.來看看這款對岸商湯的人像辨識攝影機⋯⋯

【大雲有故事精華版】20171108 人臉辨識 台灣技術很驚豔

來源: 微迷网

據麥姆斯咨詢介紹,隨著這些年將人工智慧技術賦能行業的不斷深入,商湯科技對智慧城市建設有著更深的理解。透過不斷實踐發現,很多區域由於攝影機數量和佈置等問題,較難有效做到清晰的人臉抓拍,且單一的人臉辨識會遇到諸多干擾,比如髮型、胖瘦、年紀、表情等變化,及口罩、眼鏡、圍巾等遮擋都會影響人臉辨識準確率。


SenseDLC嵌入式人像识别SDK 安防边缘的“小巨人”
搭載了人像SDK的SenseDLC攝影機

為瞭解決這些行業痛點問題,商湯科技推出SenseDLC嵌入式人像辨識SDK軟體,可以同時檢測出影像中的人臉和人體,並自動進行關聯匹配。

它可賦能監控攝影機、NVR、人臉門禁等產品,能夠獲取比單獨人臉辨識算法,更多樣的抓拍辨識結果,及結構化數據,透過這些數據可以更加完整描繪出,嫌疑人移動軌跡,為建設和諧社會提供一張安全、可靠的智慧防護網。

Surveillance Edge 的「小巨人」
用「小巨人」形容SenseDLC嵌入式人像辨識SDK並不為過,「小」於資源,「大」於功能。SenseDLC嵌入式人像辨識SDK是基於深度學習技術,依託商湯科技強大的GPU訓練集群,通過億級人臉數據訓練而來的,可在佔用較小計算資源的情況下<達到最好的算法性能。

整合DLC嵌入式人像辨識,SDK的前端攝影機/邊緣計算節點,可直接進行人臉+人體聯合檢測跟蹤、屬性辨識、人臉辨識、活體檢測,並大大降低傳輸頻寬,及後端伺服器的解碼、計算、儲存壓力,從而減少伺服器數量,降低整體系統規模。

它的強大還源於對人臉+人體檢測的豐富數據,不僅可以準確辨識包括年齡、性別、眼鏡等7種人臉屬性,和5種人臉表情,還可以提取出髮型、髮色、上下衣款式、上下衣顏色、鞋子款式、鞋子顏色、箱包款式等23項人體屬性。

最有實戰價值的是,人臉+人體的關聯檢測,還可為案件偵破提供更多的軌跡線索。透過關鍵節點的人臉+人體的關聯,再配合其它非人臉卡口點位的人體特徵檢索(行人再辨識技術),可以細化目標人物的軌跡顆粒度。

2018年5月,商湯「人臉+人體」辨識技術,為深圳5.8案偵破做出突出貢獻(詳見文章《AI貢獻警務 商湯技術實戰深圳5.8嚴重傷人致死案》),成功還原了犯罪嫌疑人的部分軌跡,商湯在5.8案件中所提供的技術支持,獲得了深圳市公安局高度認可和贊揚。

僅在辨識的數據維度上比拼是不夠的,SenseDLC嵌入式人像辨識SDK的強大,還源於驚人準確度和速度。

商湯透過實地場景測試顯示,SenseDLC嵌入式人像辨識SDK抓拍率可達98.6%,確保「過人留圖」,避免因漏抓拍,而造成重點人員的漏報警。而且,優秀的跟蹤算法,保證重複抓拍率低於10%,大大降低傳輸和辨識計算壓力。

而在人臉辨識精度方面,在部分嵌入式晶片平台上,辨識模型與雲端GPU伺服器,所用的辨識模型保持一致,精度足以支持百萬級別的動態人臉布控需求,並且特徵數據與伺服器端通用,賦能安控產品及解決方案廠商,讓「雲+邊」的解決方案更加完整、靈活。

值得一提的是,SenseDLC嵌入式人像辨識SDK的檢測、辨識速度也非常快。例如在海思Hi3559A上,SenseDLC嵌入式人像辨識SDK,可實現16路視訊流的人臉+人體檢測跟蹤、屬性辨識及人臉辨識或64張/秒人臉圖片的人臉辨識,人臉庫容量可達到百萬級別。

也就是說,以Hi3559A單晶片,搭載SenseDLC嵌入式SDK的邊緣計算節點,可處理16路網路高清攝影機的視訊流解析,或64路人臉抓拍攝影機的圖片流解析,相比較目前市場單晶片,處理4-8路影像的產品,在硬體成本上有非常大的優勢。在其它的晶片平台上,SenseDLC的速度也處於業界領先水平。

對應用場景「不挑食」
安防邊緣的「小巨人」不僅功能強大,對應用場景也毫不「挑食」,它可針對不同的應用場景,選擇基礎的或擴展的比對辨識SDK,以實現不同的功能應用,滿足不同的業務需求。在底層框架方面,它支持業界主流的ARM、VPU、GPU等諸多神經網路晶片平台,無需重新選擇硬體平台,可進行無縫對接。

SenseDLC嵌入式人像辨識SDK,已賦能諸多產品類型,可支持設備廠商整合人像抓拍/辨識攝影機、人臉門禁/閘機、邊緣計算節點、NVR,甚至於高密度伺服器產品。目前,搭載SenseDLC嵌入式SDK的各類產品已經廣泛應用於平安城市、社區、校園、零售、公共交通、智慧建築等場景。


SenseDLC嵌入式人像识别SDK 安防边缘的“小巨人”
社區門禁架構

例如社區場景,SenseDLC嵌入式人像辨識SDK,可以整合在人臉辨識門禁攝影機或門禁控制器中,透過人臉辨識門禁攝影機或多路攝影機,配合人臉辨識門禁控制器,快速地辨識出來人是否是社區的住戶或外來人員,人臉辨識門禁攝影機在前端實現,對人臉的拍攝、比對和活體檢測,系統部署輕便、簡單。尤其在住戶較多的大型社區、校園,保全人員幾乎不可能記住是否為住戶,使用該系統可以極大提高保全人員的工作效率,保障住戶安全。





.你以為 CES 上都是正經產品?帶你細數一些展會上的奇葩

What's inside COOL TECH of CES 2019?



來源: 泡泡网

CES展全稱國際消費類電子產品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES),最為全球最大最重要的科技展之一,許多電子消費界的大佬都會在CES上展現自家的先進設計和技術,其中就不乏索尼、三星、英特爾、聯想等國際大廠。

既然都是大佬們參加的展會,大家都以為展會上都是科技的前沿、驚喜十足的產品。其實不然CES面向全球的電子產品製造商,除了國際大廠也不乏一些帶著創意產品的小廠商。接下來就讓小編帶你看看CES展上那些稀奇古怪的產品吧。

1.Hupnos睡眠眼罩


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


這款睡眠眼罩與一般的眼罩不同之處在於,它可以消除你的鼻鼾聲。如果你有睡覺打鼾的室友就給他送一個吧。

2.Kitoki木製生呼吸裝置


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


它沒有特別的地方,裡面裝的就是空氣和二氧化碳,但是外殼採用日本的雪松木應該會讓你聞到自然的味道,售價100美元。不說了,小編我只能吸的起免費的霧霾了。

3.Orii骨傳導藍牙耳機


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


這是一個可以用藍牙連接手機的藍牙耳機,雖然它沒有揚聲器,但可以將聲音通過震動從你的手指骨傳遞到耳膜,唯一的缺點就是你需要一直用手機貼著你的耳朵。

4.Hyundai Elevate代步車


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


與你常見的代步車不一樣,Hyundai Elevate可以帶你去複雜的地形,這奇怪的輪子就是讓你可以在崎嶇的道路上平穩前進,Hyundai Elevate甚至可以帶你爬山。就是不知道這瘦小的輪轂支架能不能禁得起小編180斤的重量。

5.Cosmo Phone


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


Cosmo手機具有一塊類似薄膜鍵盤的設計,與眾不同的是這款手機沒有做滑蓋的設計,而是類似筆記本的翻轉設計,並在手機背面加上了一塊小屏幕來顯示信息。Cosmo擁有6GB的RAM,採用Mediatek P70 8核處理器。

6.Verde跑步機


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週末在家健身還能賺電費。這並不是夢想,Verde跑步機就能為你實現,它可以在你跑步的同時產生電能為你的家庭供電。

7.索尼GTK-PG10


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索尼這款派對音箱可以讓你在展開音箱兩側面板時組成四個茶杯槽,雖然覺得索尼的產品經理的腦洞有點大,但是這個設計在外出時還是挺實用的,就是不知道音量開到最大會不會把杯里的水給震出來。

8.Y型電動牙刷


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


覺得電動牙刷不夠方便?沒關係,這款Y型的牙刷可以在極短時間內就能清潔你的口腔,Y型的設計剛好貼合你的牙齒。只是小編覺得再加個自動擠牙膏功能就好了。

9.GoSun太陽能炊具

你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


野外做飯沒有電也沒有火怎麼辦,GoSun太陽能炊具為你解決這個難題,只需要將要加熱的食物放在中間的槽里再將太陽板對著太陽靜靜等待就好了。但是碰上了陰雨天氣就只能喝西北風了。

10.Ulo 貓頭鷹監視器


你以为CES上都是正经产品?带你悉数一些展会上的奇葩


這個萌萌的傢伙看似是個貓頭鷹玩具,其實他是個攝像頭,在家裡放個這個並沒有任何違和感。Ulo與眾不同的地方在於他的眼睛可以傳遞信息,當電量低於10%的時候就會眨眼,當監控關閉的時候眼睛就會閉上。

帶著大家看了這些產品是不是多了一分歡樂?科技不僅給我們生活帶來方便,同時也給我們的生活帶來許多樂趣。

.貝爾鏈(Baer Chain)的智慧合約是什麼?

Baer Chain 2018 프로젝트 연혁



源:IT168

1智慧合約是什麼?
「智慧合約」這個概念最初由電腦科學家、加密大師尼克·薩博在上世紀90年代初提出。1994年,他的論文《智慧合約》,是智慧合約領域的開篇之作。

四年後,他設計出一種叫做「比特黃金」(Bit Gold)的去中心化數位貨幣機制,被公認為比特幣的直接先驅。在這個機制裡,智慧合約體現為加密貨幣和E編程語言的一個主要功能。


  

智慧合約是怎麼定義的呢合約是一種代碼和數據的集合,寄存於區塊鏈的特定的地址。簡單地說,智合約像一個在區塊鏈中的自動化代理機制:它有一個賬戶地址,在時間或事件的驅動下,能夠自動執行被預先設定的行動。

比如,在兩個節點之間傳遞資訊,修改區塊鏈的狀態(賬戶資訊等),以及圖靈完備計算(圖靈完備是指可以用圖靈機做到的所有事情,通俗來說就是一般編程語言,可以做的所有事情)。

智慧合約與普通合約相比,其不同點在於:判別條件的評估與執行,都由電腦代碼自動完成,不需要建立與第三方的信任關係,來為合同的權威性背書。

比如,如果A購買一套沙發,需要支付給B 8000元,要求3個月之內完成交付。智慧合約代碼會自動執行判定,判斷A是否支付給B 5000元,以及是不是在三個月內執行交付的。這個智慧合約一旦執行,雙方都無法更改。


  

您應該已經看出來了,智慧合約的執行,不需要依賴任何第三方的信用背書,也不需要合同當事人雙方的信用基礎。只要你願意簽署合約(即將合約條款編碼成電腦語言),最終合同都會自動執行。

它甚至不需要在合約執行出現問題時,尋求律師和法律來糾正,因為它可以及時客觀、不可更改地執行合約約定的各事項。因此智能合約的特點包括:

自動地、無需信任地和公正地執行

無需中間人

2智慧合約與保險
智慧合約有許多應用場景:從保險、金融或物流,任何交易發生或者契約應用的場合。因為其去中心化和不可篡改的特徵,這些交易或者契約執行,可以在沒有第三方權威背書機構的情況下自動發生,且不缺失安全性。
  
以車險理賠為例。當發生微小的事故時,通常情況下我們會選擇「私了」,因為透過保險公司理賠的流程冗長複雜。但是,「私了」雖然能在某種程度上快速解決問題,但是因為責任方的違規情況,不會被記錄在案,違規成本依然很低。

運用智慧合約之後,情況就會好轉。在保險理賠方面,智慧合約可以針對性地,解決以上兩個問題:效率和違章記錄。設想,當你和保險公司簽訂合同時,合同內容被編譯譯成代碼語言,編程了一個智慧合約,如下圖所示:


  

在實際的智慧合約中,條文是非常詳細、具體的,比如還要考慮到車齡、人員受傷情況、責任方是第幾次肇事,等等。上圖所示是經過了簡化處理。

一旦發生一個事故,滿足某個賠付條件,智慧合約就會自動執行賠償,比如上圖中的情形1,假如B是責任方,那麼智慧合約將自動從B的賬戶中劃撥300元,轉移到A的賬戶中,並向交管部門彙報,扣2分。
  
執行動作一旦完成,就會生成一個記錄以上行為的數據區塊,上傳到網路上每一個節點,比如你和對方的電腦、不同的保險公司,以及交通監管機構。這份記錄不可篡改,且永久在線。

3智慧合約與貿易
在買賣中,智慧合約的運行情況也類似。如果將上面的圖換成國際貿易的情形,就是下圖。

  
假如一個人要和非洲的農戶交易,在今天,需要透過跨境貿易公司,或者亞馬遜等跨境電商。如果運用智慧合約技術,就可以省去這樣的中間機構,從而也節省了中間費用。

還有眾多的倉儲、清關、檢驗檢疫、物流等流程,如果智慧合約也應用在這些場景,那麼可以節省的時間和金錢成本,將是極其可觀的。

當然了,這兒有一個問題需要解決:觸發條件造假。比如A發貨、B收貨,如果一定要人為參與,就變得不「智慧」了,因為A可以在沒有發貨的情況下,向智慧合約輸入「已經發貨」的指令或者B在已經收貨的情況下,忘記向智合約發送「收貨」的指令。這筆交易產生問題的幾率,還是很高。

解決這個問題,需要智合約和其他技術的結合,特別是區塊鏈+物聯網。

  

如上圖所示,當A的「100kg品優大紅袍」離開他的倉庫時,透過RFID掃描「100kg品優大紅袍」的全球唯一辨識碼,在系統上記錄一條,類似於「2018年8月2日16:43,從倉庫A發出100kg一級大紅袍,由V送達B」的資訊,然後將這條記錄生成一個新的數據區塊,上傳到A與B都在的區塊鏈。

接著,該記錄在全網廣播,被每個節點記錄:代理商、食品監督機構、海關、檢驗檢疫機構、物流公司、工商稅務機關、其他茶葉生產商等等。
  
當「100kg品優大紅袍」進入倉庫B時,同樣的,透過RFID掃描這批貨物的ID,在系統上記錄「2018年8月5日20:23,由倉庫B接收100kg一級大紅袍,由V從A送達」,也會上傳到區塊鏈。
  
透過以上技術方式,一旦「貨物X離開倉庫A」「貨物X抵達倉庫B」這樣的資訊所在的兩個數據區塊,其哈希值相互比對,那麼就滿足智慧合約的執行條件,合約就會自動執行「從B的賬戶中轉移XX萬元給A」的指令。
  
4去中心化
上面兩個例子,僅僅是智慧合約在未來的商業應用中的兩個領域,其實有更多的領域可以用到智慧合約。

智慧合約「去中心化」的過程,就是個人價值擴大的過程。我們堅信,一個「沒有中間商賺差價」的時代裡,價值互聯網上的價值流通,必將更加純粹與高效,從而迎來一個商業文明新紀元。

.生物辨識六大技術發展趨勢分析

Biometric Trends - an interview with Isabelle Moeller, CEO Biometrics Institute


源:50cnnet

生物辨識技術,透過電腦與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等,高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉相、虹膜等),和行為特徵(如筆跡、聲音、步態等),來進行個人身份的鑒定。

生物辨識技術是目前最為方便與安全的辨識技術,根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計,全球生物辨識技術市場規模將從2015年的112.4億美元,成長至2020年的233億美元,複合年均增速為15.7%。生物辨識市場正處在快速成長當中。


  

全球生物辨識市場結構中,指紋辨識比重達到58%,人臉辨識的比重為18%,緊隨其後的是新興的虹膜辨識,比重為7%,此外還有與指紋辨識類似的掌紋辨識,以及聲紋辨識和靜脈等。各個生物特徵辨識的優缺點是什麼,在產業化進程中有哪些困難需要克服,以及每類生物特徵的代表性企業有哪些,今天的文章將為大家詳細講述。

人臉辨識 
人臉與人體的其它生物特徵(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被複製的良好特性,為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物辨識比較,人臉辨識具有如下特點:
  
非強制性:用戶不需要專門配合人臉採集設備,幾乎可以在無意識的狀態下,就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有「強制性」
  
非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸,就能獲取人臉圖像
  
併發性:在實際應用場景下,可以進行多個人臉的分揀、判斷及辨識
  
符合視覺特性:「以貌識人」的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
  
當下,人臉辨識技術已經非常成熟,產業鏈也趨於完善,當下幾乎所有的電腦視覺企業,都在做人臉辨識,比如曠視科技(Face++)、格靈深瞳、商湯科技、中科視拓等。
  
人臉辨識在具備較高便利性的同時,其安全性也相對較弱一些。辨識準確率會受到環境的光線、辨識距離等多方面因素影響另外,當用戶通過畫妝、整容對於臉部進行一些改變時,也會影響人臉辨識的準確性。這些都是企業亟待突破的技術難題。
 
指紋辨辨識 
對岸中國第二代身份證便實現了指紋採集,且各大智慧手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物辨識技術相比,指紋辨識早已經在消費電子、安控等產業中廣泛應用,透過時間和實踐的檢驗,技術方面也在不斷的革新。

目前中國早已形成了完整的指紋辨識產業鏈,比如,對岸從事指紋晶片設計的上市公司匯頂科技,還有思立微、費恩格爾、邁瑞微等一眾中國國產指紋辨識晶片廠商。
  
雖然每個人的指紋辨識都是獨一無二的,但並不適用於每一個行業、每一個人。例如,雙手長期徒手工作業的人們便會為指紋辨識而煩惱,他們的手指若有絲毫破損或乾濕環境裡、沾有異物則指紋辨識功能要失效了。另外對於在嚴寒區域或者嚴寒氣候下,亦或者人們需要長時間帶手套的環境當中,這也將使得指紋辨識變得不那麼便利。
  
虹膜辨識  
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份辨識的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特徵,作為每個人的身份辨識對象。
  
根據富士通方面的數據,虹膜辨識的錯誤辨識可能為1/1,500,000,而蘋果 TouchID 的錯誤辨識可能為1/50,000,虹膜辨識的準確率,高達當前指紋方案的三十倍,而虹膜辨識又屬於非接觸式的辨識,辨識非常方便高效。此外,虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可複製性、活體檢測等特點,綜合安全性能上佔據絕對優勢,安全等級來說是目前最高的。
  
目前,虹膜辨識憑借其超高的精確性和使用的便捷性,已經廣泛應用於金融、醫療、安檢、安控、特種行業考勤與門禁、工業控制等領域。對岸中國在虹膜辨識領域代表廠商,有中科虹霸、虹星科技、聚虹光電、武漢虹識、釋碼大華等等。
  
掌靜脈辨識  
掌靜脈辨識系統,就是首先透過靜脈辨識儀,取得個人掌靜脈分布圖,從掌靜脈佈圖,依據專用比對算法提取特徵值,透過紅外線CCD攝影機獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像,將靜脈的數位圖像,儲存在電腦系統中,將特徵值儲存。
  
靜脈辨識具有高度防偽、簡便易用、快速辨識及高度準確四大特點。最為重要的一點是,指靜脈辨識的特徵,已被國際公認具有唯一性,且和視網膜相當,在其拒真率(相同結構圖,而被算法辨識為不同)低於萬分之一的情況下,其識假率(不同結構圖,而被算法辨識為相同)可低於10萬分之一。

但它同樣有著難以規避的缺點:
  
(1)手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發生變化,永久性尚未得到證實
  
(2)仍然存在無法成功註冊登記的可能
  
(3)由於採集方式受自身特點的限制,產品難以小型化
  
(4)採集設備有特殊要求,設計相對複雜,製造成本高。
  
目前靜脈辨識功能在市場的運用並不高,知名的企業為富士通、通元微智能科技、智脈科技。
  
聲紋辯識  
與其他生物特徵相比,聲紋辨識的優勢在於:
  
(1)聲紋提取方便,可在不知不覺中完成,因此使用者的接受程度也高
  
(2)獲取語音的辨識成本低廉,使用簡單,一個麥克風即可,在使用通訊設備時更無需額外的錄音設備;
  
(3)適合遠程身份確認,只需要一個麥克風或電話、手機就可以透過網路(通訊網路或電腦網路)實現遠端登錄
  
(4)聲紋辨認和確認的算法複雜度低
  
(5)配合一些其他措施,如透過語音辨識進行內容鑒別等,可以提高準確率。這些優勢使得聲紋辨識的應用,越來越受到系統開發者和用戶青睞。
  
當然,聲紋辨識的應用有一些缺點:
(1)同一個人的聲音具有易變性,易受身體狀況、年齡、情緒等的影響
  
(2)不同的麥克風和信道對辨識性能有影響
  
(3)環境噪音對辨識有干擾
  
(4)混合說話人的情形下人的聲紋特徵不易提取。
  
所以,聲紋辨識目前主要還是被用於,一些對於身份安全性要求並不太高的場景當中,比如現在比較熱門的智慧音響。目前中國的科大訊飛、思必馳、SpeakIn、雲之聲,都有推出相應的聲紋辨識技術。
  
步態辨識  
步態辨識是近年來,越來越多的研究者所關注的一種,較新的生物認證技術,它是透過人的走路方式,來辨識人的身份的方法。
  
步態辨識,是一種非接觸的生物特徵辨識技術。因為它不需要人的行為配合特別適合於遠距離的身份辨識。這是任何生物特徵辨識所無法比擬的;不容易偽裝。是讓犯罪分子防不勝防的追捕手段,它不僅可以分析閉路電視捕捉到的嫌犯的行動情況,還能把它們同嫌犯走路的姿態進行比較。在一些凶殺案中,往往凶犯不讓你看到他們的臉,但卻能看到兇手走路的樣子。採集裝置簡單、經濟。因為只需要一個監控攝影機就行。
  
當前對岸中國步態辨識領域的企業,最出名的為銀河水滴。
  
總結  
生物辨識技術,也將迎來新的變化和需求,生物辨識技術與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的著力點。當前的單一的生物辨識技術各有優缺點,在應用上難免會出現一些問題。所以,在一些安全等級要求較高的應用場景當中,往往會採用兩種甚至兩種以上的生物辨識技術進行驗證。隨著物聯網時代的到來,生物辨識將擁有更為廣闊的市場前景。