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2018年2月14日 星期三
‧ 2018\02\14\3S Market Daily 智慧產業新聞
．日本一家「神秘」的旅館裡，拖鞋、遙控器、坐墊還有小桌子都會自己動
日産自動車「ProPILOT Park RYOKAN」
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ifanr
旅館內的拖鞋離奇移動？坐墊、桌子、遙控器自動歸位？旅客為何驚奇到臉部扭曲…這到底是《世界奇妙物語》新番劇情，還是子虛烏有的都市傳說？
別擔心，這些都只是日本一家高科技旅館的特色。
在日本橫濱，汽車廠商日產 Nissan 運用了自家的 ProPILOT 自動泊車技術，打造了一家「自動化」的旅館 ProPILOT Park Ryokan，為旅客提供一系列融合自動泊車技術的產品。
一進旅館，門前的拖鞋整齊排列。第一眼，你可能不會覺得這些拖鞋有什麼特別的地方。
但其實，這些拖鞋都搭載了日產 ProPILOT 自動泊車技術，每次當旅客用完拖鞋後，只需要按下牆邊的按鈕，它便會自動回到指定的位置，排列整齊。
據日產介紹，它們把每只拖鞋當做，一輛簡版的日產 LEAF 電動車來設計，透過為拖鞋配備迷你的輪子、電機，以及一些傳感器，來組成拖鞋的硬體配置。
除此之外，這家旅館內的坐墊、遙控器，以及小桌子，同樣也搭載了日產的 ProPILOT 自動泊車技術，也就說，只要按下按鈕，這些東西也能像拖鞋一樣，自動排列整齊，回到指定的位置上。
日產表示，旅館內這些具備「自動泊車」功能的物品，其使用的技術與日產電動車 Leaf 大致相同，他們都能透過一鍵，自動探測周圍的物體，並穩穩地將其停放在指定的位置。
但這些產品能不能「載人」？日產並沒有透露。
儘管這種自動泊車技術乍得一看，似乎有點微不足道，但它確實可以幫助人們，更高效地整理房間。
試想一下，當你在旅館的溫床中醒來，拖鞋、遙控器、坐墊總是能整齊地落在同一個地方，這種微妙的體驗，一定會給你旅途帶來一份愜意。
日產的負責人 Nick Maxfield 表示：
自動泊車式拖鞋可以提高人們對於自動駕駛技術的意識，以及除汽車外的其他潛在場景。
日產認為，這些應用了 ProPILOT 技術的物品，除了能更好地招待客人、減輕員工的工作量之餘，還能使得人們更好地瞭解自動駕駛技術，暢想自動駕駛技術的未來。
目前，日產這家「自動化」的日式旅館，位於東京西南約 50 英里的度假小鎮箱根附近，那個地方以能眺望富士山景點而聞名。據日產介紹，這家旅館將於 2018 年 3 月開業，將邀請部分旅客體驗這些技術。
如果你感興趣，屆時不妨去體驗一下吧。
．透過 Apple Watch 就能預測糖尿病？這家公司專門開發了一款 AI 應用
Diabetes Monitoring - NO MORE PRICKING YOUR FINGERS!
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leiphone 作者：刘伟
在現代醫學帶來先進的血液和尿液，測試手段之前，醫生只能依靠味蕾來診斷糖尿病。
尿液中帶有甜味，一直是糖尿病最顯著的病理特徵，英文單詞mellitus的字面意思就是「甜的」。體液中的糖分含量過高，意味著你的新陳代謝出現了問題，要麼你的細胞不產生胰島素了，要麼就是胰島素對它們不起作用了。
尿液中帶有甜味，一直是糖尿病最顯著的病理特徵，英文單詞mellitus的字面意思就是「甜的」。體液中的糖分含量過高，意味著你的新陳代謝出現了問題，要麼你的細胞不產生胰島素了，要麼就是胰島素對它們不起作用了。
十多年前，研究人員發現了一個，和糖尿病關係比較隱蔽的病理特徵。眾所周知，糖尿病的併發症包含了神經損傷，而神經損傷作用於心血管系統，會導致心律不齊。
這種變化透過電學和光學手段，都可以測量出來。因此，也許要不了多久，醫生就能透過患者手腕上佩戴的設備，來診斷糖尿病了，而不需要再測試血液和尿液。
這種變化透過電學和光學手段，都可以測量出來。因此，也許要不了多久，醫生就能透過患者手腕上佩戴的設備，來診斷糖尿病了，而不需要再測試血液和尿液。
將時間的指針撥回到2005年，那時只有頂尖運動員和重病患者，才會使用心律傳感器。但今天，每五個美國人中就有一個佩戴了心律傳感器。
這正是AI初創公司Cardiogram，試圖找出心率和糖尿病之間關係的原因。在近日於新奧爾良舉行的AAAI人工智慧大會上，Cardiogram提出了一項研究成果，研究表明，透過Apple Watch中的心律傳感器和計步器，可以很好地預測一個人，是否患有糖尿病。當然，前提是必須搭配相應的機器學習算法。
這正是AI初創公司Cardiogram，試圖找出心率和糖尿病之間關係的原因。在近日於新奧爾良舉行的AAAI人工智慧大會上，Cardiogram提出了一項研究成果，研究表明，透過Apple Watch中的心律傳感器和計步器，可以很好地預測一個人，是否患有糖尿病。當然，前提是必須搭配相應的機器學習算法。
過去一段時間，蘋果公司一直在關注其標誌性可穿戴設備Apple Watch，所扮演角色的變化——從「私人教練」逐漸蛻變成了「私人醫生」。
去年11月，蘋果公司和健康保險公司Aetna達成了一項合作：作為降低醫療成本的試點項目的一部分，蘋果公司捐贈了超過50萬台Apple Watch。
它還和史丹佛大學共同進行了一項研究，測試Apple Watch監測不規則心跳的準確率（不規則心跳有可能導致中風和心臟病發作）。和Cardiogram、UCSF的合作，不過是蘋果公司在這方面的又一最新進展。Cardiogram是一家由前Google工程師創立的公司，總部位於舊金山。
去年11月，蘋果公司和健康保險公司Aetna達成了一項合作：作為降低醫療成本的試點項目的一部分，蘋果公司捐贈了超過50萬台Apple Watch。
它還和史丹佛大學共同進行了一項研究，測試Apple Watch監測不規則心跳的準確率（不規則心跳有可能導致中風和心臟病發作）。和Cardiogram、UCSF的合作，不過是蘋果公司在這方面的又一最新進展。Cardiogram是一家由前Google工程師創立的公司，總部位於舊金山。
Cardiogram開發了一個免費的APP，用於收集來自Apple Watch或整合了類似傳感器的， Fitbit、Garmin以及Android Wear等品牌可穿戴設備的心率數據。
這個APP採用了，與Google語音轉文字相同類型的神經網路，對心率和步數等數據，進行分析和闡釋。就數據本身而言，它們對疾病檢測幾乎毫無意義。這一方面是因為傳感器採集的數據存在偏差；另一方面是因為，要訓練出能辨識特定特徵的模型，必須先對數據進行標注。
這個APP採用了，與Google語音轉文字相同類型的神經網路，對心率和步數等數據，進行分析和闡釋。就數據本身而言，它們對疾病檢測幾乎毫無意義。這一方面是因為傳感器採集的數據存在偏差；另一方面是因為，要訓練出能辨識特定特徵的模型，必須先對數據進行標注。
要想搞清楚糖尿病患者的心率是什麼樣的，先得找到一些糖尿病患者。這正是UCSF的價值所在，它於2013年啓動了一項名為Health eHeart的大型心臟病研究項目，旨在收集100萬人的大量數位健康數據。
截至1月中旬，已經有19.6萬人參與了這項研究。每個參與者都會填寫一份關於其已知醫療狀況、家族史、藥物和血液檢查結果的調查問卷。其中大約有4萬人，將它們的資訊與Cardiogram應用進行了關聯。
截至1月中旬，已經有19.6萬人參與了這項研究。每個參與者都會填寫一份關於其已知醫療狀況、家族史、藥物和血液檢查結果的調查問卷。其中大約有4萬人，將它們的資訊與Cardiogram應用進行了關聯。
Cardiogram公司的聯合創始人Brandon Ballinger，曾經是Google語音辨識軟體的技術負責人。
他說道：「這正是我們獲取數據標注的方式。從醫學的角度來說，每一份標注的數據，都對應著一個垂危的病人，但對互聯網公司所做的事情來說，它只是很小的樣本。」
他說道：「這正是我們獲取數據標注的方式。從醫學的角度來說，每一份標注的數據，都對應著一個垂危的病人，但對互聯網公司所做的事情來說，它只是很小的樣本。」
因此，Cardiogram不得不採用一些技術手段，來訓練其神經網路DeepHeart，幫助診斷人類疾病。其中就用到了半監督序列學習技術，這項技術最初是用來處理，電商平台Amazon上的產品下方的評論等文本數據的。
只不過現在Cardiogram，用它來處理一系列的心率測量值——每周約測量4000次。透過一些數學轉換之後，這些資訊將變成，一個概括心率變異性的單一數值。研究人員會將這些數值與患者的標注數據關聯，然後就可以開始正式的訓練了。
只不過現在Cardiogram，用它來處理一系列的心率測量值——每周約測量4000次。透過一些數學轉換之後，這些資訊將變成，一個概括心率變異性的單一數值。研究人員會將這些數值與患者的標注數據關聯，然後就可以開始正式的訓練了。
透過這種方法訓練出的模型，在辨識非訓練組的糖尿病患者時，準確率達到了85%。這個成績與Cardiogram之前的一項成果非常接近。
去年，Cardiogram和UCSF共同發佈了一項研究成果，顯示DeepHeart可以基於Apple Watch收集的一周數據，預測高血壓、睡眠呼吸暫停和心房顫動等疾病，且準確率在80-90%之間。
去年，Cardiogram和UCSF共同發佈了一項研究成果，顯示DeepHeart可以基於Apple Watch收集的一周數據，預測高血壓、睡眠呼吸暫停和心房顫動等疾病，且準確率在80-90%之間。
那麼，Cardiogram的算法，究竟能不能在不直接測量，血液含糖量的情況下預測糖尿病呢？誰也不知道。
Health eHeart項目的主要研究人員之一Mark Pletcher表示，「顯然，糖尿病是一種心血管疾病，但它和心率變異性並沒有明顯的生理聯繫。當你在不懂底層原理的情況下用數據訓練機器學習算法時，你往往會得到一個結果，卻不明白它是怎麼得出的。坦率的講，這讓我感到緊張。我們進行了很多內部討論，討論這到底是一種有效的診斷手段，還是無關的因素。目前我們還沒有得出結論。」
這也引起了心臟病專家兼斯克里普斯轉化科學研究所主任Eric Topol的警覺，Eric Topol曾經領導了NIH斥資數十億美元的精準醫藥行動的數位健康部門。
他說道：「Cardiogram的研究同時具備生物學黑盒子和算法黑盒子的特點，是無法令人信服和站不住腳的。這最多只能算一種基於假設前提的研究。」假設的前提就是，DeepHeart發現了一種糖尿病的病理信號，但它發現的也可能是別的什麼。
他說道：「Cardiogram的研究同時具備生物學黑盒子和算法黑盒子的特點，是無法令人信服和站不住腳的。這最多只能算一種基於假設前提的研究。」假設的前提就是，DeepHeart發現了一種糖尿病的病理信號，但它發現的也可能是別的什麼。
Ballinger很快反駁了這種批評和指責。他認為，如果可穿戴設備告訴主人他罹患糖尿病的風險在增加，這時候他去找醫生用傳統手段做進一步診斷，還是可以獲得很好的治療。
萬一這個黑盒子可以幫助我們窺見一些門道呢？不過Ballinger也意識到，必須做一些前瞻性的驗證，才能證明人工智慧的確是有效的。
比如篩選出一些尚未診斷出患糖尿病的人，對它們進行跟蹤，觀察他們最後是否真的罹患了糖尿病。他表示，Cardiogram公司正在積極投入這方面的研究。
萬一這個黑盒子可以幫助我們窺見一些門道呢？不過Ballinger也意識到，必須做一些前瞻性的驗證，才能證明人工智慧的確是有效的。
比如篩選出一些尚未診斷出患糖尿病的人，對它們進行跟蹤，觀察他們最後是否真的罹患了糖尿病。他表示，Cardiogram公司正在積極投入這方面的研究。
Cardiogram為Apple Watch和其他可穿戴設備開發的應用，目前都是免費的。不過Cardiogram計劃今年晚些時候，在應用中增加「使用者提醒」功能，向算法判定為有心房纖顫、高血壓、睡眠呼吸暫停和糖尿病的患者發送通知。
由於目前該程序尚未通過FDA審核，所以它不會作為一個獨立的診斷，而只是一種建議。不過，如果保險公司認為，這種建議可以讓患者盡早治療，節省醫療保險費用，或許也會為之買單。
由於目前該程序尚未通過FDA審核，所以它不會作為一個獨立的診斷，而只是一種建議。不過，如果保險公司認為，這種建議可以讓患者盡早治療，節省醫療保險費用，或許也會為之買單。
鑒於這項研究缺乏足夠的說服力，Cardiogram未來還有很長的路要走。胃腸病學家兼衛生服務研究部主任Brennan Spiegel表示：「FDA肯定會審核準確率，此外，這些可穿戴設備是否真的可以改變患者的治療效果，目前也缺乏相關的數據支撐。創造一種技術並不是最難的，難的是如何運用這些技術改變病人的行為模式。這已經超出了電腦科學的範疇，來到了行為學和社會學的領域。」
不過Health eHeart 項目，和Cardiogram的研究至少說明瞭一件事情，那就是人們對於醫療級的測量應用，有著強烈需求。遺憾的是，對於一個健康的人來說，這些應用除了發送通知似乎就沒別的作用了。雷锋雷锋网
．從《旅行青蛙》看家庭保全市場前景
旅行青蛙（旅かえる）养蛙中文入門教學攻略！
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來源：
2018年初，一款極致佛性的手游《旅行青蛙》風靡全球。這款畫面簡單、操作量少的手游，給當今浮躁的人們，帶來了全新的感受。在大家的手機遊戲裡，你不僅可以指點江山、威風八方，還可以當個恬靜的「老母親」，時刻等待著自己的「蛙兒子」遠行歸家。
朋友圈裡可謂「聽取蛙聲一片」，飽含著「臨行密密縫、意恐遲遲歸」的慈母情愫。
各位「老母親」想方設法地，為隨時遠行的「愛子」準備暖心行囊，殊不知，外面的世界繽紛多彩、充滿誘惑，但小青蛙的家，才是處處透露著危險的氣息！
屋內木質的閣樓、樓梯、家居，床頭堆滿紙質可燃物、屋內使用明火、門窗無防盜措施……倘若這些家居安全隱憂，你沒有觀察出來，可不能成為一個盡職盡責的「老母親」喲。
今天，我們就來看看，如何用智慧安控為「蛙兒子」的房子，構築家居安全第一道防線。同時管中窺豹，對至今仍未被廣泛關注的家庭安控領域，進行發展前景分析探討。
防火：煙感報警器
所謂「人在千里之外，家在方寸腳下」，天地雖大，卻遠不及家中一草一木、一磚一瓦來得溫馨。如今現代人的奮鬥目標，可以說是既簡單又複雜，內容簡單一房一車一家人，過程卻艱難險阻。當「蛙兒子」生來就有一個小小的天地，你是否也為之感到小幸確呢？
在遊戲裡，青蛙的住處為一座木結構的兩層房子。在一般網友看來，這就是個遊戲，可在安控人的眼裡，青蛙所住的房子存在諸多安全隱憂，一張標有隱憂的圖在網上廣泛流傳，提醒大家注意消防安全。
這並不是安控人的危言聳聽，數據顯示，2017年1至12月，台灣全國共接報火災3萬多起，亡178人，傷302人，已核直接財產損失近5億元。臨近新春佳節，另外一則數據更是滲人：過去3年春節假期期間，台灣全國共發生火災44998起，死亡136人。
新春佳節團圓日，而2月6日一場六級地震，許多花蓮朋友卻要經歷天人相別，僅此獻上對死者的哀悼！
新春佳節團圓日，而2月6日一場六級地震，許多花蓮朋友卻要經歷天人相別，僅此獻上對死者的哀悼！
圖片來源：小米官网
其實，在智能保全領域，關於火災預測警報的智會硬體早已問世，這就是煙感報警器，不僅能探測火情、啓動高分貝警鈴，還能自動聯網報警，全面構建家庭智慧消防。
煙感報警器從使用的傳感器，可分為離子煙霧報警器，與光電煙霧報警器兩種，前者是根據煙霧濃度進行報警，對微小的煙霧粒子感應要靈敏一些；後者是根據煙塵折射、反射的紅外光進行探測，對稍大的煙霧粒子更敏感。
家居使用的話，離子煙霧報警器就足夠了，切記要離廚房炊具遠一些，因為烹飪時飄出的煙霧屬於小顆粒煙霧，會導致警報；有經濟能力的家庭，可以安裝一個離子/光電聯合煙霧報警器，同時擁有對熊熊大火和悶燒小火的探測能力，這時離子傳感器的敏感度，可以設置的小一些，這樣裝置就會減少誤報。
圖片來源：小米官网
另外，煙感報警器從使用上也分為兩類：獨立式煙感與聯網式煙感。獨立式煙感使用的是電池供電，沒有接線端口，直接裝上電池貼到天花板就可以工作了；而聯網式煙感是直流供電，一般有工作電壓範圍，內部有繼電器，可以與其他設備聯動。比如聯網煙感接到消防警鈴上面，當火災時煙霧濃度超標，聯網煙感內部繼電器，就會發出控制信號，啓動警鈴報警。
目前來看，聯網式煙感更具有智慧家庭的體驗感受。因為它不僅能探測火情，還能透過網路向外出的住戶提供火情消息，並自動聯網報警。
去年5月，小米旗下智慧家庭品牌——米家便與霍尼韋爾聯合推出了一款煙感報警器，採用光電煙霧傳感器探測；同時可以透過ZigBee技術，連接多功能閘道器至雲端，把報警消息推送至住戶手機安裝的米家App，售價約為750元。
去年5月，小米旗下智慧家庭品牌——米家便與霍尼韋爾聯合推出了一款煙感報警器，採用光電煙霧傳感器探測；同時可以透過ZigBee技術，連接多功能閘道器至雲端，把報警消息推送至住戶手機安裝的米家App，售價約為750元。
可視化，將會是煙感報警器今後的發展方向。即使住戶在外地，也能清晰觀察到火情情況、家居燒毀情況，未來還能結合智慧家庭的更多功能，例如家用機器人，對重要財物進行緊急轉移，可視化的煙感器，將會在救災搶險中起到更關鍵的作用。
防盜：智慧門鎖
小編在之前的《簡單易懂：最全面的智慧門鎖安防技術原理》文章中，對智慧門鎖的前世今生，作了詳細介紹。今天我們來看未來的智慧門鎖還能玩出怎樣的花樣。
智慧門鎖的開鎖功能，已經從數字密碼轉變到生物辨識，指紋、人臉、虹膜、聲紋等生物辨識方式，已經不足為奇。那麼接下來更智慧、更安全的辨識方式，很有可能是「物聯網辨識」與「人工智慧辨識」。
物聯網+門鎖，不是一個全新的概念，但目前為止都還沒有實現的案例。這主要由於物聯網「底層晶片—模組—終端—營運商—應用」的完整產業鏈仍未成熟。物聯網慧，我們希望能實現無需網路閘道器（Gateway）或路由器，直連營運商的基站，透過數據傳輸實現「隨即密碼」。
而人工智慧運用到智慧鎖領域，主要是實現人、機、系統之間的無縫連接與通信，讓門鎖具有基本判斷力和學習能力，從而實現智慧化運用；同時，透過大數據的支撐，智慧鎖可以對住戶的開鎖習慣、使用習慣進行分析和學習，然後再透過對慧戶習慣的分析，轉化為機器思維，進一步提升開鎖準確性和速度，大幅提高指紋辨識率，換句話說，智慧鎖會越用越快，越用越順手。
當你「蛙兒子」的小房子擁有了智慧門鎖，就不用擔心旅行時房屋安全。回家時也能第一時間，用物聯網門鎖向你通報，或者擺個可愛的小表情，就可以進屋了，So easy！
家居財產安全：影像監控
遊戲裡屋前的三葉草，雖然毫不起眼，但作為遊戲裡面唯一的貨幣，支撐著「蛙兒子」的起居飲食、出行玩樂，以及交際圈。為了摘取更多的三葉草，準備更豐盛的行囊，許多「老母親」費盡心思，如每隔三小時定鬧鐘提醒、調整手機時間提前摘取等等。以安控人看來，一個智慧影像監控，便能搞定一切。
圖片來源：美电贝尔
智慧監控是嵌入式影像伺服器中，集成了智慧行為辨識算法，能夠對畫面場景中的行人，或車輛的行為進行辨識、判斷，並在適當的條件下，產生報警提示用戶。
從功能上講，影像監控可用於安全防範、資訊獲取和指揮調度等方面；從應用領域上看，影像監控除了除了檔案室、文件室、金庫、博物館等重要部門的監視和報警，在公共場所進行安全監控，在其他經濟和生活領域，進行管理和控制，也是必不可少的。
相比智慧消防、智慧門鎖，智慧監控的發展，在市場上可謂突飛猛進，如今已經孕育出許多知名品牌。市場規模上更是發展勢頭喜人，數據顯示2010-2016年期間，中國影像監控市場規模，從人民幣242億元成長到962億元，年均複合成長率達25.86%。2017年市場規模為1063億元，預計2018年將達到1192億元，同比增長達12%。
據預測，隨著信息技術的不斷創新，高清化和網路化等新興技術的日漸成熟，影像監控行業將會進入重新洗牌的階段，將從傳統的以設備為主，轉向全系統、整體方案的全新挑戰。
小結
手游《旅行青蛙》火爆，是我們始料未及的；但家庭保全產業的發展，是我們有目共睹的。為了我們的家庭更舒適、智慧、安全，安控行業的奮進之路，還將創新前行。
