2020年1月17日 星期五

‧ 2020\01\17\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊

CES 2020 - The Weirdest And Most Interesting Tech!

.預測未來?Google 用 AI 模型實現了「近乎即時」的天氣預報

Predicting weather impact using cloud-based machine learning

0935-970-603 施正偉

ifanr

對人類來說,時間一直是最大的敵人,超越時間一直是人類的夢想,「預測未來」就是人類想要超越時間的一種方式。

天氣預報就是生活中最常見的一種「預測未來」,但就像剛才說的,預測天氣同樣也是非常困難的一件事。而現在來看, AI 或許是一件能夠大大增強天氣預報功能性的工具。

▲ 圖片來自:British Council Learn English

Google 最近在官方的博客中分享了一項新的研究,該研究聲稱 Google 實現了「近乎即時」的天氣預報。

不過這項工作還處於早期階段,目前也尚未整合到任何的商業系統中,但早期的研究結果,還是顯示出了很大的希望。在這篇並未經過行業專家評論過的論文中表示,Goolge 的研究人員描述了,他們是如何透過僅僅數分鐘的計算時間,以一公里的範圍提前 6 小時實現了準確的降雨預測。


數分鐘的計算時間相比目前是一個巨大的提升,按照現有的技術可能需要數個小時的計算,才能生成預測,儘管它們用了更長的時間,生成了更複雜的數據。

研究人員表示,快速的預測有著極大的現實意義,這將有效適應氣候變化,特別是極端天氣狀況下,快速預測會是一個非常重要的工具。短期預測對於某些危機規避,有著很高的重要性,合適運用能夠有效避免生命和財產損失。


Google 的預測最大優勢就是速度,然而這樣的速度是怎麼來的呢?研究人員將他們的預測方法,與目前兩種主流的預測方法進行了對比:光流法(透過觀察雲這樣的現象運動)以及模擬法(創建物理上的天氣系統模擬)。

這些傳統方法面臨的問題,在於計算量極為龐大,尤其是模擬法需要計算大量的物理效果。像美國聯邦機構為天氣預報所做的模擬,每天需要處理來自不同氣象站,多達 100TB 的數據量,並且需要花費數小時,在昂貴的超級電腦上進行模擬。按照一次計算 6 小時算,一天頂多也只能計算 3-4 次。


相比之下 Google 的方法只需要數分鐘,因為它們不是嘗試進行複雜的天氣建模,而是透過對簡單的雷達數據進行計算預測。研究人員使用了美國國家海洋和大氣管理局(NOAA),在 2017 -2019 年間,在美國附近收集的歷史雷達數據,來訓練他們的 AI 模型。

研究人員表示,他們的方法與使用相同數據的現有的三種方法一樣好甚至還要更好。但是該 AI 模型在預測 6 小時以上的遠期預測時,表現就不如人意了。目前來看這是機器學習在天氣預報中的最佳選擇:快速的進行短期預測,而較長時間的預測交給功能更強大的模型,像 NOAA 可以創建出 10 天的天氣預報。

雖說目前還沒有看到,AI 在天氣預報中的實際應用,但現在已經有很多公司在進行該領域的工作,包括 IBM 和 Monsanto 等一些我們所熟知的公司。

就像 Google 的研究人員所說,隨著人類和氣候之間的相互影響,這種預測技術在未來會變得越來越重要。

.智慧醫院能源管理系統建設思考與實踐

Smart&Green Hospital and 
Health Campus

源: CHIMA




醫院建築屬於大型公共建築,具有全天候開放、能耗高、連續運行等特徵。建築結構較為複雜,技術要求較高,一般包括急診部、門診部、住院部、醫技科室以及後勤保障、行政管理、院內生活用房等7大功能區域。

醫院建築主要實現,診療與後勤保障兩大功能。後勤保障部門往往根據醫院建築所涉及的建築結構、水電氣熱暖、資通訊、樓宇智控、景觀道路、裝飾裝修等公共系統,以及醫用保障所涉及的氣體系統、物流傳輸系統、機械停車系統、淨化層流系統、放射防護系統、醫療資訊化系統、大型醫療設備系統等,各專業系統組成不同的運行維護科室、班組,進而形成完整的醫院後勤營運保障體系。

在醫院後勤營運保障各項工作中,醫院能源管理是順利、高效實現各項診療目標的重要前提。以某鄰近國家醫院為例,分析能源管理現存問題,介紹能源管理系統建設具體實踐。

智慧医院能源管理系统建设思考与实践

1 醫院能源管理現狀 
1.1 能耗高,管理基礎弱
根據某國外家衛生健康委規劃與資訊司統計數據,該國近 2200多所三級醫院,約 230 萬張床位,年均能耗達 6650 萬噸標煤,折算電能約 540 億度;能源結構圖中,電能消耗佔比最大,一般在70%左右,甚至更高;能耗水平基本保持 15% 以上的年成長率,新建分院、大樓等是導致能耗費用,大幅上升的重要原因之一。

和該國其他南方地區醫院相似,某醫院能源結構中,電能所佔比重達 80%;新院區投入營運不到 1 年,全院能耗費用從不到合約新台幣 一億元升至一億三千五百萬元。

由於歷史原因,醫院在能源結構設計、能耗設備管理、能效水平提升,以及用能安全監測等方面,資訊管理凌亂與資訊孤島現象嚴重,也缺乏行之有效的手段;能源數據多數採用人工收集的方式採集,數據的即時性、準確性,以及電子化儲存受到限制;無法實現該國要求的能耗分類分項計量;不能進行能源、能耗與能效的資訊採集與數據分析處理,以及以安全用電為主的用能安全管理;難以按照科室、樓層計量,以致不能準確考核科室能耗成本,影響定額能耗管理及獎懲等控制手段。
1.2 面積大,死角多
該醫院目前新老院區有歷年形成各類建築(群)18座,雖然 70 多位後勤人員辛勤努力,但也難以進行全面的巡視檢查,存在一些管理死角,以及空調供應過剩、用能不平衡等能源浪費現象。

1.3 用電多,保障少
目前,該國電網一般只負責用電單位電力設施產權分界點(變壓器)以外部分,不負責低壓側部分,如配電設施、電氣設備、線纜電路等。醫院低壓側電力電能品質缺乏有效監測、警示及應急聯動。

1.4 有標準,難考核
醫院建有能源管理制度,但缺乏客觀考核指標,考核難以量化,節能與能源管理制度,往往流於形式或與實際情況脫節。

1.5 資訊化程度低
近年來,醫院資訊化建設,尤其是診療資訊化建設發展很快,後勤營運保障體系的資訊化建設卻相對停滯落後。作為後勤保障工作的重要環節,存量能源綜合管理,難以符合快速發展的診療資訊化速度。
2 能源物聯網建設
該醫院後勤建設,始終跟隨現代醫院模式變革的發展趨勢,以保障醫院診療活動,無障礙完美實現為目標,從醫院管理體系化出發,總結醫院從資訊化到數位化、智慧化的發展規律,運用物聯網、人工智慧、大數據等技術手段,採用平台建設+服務營運模式,從能源物聯網建設入手,將醫院後勤一體化綜合運營,保障體系建設的創新理念付諸實施,已投入使用的醫院能源管理系統運行效果良好。

醫院能源包括電、水、氣、熱、油等,用能環境相對複雜,不同功能區域需求不盡相同,且耗能設備種類多樣,建築能源相關的數據採集、統計與管理工作量很大。

醫院能源物聯網建設,可以在保證絕對的安全性、一定的舒適性,以及必要的便利性前提下,實現能源優化、能耗降低、能效提升三重目標。

醫院能源物聯網系統,包括重點覆蓋與典型覆蓋相結合,並逐漸達到基本覆蓋的智慧終端、先進的通訊傳輸模組,以及覆蓋全院的能源管理平台等。該系統以覆蓋各能源點的低壓側智慧終端等智慧端口為支撐,並完成數據採集,按序梯次構成醫院能源物聯網。
2.1 感知層
低壓側智慧端口與端點應用,保證了醫院能源消耗與能源品質、能源安全數據採集的即時性、準確性與全面性。低壓側智慧終端採用了邊緣計算,與節點終結的設計理念,實現剩餘電流、三相不平衡和缺相告警等功能。

2.2 網路層
以 485 總線、網路線和電力線載波等,有線傳輸技術為基礎,結合 Lora、4G 等無線傳輸技術,充分利用現有網路條件,建構覆蓋全院的數據傳輸網路。工業級數據 Gateway 提供數據的採集、分析、儲存與轉發。異常數據包過濾、數據集中轉發的設計,極大降低了雲端平台在數據採集,與前處理過程中,對系統資源的佔用。

2.3 應用層
醫院能源管理系統集數據採集、傳輸、分析與處理功能於一體。數據採集傳輸是能源大數據的基礎。

透過數據的分析與處理,提煉數據的價值,並形成有效管理手段,是能源管理的核心。透過對醫院能源大數據分析,精確提示醫院存量能源使用過程中,在能耗與能效方面的可優化空間,形成存量能耗曲線,與優化後的節能曲線相比較,得出客觀可靠的效益分析報告,提高能效,降低能耗;根據醫院用能結構與負荷曲線,形成醫院綜合能源站建設依據,透過高效清潔能源與新能源利用,改善醫院能源結構。
3 智慧醫院能源管理系統 
3.1 能源管理系統功能
智慧醫院能源管理系統,將醫療行業的「網路+醫療」模式,充分結合醫療衛生主管部門,與該國住建部關於綠色醫院用能標準、醫院用戶需求,以及能源管理部門要求,採集分析能源、能耗、能效數據,監測以電能品質、用電安全相關指標,以及其他用能指標,並與國家能源政策與用能模式改革有機結合。跨學科、跨行業的科技與專業協作與新技術應用,奠定了未來「萬物互聯」的智慧化醫院後勤管理新模式。

智慧醫院能源管理系統,目前包含能耗管理子系統、安全用電管理子系統,以及若干與醫院能源、能耗、能效相關子系統,如智慧照明管理子系統、中央空調運行優化管理子系統等。

3.1.1 能耗管理子系統
該系統透過能源分類分項計量,與智慧端口應用,可以實現:(1)按照分類、分項原則,進行醫院能源結構分析與能源賬單分析。

(2)透過分類分項能耗即時監測、趨勢跟蹤與對比,總結醫院用能規律,提供用能負荷錯峰管理依據,縮短異常能耗發現、定位與處理時間,減少能源浪費。

(3)按照醫院管理中資訊、物資、設備、人員、資金等五大範疇,空間上七大功能區域,以及流程與診療需要相適應的思路,在醫院能源管理系統建設中,創新性應用醫院能耗八大率概念,將床位數、住院率、總收入、人員比、設備量、投資額、均攤數,以及建築面積等與能源管理相結合,形成獨具特色的醫院能源管理考核指標。

(4)利用科室排名、定額管理、超額警報等,管理工具提升能源管理水準。

3.1.2 安全用電管理子系統
該系統提供電能品質、安全警示與應急聯動功能,提高用電管理水準,促進醫院採取有效手段改善電能品質、排查用電安全隱憂,減少甚至杜絕因電能品質與安全用電隱憂,導致的設備效能降低、壽命削減,以及電氣火災事故等。

3.1.3 智慧照明管理子系統
該系統與新型高效 LED 節能燈相結合,提升照明品質,降低維護成本,提高綜合效益,提升管理水準。該醫院智慧照明管理子系統,針對不同應用場景設計了不同的智慧照明管理策略,在改善現有照度基礎上,能夠合理管理燈具開關時間,減少能源浪費,降低燈具開關人力管理成本。

門診、住院、急診等,不同功能區域的照明控制策略設計時,綜合考慮了自然光照、建築採光、工作時間、人流量 24 小時分布特徵等因素。

門診照明以時間管理為主;住院照明以時間管理為主,輔以感應控制;急診照明則以光照度感應控制為主。

3.1.4 中央空調管理子系統
透過對中央空調系統的智慧化改造,根據室內外溫度、峰谷平電價、設備運行效率,以及供回水溫度等關鍵因子,透過模糊算法,計算最優冷熱生產與供應策略,按需供冷,提高綜合節能率。
3.2  能源管理系統應用分析
3.2.1 節能增效的基礎
透過能源大數據分析,發現醫院異常用能、低效用能、能源損耗、能源浪費等環節,形成針對性節能整改建議,達到提升能效、節能減排的效果。

3.2.2 安全用電
即時發現過壓、過負荷、諧波、缺相、漏電、三相不平衡、線溫過高,以及功率因數低等,電能品質與安全隱憂,即時預警,為醫院提供優質安全的用電環境。

3.2.3 分布式供能基礎
清潔能源與新能源應用,是醫院能源結構優化的主要途徑,冷熱電三聯供等分布式供能模式,在大型公共建築應用逐漸增多,並成為重要供能方式。

醫院能源物聯網系統累積的能源大數據,為醫院綜合能源站建設,提供精準的能耗負荷分析。準確的用戶負荷基線,是決定分布式供能項目成敗的關鍵因素,為醫院分布式供能奠定基礎。醫院分布式綜合能源站的建設,還可以取代柴油機作為應急發電/儲備電站,為醫院提供更高效的用能保障,減少因柴油機維護,帶來的高額運行成本,與柴油管理帶來的安全隱憂。

能源管理系統建設、綜合供能與節能改造、安全用電服務等,提供了現代能源整合服務模式下,醫院後勤管理的新思路。
4 結語
基於能源物聯網的醫院智慧能源管理系統建設,可以優化醫院能源結構、降低能耗、提升能效,進而提升醫院用能管理水準,可以改善大型綜合性醫院,在現有能源供應緊張、價格大幅上漲的大環境下的能源費用支出,持續上升狀況,加強用能安全、改善醫療環境,在能源費用降低的同時,促進醫院利潤成長。

在能源物聯網建設的基礎上,發展醫院建築物聯網,和設備物聯網建設,對醫院各類基礎設施資源管理系統,及其空間數據、屬性數據與業務數據統一管理,實現基於 BIM 的資產與設備運維全生命週期管理,使維運管理更加即時、有效、直接和智慧,為醫院的資源規劃及科學調度提供可靠依據。

基於醫院能源物聯網、建築物聯網,以及設備物聯網的醫院後勤一體化綜合營運保障體系建設,是未來醫院後勤管理的發展方向。


.會說話的 RFID 處方標籤,為患者解憂

Medication Safety Awareness for the Blind (MSAB) - Become an Advocate!

0935-970-603 施正偉

來源:RFID创新部落


山姆會員店和沃爾瑪藥店宣佈,他們使用了一種「會說話」的藥物解決方案,在全國所有零售藥店使用 RFID 技術。這項由 En-Vision America 提供的技術,目的在幫助視力障礙人士獲取處方資訊。


会说话的RFID处方标签,为患者解忧

應用背景
視力障礙人士,往往很難獲取正在服用藥物的資訊,雖然藥瓶上的資訊字體,可以放大列印,但這對一些病人來說,用處並不大。

En-Vision America 是一家專注於,幫助視力障礙人士的科技公司。自 1996 年以來一直為視障人士提供輔助技術,他們提供的系統,包括具有語音功能的條碼掃描器、盲文和大字體列印。

方案簡介
這套解決方案採用符合 ISO 15693 標準的 HF RFID 列印機和閱讀器,以及連接每個藥瓶的閱讀基地台和標籤。

藥店可以使用 ScripTalk 列印機,列印內置的 RFID 標籤,也可以手動在處方瓶的底部,貼上已經預編碼,並準備寫入數據的一英吋圓形 ScripTalk 標籤。


会说话的RFID处方标签,为患者解忧

藥店裡使用的 ScripTalk 工作站配有 USB 數據線,可以直接連接到運行該軟體的個人電腦上。當患者訂購藥物時,請求ScripTalk 服務。然後藥劑師要麼列印啓用 RFID 的標籤,要麼將預編碼的圓盤狀 RFID 標籤放在容器底部。

藥劑師把病人的用藥資訊儲存在 ScripTalk 閱讀基地台設備上。內置的 RFID 閱讀器讀取標籤的唯一 ID 號,然後,藥劑師可以在系統中,將藥品的相關數據錄入標籤。包括患者姓名、藥物名稱、服用劑量、說明書、注意事項、醫生姓名、處方和有效期......等等。


患者在家裡有自己的ScripTalk閱讀基地台,由電池供電,沒有連網或連接電源,可以安裝在操作台或牆上。當用戶將貼有標籤的瓶子,放在讀取範圍內,並按下設備的按鈕時,ScripTalk 閱讀基地台會語音播報標籤的內容。

沃爾瑪和山姆會員店,從 2012 年開始在三家藥店試用這項技術,然後擴展到 1200 家門市店。現在,公司應病人的要求,正致力於將這項技術覆蓋到所有藥店。


.VR & AR 涼而復熱了

CES 2020: Trying Out Realmax 
100 VR / AR / MR Headset
leiphone Rachel 

VR(Virtual Reality,虛擬實境)和 AR(Augmented Reality,增強實境)經歷了艱難的幾年 —— 儘管消費者的興趣與 VR 設備的銷售量雙雙成長,但專家們宣稱 VR「死了」;而價格高昂、效用有限、幾十家企業相互競爭的 AR 設備,也陷入利基市場,在很多人眼裡猶如曇花一現。

然而,剛剛結束的 CES 2020 卻打了與 VR、AR 唱反調的人的臉。外媒 VentureBeat 記者 Jeremy Horwitz 親臨 CES 現場,經過一番考察,認為 AR、VR 仍有蓬勃發展之勢。以下是小編在不改變原意的基礎上對其報導進行的編譯。

VR & AR 凉而复热了
【 圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

我走過拉斯維加斯會議中心的北廳、中廳和南廳,發現 MR(Mixed Reality,混合實境技術)處處可見——主流汽車製造商、開發商和流媒體公司,都在展示各自的 VR 和 AR 解決方案,其中一些讓人眼前一亮。上圖是 CES 上的一個 VR 體驗區——今年,除了展台擺放設備和企業常規演示外,參展者們可以直接親身體驗新科技。

可以說,CES 無疑是我參加過的最棒的 VR 和 AR 展,以下是在 CES 2020 上一些最引人注目的 VR 和 AR 主題。

汽車領域的 VR 及 AR 應用
此次 CES 上,幾家汽車製造商對 VR 和 AR 應用的展示十分矚目。

韓國現代汽車(Hyundai)在現場,準備了 8 個 Pimax 寬螢幕 VR 耳機,供參展者體驗其 S-A1 飛行出租車,此款飛行出租車的原型機懸浮在展廳空中(如下圖所示)。而這只是眾多汽車製造商在 CES 2020 上提供的 VR 體驗之一。

VR & AR 凉而复热了
【 圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

相比之下,本田(Honda)沒有展示其 VR 自主駕駛模擬器,而是用 9 分鐘講述了未來 15 VR 對汽車行業發展的意義。本田用了卡通化的 3D VR 來展示其技術,比如已在俄亥俄州美國 33 號公路上,測試的 V2X 互聯安全技術 Safe Swarm,以及可作為購物展示,或能透過銀河景觀,起到療癒作用的車窗設計。

VR & AR 凉而复热了
【 圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

講到這裡,你可能會覺得有些牽強,那麼再來看看奧迪(Audi)的「智慧體驗」,這款車的車窗是一個螢幕,在行駛過程中會有 AR 圖標彈出,顯示周圍的地標。另外,車輛還會基於健康數據,建議乘客進行呼吸鍛鍊。

VR & AR 凉而复热了
圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

另外,汽車製造商們利用替代顯示技術(alternative display technologies)來提醒乘客——在一個奧迪 3D MR 演示中,左眼和右眼感測器,創建了只有駕駛員才能看到的懸停立體顯示,實際上它是 AR 風格的平視顯示器。

值得一提的是,CES 上展示了許多不同的無眼鏡 3D 顯示器,這種顯示器的價值在汽車領域尤其突出,畢竟駕駛者不該為了 AR 而在行駛過程中戴眼鏡或護目鏡。

消費級和企業級 VR
首先來看看消費級 VR 的情況。

消費級 VR 領域的兩個玩家索尼和 Facebook ,都沒有在 CES 2020 上發佈新產品。不過索尼倒是官宣了 PS VR 銷量已突破 500 萬台,銷量超過了任何一款 VR 頭顯。而 Facebook 則安靜地享受著市場對 Oculus Quest 的強勁需求,Oculus Quest 在節日期間基本售罄,無需降價。

去年 CES 上推出的 HTC Vive Cosmos 耳機遭受了一片批評,因此 HTC 今年並未出席展會。也就是說,今年沒有哪個消費級 VR 領域大玩家,推出了新的硬體,不過其他公司,也介紹了一些有意思的技術。

同時,Nolo 展示了一種 6DoF 控制器解決方案,使用者只需將手機,放到 Nolo N2 VR 頭顯內,連接 NOLO CV1 Pro 手柄,借助 5G 網路或者家庭光寬頻,即可隨時隨地的進入雲端 VR 遊戲,開啓 6DoF 虛擬世界。使用者僅用 200 美元,即可將其添加到手機、筆電或耳機中。

而韓國公司 bHaptics 展示了 Tactsuit 系列,可穿戴觸覺配件,包括價值 499 美元的 Tactot 觸感背心,當在胸前綁上一套強大的振動致動器時,看起來就像特警部隊成員。我用遊戲《絕地求生》(PUBG)測試了這個系統,發現上半身觸感明顯。bHaptics 正致力於,為即將推出的《絕地求生》VR 版,提供軟體級支持,這可能是 2020 年 VR 領域的一件大事。

企業 VR 看起來也在蓬勃發展。

Pimax 和 VRgineers 都展示了令人印象深刻的高解析度「8K」(注:兩隻眼睛各為 4K)VR 耳機,不僅適用於企業用戶,還適用於最苛刻的客戶——飛行員和太空人。儘管 VRgineers 表示其最新 8k XTAL 耳機,已被美國空軍購買,但我卻注意到空軍在展會上,評估 Pimax Vision 8K X。

VR & AR 凉而复热了
【 圖片來源VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

雖然不能透過一個鏡頭,捕捉具有完美代表性的圖像,但這兩個設備都有效地,消除了螢幕門效應,並且只有當中央比外圍,更強的視網膜凹式渲染打開時,你才能看到單個像素。縱觀 XTAL(上圖)和Pimax(下圖),毫無疑問,即使是最苛刻的企業和軍事領域用戶,也會為這些新方案激動不已。

VR & AR 凉而复热了
【 圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

與此同時,其他公司也在爭取企業級 VR 領域的一席之地。

中國公司 Pico 透露,帶有眼球追蹤和不帶有 Tobii 眼球追蹤的 Neo 2 耳機,分別對標 HTC Vive Pro 和 Vive Pro Eye,價格更低、功能更全。

VR & AR 凉而复热了
圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

松下(Panasonic)展示了小型、輕質 VR 眼鏡的原型(上圖),專為企業級用戶設計,但可能永遠不會度過概念階段。眼鏡使用了去年 CES 上,作為組件顯示的非常規的微型顯示器; 它們受益於設定的 HDR 色彩再現,但視野範圍非常有限。松下不願透露太多細節,我覺得可能還沒有確定最終方案,我們只能靜觀其變了。

消費級和企業級 AR
多年後,當人們回顧 CES 2020 時,他們會記得這是 AR 第一次,真正面對消費者的展會,技術超越科幻,3500 美元的全像鏡頭耳機進入主流市場。多家公司展示了價格在 500 至 600 美元之間的功能各異的 AR 眼鏡,都將在 2020 年夏季前發佈。促成這一創新的關鍵因素是使用智慧手機進行核心處理,同時為輕型眼鏡裝載感測器、相機和立體顯示器,高通將這一舉措稱為「XR Viewers」或「XR Smart Viewers」。

我不再重覆對 Nreal Light AR 眼鏡,或 Nebula 3D AR UI 的正面印象,我想和大家分享一下,在測試了一大堆新的 AR 硬體後,我腦海中的 AR 印象。

Nreal Light 是眾多消費級 AR 解決方案中的佼佼者,到目前為止,這些解決方案似乎主要來自中國公司。有 Nreal,還有其他一切——從最好的眼鏡到最差的仿製品,都很相似,沒有一款將設計感、舒適性、視覺性,能和 Light 軟體的支持相結合。在試用了 MadGaze、0Glasses 和其他公司的類似眼鏡之後,很明顯 2020 年市場上,不缺重量極輕的 AR 眼鏡,但 Nreal 將脫穎而出。

上述消費級 AR 領域的現狀顯示,蘋果 2020 年不太可能進入這個市場,而且還很可能會落後兩年。想到有關蘋果 AR 開發面臨挑戰,和延遲的諸多報導,這也就不意外了,它為率先進入市場的玩家提供了贏得粉絲,以及提升消費者認知的更多機會,而蘋果則在等待技術和設計近乎完美的結合,以便實現大規模生產。

當前,我個人對於 AR 眼鏡主要有幾個關注點:
首先,AR 眼鏡是否適合用戶鼻梁高度——這有點出乎意料,但其實也很關鍵。CES 上展示的大多數眼鏡中,光學系統都是以一個角度投射的,這個角度適合鼻梁較低的消費者,但如果鼻梁較高,可能需要傾斜眼鏡,才能看到 AR 效果。而且目前的眼鏡要麼太高,要麼太低,所以眼鏡內置的,用於視線跟蹤的內部相機,就可能看不到消費者的眼睛。

VR 系統經過測試,已經可以獲得正確的水平瞳孔間距離,保證顯示器適應瞳孔間的距離變化。 而 AR 眼鏡現在似乎也更關注垂直定位,更不用說需要柔性框架,來匹配較大的頭部尺寸、線纜定位和重量等問題。

其次,AR 眼鏡的房間規模跟蹤系統性能如何。當眼鏡能夠正確地映射房間時,它們的介面就像 Oculus Quest 那樣能夠清晰地顯示固定位置。例如,當我測試 Nreal Light 的 Nebula 系統時,我能夠在充滿圖標和文本的「主螢幕」界面後面實際行走,查看它們的背部設計。但是,房間地圖功能的正式版,是否真的能像 Quest 的一樣好用,還有待觀察。

AR 公司也在致力於輸入解決方案。 Nreal 對幾乎所有可用選項都在進行試驗,這一事實持開放態度——消費級眼鏡將能夠使用智慧手機,作為類似於雷射筆的 3DoF 輸入,依靠頭戴式攝影機進行眼睛和手部跟蹤,並與第三方 6DoF 手臂感測器(如下)和控制器一起使用。其他 AR 眼鏡的開發者,似乎只專注於一個或兩個輸入選項,效果並不佳。

VR & AR 凉而复热了
圖片來源:VentureBeat  所有者:VentureBeat 】

不過,我沒有花太多時間,在 CES 的企業級 AR 解決方案上,主要是從去年到今年,企業級 AR 設備的發展似乎並不顯著,企業級 AR 大玩家微軟和 Magic Leap 也沒有出席。至少在我參觀過的很多展位上,我沒有看到任何 HoloLens 或 Magic Leap One 硬體,去年我還至少看到兩家知名公司,使用這些設備做演示。

相比之下,更常見的是 Vuzix 等公司的設備,它們在 CES 上發佈 M4000——一種企業級 AR 耳機,類似於老款 M400,但現在具有完全透明、價格也更貴的光波導顯示器。據悉,M4000 將為特定行業提供視覺上,較少干擾的 AR 查看選項,而 M400 將繼續為大多數企業客戶的需求服務。

由於波導在業界,被認為是未來 AR 解決方案的顯示技術選擇,我向顯示器製造商 Syndiant 詢問了我們在 2020 年,可能看到的價格和性能差異。Syndiant 公司發言人說,波導顯示器的起價,比非波導螢幕高 15-20%,但暫且不論深度平面,要獲得同等或更高解析度和細節的波導,成本可能會躍升至 50% 或 100%。

小結
今年的 CES 可謂是 AR、VR 領域的一場盛宴,囊括了消費級和企業級的眾多產品,雖然如上所述,一些行業重要玩家並未出席此次展會,但 AR、VR 行業仍有蓬勃發展之勢。正如 Jeremy Horwitz 所說:
AR 硬體、軟體和整體用戶體驗元素初現光芒,VR 也逐漸從消費級設備擴,展到零售和商用領域,越來越引人注目。CES 是 2020 年良好的開端,我很期待未來的幾個月。