3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
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工業4.0與智慧工廠
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2017年6月9日 星期五
‧ 2017\06\09\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．機器人汽車崛起！有哪些技術可以救人性命
Top 10 Advanced Car Technologies by 2020 You Need to Know
騰訊數碼 歸來
未來，汽車將會變成無人駕駛汽車，這似乎是不可避免的事。要用5年、10年還是20年才能實現，不論你相信哪一個，有一點不容否認，所有汽車製造商，都在朝著自動駕駛汽車的目標前進，這種汽車不會犯下人類所犯的錯誤。
事實上，今天的高科技汽車已經擁有一些先進技術，這些技術為機器人汽車奠定了基礎。你可以選擇一些技術，提前嘗嘗鮮。現代先進駕駛輔助系統（或者叫作ADAS）可以為司機提供幫助，讓他們知道駕駛過程中會出現什麼麻煩，還可以幫助司機避開危險。
今天我們就來瞭解一下ADAS技術，它們已經出現在消費型汽車中，這樣你就可以知道下一次購買新車時應該如何選擇。未來幾周，我會深入介紹一下這些技術，還會介紹其它技術，敬請關注。
盲點監測
盲點監測系統是最常見的ADAS技術之一，在許多中級或者入門級汽車中都可以選擇。這門技術簡稱「BSM」，也就是「blind-spot warning（盲點預警）」的縮寫。我個人喜歡將它叫作盲點資訊系統（blind-spot information system，BLIS），富豪汽車也是這樣叫的，該技術是富豪在2007年率先推出的，用在富豪自己的汽車和福特汽車上。
該技術將超聲波傳感器裝在汽車兩側，當其它汽車出現在盲區時，比如出現在後左角，後視鏡無法看到，或者被厚厚的車窗立柱阻擋，系統會偵測到。
如果發現有汽車出現在盲區，大多BLIS系統會讓指示燈發光，燈光出現在後視鏡或者A柱上——汽車一側的A柱，具體是哪側分情況而定。如果你打開轉向燈，此時BLIS啓動，系統還會發出聲嘟嘟聲或者語音，提醒你變換車道之前要多多小心。
如果發現有汽車出現在盲區，大多BLIS系統會讓指示燈發光，燈光出現在後視鏡或者A柱上——汽車一側的A柱，具體是哪側分情況而定。如果你打開轉向燈，此時BLIS啓動，系統還會發出聲嘟嘟聲或者語音，提醒你變換車道之前要多多小心。
一般來說，盲點監測系統只有在汽車時速高於20英里-35英里（大約如此）時才會啓動。為什麼這樣設置？因為在城市街道行駛時可以防止誤報，讓技術在汽車高速行駛時（高速公路速度）更實用。
請注意，按照老方法我們會越過肩膀觀察一下，然後才確定是否能夠改變車道，盲點監測系統無法替代老方法，還有一點也要注意，我剛才說過聲音警報，只有在你打開方向燈時，才能啓用。
請注意，按照老方法我們會越過肩膀觀察一下，然後才確定是否能夠改變車道，盲點監測系統無法替代老方法，還有一點也要注意，我剛才說過聲音警報，只有在你打開方向燈時，才能啓用。
用在BLIS系統的超音波傳感器，還可以改變用途，被所謂的「後交叉車流預警系統」使用，當汽車從停車點或者私人車道倒出時，如果有其它汽車接近，系統會發出聲音警報。BLIS與後交叉車流預警越來越流行，在大型SUV、向後能見度不好的汽車中，它們漸漸成為「必備」技術。
很快我們就會發佈獨立文章，討論一下更先進的主動盲點監測系統及其它替代技術，比如本田LaneWatch系統。
車道偏離預警系統和車道保持輔助系統
車道偏離預警系統（lane-departure alert system，簡稱LDA）又叫作「lane-departure warning」（LDW），它將一個或者多個攝影機安裝在汽車前部，許多時候位於擋風玻璃中央的上方，用來偵測公路車道的邊界，看看汽車是否在車道內行駛。最棒的系統還可以辨識標色線、(鋪路劃分車道用的)博茨貼磚或者貓眼石(Cat's eye)引起的反光。
如果LDA發現汽車開出了車道，但是駕駛員沒有使用方向燈，系統會用發出視覺或者聲音報警，它會認為駕駛員注意力不集中，導致汽車偏離。正因如此，你每一次變道時都會更小心，打開轉向燈。
這種技術進化之後就變成了「車道保持輔助駕駛」（lane-keeping assisted steering，也就是LKAS或者LKS）系統。系統可以操縱汽車回到車道，用電動助力轉向系統，或者偏移剎車來實現。
所謂偏移剎車，就是汽車將剎車力指向一個車輪，迫使汽車轉向另一側。在我測試過的汽車中，LKAS系統都可以輕鬆接管汽車，它會轉動方向盤，就像我們平時駕駛汽車一樣；一旦系統發現駕駛員開始操縱汽車，或者注意力回來了，它就會放棄控制權。
所謂偏移剎車，就是汽車將剎車力指向一個車輪，迫使汽車轉向另一側。在我測試過的汽車中，LKAS系統都可以輕鬆接管汽車，它會轉動方向盤，就像我們平時駕駛汽車一樣；一旦系統發現駕駛員開始操縱汽車，或者注意力回來了，它就會放棄控制權。
我們會深入介紹一下車道偏離系統，比如本田「道路偏離緩解（road-departure mitigation）」系統，還有一些奇怪的系統，比如安裝在Smart ForTwo汽車上的「側風穩定輔助系統」（Crosswind Assist），以及先進的輔助駕駛技術，比如富豪駕駛輔助系統（Pilot Assist），我們會在單篇文章中介紹。
碰撞預警系統和緊急剎車系統
碰撞預警系統像當於一隻眼睛，只是這隻眼睛不可思議，它可以一眼不眨盯著路面。如果技術發現你以足夠快的速度接近障礙物，可能會發生碰撞，它就會用燈光或者聲音預警。
如果前面的汽車突然剎車，而你剛好回頭看孩子，系統會提醒你回過頭來，踩下剎車。技術的最大優勢在於電腦從不會眨眼，它比注意力最集中的駕駛員還要敏感。
如果前面的汽車突然剎車，而你剛好回頭看孩子，系統會提醒你回過頭來，踩下剎車。技術的最大優勢在於電腦從不會眨眼，它比注意力最集中的駕駛員還要敏感。
大多系統使用向前的雷達，來估計本車與前方車輛的距離，還有一些汽車（比如斯巴魯EyeSight系統）使用的是立體攝影機。最棒的系統會將兩種傳感器結合在一起：攝影機偵測小東西時效果良好，比如行人、騎自行車的人，或者是低速奔跑的動物；雷達系統可以精準偵測，以更高速度行駛的汽車，即使是霧天或者雨天也沒有關係。
當碰撞即將發生時，汽車可以自己剎車。這種自動緊急剎車功能（有時叫作碰撞緩和剎車系統）會讓汽車電腦介入，自動剎車，因為駕駛員的反應速度可能不夠快，或者喪失踩下剎車的能力。如果汽車的車速很低（一般低於25mph-30mph），自動緊急剎車系統會讓汽車完全停止，真正避開事故。如果速度很高，系統可以讓碰撞程度降低，減少傷害。
在現代汽車中，碰撞預警系統越來越流行。例如，Volvo在新的90和60系列汽車中，全都安裝了City Safety系統，不過我所說的不只是奢侈汽車。又例如，豐田Yaris iA只是一款16000美元的汽車，它也安裝了向前碰撞預警系統，還有低速自動緊急剎車系統。
我們會進一步介紹更先進的自動剎車、防碰撞系統，比如奧迪轉向輔助系統、沃光沃反向車道應對系統(Oncoming Lane Detection）。
低速安全
我們看到的大多系統，只是在高速行駛時提高乘客的安全性，但是現代汽車還有許多技術，可以讓車外的人更安全，當汽車以很低的速度行駛時他們更安全。
最簡單的技術，就是攝影機系統給駕駛員，提供更清晰的視角，讓他看清周邊情況，尤其是車後的情況。一般來說，汽車倒車時後置攝影機就會啓動，有了這樣的技術，發生保險槓碰撞事故的概率就會降低，它可以與向後交叉車流預警系統（前面介紹過）合作，避開事故；不只如此，技術還可以保證小孩、寵物的安全，有時你如果開的是SUV，後門很高，或者是運動型汽車，向後的能見度不好，這時容易發生事故。
在以後的文章中，我們會進一步討論其它低速安全技術，和其它攝影機系統，比如通用汽車的攝影機後視鏡和半自動泊車系統。
無人駕駛未來與無人駕駛公路
未來的汽車將會根據這些技術製造，並且讓技術不斷改進，將這些技術與無人駕駛系統緊密整合。看看車道保持輔助駕駛系統、自適應巡航控制系統，這些系統已經成為Volvo Pilot Assist、特斯拉Autopilot、通用Super Cruise的組成部分，最終它也會成為無人駕駛汽車的一部分。
．物聯網技術興起 多模融合產品成為趨勢
IoT in 5G Course - LPWAN Pioneers and Market Leaders - Sigfox, Lora, Ingenu, NB-IoT
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來源：极客网
物聯網時代已來，從智慧城市到車聯網，再到共享單車，萬物互聯的雛形已經出現。
但隨著物聯網需求爆發式成長的同時，物聯網技術標準的混戰，也正不斷升級，尤其是以低功耗廣域物聯網(LPWAN)的競爭最為激烈，NB-IoT、eMTC、LoRa，甚至是WiFi都想在LPWAN市場尚未大規模佈署前，獲得各方最大的支持，從而佔據商用的領先位置。
都想成為老大的LPWAN們
每個LPWAN技術的背後，都站著數個行業巨頭，這讓每個LPWAN技術，都想成為未來物聯網的老大。
以電信服務商市場為例，目前眾多電信服務商支持，並開始佈署NB-IoT網路，GSMA的預測顯示，NB-IoT的出現，將極大促進蜂窩物聯網產業發展，在2020年將有30億物聯網，連接承載在電信服務商網路上，相比今日有7倍的成長。
而eMTC也得到了眾多電信服務商的支持，在MWC2017(行動世界大會)上AT＆T、KPN、KDDI、NTT docomo、Orange、Telefonica、Telstra、TELUS和Verizon，確認支持eMTC的全球佈署。2017年3月，Verizon在美國開啓了eMTC的全國商用。
此外，LoRa由於採用非授權頻譜，技術標準成熟更早，相較於NB-IoT及eMTC發展更為迅猛。從2015年3月LoRa技術聯盟成立到現在，聯盟成員數量達330多家。
LoRa已擁有豐富的佈署經驗，最新數據顯示，美國、法國、德國、澳洲、印度等17個國家，公開宣佈建網計劃，120多個城市地區已運行LoRa網路。荷蘭、瑞士、韓國等更是佈署或計劃佈署覆蓋全國的LoRa網路。
LoRa已擁有豐富的佈署經驗，最新數據顯示，美國、法國、德國、澳洲、印度等17個國家，公開宣佈建網計劃，120多個城市地區已運行LoRa網路。荷蘭、瑞士、韓國等更是佈署或計劃佈署覆蓋全國的LoRa網路。
在對岸中國，中國電信宣佈建成全球目前覆蓋最廣NB-IoT網路，實現31萬個基地台升級；中國聯通已在上海、北京、廣州、深圳等10餘座城市，開通了NB-IoT試點，預計到2018年將具有千萬級連接的支持能力；中國移動則是對NB-IoT、eMTC進行場外測試。
LoRa在中國的發展也十分迅猛。由鵬博士、Semtech發起並成立了中國LoRa物聯網產業營運聯盟，聯合發起方包括中科智城、中興通訊、唯傳、雲帝斯、信長城技術研究院、諾基亞上海貝爾等，未來將基於鵬博士的網路，在其全國佈署LoRa網路。
產業界需要主導標準
不過，不管NB-IoT、eMTC、LoRa如何想獨家霸佔物聯網市場，但由於物聯網應用碎片化、場景多樣化，最終只能是多種技術互補。
這一觀點得到了電信服務商、設備廠商、晶片廠商等的支持。中國聯通認為這物聯網技術間，並不存在互斥關係，而是互補的關係。目前，中國聯通在推進NB-IoT試點商用的過程中，啓動了eMTC試點，還會依需求局部LoRa；中國移動也在進行NB-IoT、eMTC、LoRa的測試工作。
設備廠商如華為、中興等均推出了NB-IoT、eMTC、LoRa不同的解決方案與產品。作為物聯網技術落地不可或缺的一環，晶片廠商也同樣認為，未來是多種物聯網技術互補。不過，晶片廠商比其他廠商走的更為激進，其將多種物聯網技術整合到一個晶片，讓物聯網設備更加簡單。
例如，eMTC的上下行速率均為1Mbps，頻寬僅為1.4MHz，採用半雙工，支持FDD與TDD兩種模式，保留了一定的行動性，並且支持了VoLTE語音通話。這些特性使得eMTC在一些高可靠性、關鍵業務、時延敏感型的場景有廣泛應用，比如建物中的保全、老人護理、可穿戴設備等。
NB-IoT相比於eMTC，在複雜度上又降了一級，上下行速率60kbps，下行速率20kbps，頻寬僅為200kHz，採用半雙工，支持FDD模式，並沒有行動性，也沒有VoLTE語音通話。
這樣的設計可以在成本上有效控制，適用於一些對時延不敏感、低數據量、覆蓋存在挑戰的場景，比如環境監測的計量表、家庭的水電煤氣表計等。這樣的設計可讓NB-IoT、eMTC滿足不同場景的需求，並可互為補充，從而成為LPWAN雙雄。
這樣的設計可以在成本上有效控制，適用於一些對時延不敏感、低數據量、覆蓋存在挑戰的場景，比如環境監測的計量表、家庭的水電煤氣表計等。這樣的設計可讓NB-IoT、eMTC滿足不同場景的需求，並可互為補充，從而成為LPWAN雙雄。
多模融合產品成為趨勢
作為全球領先的智慧共享單車領先企業，摩拜單車平台上目前已經營運了超過450萬輛智慧單車，都配備了獨家自主研發的智慧鎖。
摩拜單車聯合創始人兼CTO夏一平指出，摩拜單車未來將拓展至全球市場，但全球電信服務商對於物聯網標準選擇的不同，讓摩拜單車的生產、配貨產生了不小的挑戰。「如果摩拜單車晶片只能支持單一物聯網標準，那麼未來摩拜單車將給歐洲、美洲、中國供不同的單車，這將讓摩拜單車生產、製造、發貨變得更加複雜。」
面對同樣困惑的不僅僅是摩拜單車，對於電信服務商而言同樣如此。據愛立信預測，到2022年，將有約290億台聯網終端，其中約180億台物聯網終端。無處不在的蜂窩網路，非常適合實現價格低廉的物聯網連接，物聯網設備透過蜂窩網路，將讓城市變得更為智慧。
無論是沃達豐、西班牙電信、AT＆T、Verizo等歐美電信服務商，還是對岸中國的三家電信商都將IoT，作為策略佈局的重點。但面對物聯網複雜的應用場景，單純的NB-IoT或者eMTC將難以滿足需求，建構複合型精品網路，攜手產業鏈推進多模終端，成為了電信服務商們的共同選擇。
作為一個十足的長尾市場，物聯網涉及網路層、平台層、終端層、應用層，以及周邊系統等環節。只有多模產品，才能支持像摩拜單車這樣的物聯網平台開發，可在全球不同電信商網路中運行的物聯網產品；也只有多模產品，才能實現產品覆蓋的最大化和規模化，用底層晶片的規模優勢，來化解物聯網市場碎片化的難題。
．物聯網下的智慧物流是怎樣的？
JD.com's vision for the smart logistics center of the future
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来源：
近幾年，快遞業快速發展，加速了探索智慧物流的發展，物流業轉型成了現在的企業，將要面臨的問題。在對岸中國不少快遞企業和第三方公司，採取了多樣化的服務形式，主要包括自建門市店、合作便利店、智慧快遞櫃等等，在創新中進步著。
在傳統的物流運輸中 ，運輸的種類和風險、物流過程中的運輸環節，以及物流企業的服務，都影響到物流運輸的成本和品質。
倉庫爆倉
過去物流倉庫爆倉和幹線壓力是頭等問題，特別是雙11、雙12購物節，在2016年雙11前，各大物流企業紛紛做出應付措施，其中就包括不少的智慧物流技術。
2016年，京東首次引進智慧機器人設備、機器人倉、機器人分揀中心，兩個自動化設備在雙11期間啓用，單台自動分揀設備最高處理量可達到2萬件／小時。
京東目前在全中國範圍的自動分揀設備，日均處理量已達到百萬件以上。
京東目前在全中國範圍的自動分揀設備，日均處理量已達到百萬件以上。
此外，韻達快遞相關負責人也說到，雙11期間，在蘇州等全國樞紐分撥中心，進一步加大自動化分揀設備的投入、透過快件資訊前置管理，匹配高科技的分揀設備，提高快件的分揀速度、準確性、安全性和人均性能。
在智慧化倉庫當面，菜鳥也已經開始大規模使用自動化流水線、機器人等，末端配送機器人在雙11期間也投入使用。
到底智慧物流是什麼樣的？
簡單地說，智慧物流能利用條碼、射頻辨識技術、傳感器、全球定位系統等物聯技術，然後透過資訊處理，和網路通訊技術平台，廣泛應用於物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節，這裡面運用了很多傳感器、控制器、行動通信技術，實現貨物運輸過程的自動化運行，和高效率優化管理、提高物流行業的服務水平，降低成本。
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自動辨識技術
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最為人所知的辨識技術，是條碼辨識技術，是目前使用最廣泛的自動辨識技術，它是利用光電掃描設備識讀條碼符號，從而實現資訊自動錄入。
射頻辨識（RFID）技術是近幾年，發展起來的現代自動辨識技術，它是利用感應、無線電波，或微波技術的讀寫器設備，對射頻標籤進行非接觸式識讀，達到對數據自動採集的目的。
GIS技術（地理資訊系統）
GIS是打造智慧物流的關鍵技術與工具，使用GIS可以建構物流一張圖，讓訂單資訊、送貨資訊、車輛資訊、客戶資訊等數據，都在一張圖中進行管理，實現快速智慧分單、網點合理佈局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。
目前，在對岸已經有很多倉庫，開始了自動化佈局，順應時代的腳步，這不僅能提高做工效率，同時節省了很多的人力物力。現在的互聯網是屬於行動互聯網化Web3．0，早期是服務互聯網化，相信不久就會是智慧互聯網化。
．AstroPrint 聯合創始人談 3D 列印行業未來五年發展方向
AstroPrint
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來源：
隨著3D列印技術不斷取得突破，3D列印行業也在日新月異的發生著變化。
關於行業下一個五年的發展方向的話題，也頻現各大3D列印媒體，今天，AstroPrint的聯合創始人兼首席執行官Drew Taylor分享了其對3D列印行業下一個五年發展方向的觀點，請看下面：
AstroPrint，通常被稱為「3D列印行業的Android」。其生產的軟體使3D列印機操作簡單，支持雲服務，並連接到3D列印應用程序市場，用於第三方內容。AstroPrint目前正在運作，其第二次Kickstarter活動。
Drew Taylor談下一個五年3D列印行業發展方向
在未來的五年內，什麼會推動3D列印的創新？
一個公式即可表面，即：
簡單+內容=大量採用
由於3D列印機使用起來非常簡單，而且與人們希望列印的內容相連，這意味著3D列印將進入下一波的大規模採用。其不僅僅用於消費空間，而且還應用於醫療、小企業、食品工業，甚至是工業用途。
在未來五年，「簡單+內容」的兩個主要驅動力將是：雲連接和軟體標準化。
為什麼3D列印需要雲連接，而2D列印機卻從不需要呢？
這主要由兩個原因：3D列印機從第三方內容中獲得價格，而2D列印機不需要。您不會為了在2D列印機上列印，而購買內容（即文件），所以沒有理由將其連接到內容儲存庫。但是，您將為3D列印機購買內容。
對於消費者來說，這可能是為您的孩子購買玩具。對於醫療用途，用於研究的特定腫瘤形狀的列印。對於工業，列印由第三方設計的昂貴的組件。所有這些情況都需要複雜和穩定的3D列印雲基礎架構。
2D列印機在互聯網前進化。離線驅動程序、電源線和手動軟體升級都是有意義的。不過，如果您的40美元咖啡壺，現在可以透過應用程序進行控制，並且可以透過互聯網升級自己的軟體，那麼為什麼您的500美元的3D列印機不能？甚至是工廠的500K美元的3D列印機？業界終於醒悟到離線列印機已經過時了，與使用其他先進技術的經驗不符。
在未來5年內：「內容驅動3D列印機銷售」。
當我們不再僅僅使用3D列印機，進行原型設計時，內容將是人們購買3D列印機的主要因素。他們不會購買列印機的速度或材料，他們會買它，因為他們想要一個手機殼，或一個只能列印的小寵物，或芭比配件，因為這些在商店都是買不到的。
這與iPad等產品的購買決定完全相同。人們不會為iPad購買iPad，他們購買它是因為他們想玩特定的遊戲，或者在公共汽車上發送電子郵件，或在任何地方觀看電影。iPad的價值只是一個實用程序，可以讓他們獲得他們想要交互的內容（應用程序）。
這個概念驅動智慧手機行業，同時也驅動著3D列印行業。
智慧手機行業有一個三位一體技術，共同推動大眾採用，這三位一體也推動3D列印機的採用。
優化的硬體：三星、蘋果等解決了硬體問題。
易於使用的軟體：Android和iOS解決了這些問題。
內容生態系統：Google Play和Apple App Store解決了這個問題。
如果沒有應用商店，您會購買智慧手機嗎？當然不會。沒有開發者生態系統，智慧手機沒有價值（而且沒有銷售）。內容驅動智能手機銷售。就像內容驅動3D列印機銷售一樣。
5年內，3D列印機的所有數為內容分發將被雲驅動
下載文件並將其發送到列印機的日子已經結束了。直接從手機/平板電腦、網站、掃描QR碼等列印的日子快到了。為了實現這些進步，必須有一個穩定的雲基礎架構，允許設備與列印機進行通信。由於物聯網技術的進一步發展，越來越多的平台可以支持這種功能。
軟體標準化
再次以智慧手機市場為例，看看製造商終於停止嘗試製作自己的軟體，而採用Android作為標準時，會發生什麼。
如果你需要另一個例子，那麼可以看看VR現在的狀態。為什麼有現有的發展？這是因為標準化的軟體平台，允許簡單的遊戲分發：SteamVR和Oculus是兩個主要的平台。
為什麼標準化推動應用？
這裡有太多的理由，但有一些是：
第三方創新/開放平台將永遠推動創新，而不是單一的公司。任何相信可以為其3D列印機，生產出最好的軟體工具的公司都是愚蠢的，並沒有跟隨其他行業的趨勢。
例如，使用iPhone默認的Note應用程序，對於每個用戶來說都不是理想的，一些用戶可以透過安裝第三方應用程序，從iPhone中獲得更多的收益。同樣的道理，沒有任何一家3D列印機製造商可以在切片引擎、儲存庫整合、控制介面、多列印機管理系統等做到完美。
內容分發。想像一下，如果你願意，你是迪士尼（或暴雪娛樂，或騰訊，或Rick和Morty的創始人），希望透過將3D模型的儲存庫提供給全球的3D列印機所有者，以開啓新的收入來源。如何使用不同的設置，和不同的技術來驗證400種不同列印機型號的列印品質？
您如何分割模型，並將其分發到所有這些不同類型的列印機？隨著軟體在3D列印行業的整合，可以分析越來越多的數據，可以更有效率地分發內容，並大大降低故障率。
基本上，擁有穩定和標準化的內容分發系統，是業界起飛的基礎。主要內容提供商在此之前不會進入該行業。人們不會在分發內容之前，大量購買3D列印機。
好消息是，這將在不到5年的時間內發生，從而開啓3D列印行業發展的新局面。