3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
自動化設備 先構技研－數位工廠－物流規劃（自動倉儲、輸送帶、物流中心） |
| |||||||||||||||||||||
智慧傳輸技術與應用
| ||
2017年11月20日 星期一
‧ 2017\11\20\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．光世代 100M 還是無感？多核＋多顆 CPU路由器才能全力飆速
光世代 100M還是無感？
多核＋多顆 CPU路由器才能全力飆速
速度一直是消費者選擇網路服務供應商的重點，尤其現在網路上的檔案動輒數百MB起跳，不裝個100Mbps的ADSL網路，簡直沒辦法上網，不過多數人都應該都有一樣的痛，錢花下去，網路好像也沒比較快，然後你查了一下Hinnet的測速軟體，它會告訴你是100Mbps沒錯，速度慢只是你的錯覺，真的是這樣嗎？
頻寬夠寬 路由器也要夠力
其實測速軟體沒有騙你，不過他也只說了一半的事實，你的網速的確有加快，不過只限於大型檔案，這類型軟體的測速方式是以網站中大型檔案為主，由於大型檔案的封包體積大，因此轉址數目相對較少，對CPU的負擔不大，路由器跑起來非常順，而家中常使用的應用軟體大多都是小軟體，封包體積雖然比較小，但數量更多，對路由器的CPU來說工作量大了好幾倍，因此路由器的負荷反而更沉重，因此要提升網速，不能只靠頻寬，路由器的處理能力也是關鍵。
用物流業來做比擬就很清楚，一個物流站中有兩堆同樣100kg的貨物，一邊是10件10kg，另一邊是100件1kg，在正常情況下，10件10kg那邊一定會比較快，而100件1kg如果要跟上10件那邊的速度，最簡單的方式就是提升處理人員的速度，而要提升處理速度，最快的方式就是增加人員數量，在網路架構裡，CPU就等於物流站裡面的人員，要處理數量龐大的封包，多核是目前的最佳方式。
Netgear多核＋多顆 CPU路由器 讓網路高速真的有感
為使網速最佳化，Netgear全系列夜鷹都支援多核＋多顆CPU，大幅提高了您的網路速度，根據實際安裝者的親身體驗，導入Netgear的多核心路由器後，網速提升了將近4倍，100Mbps不再只是「號稱」，而是真的有感。
 |
．Amazon Go 進步神速，未來「無人超市」將會代替傳統超市嗎？
How Does Amazon Go Work? Change the way you Shop!
 |
ifanr
在 2016 年末，知名電商品牌亞馬遜提出了名為 Amazon Go 的「無人超市」概念，目的是讓亞馬遜出售的商品，不再局限於線上，而是透過另一種新穎便捷的方式，進行實體零售，希望透過「無人」的概念，來重塑實體店的零售方式。
在亞馬遜雄心勃勃地提出這個概念不久後，首家 Amazon Go 的示範店便在美國華盛頓州的西雅圖開始測試。「無人超市」一時間也讓 Amazon Go 這個概念成為了大家津津樂道的話題。
這家超市沒有一個員工，貨架佈置了多種傳感器（攝影機、重力傳感器、紅外線感測器、藍牙發射模組等），付款則全靠顧客自己動手，直接透過手機在線上確認，支付就能夠完成交易。
這家超市沒有一個員工，貨架佈置了多種傳感器（攝影機、重力傳感器、紅外線感測器、藍牙發射模組等），付款則全靠顧客自己動手，直接透過手機在線上確認，支付就能夠完成交易。
（Amazon Go 示範店，圖源：USA Today）
字面上看，Amazon Go 這個概念聽上去確實很完美。對於 Amazon Go 這個概念，亞馬遜還專門做了一個視頻廣告。從視頻看，Amazon Go 商店的確能給到一種「進門刷卡（相當於登錄）、選購商品（感應器通過商品上的標籤自動記錄你所選商品）、出門付款（通過線上支付）」三步方便又瀟灑購物過程。
（進店即取購物，圖源：YouTube）
（貨架布滿傳感器，取放商品都可自動增減購物清單，圖源：YouTube）
但是，這段話的第一句為什麼會加上「概念」兩個字呢？因為，它在目前真的只存在於「概念」這個階段。
（Amazon Go 商店，圖源：Amazon）
據《華爾街日報》 在今年 3 月的報導，位於西雅圖的首家 Amazon Go 示範店在開業之際遇到了一個十分尷尬而又重要的問題，進行測試支付環節時出現了傳感器方面的故障：
「當商店內人數超過 20 人或「過快」拿起部分商品時，Amazon Go 商店內的跟蹤設備將不能跟蹤消費者與商品。」
換而言之，實現 Amazon Go 的「無人」概念前提需要依賴大量的傳感器支持，而且一環扣一環的信息傳輸環節要有著 99.99% 的準確率，否則這會給商店或消費者帶來不必要的經濟損失。
（Amazon Go 示範店，圖源：Geolytix）
今年 3 月的這次測試失敗後，亞馬遜將 Amazon Go 商店從「公測」轉為「內測」，在亞馬遜總部辦公樓一層開設了僅對員工開放的 Amazon Go 商店。商店規模與現在的便利店大小相似，主營小吃、飲料等商品，員工可直接刷卡進入，購買後透過手機應用程序進行支付，即可完成交易。
經過 7 個月的調試和改良後，Amazon Go 的檢測能力已經得到了顯著提升。據 彭博社 在 11 月 15 日發佈新聞稱，某一天有三位亞馬遜的員工身穿皮卡丘的衣服在 Amazon Go 內拿了幾份三文治、飲料和小吃以測試系統的檢測性能。但最後即便是他們身穿著皮卡丘的服裝，系統也能準確地判斷出他們的身份，並要求通過亞馬遜賬戶付款。
Amazon Go 這次的進步，讓大家看到了「無人超市」將要到來的希望。與此同時，從今年中旬亞馬遜在歐盟、英國通過 Amazon Go 超市商標結果看，亞馬遜的戰略版圖將不止於北美地區。
說起「無人商店」，不禁讓我想起一個話題：
‧「無人商店」在未來能否替代傳統的「有人商店」地位成為主流？
首先，「無人商店」在未來或許是個趨勢，但現在不會普及。
實際上，中國有不少「無人便利店」在營業，所用的是較早期的 RFID （無線射頻）辨識方案。即，使用微信掃碼進入商店、選購帶有辨識標籤的商品後、站在出口的指定位置給辨識系統批量掃描商品，然後支付離店。
缺點也很明顯，它是透過標籤來辨識價格的，除了每個標籤都需要商家額外花費外（每個標籤成本約 RMB 0.5 元），也容易會被不法分子所攢改、損毀。
Amazon Go 的多傳感器方案要比 RFID 要更加周全，同時也能給亞馬遜提供大量的用戶消費資訊收集，瞭解消費者的喜好去改良行銷策略，但實施成本也會更高。
同時，這套方案為亞馬遜獨家使用，短期內不會在全球普及。「無人超市」無論在商家或消費者角度看，都需要花費較大的成本，短期內「無人」，並不會取代或影響到傳統超市的經營模式。
（Amazon Go 支付方式演示，圖源：YouTube）
其次，辨識系統仍有改良的空間。無論是 RFID 還是 Amazon Go 都有著明顯的缺點，防盜、成本控制問題局限了「無人超市」，僅適用於容易人工後台管理的「便利店式」鋪面，所售商品的價值，也受到了盜竊風險的限制。
傳統商店的優勢，在於商品能得到即時的整理和售後處理，以及帶來必要的導購指引。
所以，「無人」的概念，能夠給商家帶來低人工成本的解決辦法，但在未來短期內傳統超市，依然會比「無人商店」要更受歡迎。
總體而言，「無人」的概念能夠給商家帶來低人工成本、更高利潤回報的營業模式，但在解決防盜、技術成本之前，傳統超市依然會比「無人商店」要更受歡迎。
如果說「無人商店」能夠在未來 1~2 年內「取代」傳統商店，我認為未免說得太過了。
．所見即所得 人臉辨識技術飛速發展
Real-time face detection and recognition: Just one application of the vision-in-package system
 |
來源:慧聪安防网
在皮克斯公司2004年出品的經典動畫電影《超人總動員》(The Incredibles)中，有一個令人難忘的片段：片中的「超能先生」拿起一部極薄的平板電腦，該電腦啓用了臉部辨識功能驗證他的身份，然後才告訴他需要執行秘密任務的具體內容。
那時的我們為這景象而驚嘆，不曾想像十三年後的今天，人臉辨識會如此司空見慣。
近兩年人臉辨識技術迅速發展，辨識精度及速度的有效提升，為人臉辨識在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉辨識的應用領域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉辨識技術各類應用案例落地速度明顯加快。
進入2017年之後，更是迎來了井噴式的爆發，多種應用、多個領域內都閃耀著它的身影。
進入2017年之後，更是迎來了井噴式的爆發，多種應用、多個領域內都閃耀著它的身影。
人臉辨識，顧名思義，是基於人的臉部特徵資訊，進行身份辨識的一種生物辨識技術。用攝影機採集含有人臉的圖像或視訊流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像辨識、面部辨識。隨著近年來前端獲取設備，以及後端分析技術的發展、大數據的完善，以及其非接觸式辨識的特性，使得人臉辨識在多個領域大放異彩。
刑偵方面
人臉辨識的數據獲取方式可主動、可被動，這一特性決定了它在刑偵方面所起的巨大作用。截至目前，公安領域人臉辨識結合反恐的案例，在對岸中國的北京、深圳、廣州等多地已有落地。人臉辨識技術在偵破案件方面屢建奇功，對於公共安全領域來說，它已經成為不可或缺的治安新利器，那麼它是如何做到在茫茫人海中精準「認出」嫌犯的呢?
以海康威視人臉大數據系統為例。武漢東湖綠道，是中國首條城區內的5A級景區綠道，全程28.7公里，景點眾多，遊客流量大，東湖綠道自開通運營以來持續火熱，今年上半年已接待遊客近700萬人次。
5月份以來，東湖綠道創新性佈署海康威視人臉大數據系統，實現身份確認、以臉搜臉、軌跡分析、即時預警等人臉智慧化應用。
7月6日，分局指揮中心收到即時預警，人臉辨識系統比對出一組全國在逃人員圖片，相似度高達97.44%。警方立即調取嫌疑人圖片，並使用人臉辨識系統生成嫌疑人的行動軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點，緊急安排出警攔截。半個小時，警方便成功抓獲嫌疑人。經審訊，嫌疑人最終承認犯罪事實，案件成功偵破。
5月份以來，東湖綠道創新性佈署海康威視人臉大數據系統，實現身份確認、以臉搜臉、軌跡分析、即時預警等人臉智慧化應用。
7月6日，分局指揮中心收到即時預警，人臉辨識系統比對出一組全國在逃人員圖片，相似度高達97.44%。警方立即調取嫌疑人圖片，並使用人臉辨識系統生成嫌疑人的行動軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點，緊急安排出警攔截。半個小時，警方便成功抓獲嫌疑人。經審訊，嫌疑人最終承認犯罪事實，案件成功偵破。
在視訊人工智慧時代，基於深度學習的海康威視人臉大數據系統，實現人臉抓拍、動態比對，智慧化預警及軌跡分析，成功助力案件偵破，是新時代背景下向大數據要警力，向大數據要戰力的成功體現。
機場應用
機場應用人臉辨識系統由來已久，但最近的一則消息可以說是一次「大躍進」。
2016年對岸中國的首都機場年旅客吞吐量達9439.3萬人次，連續7年排名世界第二位，規模如此之大的機場，8月23日，與百度簽署戰略合作協議，共同打造智慧機場。【台灣的桃園機場，會與Google 或 Amazon等做類似的合作嗎？】
目前，百度AI機器人與首都機場的合作已經開始實施，將在機場承擔資訊咨詢的職責。人臉閘機已經開始入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。
目前，百度AI機器人與首都機場的合作已經開始實施，將在機場承擔資訊咨詢的職責。人臉閘機已經開始入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。
但是，其實此系統中人臉辨識技術的應用所佔比重並不太大。安檢時，乘客需要帶著身份證和機票給機場工作人員檢查，還需要對著攝影機拍攝近照。到了登機時，還得刷一次臉，這次才可以不帶身份證和登機牌。
整個體驗過程其實並不太極致，只有登機的那一刻是完全依靠刷臉。小編詢問過工作人員，他給出了一個解釋，安檢時拿著身份證和登機牌，是民航總局要求，不是技術問題。
整個體驗過程其實並不太極致，只有登機的那一刻是完全依靠刷臉。小編詢問過工作人員，他給出了一個解釋，安檢時拿著身份證和登機牌，是民航總局要求，不是技術問題。
人臉辨識給乘客帶來的方便，似乎就是不用帶身份證和登機牌，但是在安檢環節，這個便利因為政策原因，基本無法享受得到。當然，隨著時間的推移，這個現狀也是會逐漸改變的。
手機應用
隨著手機全面螢幕時代的到來，指紋辨識元件的擺放越發變得奢侈起來，這種情況下，三星、華為等知名廠商都在自家產品中應用了人臉辨識技術來完成手機解鎖，在可預見的未來，人臉辨識技術會變得愈來愈火。
在軟體方面，人臉辨識也有了很多應用。最近在Facebook上，有一款名為Facedance的遊戲火了。這款遊戲和音樂類相似，音樂類遊戲要在音符到達辨識線之前，按下正確的按鍵，而Facedance則依靠人臉辨識，根據遊戲指示做出種種表情。
遊戲中，攝影機還會把整個過程錄下來，讓用戶們在社交網站上展示自己的顏藝。於是就有了我們看到的各種搞笑視訊。
遊戲中，攝影機還會把整個過程錄下來，讓用戶們在社交網站上展示自己的顏藝。於是就有了我們看到的各種搞笑視訊。
這讓小編不禁回憶起曠視最早出的那款遊戲——《烏鴉來了》。5年前《烏鴉來了》運用人臉辨識技術讓眾多玩家體驗到了人臉潛藏的娛樂性，5年後FaceDanceChallenge將人臉關鍵點檢測、追蹤、定位等更新後的人臉辨識技術用在遊戲當中，掀起「用臉跳舞」的熱潮。
下面咱們就來聊聊，人臉辨識+遊戲有過哪些案例，又存在哪些想像空間。
1、模擬形象
通過攝影機辨識你的臉，將你變成動物等虛擬形象，而這種虛擬形象還會隨著你的五官表面變化進行動作，這種模式非常適合應用在一些偏社交類的遊戲，和角色扮演類桌游上。
2、利用表情操作
像Facedance這樣，就不僅僅是用表情和遊戲進行交互，而是進行完整操作。目前看來，這類遊戲在要兼顧落地性，最好是選擇表情模仿作為核心玩法。錄入正確表情，再和玩家表情進行1：N的對比，對於玩家來說簡單易懂，在技術上也不存在太高的負擔。
3、人臉辨識防沈迷/安全系統
這一條非常容易理解，和支付寶刷臉支付一樣，在遊戲系統中透過人臉辨識，來判斷操作者和所登錄身份資訊，是否是同一個人。這樣一來既可以有效降低遊戲賬號被盜風險，更杜絕了未成年人租手機玩遊戲、用他人證件註冊等等鑽沈迷系統空子的行為。
4、人臉辨識+AR
不知道大家用沒用過一款叫做「Faceu激萌」的APP，小編的朋友圈曾經被這款軟體統治過。這款軟體的原理非常簡單，它的玩法是這樣：用戶打開APP，可以拍攝短片和照片，然後分享到朋友圈等社交媒體。
產品最大的特色在於，Faceu可以即時的在人臉上疊加具有動態效果的貼圖和道具。當然，這只能算是較為淺層的「人臉辨識+AR」應用，未來還會有更大的發展空間。
產品最大的特色在於，Faceu可以即時的在人臉上疊加具有動態效果的貼圖和道具。當然，這只能算是較為淺層的「人臉辨識+AR」應用，未來還會有更大的發展空間。
人臉辨識應用不止於此，未來的人臉辨識技術，將基於準確率的不斷提升，提升各個應用領域的運作效率，帶來安全、高效、易用等各方面的升級，改變我們生活和工作環境的方方面面。
 |
