中央監控站:中央管理工作站系統,由 PC 主機、大螢幕顯示器及印表機組成,是 BAS 系統的核心,它直接可以和乙太網相連。整個大廈內所受監控的機電設備,都在這裡進行集中管理和顯示,內裝工作軟體提供給操作人員下拉式菜單、人機對話、動態顯示圖形,為用戶提供一個非常好的、簡單易學的介面,操作簡單,操作者無需任何先驗軟體知識,即可透過滑鼠和鍵盤,操作管理整個控制系統。213171220
威徹斯特中心健康網路(WMCHealth)的案例研究,是將人工智慧添加到,現有工作流的一個很好的例子。WMC Health 既使用了 EHR 的風險模型,也使用了來自 Health Catalyst 的,第三方供應商的預測模型,來實現對出院患者進行優先級排序,以減少再入院的工作量。
他們將 Health Catalyst 的風險評分和 EHR 數據,共同添加到一個儀錶盤上,儀錶盤上有出院清單,可以用來組織病例經理的工作,並幫助他們對需要參與的患者,進行優先排序。綜合人工智慧的新風險評分,有助於辨識更多的真實陽性病例(8%),並減少與 EHR 風險模型,或 LACE 相比的誤報率(30%)。
在醫療工作流程中,應用人工智慧的另一個例子,是 Beth Israel Deaconess 醫療中心,使用了 Amazon Sage Maker 上的TensorFlow,用以掃描術前文檔包,以便辨識同意書,並將其插入到相應的電子醫療記錄當中。如果缺少同意書,該工具就會向 EHR 發送通知,並觸發後續的工作流程操作。
例如,一個人工智能驅動的、可編碼的工作流可以在護理團隊、外部測試中心和患者之間,實現協調工作的神奇效果,透過一個簡單的命令「將患者轉到 Eastlake 進行測試」,透過這樣的護理過程,病人可以來到辦公室,進行檢查,並在合理的時間範圍內對下一步進行規劃。更不用說在 EHR 中,你不需要點擊,就可以將數據,輸入到適當的螢幕中去。
三管齊下以獲得競爭優勢
雖然等待現有的應用程序,添加人工智慧,並將 AI 應用程序或服務,整合到工作流中,可以最大限度地減少對當前 IT 環境的干擾。但它們也大大降低了人工智慧,改善我們的做事方式,和為我們做事的能力。