2020年5月29日 星期五

‧ 2020\05\29\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊

What is Emissivity and 

How Does it Affect Thermal Imaging? 

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．室內人員定位解決方案特點及應用

Know what is Indoor Positioning System and the technologies used in it



來源：ZLG致远电子
提到定位，我們首先想到的是衛星、是GPS，但在室內衛星信號衰減嚴重，精度大大降低。在室內做人員定位，有哪些好辦法呢？

古人的望月觀日、司南辨位顯示人類文明的智慧和睿智。

現在一提到定位導航，大家首先想到的是 GPS。但是，衛星定位只能用在室外環境，一到室內，由於導航信號衰減太快，衛星定位就無法使用。

而事實上，隨著室內場景越來越龐大複雜，工業、安控等行業的高速發展，人員定位管理也逐漸成為了熱門市場。


大型商超希望能夠借助室內定位技術，為前來購物的消費者，提供即時導引服務，同時基於位置提供對應的行銷服務；醫院希望對醫療設備進行即時定位，便於需要時快速調用，希望能對特殊病患進行定位監護，防止其發生意外；高危化工廠需要對人員進行定位管理，防止發生安全事故等。

可以說，室內定位在零售、餐飲、物流、製造、化工、電力、醫療防疫等行業，均展現出了廣闊的市場前景。今天便一起瞭解下關於室內定位的相關方案。

WiFi 定位

目前 WiFi 是相對成熟且應用較多的技術，主要是透過行動設備和三個無線網路接入點的無線信號強度，透過差分算法，來比較精準地對人和車輛的進行三角定位。

方案特點：
WiFi 定位可以實現複雜的大範圍定位，但精度只能維持在米級定位（1－10m），無法做到精準定位；同時定位系統可以與其他客戶共享網路，但受限於 WiFi 通信距離問題，基地台布點較多，成本增加。

應用場景：
早期 WiFi 方案主要是應用在專業行業領域，隨著消費市場需求增加，目前在監獄、醫院、車間工廠等都有較大應用。

紅外線定位
紅外線室內定位有兩種，第一種是被定位目標使用紅外線 IR 標識作為移動點，發射調制的紅外射線，透過安裝在室內的光學感測器接收進行定位；第二種是透過多對發射器和接收器編織紅外線網覆蓋待測空間，直接對運動目標進行定位。

方案特點：
紅外線的技術已經非常成熟，用於室內定位精度相對較高，但是由於紅外線只能視距傳播，穿透性極差（可以參考家裡的電視遙控器），當標識被遮擋時就無法正常工作，也極易受燈光、煙霧等環境因素影響明顯；紅外線的傳輸距離不長，使其在佈局上，無論哪種方式，都需要在每個遮擋背後、甚至轉角都安裝接收端，佈局複雜，使得成本提升，而定位效果有限。

應用場景：
適用於實驗室對簡單物體的軌跡，精確定位記錄，以及室內自走機器人的位置定位。

藍牙定位

藍牙信標技術目前部署的也比較多，也是相對比較成熟的技術。藍牙跟 WiFi 的區別不是太大，精度會比 WiFi 稍微高一點。

方案特點：
藍牙定位技術最大的優點是設備體積小、短距離、低功耗，容易整合在手機等行動設備中。只要設備的藍牙功能開啓，就能夠對其進行定位；藍牙傳輸不受視距的影響，但對於複雜的空間環境，藍牙系統的穩定性稍差，受噪聲信號干擾大，且在於藍牙器件和設備的價格比較昂貴。

應用場景：
應用於對人的小範圍定位，例如單層大廳或商店。現在已經被某些廠商開始用於 LBS 推廣。

射頻辨識定位

射頻辨識室內定位技術利用射頻方式，天線或者設備把無線電信號調成電磁場，附著於物品的標籤，經過磁場後感應電流生成把數據傳送出去，以多對雙向通信交換數據，以達到辨識和三角定位的目的。

方案特點：
射頻辨識作用距離很近，但它可以在幾毫秒內，得到釐米級定位精度的資訊，而且標識的體積比較小，造價比較低；RFID不具有通信能力，抗干擾能力較差，不便於整合到其他系統之中；用戶的安全隱私保障和國際標準化都不夠完善。

應用場景：
適用於倉庫、工廠、商場貨物、商品流轉定位。

超寬頻 UWB 定位

超寬頻定位技術是一種全新的、與傳統通信定位技術有極大差異的新技術。採用 UWB（超寬頻）脈衝信號，由多個感測器採用 TDOA 和 AOA 定位算法，對標籤位置進行分析，多徑分辨能力強、精度高，定位精度可達釐米級。

方案特點：
超寬頻技術具有 GHz 量級的頻寬，因此穿透力強、抗干擾效果好、安全性高、系統複雜度低、能提供精確定位精度，前景相當廣闊；新加入的盲節點需要主動通信使得功耗較高，而且事先也需要佈局，使得成本較高。

應用場景：
可用於各個領域的室內精確定位和導航，包括人和大型物品，例如汽車地庫停車導航、礦井人員定位、貴重物品倉儲等。

Zigbee 定位

傳統 Zigbee 定位方案與 WiFi、藍牙利用三角定位方案類似，利用行動標籤，與參考節點之間的信號強度進行測距，多基地台實現多維角度定位。

而 NXP JN5168 系列 Zigbee 晶片，在滿足信號強度測試功能要求外，還增加 TOF（空中飛行時間）測距方式，類似目前超寬頻 TDOA 和 AOA 定位算法。

方案特點：
Zigbee 傳輸需要很少的能量，具有低功耗特點；Zigbee 網路可同時進行數據傳輸工作，並支持多級路由，可將數據進行超遠距離傳輸；JN5168 系列方案整合 TOF（空中飛行時間）＋RSSI（信號強度）雙方案測距方式，精準定位。

應用場景：
已經被廣泛應用於大型的工廠、地下管廊、礦區，以及工廠作為人員在崗管理系統所採用。

基於 NXP JN5168 無線微控制器開發的一系列低功耗、高性能 Zigbee 模組，可支持 TOF（空中飛行時間）與 RSSI（信號強度）測距功能。



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．讓智慧交通系統更智慧，電腦視覺在交通領域五大應用方向


Computer Vision in Transport Engineering



來源： 智能交通网

電腦視覺在交通領域，主要有如下幾個方面的應用：第一個是感知，既車輛的檢測，第二個是車輛身份的辨識，第三是車輛身份的比對，第四個是車輛的行為分析，第五個是駕控，也就是現在非常火的汽車輔助駕駛與無人駕駛。

太奇雲端於8/1-8/4台北國際自動化展的展出

車輛檢測與感知
檢測就是電腦透過圖片或者影像，把其中的車輛，或其它關注目標，準確的「框」出來，檢測是很多系統的基礎。

在2012年以前，很多智慧交通系統中，用的檢測是一種基於運動的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。

而基於深度學習的檢測，是基於車輛的輪廓和形態的檢測，是完全模擬人看車的方式，只要人眼可以辨識那是一輛車，就可以「框」出來，這個就可以解決很多，過去車輛檢測中存在的問題，排除了天氣光線等來帶的干擾。
路口的感知
目前很多城市交通堵塞情況很嚴重，很多十字路口的紅綠燈配時，其實並不是最優的，透過基於深度學習的車輛精確感知檢測，可以精準的感知交通路口，各個方向的車輛數量、流量和密度，從而可以給交通路口的最優配時，提供準確依據。

如果各個路口，都用上這種車輛檢測技術，那對交通堵塞，將是極大的舒解。
路段的感知
經過過去幾年的建設，許多一線大中型城市，都安裝了很多監控攝影機，透過路段的感知，可以基於原有監控系統，獲取到道路的總體交通路況，透過這種車輛檢測技術，就可以為道路路況分析、交通大數據、交通規劃等，提供可靠的數據依據。

路側停車的感知
有兩個方面的應用，一個是路側違法停車的感知和拍攝，不再需要攝影機去輪詢檢測，大大提高了攝影機的使用壽命。另外一個就是路側停車位的管理，之前的方案在外場，要感知車位是否被佔用，一般透過地磁感知，成本非常高，系統可靠性也是問題；基於圖像的辨識，則可以很好的解決這個問題，一台攝影機，即可監控和感知，一大片區域的停車位是否被佔用，成本低還所見即所得。
停車場的感知
現在室內停車場應用，圖像辨識實現車位檢測的，已經比較多了，但是現在很多車的檢測，都是基於車牌，有車牌就可以檢測出來，沒車牌檢測不出來，甚至有的車牌效果，不太好也無法檢測。

而基於深度學習的車輛檢測，只看車輛的輪廓，不看車牌，只要看起來像個車的，就可以檢測出來，而且精度很高。現在透過電腦視覺技術，可以做到模擬人的視覺感知，哪個地方有車停，哪個地方是空位，直接檢測出來，把數據發送給平台，發佈到停車場誘導系統上。

車輛身份特徵辨識
電腦視覺，用於智慧交通的第二個大的應用領域，就是車輛的身份辨識。目前，常用的ETC和電子標籤技術，辨識車輛確實非常可靠，而且精度還是比圖像辨識要高一些。

但是現實中，還存在很多現實問題，比如說現在很多大貨車無法用ETC，還有ETC系統遭到破壞，怎麼辦？而電子標籤真正落地還需要時間。

在這個時間窗口，如何實現車輛身份特徵的唯一性辨識？透過深度學習提升的車輛辨識，不僅僅是車輛的車牌辨識準確率，還能實現更多維度的辨識，現在的「車臉辨識」技術，不僅能精確辨識車牌，還有車輛的顏色、類型、品牌年款、車輛裡人物、車輛擋風玻璃上的特殊標誌，以及車輛尾部的特徵標誌等。
車輛的比對
電腦視覺用於智慧交通的第三個大的應用領域，就是車輛的比對，最典型的應用就是以圖搜圖，如何在海量圖片裡，精準的找到一輛車，所謂世界上沒有兩片相同的樹葉，也沒有兩輛完全一樣的車。如下圖，看著像是一樣的，但是仔細區分，還是會發現不同。

基於視圖大數據的以圖搜圖功能，可以在海量圖片裡，找到一輛特定的車，不管有沒有號牌，這裡還包括一些其它的功能，如套牌車分析等等，套牌車在以前，唯一的方法就是舉報，但現在電腦可以透過兩個車牌，是完全一樣的車，透過車型比對和車輛特徵比對，來鑒定是否套牌車。

車輛比對的另外一個應用場景，就是收費結算，目前車牌辨識，用在停車場的支付裡，還有一些遺留問題，就是還存在無牌車、污牌車和套牌車，因而依然必須依賴人工參與。

有沒有一種辦法，可以減少或者是不讓人工參與呢？車臉辨識就可以解決這一問題，可以建構車輛多層多維度的特徵，相當於得到一個車輛的肖像，然後透過特徵比對，去判斷是否同一輛車。

交通影像的分析應用
電腦視覺應用，在智慧交通的第四個大的應用領域，就是車輛的行為分析。

第一個是交通事故及事件檢測，基於連續影像，可以分析車輛的行為，檢測如車輛停車、逆行等行為，發現交通事故和交通堵塞進行報警。

 借助深度學習技術，能實現真正準確的交通事件檢測系統，真正的幫交通營運部門，提供準確即時的警報資訊。

第二個就是車輛違規拍攝，這些近幾年應用非常廣泛，而且利用影像檢測，實現的非現場執法的種類越來越多，現在甚至連開車接打電話，都可以辨識拍攝，這些都得益於，電腦視覺技術的快速進步。
無人駕駛和汽車輔助駕駛
最後要說的一個應用領域，就是汽車駕控，就是當前非常熱的無人駕駛和汽車輔助駕駛。

 其中非常重要的一個技術點，就是圖像辨識，透過圖像辨識前方車輛、行人、障礙物、道路，以及交通信號燈和交通號誌，這項技術的落地應用，將給人類帶來前所未有的出行體驗，重塑交通體系，並構建真正的智慧交通時代。

總結一下，電腦視覺技術，過去5年內取得的成績，甚至是遠遠超過了之前的20年，得益於深度學習技術，帶來的巨大進步，電腦視覺的廣泛應用，能夠大大提升，智慧交通系統的感知精度與維度，讓智慧交通系統更加智慧。

透過深度學習技術，未來能夠讓行動支付，在智慧交通系統中，更加快速的落地，讓無人駕駛的美好夢想變成現實，從而給全人類帶來更加安全、便捷、舒適的出行體驗。1722180808

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．為什麼影像內容分析在武漢肺炎中有著相當重要的作用


Ultinous video analytics - 

people counting with tracking



 智慧分析可以幫助保護公眾，並防止武漢肺炎病毒傳播


隨著公司組織行號在武漢肺炎大流行期間，繼續面臨前所未有的挑戰，世界各地的行業和政府領導者，正在尋求可靠的解決方案和技術，以幫助他們以安全有效的方式適應「新常態」。（跟阿中部長說的防疫新生活道理一樣）

影像內容分析技術，是一種能夠靈活支持，許多不斷發展的緊迫需求的技術，因此頗為出眾。專門的軟體，可以處理影像來辨識、分類，和索引影像鏡頭中的對象，以推動關鍵任務智慧分析。

隨著 AI 和深度學習的最新發展，影像內容分析（VCA）提供了許多重要的優勢，而考慮傳統的影像監控技術時，這些優勢可能不會馬上浮現在腦海。

 利用其較新的功能，來滿足越來越多的應用，智慧影像監控所提供的功能，遠遠超過事後調查支持。實際上，VCA 如今已成為一種工具解決方案，可幫助公共安全機構和私人企業，保護我們的社會，並防止武漢肺炎的傳播。


大流行中的 VCA 解決方案
智慧分析軟體，可以檢測影像場景中的所有對象，甚至可以辨識人臉，並且透過提取辨識出的對象，對其進行分類和建立索引，影像內容分析可以使影像可搜索，可操作和可量化。

 物體和臉部辨識功能，最終讓使用者能夠利用影像，更好地瞭解其環境，從而更有效地工作，並對發展中的情況和緊急情況做出積極和預防性的反應。

 支持疫情大流行期間，最緊迫需求的 VCA 解決方案的關鍵功能案例，包括針對預定義不安全行為的即時警報，人員計數和跨行，以促進佔用意識和人臉辨識，以進行聯繫人追蹤。 VCA 提供的具有這些功能的可行數據，可在這段未知的時間內，支持決策和反應的過程。


新常態需要更高的狀態感知
如今，具有分析解決方案的影像監控網路，已遠遠超出了提供常規安全保護的範圍。組織可以利用影像內容分析，來配置基於規則的警報，這些警報基於廣泛的對像類和屬性過濾器，以及人臉辨識、外觀相似度、方向數據等。這些功能使公司，校園和其他組織，可以提高特定的態勢感知能力，這是一種能夠根據廣泛的、變化的環境，以及環境的變化隔離、理解、評估，和解釋數據的能力。

隨著城市、州和國家努力，抑制 COVID-19 的傳播，加深社區各個領域的態勢意識，包括各種規模的企業、醫療機構、教育園區、執法機構和地方政府，已迅速成為優先頭等大事。隨著不斷發展的社會公共衛生建議（例如社會隔離），不斷不斷地全面瞭解正在發生的事情，以及前所未有的需求。

 密切注意重要區域，可能是一項艱鉅的任務，尤其是對於高度活躍和廣闊的區域，例如醫院和醫療機構，需要防止救護車出現瓶頸，並防止候車室擁擠，並註意任何情況。校園內可疑或有問題的住宅和閒逛場所。在此類環境中，VCA 可用於辨識那些熱點，並針對特定行為或情況自動發出警報，從而可以評估現場，並採取相應的措施。

除了醫療保健設施之外，增強的狀態感知，還對所有負責保護人員和地方，並遵守不斷發展的公共衛生法規的人們，帶來越來越多的好處。從建築物維護到零售商店營運，基本服務業務的所有者、執法人員和其他管理人員，都有新的安全要求需要堅持，並降低風險。

隨著世界繼續適應冠狀病毒帶來的新現實，越來越明顯的是，在可預見的未來，圍繞擁擠和計數支持的人們，增強態勢感知的需求，仍將是優先事項。

 當然，對狀態感知和即時情報的需求，已經超出了 COVID-19 的範圍，並且環境佔用率跟蹤和人員計數，是零售環境不斷主動預防損失、結賬被遺棄等方面的一項持續要求。


為什麼人數計數是關鍵
人數統計現在是一項特別重要的影像分析功能，因為它提供了檢測預定區域中，人數增加或減少的功能。知道有多少人進出某個地點，使機構和組織能夠遵守公共衛生建議，例如社會隔離。這對於需要監視商店中的人數，和結帳行的長度的基本零售商，以及需要確保候診室，和其他區域不擁擠的醫療保健設施特別有用。

智慧影像監控可以允許基於規則的警報，當超過人員/客戶的臨界值時發送通知。分析驅動的人員計數，可以透過多種方式來保護公眾，並防止 COVID-19 的傳播，包括管理建築物維護和清潔，遵守公共衛生建議，以及重定向流量，以防止瓶頸。

透過為區域入口配置，依據計數的警報，並在有一定數量以上的人員，進入該空間時，觸發組織清潔人員的通知，組織可以採用更動態的方法，來進行維護和清潔。這樣，營運經理可以確保財產，特別是敏感區域，例如公共廚房和浴室，保持清潔和消毒。

除了日常清潔之外，隨著組織努力遵守最新的公共衛生建議，最佳實踐和操作協議，他們可以使用 VCA，無縫持續地監控其佔用統計數據，並透過即時影像內容，分析人員進行計數，以促進遵從並保護訪客和工作人員，無論地點在哪裡。

它們還可以透過檢測，讓正在形成的流量，來主動避免不必要的擁擠，並防止瓶頸現象。透過配置對狹窄走廊和空間的人員，進行計數的警報，操作員可以監視和辨識潛在的擁擠情況，並透過派遣人員，將交通重定向到其他人行道，或訪問點或製作具有相同效果的標牌，來主動避免這種情況。

 例如，在機場或公共交通樞紐中，動態佔用警報，可以幫助確保旅客快速通過登機和安全檢查站，以提供更安全、更流暢的訪客體驗。

人數統計實際上，對於防止擁擠和優化交通流量，與客戶滿意度和/或安全相關的任何情況，都是有效的。具有即時、相關的狀態感知能力，使員工能夠在危機時刻，和面對日常挑戰時，更有效地使用數據，並最終以可預測的方式使用數據。


影像分析如何加速聯繫人跟蹤
隨著全球權威機構，尋求平整 COVID-19 曲線，接觸追蹤的概念，已迅速變得非常重要。為了追蹤受感染者，與他人和事物的接觸，需要瞭解其環境中人，與物體之間的相互作用。手動聯繫人跟蹤既困難又耗時，但是影像內容分析可，以加速並極大地幫助這項工作。

 借助多攝影機搜索功能，可以透過 VCA 快速準確地，辨識特定的男性、女性和兒童。準確的人臉辨識，也可以用來查明特定的感興趣的人。

雖然聯繫跟蹤，已用於其他目的，但在對抗冠狀病毒方面，可能非常有效。用 VCA 進行冠狀病毒接觸者追蹤的基本過程，始於醫學測試，然後是辨識、追蹤、接觸者追蹤，以及最終指導。官方醫學測試是確認個人，測試該病毒呈陽性的第一步。

 一旦個人驗證對病毒的測試結果為陽性，系統管理員便將個人的數位圖像添加到 VCA 平台，以基於人臉辨識進行快速影像過濾。在跟蹤過程中，操作員可以使用 VCA 系統辨識攝影機，和環境中人員的外觀。

 為了進行聯繫人跟蹤，然後使用 VCA 平台，來確定受感染個人所接觸的人，如影像監控所捕獲的。這樣就產生了有關，可能還有其他風險的重要資訊，從而使組織能夠辨識，並通知其他有風險的個人，並根據公共衛生建議，為下一步提供適當的指導。


制訂未來的路線
儘管隨著武漢肺炎大流行的發展，仍存在很多不確定性，但保持公共安全與健康的重要性始終不變。如今，智慧影像監控可以幫助從小型零售商店，到大型醫療保健機構的所有組織，響應與公共衛生條例合規，以及聯繫人追蹤支持有關的快速變化的需求。向前邁進、超越大流行，這些強大的狀態感知功能，將透過現有和新使用的智慧影像內容分析解決方案，以多種方式繼續為整個組織提供持久的價值。

關於作者：
Stephanie Weagle 是 BriefCam 的首席行銷官。斯蒂芬妮（Stephanie）領導該公司的全球行銷計劃，加速了 BriefCam 全面的影像分析解決方案在市場上的採用。在加入 BriefCam 之前，Stephanie 曾擔任 Corero Network Security 市場行銷副總裁，在該公司領導該公司的減輕網路威脅產品組合的全球行銷。在此之前，她在 Lionbridge Technologies 和Novell Inc. 擔任高級行銷職務。

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．物聯網趨勢下的智慧醫療變革之路


Improving Healthcare With IoT Solutions

來源：ZLG致远电子

醫院管理系統是智慧醫療的核心，是一門集醫學、資訊、管理、電腦等多種學科為一體的邊緣科學。今天我們將探討，如何借用物聯網技術對其更高效的管理。
醫院管理系統，是現代化醫院營運的必要技術支撐和基礎設施，實現醫院管理系統的目的，就是為了以更現代化、科學化、規範化的手段，來加強醫院的管理，提高醫院的工作效率，改進醫療品質，從而樹立現代醫院的新形象，這也是未來醫院發展的必然方向。

醫院的管理系統主要由軟體平台，硬體平台，網路設計構成。其中軟體平台經過多年向先進國家的學習，企業管理的經驗累積，國內技術的迭代，已經可以實現現代化、科學化、規範化，達到提高醫院的工作效率，改進醫療品質的目的。


但隨著物聯網技術的產生，傳統的硬體平台，網路設計雖然穩定，但對於更多新技術，新設備等情況如果需要改造升級，人力成本及經濟成本都比較高。並且改造過程中，會對住院就診患者帶來不便，成本過高。

硬體平台：
硬體是系統實施的基礎，在設計方案中，我們考慮到系統實施的各種要求及特點，同時兼顧醫院的實際情況，硬體選型時必須符合系統需求，兼顧系統性能，以性價比最高為原則，使系統達到最優、也最經濟的方案。

1、伺服器（SERVER）
主伺服器是系統的心臟，系統中所有工作站，都必須與其進行資訊交換，所以必須保證其速度快、穩定、品質可靠。

2、工作站（WorkStation）
工作站的選用是以保證網路的高速度運行、高可靠性為標準。同時考慮到醫院的具體實際情況，達到系統的要求，並為醫院自身節省有限的資金。

3、列印機（PRINTER）
我們選用列印機，主要以列印速度快、耐用、運行成本低為主。世界著名的列印機生產商產品完全符合其要求。

4、配電電源（UPS）
電源中斷時，如果網路正在運行，可能導致數據丟失、設備損壞從而造成無法彌補的損失。因此，必須保證機器的不間斷運行，但僅能提供一段很短的時間，併發出警報。

傳統的網路平台主要是：
1、綜合佈線
纜線是電腦網路的生命線，是傳送資訊的動脈，線路如因品質問題而造成損壞，將會使網路全部癱瘓，而停止工作。因此，在一般設計中，採用建築自動化的綜合佈線方案，嚴格按照綜合佈線的技術要求，以此提高線路的品質和穩定性。

同時可用於語言傳輸，便於用戶自由選擇，根據現場情況，線纜可連接於 RJ－45 插座於牆面上，也可用 RJ－45 插頭，直接連工作站，這樣便於維護和擴充。

2、網路設備
網路設備主要是交換機（Switch HUB） 和集線器（HUB） ，它們是連接主伺服器和工作站的中間設備。交換機（Switch）是網路中的核心設備，它提供伺服器、工作站之間的交換式的快速連接，網路中還有一個硬體設備，就是網路適配器，又稱網卡，用於連接每一個工作站與線纜。

因為網卡是每一個工作站與網路連接的主要設備，為了使工作站穩定的工作，相容性好、可靠性高的網卡是一定要保證的。

3、網路管理
我們使用以上的網路方案，是為了充分利用網路資源，便於管理與維護。在規劃中我們使各工作站不互相依賴， 但又互相聯繫。即一個工作站的運行狀態的好壞，並不影響其它工作站的正常運行，提高了網路的可靠性。

圖1

傳統的連接方式主要是以有線連接配以交換機（Switch　HUB） 和集線器（HUB），進行網路連接。系統穩定，但相應的施工成本，物料成本，維護成本非常高。並且不利於後期智慧化升級及改造，現在新建園區包括醫院、辦公大樓等，都已開始在無線化改造方面設計方案，投入精力。並且在後續的終端設備添加上，只需解決產品供電問題，就可以直接接入網路，實現萬物互聯。

隨著物聯網產業的發展，各種無線的鏈接方式，已經在工業中得到驗證，並普遍應用在民用產品上。


圖2

1、醫院採取有線加無線的改造方法
如盡量保留原有網絡連接方式，但在距離較遠，病人常駐區域不宜有大規模施工的情況下採取無線的連接方式。在整體網路里，根據場景的距離，現場環境，數據量選取合適的無線連接方式，即利於後期的升級也大大減少了費用成本。

2、新型終端設備的接入
如血壓，脈搏等病人資訊，如今有更多的即時監控方式。值班人員，主治醫生也會有更多的智慧終端顯示設備。方便醫生隨時隨地瞭解病人情況。 有線是無法達成這樣的需求的。 有了無線的接入只需解決產品功能及供電問題，就可以實現遠端在線化檢測。大大提升了醫院的工作效率。


圖3

產品概述
ZM32 系列是基於 Silicon labs EFR32MG1B 系列無線 SoC 開發的一系列低功耗、高可靠性的 ZigBee 模組，並提供一個完整的基於 IEEE802.15.4 標準 ISM 頻段的應用整合方案。

產品經過系列權威射頻儀器的檢驗和認證，並結合多年的市場經驗和該行業用戶的實際需求，將無線產品極複雜的通訊協議集成到內置的 MCU 中，支持串口透明傳輸模式，並整合快捷易用的自組網功能，提供多路可配置的 AD、IO、PWM 接口，化繁為簡，大幅簡化無線產品複雜的開發過程，使您的產品以更低的成本快速投入市場，由於超小的體積和超低功耗設計，在各種智慧設備中得到廣泛應用。323181228

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