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今日主題 工業 4.0 智慧工廠\智慧車載交通\智慧經營管理
工業 4.0 智慧工廠
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2019年3月6日 星期三
‧ 2019\03\06\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．Gartner：數位雙胞胎正成為使用主流
How can Digital Twin technology improve your business? - Digital Twin explained
來源：
根據Gartner最近的物聯網實施調查報告顯示，有13％正在實施物聯網（IoT）項目的企業組織，已經採用了數位雙胞胎，另有62％的企業組織，正在創建或者計劃使用數位雙胞胎。
Gartner將數位雙胞胎，定義為一種軟體設計模式，這個模式代表了一個物理對象，目的是瞭解資產的狀態、響應變化、改善業務營運和增加價值。
Gartner研究副總裁Benoit Lheureux表示：「結果顯示，特別是與過去的調查結果相比，數位雙胞胎正在逐漸步入主流。我們預測，到2022年，實施物聯網的企業中，將有超過三分之一的企業，在生產中部署至少一個數位雙胞胎。實際上，可能一年內就可以達到這個數字。」
調查顯示，只有13％的受訪者已經使用在數位雙胞胎，仍有62％的受訪者，要麼正在建構，或者計劃在明年建構數位雙胞胎技術。採用率的快速成長，是由於技術廠商的廣泛行銷和市場教育，也是因為數位雙胞胎正在發揮商業價值，並已成為企業物聯網和數位測略的一個組成部分。
Lheureux補充說：「我們看到各種企業組織，在採用數位雙胞胎。然而，物聯網產品的製造商是走在最前面的，因為製造產品差異化，和創造新服務和收入流的機會，是一個明確的商業驅動因素。」
數位雙胞胎為多方服務
對於實施物聯網的企業來說，一個關鍵因素是，他們的數位雙胞胎，服務於企業內外的不同方面。有54％的受訪者表示，雖然他們大多數數位雙胞胎，只服務於一方，但有時候他們的數位雙胞胎也服務於多方；有近三分之一的受訪者表示，他們的大部分或全部數位雙胞胎都服務於多方。
例如，車聯網的數位雙胞胎可能包括製造商、客戶服務提供商和保險公司，每一方都需要不同的物聯網數據。
例如，車聯網的數位雙胞胎可能包括製造商、客戶服務提供商和保險公司，每一方都需要不同的物聯網數據。
當被問及數位雙胞胎服務多方的例子時，受訪者回答的範圍很廣，從內部物聯網數據消費者，如員工或商業夥伴的安全性，再到技術提供者。Lheureux 說：「這些研究結果顯示，數位雙胞胎服務於廣泛的業務目標。數位雙胞胎的設計者應該記住，他們可能需要支持多個數據消費者，並提供適當的數據訪問點。」
數位雙胞胎往往相互融合
當一個企業組織，部署了多個數位雙胞胎時，整合這些數位雙胞胎可能是很有意義的。例如，在擁有物聯網連接工業閥門、泵和發電機的發電廠中，每個設備都扮演者數位雙胞胎的角色，以及複合數位雙胞胎，可以在整個設備中，匯總物聯網數據，以分析整體運行情況。
儘管這種設置非常複雜，但已經實施了數位雙胞胎的企業中，有61%的企業，已經將至少一對數位雙胞胎相互整合，甚至更多企業——有74％尚未整合數位雙胞胎的組織——將在未來五年打算這麼做。然而，這一結果也意味著，有39％的受訪者尚未整合任何數位雙胞胎，而且其中26％的受訪者，也不打算在五年內這麼做。
Lheureux說：「我們看到，數位雙胞胎越來越多地，與其他數位雙胞胎一起用於相關資產或設備。然而，真正的整合仍然相對複雜，需要高級的整合和資訊管理技能。隨著實體資產和設備的發展，將數位雙胞胎相互整合的能力，將成為未來的一個差異化因素。」
．全球一些最大型的銀行正在加快部署人工智慧策略
Artificial Intelligence Services for
Banking＆Financial Services
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當我們想到那些處於技術創新先進的企業時，全球金融機構並不一定會浮現在我們的腦海中。相反，像亞馬遜、蘋果和Alphabet這樣的大型科技巨頭，往往主導著各種創新話題，並獲得很高的關注。然而，隨著人工智慧等新技術成為主流，即使金融領域的典型企業，也無法忽視這些技術。現在，全球一些最大型的銀行，正在加大對人工智慧的投入。
美國 Capital One 集團
作為福布斯美國最佳銀行榜單中，美國最佳的50家金融機構之一，Capital One 在其系統中優先考慮道德AI，來加強AI能力。對話 AI 團隊的高級研究經理、來自秘魯的博士研究員 OmarFlórez，是研究機器學習倫理方面的少數拉丁美洲裔之一。
Capital One 高級研究經理 OmarFlórez
儘管算法能夠透過處理大量數據和自動化，來創造巨大的效率，但是整個技術行業都存在偏差問題，因為工程師所掌握的盲點和偏見，正在滲透到他們所打造的技術中。無論是種族主義，還是負面文化刻板印象的強化，人工智慧都是不完美的：即使不是在編程中這麼做的，軟體也可以在自己學習的過程中，產生歧視。
對於金融機構而言，這些偏見會對客戶造成極大的傷害——例如申請汽車貸款或房屋貸款，或者使用一個對少數族裔，或對女性有偏見的系統發放信貸額度。確保關注性別的多樣性，和進入該行業的人，以及團隊的多樣性，是該行業克服這些偏見的一種方式。這一直是 Capital One 所關注的，特別是在他們的系統中開發和部署 AI。
由於這個新興領域的大多數技術文檔，都是用英語撰寫的，所以第一語言是西班牙語的Flórez在學習 AI 的過程中，遇到了第一個挑戰。他決定創建一個全面的西班牙語－英語 AI 術語詞典，它可以在 Git Hub 上作為一個開源項目的獲得，並且免費提供給任何想要使用或添加它的用戶。西班牙語用戶現在也可以查閱這些文檔，以瞭解書籍、在線討論、文章或課程中使用的各種技術術語，更深入地瞭解這些材料。
作為 Capital One 致力於提高科技行業多元化和包容性的一部分，Flórez 持續努力著，他的夢想是其他公司，也使用他編撰的詞典進入該領域。
「只有每個人都能獲得相同的技術資訊和教育機會，才能真正實現技術的多樣性。當年輕的技術專家們感受到人工智慧開發社區的熱情——無論他們說什麼語言或來自何種文化——開放性將大大增加專業工程師的數量，以及擴大視野和累積經驗。」
俄羅斯 Sberbank 銀行
再來看看 2018年福布斯全球 2000 強的俄羅斯最大金融機構 Sberbank。Sberbank 對人工智慧並不陌生，過去曾舉辦過相關比賽，以促進該領域的創新。2018年，Sberbank 銀行舉辦了「Classic AI Competition」大賽，邀請來自全國各地的團隊參賽，讓他們使用人工智慧編一首，與特定作者風格相似的詩，獎金為1000000盧布。
最近，Sberbank 在莫斯科舉辦了一個 Demo－Day 活動，展示了俄羅斯一些頂級的 AI 創新成果。該活動展示了來自 Sberbank 的新創公司，以及 500 Startups 加速器計劃，結果有 7 個團隊入圍，這些團隊將進入舊金山的 500 Startups Startup Launch Program 計劃。除了入圍者之外，Sberbank 還將繼續與參與競賽的所有 30 個團隊合作，幫助他們發展成長，甚至是 Sberbank 生態系統進行整合。
這次活動與以往不同，它標誌著俄羅斯企業，首次與加速器展開合作。
入圍者包括像 Heartex 這樣的項目，一個利用人工智慧能標記大型數據集的工具；Mishka AI，一個智慧軟玩具，結合人工智慧自動提供針對兒童的內容；以及一個令人興奮的醫療 AI 遊戲，利用人工智慧和神經網路用於醫學成像領域。
與Capital One等其他美國銀行一樣，Sberbank 發現自己正在擴展到銀行史上，尚未出現的一個新領域。Sberbank 銀行行長 Herman Gref 表示：
「Sberbank 是一家擁有 177 年歷史的銀行，我們重塑自我並不簡單。然而，尋找不斷重塑業務的方法，對於保持對進入市場的創新競爭力來說是必要的。我們很自豪能與 500 Startup 合作，並為他們給市場帶來的創新成果提供支持。」
以色列Hapoalim银行
繼續來看，作為福布斯全球2000強榜單中，最大的以色列金融機構，Hapoalim 也沒有錯過 AI 這波熱潮。Hapoalim 銀行有選擇地參與 AI 團隊的投資和合作機會，不僅是為了獲得金融機會，也是為了商業營運。
今年夏天，Bank Hapoalim 參與了 Theta Ray 規模約 3000 萬美元的融資，Theta Ray 是一家利用 AI 幫助金融公司，檢測銀行業詐欺和其他異常情況的，網路安全解決方案提供商。隨著企業不斷擴展業務，以覆蓋更廣泛的客戶，要分析的數據量，也是非常龐大的。Theta Ray 首席執行官 Mark Gazit 解釋說：
「在這個犯罪活動和洗錢行為，日益增加且越來越複雜，監管也不斷加強的時代，市場對我們解決方案的需求也越來越大。隨著數位資訊量的成長，如果沒有人工智慧系統，你就無法保護這些資訊。」
與此同時，Hapoalim 銀行，還與另一家 AI 創業公司 AnyVision 展開合作，為他們的客戶帶來了真實的 AI 用例。這家位於以色列特拉維夫的新創公司，為 Hapoalim 提供了對銀行賬戶的生物辨識存取訪問後，客戶甚至無需去辦理點，就可以開設新的賬戶。AnyVision 利用人工智慧打造所謂的「世界領先的辨識系統」，並且可以用於各種目的。Hapoalim 銀行首席技術官 Haim Pinto 說：
「今天，我們正在目睹人工智慧革命帶來的曙光；我們進入這個領域，要感謝軟體語言的發展、儲存技術和處理能力的創新。將此與數學領域的新成果相結合，意味著我們正進入這樣一個階段：人工智慧和神經網路可以支持客戶的同時，幫客戶決定每天如何花錢或者省錢。」
Hapoalim 銀行首席技術官 Haim Pinto
小結
如今，人工智慧這個流行語，在科技領域無處不在。從 2017 年的區塊鏈狂熱到物聯網，一直到虛擬實境（VR）和增強實境（AR），有很多需要關注的內容。
但是，如果有一個重要因素，來分析這些熱門技術到底是曇花一現，還是能夠持續發展下去的話，那麼全球這些國家最大的金融機構，投資人工智慧就是一個強有力的理由——看起來 AI 似乎是一個很大的賭注。
但是，如果有一個重要因素，來分析這些熱門技術到底是曇花一現，還是能夠持續發展下去的話，那麼全球這些國家最大的金融機構，投資人工智慧就是一個強有力的理由——看起來 AI 似乎是一個很大的賭注。
人工智慧預測分析平台 Endor 聯合創始人兼首席執行官 Yaniv Altshuler 總結道，「如今，人工智慧形成了，詐欺檢測金融服務的效率和規模，並創造出更加個性化的銀行體驗。例如，很多領先的銀行，正在使用人工智慧，為其客戶量身訂製信用卡獎勵。我們只是剛剛開始，但毫無疑問，人工智慧將繼續存在，並將繼續在很多業務領域發展起來。」
儘管金融機構，並不總是因其技術實力而聞名，但很明顯，他們正在努力探索人工智慧，在其系統和流程中的優勢。
【3S MARKET】我們台灣一直自詡為資訊科技的強國，但又對比台灣的金融體系又相對保守。台灣在國際中的任何面向，事實上都處境艱危，這篇分享或許給大家一個思考：要故步自封，抑或轉換思維，迎向更有規劃性的創新，相信是2300萬人共同的最大公約數與最小公倍數！
．打造智慧工廠 這幾大法寶必不可少
CIMON Smart Factory Solution - Industrial Automation
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來源：
在當前智慧製造的熱潮下，很多製造企業都在打造智慧工廠，在推進智慧工廠建設過程中，生產現場的智慧物流十分重要。
那麼，要實現工廠的智慧化，需要哪些智慧物流裝備和技術呢？
智慧工廠必不可少的「法寶」
汽車製造、家電製造、3C電子製造等製造行業，生產流程主要包括：零組件揀選，物料轉運，產線上下料，裝配及出庫。
每個生產流程透過不同的智慧化運輸設備代替人工，大幅度提高工作效率，進一步滿足客戶多樣化的需求。
物料轉運環節
基於AMB的搬運機器人高效精準
物料轉運、呼叫送料等環節是智慧工廠運輸系統中的重頭戲，如何讓機器人，將物料實現點對點的搬運，然後到指定的上料點或下料點，是智慧工廠需不斷優化的問題。
基於AMB的搬運機器人，結合雷射3D SLAM 算法，完成環境地圖的建構，及±5mm的高精度定位，自主靈活避障繞人/物運行，精準、高效、穩定地將所需物料，運輸到上料點或下料點。該款機型具有頂升式、背負式等多規格平台、50kg-500kg多選型負載上的極大優勢，充分滿足了智慧工廠靈活生產的需求。
產線上下料環節
基於AMB的產線對接機器人，生產設備間的無縫連接
當裝載物料的機器人，到達指定的上下料點後，如何將物料從輸送系統，轉運到生產系統？如何實現物流運輸設備，到生產設備間的無縫連接？讓靈活型機器人能「大顯身手」。
基於AMB的產線對接機器人，在擴展空間上優勢十足，可以搭載輥筒、皮帶等多種輸送設備，方便各類生產設備的無縫對接，高效解決了人工上下料效率低、精準度低等難題，大大降低了現場的實施成本。
生產裝配環節
基於AMB的複合機器人手腳協作，靈活裝配
智慧工廠中，不能行走的機器人，無法滿足靈活化的產線需求，工廠中固定式機器人的行走問題，成為了一道極具挑戰的難題。
為突破這一局限性，基於AMB的複合機器人，將AMB無人搬運底盤的行走靈活性，與機械臂的搬運靈活性有機結合，與多台機器人協同作業，形成強大的生產力，規模化實現了零組件裝配、物料轉移等工作，大幅度挖掘了移動工位的產能。
出庫環節
雷射SLAM自動叉車裝卸神器
產品裝配完成後，下一步就是成品出庫了，這項重量級任務誰來勝任？毫無疑問，當然交給「裝卸神器」雷射SLAM自動叉車。
裝載了「最強大腦」系列核心控制器的雷射SLAM自動叉車，配齊了智慧工廠最後一環，在3D SLAM基礎上結合多感測器，能精準叉取貨物、棧板自主辨識，實現了從操作台到電梯間，從電梯間到成品庫的自動搬運入庫。如果電力不足，它能自己「跑」充電，實現24小時不間斷工作。
．機器人是如何完成避障實現智慧行走？
Google's DeepMind AI Just Taught Itself To Walk
來源：SLAMTEC
避障是指機器人在行走過程中，透過感測器感知到其路線規劃上，存在的動態或靜態障礙物，按照一定的算法實時更新路徑，避開障礙物，最終到達目的地。
迅速熟知周圍環境，瞭解自身定位資訊是機器人展開工作的第一步，而目前雷射雷達感測器，能幫助機器人，即時獲取所在環境的高精度輪廓資訊，實現機器人的自主定位、建圖及避障等功能。
當然，僅靠雷射雷達感測器，是無法達到我們理想中的效果，為此，市場上有公司推出了，充當機器人「小腦」的自主定位導航模組SLAMWARE，一個控制機器人運動的核心中樞。
對機器人來說，小腦可以繪製環境地圖，來指導自身行動，而如何在環境中，找到一條從起點到終點，同時避開障礙物的最優路徑，顯得更為困難。
模組化自主定位導航SLAMWARE，內置基於雷射雷達的同步定位與建圖 (SLAM) ，及配套的路徑規劃功能。
同時，據稱這家公司推出的服務機器人，自主行走的全套解決方案之一。
相較於開源ROS機器人操作系統，SLAMWARE內置的SLAM算法，建構出的地圖更加精確，即使受到外界干擾，也可以保持較高的定位精度。
在實際應用時，除了利用SLAM構建環境地圖，與即時定位外，我們還希望機器人在未知環境中，自動避開障礙物，實現自主移動。
SLAMWARE採用D＊算法（即動態啓發式路徑搜索算法），可以讓機器人不需要預先錄入地圖，就可以在陌生環境中行動自如，躲避動態障礙物。
通常來說，服務機器人的工作環境都比較複雜，除了「眼睛」（雷射雷達）與「小腦」的組合之外，還需要多感測器融合。
．2019 年 3D 列印行業發展十大趨勢預測
3D Printing Trends for 2019
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來源：
2018年已經結束了，3D列印行業依然在厚積薄發，經歷了波瀾不驚的一年，我想這種狀態接下來可能會改變，共同展望下2019年行業發展趨勢：
1、「3D列印」這個名詞會逐步淡化，甚至未來會消失，因為這門新興製造技術最終會與人工智慧、VR、大數據、各式網路、區塊鏈等結合成，為數位製造、數位經濟的一部分，成為核心基礎。
2、3D列印服務會迅速分化出兩個方向，一是專業化，深度結合行業提供高效解決方案；一是規模化，設備數量眾多、批量生產效率極高。因為只有這樣，才能活下去。
3、自動化、各式網路結合。這要求設備提供商研發的方向，側重列印一條龍出成品，尤其是後處理的自動化，這是設備商勝出的關鍵；另外整個產業鏈都會跟各式網路有深度結合，包括3D列印軟件商、服務商、設備商、材料商等。高效率、低成本、個性化是構建未來工廠的重要因素。
4、金屬3D列印技術破局。這裡有兩個層面，一是全球3D列印巨頭，會推出快速金屬3D列印技術，這會解決金屬3D列印太慢的問題。二是隊中國3D列印龍頭，會迅速跟進推出更加成熟的其國產金屬3D列印設備，這會解決金屬3D列印太貴的問題。總之，2019年金屬3D列印會更便宜、效率更高，這對工業影響很大。
5、批量化生產趨勢。3D列印技術目前解決了個性化訂製問題，而傳統製造業的核心需求，是批量化個性生產，這就對技術更新提出了更高的要求，事實上全球的設備廠商，都在把批量化生產定為下一個研發目標。
6、列印材料的多樣與深化。這是由終端客戶的需求決定的，以前主要是打樣、產品驗證，現在主要是打成品、批量化生產，所以客戶對列印件的實體，和化學性能都有精準的要求，這裡特別需要材料廠商的注意，包括未來4D甚至5D列印對於材料變化的要求。
7、人才更加專業化。技術變革與行業發展會淘汰大量不合適、投機的人，而留下更專業化的人才。全球很多大學也都增加了3D列印相關專業，這會為3D列印行業源源不斷地培養出年輕、有活力的人才，為行業發展提供了智力保障。
8、資本的逐步認可。隨著消費網路紅利的消退，資本也逐步冷靜下來，從心態上來講，會更多地做價值投資；從趨勢上來看，To B也確是大勢所趨，而3D列印行業佔據著最核心的優勢。或許2019年才是3D列印行業的投資元年。
9、全球化競爭格局。這是大部分3D列印企業都極為忽視的一個問題，即使一個小型服務商，也會受到全球化的影響，比如價格、客戶等。中美貿易戰，事實上會加速中國內企業全球化，更早地面對來自國際企業的競爭，所以必須有全球視野與格局，這非常重要。
10、加速洗牌的過程。就目前趨勢來看，2019年可能會淘汰掉現存3D列印企業的一半以上，徹底改變3D列印產業小而散的狀態，或倒閉、轉型、兼併，走向專業或規模化的路子是必然，但同時也會有實力較強的傳統企業進入，這意味著3D列印行業的門檻會越來越高。