3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Machine Learning: Living in the Age of AI | A WIRED Film
今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
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2019年8月19日 星期一
．電腦視覺在安控領域的四大技術應用
Intelligent video surveillance
Tomorrow Today
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| AKD 寰楚專業級全系列監控設備 |
電腦視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、感測器、類比與數為影像技術、電腦軟硬體技術（圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。
安控行業，近年在人工智慧技術的導入下，在深度算法、智慧晶片、業務技術架構等，產業鏈上的完善，進一步加快了安控智慧分析技術的落地應用。（？？？）
一、電腦視覺在安控領域的應用
智慧視覺分析技術，是指電腦圖像視覺分析技術，電腦圖像視覺技術是人工智慧（AI，Artificial Intelligent）研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間，建立映射關係，從而使電腦能夠透過數位圖像處理和分析，來理解影像畫面中的內容。
而影像監控中所提到的智慧影像技術，主要指的是「自動分析和抽取影像源中的關鍵資訊」。
如果把攝影機看作人的眼睛，智慧影像系統或設備則可以看作人的大腦。智慧影像技術借助電腦強大的數據處理功能，透過將場景中背景和目標分離，進而分析並追蹤在攝影機場景內出現的目標，對影像畫面中的海量數據進行高速分析，過濾用戶不關心的資訊，僅僅為監控者提供有用的關鍵資訊。
智慧影像解決方案以數位化、網路化影像監控為基礎，使用端可以根據影像內容分析功能，透過在不同攝影機的場景中，預設不同的報警規則，系統辨識不同的物體，同時辨識目標行為是否符合這些規則。
一旦目標在場景中，出現了違反預定義規則的行為，系統能夠以最快和最佳的方式，發出警報並提供有用資訊，從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機，最大限度的降低誤報和漏報現象，確實提高監控區域的安全防範能力。
智慧視覺分析技術，在安控領域的重要作用是毋庸置疑的，具有廣泛的應用前景，可以應用在警偵、司法、交通、教育、金融等主流行業應用；
比如十字路口、高速公路、停車場、飛機場等交通場景；比如軍事基地、銀行等軍事場景監控、政府重要部門，以及人們日常生活的場所；比如總統府廣場、火車站等敏感的公共場合監控，相關智慧視覺分析產品，也隨著技術的發展不斷地細化；
比如人臉辨識比對系統，警偵機關搭建人臉辨識比對系統，建立人臉捕捉數據庫，將人臉資訊歸檔，並與個人身份建立關係，在實際運用過程中採用人臉搜索、黑名單佈防、陌生人辨識等多項智慧分析功能，大大提高影像監控的防範功效，可以讓犯罪分子無可遁形。
比如十字路口、高速公路、停車場、飛機場等交通場景；比如軍事基地、銀行等軍事場景監控、政府重要部門，以及人們日常生活的場所；比如總統府廣場、火車站等敏感的公共場合監控，相關智慧視覺分析產品，也隨著技術的發展不斷地細化；
比如人臉辨識比對系統，警偵機關搭建人臉辨識比對系統，建立人臉捕捉數據庫，將人臉資訊歸檔，並與個人身份建立關係，在實際運用過程中採用人臉搜索、黑名單佈防、陌生人辨識等多項智慧分析功能，大大提高影像監控的防範功效，可以讓犯罪分子無可遁形。
由於和智慧視覺分析相關的高清產品，並未得到真正的普及，社會上的監控佈局點也並不完善，目前還只是針對某些行業進行使用，還遠遠未達到全面普及，只有大批量的使用高清攝影機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰效果。
此外，還需要警政單位和影像處理相關廠商必須加強合作，加大監控點的部署密度。由於大量監控點的部署會帶來海量影像，需要重視智慧影像分析技術的應用，合理利用技術，人機配合，發揮技術的長處，從而有效輔助偵辦人員。
二、智慧視覺分析技術的發展
隨著高清攝影機不斷投入，人們對於智能視覺分析技術產品化的需求越來越多，要求也越來越高，這給安控行業帶來了廣闊的思路，許多智能化新產品快速湧現：
1、雙目技術
雙目立體技術核心目的是提高辨識的準確率。由於立體視覺技術形成的視場中，帶有物體的 3D 幾何資訊，因此能夠有效的設定檢測規則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智慧分析的準確度。如果說高清技術透過提升，可用像素來提高分析的準確率，是戰術性的舉措，那麼雙目立體視覺技術，對影像分析準確率的影響則是策略性的。
雙目立體視覺技術是基於視差原理，並利用成像設備從不同的位置，獲取被測物體的兩幅圖像，透過運算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體 3D 幾何資訊的方法。採用雙相機或多相機，對視場內空間的自由運動體的 3D 位置座標，及姿態進行高精度的測量，確定運動目標的質心位置，並根據標定結果，對運動目標進行高精度追蹤。
立體視覺技術的跟蹤，由於能夠辨識目標的 3D 座標、姿態、相對距離、與背景環境的空間距離，因此能適應複雜的跟蹤背景環境。雙目技術應用於人體屬性辨識，是人臉辨識技術一次技術應用的跨步，這對更準確的定位和分析，人的特徵有著支援重要的作用。
2、多球機聯動追蹤技術
多球機聯動跟蹤技術，是以單球機智慧跟蹤技術作為基礎的。從應用的層面上看，能夠將普通的跟蹤球機的單點式監控，提升為系統內對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用，能夠容易的實現對高安全等級區域的無縫式跟蹤，並實現目標軌跡描繪、犯罪行為預警等高等級的安控保全需求。
多球機聯動跟蹤技術的實現，需要具備多目標辨識與跟蹤技術。在應用中，通常設定一台球機作為發起點，對廣域範圍內目標進行的智慧行為分析，並將同時監控的多個目標，按照既定的策略進行排序，並按照先後順序，指揮智慧跟蹤球機逐個跟蹤監控目標。
與單目標跟蹤相比，多目標跟蹤技術的關鍵點是數據關聯問題，即建立一個統一的座標系，使得發起球機可以將目標的座標資訊，傳遞給跟蹤球機，實現聯動跟蹤。
與單目標跟蹤相比，多目標跟蹤技術的關鍵點是數據關聯問題，即建立一個統一的座標系，使得發起球機可以將目標的座標資訊，傳遞給跟蹤球機，實現聯動跟蹤。
3、面向事後應用的智慧技術
隨著監控攝影機的普及，監控系統中存有海量的錄影數據，在目前人工查看的模式下，傳統的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數倍於原始影像的時間，才能審看完成，因此需要大量人員連續加班數周，進行影像的審看。
為了規避遺漏和誤差，就要加大人力投入的方法。但是經過實踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題，並在不同解析度、不同清晰度的錄影中，準確的辨別出需要獲取的資訊，基於以上需求，安控廠家研發了影像摘要、影像檢索等技術手段。
影像摘要技術
將影像摘要形成影像片斷，不同時刻的目標「穿越時空」同時展現播放，使24小時的影像，被製作成一個簡短到幾分鐘摘要影像成為現實。影像摘要不僅濃縮的是事件的精華，也是活動事件的全部，沒有價值的影像將被剔除。透過多分格快照技術，可以在幾秒中，看完所有的活動目標成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標在原始影像中的位置。這些智慧影像分析功能的實現和應用，將大大提高海量影像監控錄影分析的效率。
影像檢索技術
影像檢索主要是依賴於影像演算法，對影像進行預處理，透過對影像內容進行結構化處理，提取出影像內容中的有效資訊，進行標記或者相關處理後，人後可以透過各種屬性描述，進行快速檢索。
因此影像檢索最主要的，是利用影像檢測演算法，對影像進行結構化描述，目前已經在相應的產品中，得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌辨識算法、車輛顏色辨識算法、車標辨識算法、車型辨識算法、人臉檢測辨識算法、人體特徵辨識算法等。
其中人體特徵辨識，又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特徵資訊的辨識。在影像檢索中，已經得到比較成熟應用的算法技術，是行為分析算法、車牌辨識算法、車輛顏色辨識算法、人臉檢測辨識算法等。
由於監控攝影機的佈署，也會有盲點等原因，當雙目技術和多球機跟蹤技術，無法每時每刻準確的撲捉到嫌疑人的軌跡資訊的時候，可以透過如校園內遍布的攝影機錄影，進行事後檢索分析，找到相關線索，幫助刑偵人員及時快速的定位嫌疑人。
4、影像拼接技術
影像拼接系統，是根據圖像拼接技術得以實現的，而圖像拼接技術是根據實際的科研和工程的需要而發展來的。在很多領域經常會用到超過人眼視角的高解析度圖像，而普通相機或攝影機的視角，往往不能滿足需要，例如由於距離的限制，某些超大尺寸的物體，無法清晰的用影像拍攝下來。
目前來說，許多大型應用場景，都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機場跑道、碼頭等，一個攝影機無法真正清晰的展示，這些大型應用場景的全貌，無法給出一種使用端滿意的高清影像，更無法對影像中的事物進行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視覺效果不好，也不能最大程度的滿足使用端的高清大畫面的需求。
基於以上需求，圖像拼接技術解決了這一難題，該技術將來自不同視角的圖像，拼接在一起得到高解析度圖像，解決了使用端大場景高清晰監控的迫切需求，使用端可以在一幅影像圖像上瀏覽高清晰畫面。
．帷幄 Whale：用 AIoT 技術打造未來商店，它讓每件商品都「活起來」
F5未來商店 真正的24小時無人便利店 原來是這樣運作的?
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來源：动点科技
對於商家而言，傳統場景下，線下門市店在廣告螢幕上，呈現的廣告內容，無法實現千人千面，也做不到即時更新。同時，在線下內容有效性的監測上，也缺乏相應手段。
陳安迪稱，Whale 未來商店，可以透過機器視覺攝影機，精準辨識顧客畫像與行為，然後基於 Facebook 同等級的內容分發系統，實現個性內容推薦、動態折扣、定價等千人千面的精準行銷。門市店營運人員可以透過後台，即實時管理內容素材與行銷組合。同時，攝影機與物聯網感測器，可即時監測行銷數據，評估有效性。
在傳統的零售場景下，人工督查難以監測單位貨架實際產出，缺乏對於陳列位的精細化管理指導陳列，及選品優化，無法有效提升補貨效率，以降低潛在銷售損失。
陳安迪表示，Whale 未來商店可以解決這一痛點，其可實現即時監測，單位貨架陳列位實際存貨與產出，獲知多點陳列的產出最優點，優化陳列位坪效；追蹤門市店顧客行為軌跡及停留時長，辨識動線熱區，優化門市店動線，提升顧客門市店停留時長；監測貨架每陳列位即時庫存，當庫存低於臨界值，通知門市店實集時補貨，彌補潛在銷售損失；監測庫存庫存拿取速率，並結合外部大數據，對商品動態定價，提升利潤，以及實現商品熱度分析，和顧客畫像及行為分析。
據瞭解， 帷幄 Whale 目前已和寶潔、屈臣氏、K11、百麗等知名品牌達成合作。陳安迪透露，自 2017 年年底成立以來，帷幄 Whale 先後獲得阿爾法公社數百萬美元天使投資，以及線性資本數千萬人民幣 Pre-A 輪投資。
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．何謂邊緣運算？
AI雲端運算已被大廠佔據，產業焦點在邊緣
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| AKD 寰楚專業級全系列監控設備 |
邊緣運算是一種分佈式運算概念，它將智慧整合到邊緣設備（也稱為邊緣節點），允許在數據收集源附近即時處理和分析數據。在邊緣運算中，數據不需要直接上傳到雲端，或集中數據處理系統。
為何使用邊緣運算？
大多數公司在集中儲存上儲存，管理和分析數據，通常在公有雲或私有雲環境中。但是，傳統的基礎架構和雲端運算，不再能夠滿足許多實際應用程式的要求。
例如，在IoT（物聯網）和IoE（萬物互聯）的情況下，需要具有最小延遲的高可用性網路，來即時處理大量數據，這在傳統 IT 基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。
邊緣運算的優點
在邊緣運算中，數據在數據收集源附近處理，因此不再需要將數據傳輸到雲端，或本地數據中心，進行處理和分析。這種方法將減輕網路和伺服器上的負載。
由於其即時處理數據的能力，及其更快的反應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中，具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數位化轉型外，邊緣運算技術還可以實現，包括人工智慧和機器學習在內的更多創新。
雲端運算和邊緣運算之間的主要區別，在於集中式運算環境，在雲端運算中，數據在集中位置被收集、處理和分析。
另一方面，邊緣運算基於分佈式運算環境。在雲端解決方案中，無需選擇雲端運算和邊緣運算，它們不會相互“競爭”，它們只是相互補充和工作，共同為應用程式提供更好的性能。
【3S MARKET】邊緣運算很多人看了這專家的解釋，恐怕仍然不知所云。就算再把「邊緣」解釋好幾遍，相信很多人會越聽越模糊。
下列 3S MARKET 的解釋，你就會一目瞭然。
1. 下次有人跟你說「邊緣運算」，你可以告訴他，現代人不要一直講文言文，「邊緣運算」的白話文，就是「現場端設備的智慧化」。
2. 設備智慧化，也就是「產品 AI 化」。機器、產品自己不會主動思考。它必須靠所收集到的數據去「運算」，這過程類似人類從環境的認知，去下判斷執行的過程。所以 AI ＝運算。
3. 邊緣指的就是現場端。只要記得這樣就可以了。所以，
「邊緣運算」就是「現場端設備的智慧化」。
．智慧城市的建設，本質上就是這五個技術的結合
The Smart Cities Of Tomorrow Are Already Here | Mach | NBC News
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| 康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！ |
物聯網技術
1、物聯網定義：
物聯網即透過 RFID、紅外線感應器、全球定位系統、雷射掃描器、氣體感應器……等，資訊感測設備，按約定的協議，把任何物品與網路連接起來，進行資訊交換和通訊，以實現智慧化辨識、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。簡而言之，物聯網就是「物物相連的網路」。
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| Infgraphic smart cities technologies - Business Insider |
物聯網是人與物、物與物之間相互通信的網路，是智慧城市的感知技術。在兩化融合領域，物聯網技術已在產品資訊化、生產製造、經營管理、節能減碳、安全生產等領域得到了應用。在電子政務領域，物聯網技術在公安、國土、環保、交通、海關、海關、質檢、安控、林業等政府主管部門得到初步應用。
2、物聯網的技術架構：
物聯網主要由感知層、網路層、應用層組成。
1）感知層由各種感測器構成，包括溫濕度感測器、二維碼標籤、RFID 標籤和讀寫器、攝影機、紅外線、GPS等感知終端。感知層是物聯網辨識物體、採集資訊的來源。
2）網路層由各種網路，包括互聯網、廣電網、網路管理系統和雲端運算平台等組成，是整個物聯網的中樞，負責傳遞和處理感知層獲取的資訊。
3）應用層是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智慧應用。
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| What Is IoT Gateway ? | IoT Gateway Architecture | Thetips4you |
3、物聯網的關鍵技術：
在物聯網應用中有四項關鍵技術：
1）感測器技術，這也是電腦應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分電腦，處理的都是數位信號。自從有電腦以來，就需要感測器把類比信號，轉換成數位信號，電腦才能處理。
2）RFID 標籤也是一種感測器技術，RFID 技術是融合了，無線射頻技術和嵌入式技術，為一體的綜合技術，RFID 在自動辨識、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
3）嵌入式系統技術是綜合了電腦軟硬體、感測器技術、整合電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智慧終端產品隨處可見；小到人們身邊的 MP3，大到航太航空的衛星系統。
嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞資訊，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到資訊後要進行分類處理。這個例子很具體的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
4）M2M：是將數據從一台終端傳送到另一台終端，是機器對機器之間的對話。
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| Best Smart City GIFs | Find the top GIF on Gfycat |
4、物聯網技術在智慧城市中的應用
目前物聯網技術已在產品資訊化、生產製造環節、經營管理環節、節能減碳、安全生產等領域得到應用。並在公安、國土、環保、交通、海關、海關、質檢、安控、林業等政府主管部門，得到初步應用，取得了良好的效果。
1）產品資訊化：在汽車、家電、工程機械船舶等行業，透過物聯網技術的應用，提高了產品的智慧化水平。
2）在生產製造領域的應用：應用於生產線過程的檢測、即時數據採集、生產設備與產品監控管理等。
3）在經營管理領域的應用：應用於物流管理、生產管理等。
4）在節能減碳應用：主要在鋼鐵、有色金屬、電力、化工、紡織、造紙等高能耗、高污染行業應用。
5）在安全生產領域的應用：主要在煤炭、鋼鐵、有色等行業，保障安全生產的重要技術手段，利用物聯網技術對礦山井下人、機、環境進行監控。
Siemens Smart City Technologies
雲端運算技術：
1、雲端運算技術定義：
根據美國國家標準和技術研究所的定義，雲端運算（Cloud computing）是一種可以隨時隨地，方便而按需地透過網路，訪問可配置運算資源（如網路、伺服器、儲存、應用程式和服務）的共享池的模式，這個池可以透過最低成本的管理或服務提供商交會，來快速配置和釋放資源。
2、雲端運算技術的特點
1）快速彈性
彈性是指根據需要可伸縮地使用資源的能力。對於消費者來說，雲端似乎是無限的，消費者可以根據需要，購買運算力資源。
2）測量服務
在測量服務中，雲端服務提供商控制和監視雲端服務的各個方面。這對計費、訪問控制、資源優化配置、容量規劃和其他任務來說是非常重要的。
3）按需自助服務
這意味著消費者可以根據需要，使用雲端服務，不需要與雲端服務提供商進行人機交互。
4）無處不在的網路接入
無處不在的網路接入，意味著用戶可以透過網路，獲取雲端服務商的能力。
3、雲端運算的主要類型：
1）按照資源類型分類：
雲端運算可以認為，包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。這裡所謂的層次，是分層體系架構意義上的「層次」。IaaS、PaaS、SaaS 分別在基礎設施層，軟體開放運行平台層，應用軟體層實現。
IaaS（Infrastructure as a Service）：基礎設施即服務。使用端透過 Internet ，可以從完善的電腦基礎設施獲得服務。
IaaS 透過網路，向使用端提供電腦（實體機和虛擬機）、儲存空間、網路連接、負載均衡和防火牆等基本運算資源；使用端在此基礎上，部署和運行各種軟體，包括操作系統和應用程式。
PaaS（Platform as a Service）：平台即服務。PaaS 實際上是指將軟體研發的平台，作為一種服務，以 SaaS 的模式提交給使用端。因此，PaaS 也是 SaaS 模式的一種應用。但是，PaaS 的出現，可以加快 SaaS 的發展，尤其是加快 SaaS 應用的開發速度。
平台通常包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和Web服務器，用戶在此平台上部署和運行自己的應用。用戶不能管理和控制底層的基礎設施，只能控制自己部署的應用。
SaaS（Software as a Service）：軟體即服務。它是一種透過 Internet 提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於 Web 的軟體，來管理企業經營活動。
雲端提供商在雲端安裝和運行應用軟體，雲端用戶透過雲客戶端（通常是 Web 瀏覽器）使用軟體。雲端用戶不能管理應用軟體運行的基礎設施和平台，只能做有限的應用程式設置。
2）按照資源使用方式分類
按照雲端運算資源使用方式，可以將雲端運算分為：公有雲、私有雲、混合雲。
公有雲：是指多個客戶共用一個雲端服務提供商的 IT 資源。每個用戶根據自己的佔用、消耗IT資源的多少，向雲端服務提供商支付費用。公有雲比較適合於中、小企業、微型企業、政府基層單位和個人用戶。
私有雲：是指政府和企業事業單位，建設一個雲端運算中心，或雲端服務平台供自己使用，不對外開放，不向外單位提供雲端運算服務。私有雲適用於大型企業集團、各級政府機關、，採用虛擬化等技術，對傳統運算中心、數據中心進行升級改造。
混合雲：是指公有雲和私有雲的混合體。混合雲的一部分資源公用，對外開放；一部分私用，不對外開放。混合雲適用於 IT 資源有富餘的單位，在滿足自身應用的同時，把多餘 IT 資源賣給外單位。
4、雲計算技術在智慧城市中的應用
雲端運算技術已在工業設計、工業仿真、在線上軟體、企業數據中心等領域，得到初步應用。
Transforming cities with technology | The Economist
行動網路技術
行動網路是指，由蜂窩行動通信系統，透過終端接入網路。它和 3G、4G 等構成一個，統一的無線、行動、互聯網系統，使使用端可以在任何地點、任何時間都能方便接入，以獲得網路上豐富的資訊資源和服務。
1、行動通信技術：
1）第一代和第二代行動通信技術
第一代行動通信技術（1G）採用頻分多址（FDMA）類比語音調制技術，這種系統主要缺點，是頻譜利用率低，信令干擾話音業務。
第二代行動通信技術（2G）主要採用時分多址（TDMA）的數位調制方式，提高了系統容量，並採用獨立信道傳送信令，使系統性能大大改善。
2）第三代行動通信技術
第三代行動通信系統（3G），也稱 IMT2000，其最基本的特徵，是智慧信號處理技術，智慧信號處理單元，將成為基本功能模組，支持話音和多媒體數據通信，它可以提供前兩代產品，不能提供的各種寬頻資訊業務，例如高速數據、慢速圖像與電視圖像等。第三代行動通信系統的通信標準，共有 WCDMA，CDMA 2000、TD－SCDMA 和 WIMAX。
WCDMA 是歐洲提出的寬頻 CDMA 技術，這套系統能夠架設在現有的 GSM 網路上，是當前世界上採用的國家以及地區最多、終端種類最豐富的一種 3G 標準。
CDMA2000 是美國高通北美公司為主導提出的摩托羅拉、Lucent、韓國三星參與。目前使用的地區只有北美、日本、韓國、中國。TD－SCDMA 是由對岸中國獨自制訂定的 3G 標準。
WIMAX 成為無線城域網。2007 年被國際電信聯盟批准為，繼 WCDMA、CDMA2000 和 TD－SCDMA 之後的第四個全球 3G 標準。
3）第四代行動通信技術（4G），是一種能夠傳輸高清影像的高頻寬行動通信技術，使用端能以 100Mbps 的速度下載，目前國際上 4G 的標準有 TD－LTE 和 FDD－LTE 兩種。FDD－LTE 標準，已於2011年年初，在歐美國家正式商用。
2、WiFi 和 WLAN
WiFi是一種可以將個人電腦、手持設備等終端，以無線方式互相連接，或幫助使用者訪問互聯網的技術。
WLAN是指無線局域網，使用者透過手機、平板電腦、筆記型電腦，行動終端透過 WLAN 上網卡，高速接入網路和企業局域網，獲得資訊，進行行動辦公和娛樂。
3、智慧終端
主要包括智慧手機、平板電腦。
4、行動網路技術的應用：
行動網路技術的應用，主要包括行動電子商務、行動電子政務。
1）行動電子商務：
將 Internet、行動通信技術、短距離通信技術，及其他資訊處理技術完美結合起來，使人們可以在任何時間、任何地點進行各種商貿活動，實現隨時隨地、線上線下的購物與交易，在線電子支付，以及各種交易活動、商務活動、金融活動和相關的綜合服務活動等。
2）行動電子政務：
指用戶可以透過終端盒無線通信網路，獲取政府部門提供的資訊和服務。可以隨時隨地的處理公文，可以隨時隨地查閱資訊。提高了辦事效率。
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| Understanding How Analytics Can Be Useful for Developing Smart City |
大數據技術
1、大數據技術的定義：
大數據是指無法在一定時間內，用常規軟體工具，對內容進行抓取、管理和處理的數據集合。隨著城市資訊化建設的深入，許多政府部門和企業累積了海量的數據資源。
迫切需要利用大數據技術，對這些數據資源進行處理、分析和挖掘，提供政府部門的行政管理和公共服務水平，提高企業的生產經營管理水準，使海量的數據資源轉化成巨大的社會財富。
2、大數據技術的特徵：
大數據技術的主要包括：數據差異化程度大、數據容量極大、處理速度快、時效性強、可視性強、複雜度高。
3、政府大數據的必要性和可行性分析
必要性：
1）發展大數據是促進政務資訊資源，開發利用的必然需要
2）發展大數據是提高政府決策科學化水準的必然要求
3）發展大數據是提高城市管理精細化水平的必然要求
4）發展大數據是促進現代化服務業的必然要求
可行性：
1）很多政府的數據量已經初具規模
2）大數據技術逐步成熟
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| Smart City with GIS |
空間資訊技術
1、空間資訊技術的定義：
空間資訊技術的一個顯著的特點，是地理空間的可視化，即能夠把經濟、社會等領域的非空間資訊與地理空間位置進行疊加顯示，使人們可以非常直接地認識城市中的各種事物。資訊資訊技術重要包括遙感、衛星導航系統、地理資訊系統。
1）遙感：
遙感技術是從遠距離感知目標，反射或自身輻射的電磁波、可見光、紅外線，對目標進行探測和辨識的技術。遙感系統主要包括空間資訊採集系統、地面接收和預處理系統、地面實況調查系統、資訊分析應用系統。
2）衛星導航系統
全球定位系統（GPS）是20世紀70年代，由美國陸海空三軍聯合研製的新一代空間衛星導航定位系統。
其主要目的是為陸、海、空三大領域提供即時、全天候和全球性的導航服務，並用於情報收集、核爆監測和應急通訊等一些軍事目的，是美國全球戰略的重要組成。經過20餘年的研究實驗，耗資 300 億美元，到 1994 年 3 月，全球覆蓋率高達 98％ 的 24 顆 GPS 衛星星座已佈設完成。
3）地理資訊系統
地理資訊系統（GIS）是一種具有資訊系統空間專業形式的數據管理系統。在嚴格的意義上，這是一個具有集中、儲存、操作、和顯示地理參考資訊的電腦系統。
它與各管理資訊系統的根本差異，在於它不僅能夠儲存、分析和表達現實世界中，各類對象的屬性資訊，而且能處理、表達事物之間地理空間分佈狀況的空間關係，從空間特徵和屬性特徵兩個方面，對現實世界進行綜合、分析、管理，方便地獲取資訊、滿足應用和研究的需要。
2、空間資訊技術和其他技術的融合
1）物聯網技術和空間資訊技術的融合
物聯網將對 GIS 的數據獲取、動態監測、圖形化控制等方面產生深刻的影響。
2）雲端運算技術與空間資訊技術的融合
雲端運算技術具有計算力和存儲空間的彈性擴展，資源動態分配和共享等特點，將對GIS數據處理、儲存和應用服務產生大的影響。
3）行動網路技術與空間資訊技術的融合
透過行動網路，用戶可以隨時隨地的獲取地理資訊，開展 GIS 應用。
4）大數據技術與空間資訊技術的融合
透過遙感採集地理資訊、真 3D GIS 應用等，都面臨著海量數據處理的問題，採用大數據技術，可以顯著提高遙感圖像的處理效率，促進 3D GIS 的普及。