據和隱私的需求之間找到平衡。為了實現其最大利益，5G，邊緣檢測和邊緣雲，將需要實施適當的安全和隱私控制，以支持這一重要平衡。
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