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2018年2月26日 星期一
．2018\02\26\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．聊聊未來顯示行業路在何方？
The Future Technology of Display in 2020
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| Nx 雲端影像平台解決方案 |
來源：
伴隨著OLED、VR等新興的顯示技術和顯示產品的興起，可以看到，那些過去只能在好萊塢大片中，才能見到的未來黑科技已經變的觸手可及，著實令人嘆為觀止！這些顯示產品正在逐漸參與並改變我們的生活方式。
談起顯示技術的變化，相信每個人都有自己的感受。十幾年間，我們使用的手機經歷了從大到小在變大的過程，電腦也由最初的「大疙瘩」演變成現在的超薄、大螢幕液晶顯示器，電視機同樣，尺寸也越來越大，這些顯示產品也從一件奢侈品變成人手一件的通訊工具或辦公用品。
顯示行業的發展變化可謂日新月異，從曲面產品，到已經競爭到白熱化的OLED和QLED，再到被認為是次世代顯示技術的Mirco－LED，還有虛擬顯示VR以及增強顯示AR、全像投影等等，都被認為是未來顯示技術的一大方向，那麼未來顯示行業到底路在何方呢？今天我們就來聊一聊這個話題。
液晶——更大更曲更薄搭配量子點
新事物必將取代舊事物。雖然受到OLED等新技術的衝擊，液晶技術的前景已經不再被看好，在未來十幾年，哪怕不是液晶技術的天下，液晶仍然能夠佔據一席之地，並且液晶技術十分成熟，無論是產能還是切割的尺寸，都不是新技術在短時間能夠超越的。
目前市面上的液晶電視和液晶顯示器都在向著更大、更薄、更曲、更高分的方向進化，這也是主流用戶的訴求。並且透過量子點技術來優化背光源，雖然無法與能夠自發光的OLED和真正的QLED相比，但至少在短時間內，這樣的液晶產品將更加具有優勢。
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三星量子點曲面顯示器
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另外，目前的LED背光技術已經更不上用戶的需求了，各家液晶廠商所採用的背光技術大同小異，不能有效提升畫面的顯示素質，量子點技術由於其獨特的光電特性，在背光領域能夠大幅提升色域表現，雖然目前僅有少數廠商，在產品中增加這項優化，但是相信用不了多久量子點技術，就會在液晶顯示螢幕中得到普及。
OLED面板是目前顯示市場的寵兒
近兩年在顯示領域內，OLED的關注度一直高居不下，憑借自發光、可柔性、更輕薄和色彩還原度更高等等優勢，OLED螢幕無論是在手機、電視、還是其它顯示設備中，都受到了廣泛的推崇，並且作為被廣泛認可，能夠取液晶而代之的顯示技術，無論是上游面板廠商還是下游顯示產品廠商，都在不遺餘力的推動OLED技術的發展和普及。
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戴爾4K OLED顯示器
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雖然OLED產品相對於普通的液晶產品各方面性能都十分出眾，但當下OLED產品的價格相對較高，除了OLED手機普通用戶還能承受之外，OLED電視和顯示器超高的價格只能讓消費者「可望而不可即」，而價格較高的原因主要有二：一是技術；二是產能。
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OLED面板是目前顯示市場的寵兒
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目前，整個OLED面板行業雖然在積極佈局增加產能，但現階段整個市場仍然處於「供不應求」的狀態，顯示行業的各個廠商都在等米下鍋，除了傳統的電視、顯示器、手機等等顯示設備之外，新興的VR等等設備能否再上一層樓，更是取決於OLED螢幕。
無疑，OLED面板是目前顯示市場的寵兒，一旦價格降低到一定程度，OLED產品將迅速席捲市場。
真正的QLED優勢顯著暨等技術突破
我們在上文中也說到了，目前的液晶產品透過量子點技術，來優化背光源，來提高色域覆蓋率，雖然已經有很多商家，將這樣的商品直接命名為「QLED」，但其實目前市面上可見的「QLED」商品因為無法脫離背光源，本質仍然屬於液晶，僅僅只是QLED的贋品。
真正的QLED，同OLED是一樣的能夠實現自發光。量子點（QD）其實是一種半導體奈米晶體，受到光電刺激（顧名思義，光致量子點發光仍然需要背光源，電致發光能夠實現自發光），吸收能量之後就會發出不同顏色的光，並且還能大幅降低功耗及發熱，能夠大幅度提升顯示設備的色域、亮度、對比度等顯示效果。
與OLED是基於有機物電致發光的原理不同，QLED是基於無機物電致或光致發光的原理。由於無機物的受熱穩定性和化學穩定性等指標普遍要高於有機物，所以理論上，QLED的光源穩定性和壽命等關鍵指標表現更好，能夠實現完美黑色，同時壽命更長、色域更廣，成本也更加低廉。
蘋果和索尼非常看好Mirco－LED技術
除了OLED和QLED之外，新興的顯示技術還有一種就是Mirco－LED，相對於前兩者，這項顯示技術的發展相對較為緩慢，但被認為是次世代顯示技術，國際巨擘蘋果和索尼公司都非常重視這一技術，並展示過相關成果，甚至網路上一度傳言，iPhone8採用OLED螢幕只是蘋果的一個過渡選擇，其真正看好的還是Mirco－LED。
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Micro－LED被認為是次世代顯示技術
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另外台廠對於Mirco－LED技術的研究也十分超前，並把它作為趕超韓系面板廠商領銜地位的殺手鐧。就連三星也在研究OLED和QLED技術之外，以約1．5億美元收購台灣Micro－LED技術公司PlayNitride，進軍Micro－LED領域，以便能即使應對未來顯示行業的變化，保住自己「面板老大」的位置。
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Micro－LED與LCD、OLED相比較的優勢
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Micro－LED就是將LED結構設計進行薄膜化、微小化與陣列化，體積約為目前主流LED大小的1％，每一個畫素都能定址、單獨發光，將畫素的點距降數量級低到微米。
並且具有功耗低、亮度高、具有超高的解析度與色彩飽和度、響應速度更快，使用壽命更長、效率較高等優勢。
雖然目前的發展還有諸多難關需要攻克，但是一旦技術完善實現量產，將在可穿戴設備、VR和商用等領域內大放異彩。
VR技術也是未來顯示的重要部分
剛剛我們也提到了VR虛擬現實，VR技術也是顯示行業發展的一部分，主要依託於顯示技術的發展。VR在近兩年被越炒越熱，更是吸引了無數的資本注入，各種轉型公司，創業公司紛紛開拓VR業務，微軟、Facebook等世界一流企業，均陸續涉及VR或者是AR相關領域。
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在經歷了2016下半年的資本泡沫的破裂，技術一般只想撈錢的大批VR公司一死一大片，留下來一些真正有實力和有技術的公司，VR技術的發展已經走入良性，並且我們可以毫無疑問的確定，VR市場是有繁榮的基石存在的，並不只是資本家的遊戲道具。
另外還有智慧可穿戴設備、車載顯示器等等，也是伴隨著物聯網發展，而被消費者所逐漸熟悉的新興顯示產業，尤其是車載顯示已經成為了繼手機、平板之後的第三大面板市場，在未來顯示中，它們同虛擬現實VR、增強現實AR技術一樣，也會佔據十分重要的位置。
未來顯示行業將有一場不見血的廝殺
當前是資訊技術的時代，也是顯示的時代，無論身在何處，我們總是在被大大小小的顯示螢幕包圍著，透過與顯示螢幕之間的交互，來實現數據和資訊的共享，除了傳統的電視、手機、顯示器、平板螢幕之外，VR或者AR設備、車載顯示器、智慧可穿戴設備都將成為顯示行業的重要發展方向。
尤其像VR頭顯之類的設備對於顯示螢幕的要求更高，不僅僅需要更高的解析度，並且對於顯示螢幕本身的材質要求也較高，這些設備的不斷發展進化的需求，也從另一方面促進了顯示行業的不斷發展和變革。未來顯示行業路在何方，與它們也息息相關。
我們不可否認，傳統的液晶顯示螢幕已經有些過時，無法滿足用戶日益成長的需求，更輕薄、可折疊、便攜是用戶的訴求，而柔性顯示才是顯示的未來，目前OLED在未來顯示的爭奪中略勝一籌，但它的挑戰者也在其後追，OLED、QLED、Micro－LED這三者必將有一場不見血的對決，三方廝殺之後，花落誰家，還是三足鼎立，猶未可知。
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| 2018 智慧城市展 3月27-30日@南港展覽館 3S Market 為您連結智慧應用商機 |
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．無人商業的颱風已起， 這四大 AI 技術將成為支撐無人經濟的絕對勢力（下）
How smart is today's artificial intelligence?
人臉辨識和商品辨識，可以看作是支撐，店鋪前端體驗的核心人工智慧技術。而消費者看不見的後端，同樣需要投入極大規模的AI技術方案與產品。
近期，對岸中国京東公佈的，首個全流程智慧無人倉，佔地面積40000平方米，物流中心主體由收貨、儲存、訂單揀選、包裝四個作業系統組成，儲存系統由8組穿梭車立庫系統組成，可同時儲存商品6萬箱。
在貨物入庫、打包等環節，京東無人倉配備了3種不同型號的六軸機械臂，應用在入庫裝箱、揀貨、混合碼垛、分揀機器人供包4個場景。
值得注意的是，在分揀場內，京東引入了3種不同型號的智慧搬運機器人執行任務。在5個場景內，京東分別使用了2D視覺辨識、3D視覺辨識、以及由視覺技術，與紅外線測距組成的2.5D視覺技術，為這些智慧機器人安裝了「眼睛」，實現了機器與環境的主動交互。
預計未來京東無人倉正式營運後，它能夠實現每天處理超過20萬訂單的能力。
除了引入目前業內最先進的大型設備之外，京東無人倉的最大特點，是對於機器人的大規模、多場景的應用。在京東無人倉的整個流程中，從貨到人到碼垛、供包、分揀，再到集包轉運，應用了多種不同功能和特性的機器人，而這些機器人，不僅能夠依據系統指令處理訂單，還可以完成自動避讓、路徑優化等工作。
全流程智慧無人倉，可視為京東在智慧化倉儲方面的一次大膽創新，其自動化、智慧化設備覆蓋率達到100%，可以應對電商靈活多變的訂單的業務形態。
除此之外，全流程智慧無人倉依靠智慧算法，精確推薦包裝材料，可以實現全自動體積適應性包裝，做到節省每1釐米包裝材料。
從現有資訊來看，京東最先達到100%無人倉化。
通常無人倉儲系統由三大組成部分：AGV（智慧倉儲機器人）、RCS（機器人調度系統）、iWMS（智慧倉儲管理系統）。
1.AGV（智慧倉儲機器人）
智慧倉儲機器人，通常具備自動化的色碼掃描、自動化數量檢測技術、自動化形狀變識技術。AGV接到指令後，會自行到存放相應商品的貨架下，將貨架頂起，隨後將貨架拉到揀貨員跟前。完成揀貨之後，機器人再將貨架拖到貨架區存放，大幅減少了人到貨物的跑動距離，同時顯著提高了貨物的揀選效率。
AGV自誕生以來，逐步衍生出了三種主流方案：
磁條方案：磁條方案是AGV機器人，最早採用的方案，該方案需要先在地面上鋪設磁條，機器人沿著磁條移動，實現點到點的搬運。雖然成本低廉，但靈活性較低。
雷射方案：該方案分為兩大類型，一種是反光板導航，即在AGV行駛路徑的周圍，安裝位置精確的雷射反射板，AGV透過發射雷射光束，同時採集由反射板反射的雷射光束，來確定其當前的位置和方向，並透過連續的三角幾何運算，來實現AGV的導航。
雷射導航的優點在於定位精確，地面無需鋪設定位設施，機器人的行駛路徑可靈活多變，但雷射導航AGV製造成本較高，且對環境有一定要求。
另一種是透過雷射測距結合SLAM算法，建立小車的整套行駛路徑地圖，不需要任何的輔助材料，柔性化程度更高，適用於全局部署； 【3S Markt:這應用已涉及「室內定位」技術，3月27-30日歡迎至2018智慧城市展智慧監控解決方案專區安委工業展示攤位】
二維碼方案：該方案需要在倉庫地面上，佈置柵格化的二維碼圖形，最後使得倉庫地面類似一個圍棋棋盤，機器人平時透過慣性導航，經過二維碼時再進行校正。二維碼導航不受聲光干擾，但對二維碼的貼碼材質有特別要求，對陀螺儀的精度及使用壽命也有嚴格要求。
由於歷史比較悠久，當下佔據市場裝置率最多的，仍然是採用磁條方案的AGV，而雷射和二維碼方案，是最近三五年才發展起來的，其中亞馬遜Kiva採用的就是二維碼方案。
從目前的整體趨勢來看，二維碼方案將是未來的發展趨勢。
2.RCS（機器人調度系統）
AGV好比智慧倉儲系統的四肢；而RCS機器人調度系統（ Reat-time Control System），則是系統的大腦，負責倉庫內所有機器人的調度、任務分配和運行維護。
RCS採用多種調度算法，可實現任務的最優分配、多機器人路徑規劃，以及機器人交通管理，讓機器人集群能協調在一起工作，互相合作又互不影響，發揮出更大的效能。
RCS還負責監控機器人的運行狀態，根據每個機器人的當前狀態和歷史情況和，來決定是否需要進行具體項目的保養維護，並結合充電站的運行狀態，和當前的任務執行情況，合理的安排有需要的機器人，進行能源補充和自主充電，並記錄、分析、匯總全部機器人的警報訊息，即時通知運維人員，給出相應的檢查和處理的建議，保障整個系統運行的可靠性。
衡量這個大腦聰明程度的一大指標是，單一倉庫內系統能夠調度的最大AGV數量。日前，菜鸟网络惠阳仓正式投入使用，單倉AGV數量多達100多台，號稱中國最大的智慧倉庫。
3.IWMS（智慧倉儲管理系統）
IWMS 整合了多種倉儲優化技術，可實現物料隨機儲存，提升倉儲空間利用率；即時動態調整冷熱區物料，提高出庫效率；透過對歷史運行數據的分析，還可以挖掘物料之間的關聯，並制訂相應的入庫策略，提高出庫效率；與影像監控互聯，即時查看現場運作動態。
那麼智慧倉儲管理系統如何運作的？
原材料入庫：貨車將原材料送達後，倉庫門口有一個暫停區。工人使用手持設備，掃描送貨單完成收貨過賬，並將托盤指示器與每托貨物的訊息資料進行掃描綁定，指示器透過亮燈顏色顯示貨物的即時處理狀態。比如紅色代表物品還需要檢驗，藍色和綠色分別代表上高層貨架和單層貨架。
貨物送達後，首先要獲取其體積和重量參數，然後IWMS會自動分析倉庫還剩下多少倉儲面積，以及貨物的重量，根據既定的入庫策略分配最優倉位。
與此同時，AGV搬運空貨架至入庫工作台，數量較多、單件較重的貨物，則透過叉車（堆高機），將整托貨物移載至單層貨架，提高上架效率，減輕工人的搬運量；數量較少、重量較輕的貨物則放置在多層貨架，最大程度利用倉儲空間。
原材料出庫：系統可以自動感知，產線上缺少什麼物料，傳達給IWMS系統對接。IWMS系統會將用料需求分為多個訂單，每個訂單又分為多個訂單行，AGV根據訂單行自動把對應的貨架拉出來，再由人工從貨架上，揀選出需要的原材料送到產線上去，實現了「貨到人」、「貨等人」的要求，提高出庫效率。
原材料運送：原材料出庫透過週轉箱+籠車進行運送，若產線在同一樓層，由AGV直接搬運籠車至產線；若在不同樓層，則由RCS調度提升機，實現籠車跨樓層搬運，到達目標樓層後，再由另一台AGV接駁搬運至產線。
成品入庫：工人掃描成品包裝訊息，並擺放在單層貨架上，碼托完成後呼叫AGV。與原材料運送相同，若目標庫區在同一樓層，由AGV搬運成品直接入庫；若在不同樓層，RCS調度提升機實現跨樓層搬運入庫，入庫後完成更新庫存訊息。
成品出庫：成品出庫就是說客戶下了單，需要把訂單裡的貨物找出來。比如客戶下了5個攝影機，AGV就會到倉庫裡，把這5個攝影機拉出來。如果5個攝影機不在同一個貨架上，它就會分別拉幾個貨架出來，讓工人揀選出這五個攝影機。
至於貨架拉出來之前的位置、放置的位置、放回去的位置，以及由哪台AGV完成哪個任務，都是由系統自動分配的。貨架出來和進去的位置並不一定相同，系統會進行自動優化。
倉庫劃分為冷區和熱區，冷區擺放不經常進出的貨物，熱區擺放經常進出的貨物。熱區離工作台較近，冷區則相對較遠，以實現最短的進出總距離。
四、基於運籌學的物流優化
物流與倉儲環節，往往緊緊相扣。
其中，運籌學在物流優化中扮演著重要角色。運籌學是將實際問題轉化成數學模型，並高效求解的一套方法，運籌學過去多被應用於軍隊資源調配，和商業優化等諸多領域。
但長期以來，它只是一個小眾概念，不被大眾所熟知。在無人技術中，往往可以起到這些作用：
1.區域劃分和選址
物流環節面臨的首要的問題便是區域劃分和選址。
物流企業需要選擇每一個網點的具體位置，以及這個網點負責哪片區域，這些將直接影響到企業的效益。
首先，物流企業要弄熟知目標，透過區域劃分，保證每個區域的需求量、面積、配送時間大致相同，並以數學的形式表達。實際劃分過程中，物流企業往往面臨諸多約束，如某兩個點屬於同一區域，另外兩個點卻不在。
基於此，技術人員需利用算法對結果進行優化，單平面劃分並不複雜，但物流企業還需考慮時間維度，因為很多時候快件投遞，是有時間窗口的。區域劃分並非一個靜態問題，而是會隨著時間不斷變化。
劃分完區域之後，還要考慮選址問題：哪些地方為網點，哪些地方是投送點。這個過程中，同樣需要考慮很多因素，比如目標送貨員從哪裡出發最近，怎樣設置網點，才能實現平均送貨時間最短，或者最長送貨時間最短等等。
區域選址之外，還有更高維度的樞紐選址問題。大型物流公司的物流網絡遍布全世界，為了保證貨物快速有序流通，需要設置一些樞紐。如何選擇樞紐地址對提升送貨效率至關重要。
和區域劃分一樣，選址問題也可以轉化為數學形式，設定相應的目標和約束，透過合適的算法得出最佳決策結果。
2.車輛調度
路徑優化，也是物流行業中非常基礎性的問題。
物流企業每天都會接到大量的送貨和取貨需求，如何設計一條最佳路線，在滿足所有需求的前提下，壓縮成本並保證效率呢？
以車輛調度為例，這是一個非常複雜的過程，需要同時考慮多個因素。這一場景涉及多個送貨員和多個出發點；同時需求是不斷即時變化的，有的是取貨，有的是送貨；道路上也充滿許多不確定因素，比如路面的承受重限制等。這時就需要用到很多運籌學優化，和機器學習方面的技術。
3.定價與收益管理
定價和收益管理，通俗講就是商家如何在正確的時間，將正確的商品，以正確的價格，賣給正確的人。
要實現好的收益管理，首先需要採集和整理數據，包括消費者的基礎資訊、歷史交易數據等等。
有了這些數據之後，再用機器學習進行客戶挖掘、對消費者進行標注、分析消費者對價格的敏感程度等。並最終決定對什麼樣的產品，制訂什麼樣的價格，在何時推薦給什麼樣的人。
具體到物流行業，其中很重要的一點就是如何制訂產品線，或產品目錄。物流企業需要給目錄中的每一個產品，制訂相應的價格，並實現整體收入的最大化，這時候就需要考慮到，不同產品和服務之間的相互影響。
另外對於一些新的產品和服務，由於缺少消費者數據的累積。商家無法一步到位制訂合理的價格，這時就需要用到動態機器學習，不斷累積數據並進行分析，學習消費者的行為，總結其選擇的規律。
物流行業中另一個常見的問題，是非標產品訂價。物流行業其本質就是在不同時間，將貨物送到不同的地點，其中時間是一個非常敏感的因素。因此，物流企業需要透過機器學習算法，挖掘消費者對每一單價格的反饋，做到更好的個性化訂價。
五、總結
可以看到，目前人工智慧不僅全面滲透在零售領域當中，與此同時，它們也已延伸至多個無人場景。
文章中闡述的四大類AI技術在任意一種無人值守場景中，均可發揮其巨大勢能。無人值守模式的需求方和場景方，一定需先懂得「人工智慧，也僅僅是一個普通的工具」。當對每一項技術形成系統的認知後，很多問題也將迎刃而解。
—— 完 ——
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