3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
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工業4.0與智慧工廠
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車聯網與智慧車載
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2017年6月2日 星期五
‧ 2017\06\02\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．如果 IoT 的世代，最重要的是讓消費者能先體驗，那麼台灣產業的生態應該要是……
Computex 2017 hall 3
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施正偉
一連兩天來到 Computex的展會上，除了南港展覽館的四樓展場，及世貿三館，個人感覺，比起前兩年，展場中的空氣有比較清新、噪音分貝也不打擾交談，還好第三天開放國內業者參觀，一下熱絡了起來……
我不想去談到底參觀者來得多，或來得少的問題，因為如果比台灣還是電腦王國的那個時代，現在的景象就完全無法相比。
我個人在這篇分享，想去探索的是——產業的生態。究竟今年 Computex 的主軸內容，能反映出台灣在物聯網時代，有著什麼樣的產業結構與生態（Ecosystem）？
註：今年 Computex 的主軸內容：
今年的Computex有四大展區：SmarTEX（聚焦物聯網五大科技應用）、InnoVEX（全球新創最佳展示平台）、Gaming & VR（展示高效能電競與虛擬實境產品）及iStyle（呈現通過Apple MFi認證且具設計美學的週邊產品）；聚焦五大議題：人工智慧與機器人、物聯網科技應用、創新與新創、商業解決方案與虛擬實境。
在台灣 PC 叱吒全球的個年代，台灣之所以縱橫全球，就在從一個主系統的零件，到一組如電源供應器的組配件，甚至到各種應用周邊，都有我們能自行研發、生產，有著一個的很完整供應鏈與價值鏈。
我不多作著墨在 PC產業的變遷與變化，當我看到這幾天許多臉書朋友，都在聊 Computex的一些相關物聯網的產品（好像都偏在 AI 與 Smart Home居多）；四年多來，透過 3S Market 報導很多包括機器人、無人機、智慧家庭、智慧車載、智慧城市等的內容；或從其他國外媒體看到所報導的如Amazon 的 AWS Global summits、 Apple的 WWDC、Google I/O……等，再回頭比較 Computex的相關論壇，與展覽呈現時，確實讓我感到徬徨與迷惘。
徬徨的是為什麼Computex的展出，為何我個人感覺上，總是少了些說服力與新鮮感（歹勢，可能indiegogo、kickstarter demo看太多）；迷惘的是很好奇：Computex 像目前這樣的呈現，真能吸引大批國際買主來台「朝聖」嗎？
展覽場上的任何產品，最終都要「落地」到使用端。但中間的過程，到底要走多少哩路？一位臉書上的朋友童先生， po出這樣的動態：「SmartHome 的非剛性需求市場現象，可以透過 Ecosystem 事件連結到健康照顧應用，就變剛性需求了。」我認同這樣的觀點，但怎麼連結？從哪個端去互相連結？卻是我心中存在的一個問號！
有朋友問我，什麼時候SmartHome會真正「落地」到千家萬戶？我不是專家，也不是預言家。但也很多專家都說——IoT 的世代，最重要的是讓消費者能先體驗！
如果這句話是最高指導原則，哪白目的我會說，當市面上出現一堆「SmartHome專賣店」時，而不是都透過電商網購，那SmartHome會真正「落地」就應該不遠了！（Computex會場上，我問了好幾家推出 SmartHome kits 的新創型廠商，大都主力銷售的主要管道，還是透過電商！）
今天很多的應用，前頭都掛上了一個智慧，包括智慧家庭、智慧教育、智慧零售、智慧工廠、智慧交通、智慧城市……。
這些智慧應用的最基礎前提，就在感應器的佈建與網路建設。但是不同的場景，不同的應用，就必須從不同的傳輸格式與頻寬開始定義起，這個通信傳輸的生態圈，卻在 Computex的論壇或展覽廠商展示上，似乎都看不到。（不是說Infrastructure最重要嗎？）
AI 很熱門，但是AI 的基本功在「大數據」。一位任教知名大學的臉書朋友這樣說：到處都在談AI，懂資料科學嗎？懂資訊科學嗎？懂領域知識嗎？呵呵，我不懂，但我知道 AI還跟資料的儲存與分析大大有關，但這個生態圈在哪裡？
所幸，台灣最擅長的就是使用端要進入智慧應用的，那個介面或產品，包括可視化的顯示產品，或者是app與雲端運算服務的存取應用，這個區隔象限的生態，在台灣還算蠻多元豐富的。
不過可以看出，我們台灣的DNA還是較擅長硬體，還有近年來有點走向與對岸中國，同樣面臨的問題，產品的同質化與同值化情況頗為普遍，這讓大家都和在泥沼裡，無利可圖又難抽身！
我試圖把智慧應用的產業鏈，如上述這般的方式來解構陳述，上面已提到了基礎建設層（Infrastructure）、平台層（數據資料的處理、分析與儲存），以及應用層。
但如果提到這邊，就把產業的生態就畫上句號，那未免生意就太好做了！就在前陣子，大家都飽受了勒索病毒的威脅，要免於這種可能每天，或沒固定的週期夢靨，最穩當的作法，就是靠服務機制。
問題來了，這個服務生態在哪裡？服務的生態在台灣產業的發展上，似乎一直是一個紙上談兵的階段？
對於市場發展的競合，對岸中國雖然腹地大、機會多，但另一方面也因產品的同質化與同值化，帶來惡性競爭與利潤微薄，所以在零售市場上，跟隨了歐美市場經營的新趨勢，興起了所謂「全渠道」（Omni Channel Retailing）經營的模式探討。
透過實體與虛擬的銷售通路，再結合實際的試做場域與體驗，把整個產品或服務的流程，甚至是整個產品使用壽命的時程，通通整合納入在一個經營的運作體系或模式中。
透過這樣的運作模式，把相關的產業生態鏈緊密結合，產生一個共生共利的分享經濟體。而這種運作模式，或許可說是「創新版的一條龍」營運模式！（但我個人覺得：中國的一條龍模式，基本上還是很粗放的！）
這樣營運模式的探討，隨著智慧零售（中國大陸很多人引用馬雲的話，稱為新零售），正在中國四處炒作與延燒。
這次在 Computex展覽上，我與幾位朋友，也談到了近來幾個國際採購案，因為智慧整合應用的發展，顯現出過去從單品的採購模式，逐漸朝著 Total Solution的採購模式進行。
在我所接觸到的幾個國際採購詢問的需求，他們希望台灣能有類似的組織聯盟，可以支援包括如智慧交通、智慧教育、智慧零售等相關的Total Solution設備，同時又能互相支援與聯動。
這些來自包括歐洲、北美、東南亞及日本的項目需求都提到，他們不要單品，也不要一家公司所兜出來的Solution，這對這些解決方案的應用上，如果從單品一一去整，對他們而言曠日費時；如果只是來自一家公司所兜出來的整合方案，卻又存在後續很多維護服務，甚或系統更新升級上的風險。
這些來自國際的採購需求單位也都提到，無論是單品或是 Total Solution，對岸的中國都可以找到非常便宜的，甚至如華為、ZTE中興通訊等……一堆的公司都有能力，提供 Total Solution。
我也相信，業界廠商多少都有接觸到類似的需求。問題來了，我們有產業生態，但我們的產業鏈的運作模式在哪裡？
這種類似「全渠道式」的採購模式，實際上早已發生，iPhone 就是最典型的代表。這樣的採購行為模式，因為 IoT的效應逐漸成熟化，或將成為下一波的常態。
台灣的大集團如鴻海、台積電等，或許在某些國際品牌的代工機會，沒有這樣的問題；但是對於台灣以中小企業為主體的產業結構，特別面對來自單品採購需求機會越來越少，訂單量越來越少小的殘酷現實下，中小企業們是否真正思考，如何掌握與突破，這個眼前所面臨的機會與威脅？……（下篇待續）
．推動工業物聯網發展的 126 家創業公司
The 7 Principles of the Industrial IoT
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來源：头条号 作者：资本实验室
作為第四次工業革命最基礎，也是最激動人心的領域，工業物聯網正在全球旺盛生長、蓬勃發展。這一進程由老牌工業巨頭引領，眾多創業公司也不可或缺，本文中的126家創業公司是其中的典型代表。
這些公司分布在：傳感器與連接、邊界設備與連接、通用平台和邊緣智能、應用傳感器網絡、高級分析與邊緣智能等領域，為製造、物流、採礦、石油、公用事業和農業等重資產行業提供服務。
圖片來源：industrialrevolution.org
說一千，道一萬。這些公司所從事業務的最終目標只有一個，那就是：盡最大限度消除工業流程中的不確定性和問題。這一點，自工業革命以來，並未改變。只是到目前，我們有了更為先進的技術手段。
隨著像Nest和Sonos這樣的智慧連接設備成為主流，物聯網已經成為近二十年來討論最多的的科技趨勢之一。但是，物聯網技術的應用，遠遠不止局限在家庭和小型的消費級設備。諸如製造、物流、採礦、石油、公用事業和農業等重資產行業，也開始應用物聯網系統來提高效率和產出。
透過物聯網設備和專用傳感器，採集生產各環節的數據，工業物聯網技術的潛在應用，收益將十分可觀。僅在2016年，那些致力於工業物聯網與產業數位化的初創企業，就獲得了超過22億美元的投資；2012-2016年間，全球總投資則超過67億美元。
大型企業也參與了這方面的併購，例如GE公司收購物聯網平台Bit Stew Systems和Nurego，並在去年秋季完成兩起3D打列印方面的大型收購。
目前GE、IBM和思科等老牌科技巨頭，均把工業物聯網作為未來業務的核心組成部分，並引領著工業物聯網的轉型浪潮。尤其是GE，早在2012年就率先提出了「工業網路」的概念，並宣佈投入15億美元的研發資金。
但越來越多的創業公司，正在透過開發傳感器、雲平台、網路基礎設施，以及機器學習軟體，從海量數據中發現未知的資訊，極大地衝擊著重工業的需求。
從硬體到AI軟體分析，CB Insights繪制了125家工業物聯網創業公司圖譜。
一、傳感器與連接
1.連接
像SigFox和Ingenu這樣的無線網路服務提供商，在物聯網時代充當著電信公司的角色。此類公司大多數提供物聯網低功耗廣域網路(LPWAN)技術，這是物聯網設備流行的無線電波段，因為現有的蜂窩系統的功率和頻寬效率，不支持系統發送小數據包。如Senet等企業使用LoRaWAN頻譜，另一些企業，如法國的SigFox則採用專用低功耗的超窄頻(UNB)技術。
2.傳感器和監控
該類公司指高性能和低功耗的傳感器，或SoC(片上系統)晶片製造商，如Ineda Systems；也包括更多的全棧傳感器和監控平台，如Samsara、Helium和Electric Imp等初創公司。
3.M2M /衛星
有時工業物聯網設備，會應用在農村和偏遠地區。衛星成為傳感器傳輸數據的更有效方式，如Kepler Communications公司提供一種基於空間的通信網路技術。同樣，物聯網技術在封閉的工業環境中也具有優勢，機器對機器(M2M)通信，是以更為去中心化的方式，實現設備之間的資訊傳遞，例如物聯網初創企業Filament將區塊鏈技術，應用到低功耗工業傳感器中。
二、周邊設備與連接
Introducing Skycatch Commander for DJI
1.檢測無人機
該領域的公司利用無人機硬體，或圖像分析服務，進行工業檢測服務。如無人機數據軟體服務商Skycatch，除了應用在工業檢測領域外，還可用於建築行業。
最近，以3D Robotics為代表的消費級無人機製造商，已經轉型進入工業檢測領域。雖然目前該類型以空中無人機為主，但也包括水下無人機和管道檢查無人機，如下水道檢測機器人製造商RedZone Robotics。
最近，以3D Robotics為代表的消費級無人機製造商，已經轉型進入工業檢測領域。雖然目前該類型以空中無人機為主，但也包括水下無人機和管道檢查無人機，如下水道檢測機器人製造商RedZone Robotics。
2.3D列印
該類公司利用材料科學和機器人技術，像Desktop Metal 和Carbon 3D將3D打印的定制優勢帶入規模化工業生產中。3D打印技術已經超越傳統原形設備生產，實現零部件的規模化生產，這也是GE和寶馬這樣的傳統企業巨頭在該領域投資的原因。
3.工業AR / VR
此類公司主要針對工業和生產現場，開發頭戴設備和行動AR應用。Daqri和Atheer是兩家資金雄厚的專注企業，和工業生產的增強現實頭戴設備製造商。諸如Scope AR的其它AR/VR技術企業，利用行動設備和平板電腦，生產現場提供類似服務，利用AR來標注工業設備的部件，以及提供即時線上專家指導。
4.可穿戴設備
此類公司主要開發工業環境中佩戴在身體上的物聯網傳感器，如用於工廠生產的創新性安全用品製造商Strong Arm Technologies。工業級智能眼鏡製造商Ubimax和Upskill也開發了相關的工業可穿戴產品。
5.機器人與外骨骼裝甲
該類公司主要開發工業自動化機器人，以及可以增強人類體能的外骨骼機械裝備。例如，機器人公司Rethink和Righthand Robotics都在研製工業生產用的手臂機器人。
除了一系列的地面和水面無人機外，機器人公司Clearpath還推出面向物流和倉儲行業的倉儲機器人。而Kindred和Sarcos公司正在開發工人用的外骨骼裝甲，用於幫助工人處理重物或遠端檢查操作。
除了一系列的地面和水面無人機外，機器人公司Clearpath還推出面向物流和倉儲行業的倉儲機器人。而Kindred和Sarcos公司正在開發工人用的外骨骼裝甲，用於幫助工人處理重物或遠端檢查操作。
三、通用平台和邊緣智慧
1.通用平台
這裡的雲供應商，通常將自身作為通用的平台即服務(PaaS)公司，允許其他物聯網和工業物聯網企業管理、維護從其設備網路獲取的數據。該類公司包括大多數與產業無關的平台，如物聯網平台C3 IoT和Altizon，幫助工業企業進行數據收集與分析。
2.霧計算和邊緣計算
在「邊緣」或更接近傳感器的計算，是工業物聯網架構的變化趨勢。如Saguna Networks公司提供網路邊緣計算服務；而像Foghorn Systems公司，為工業和商業物聯網應用，提供霧計算平台。這兩種方法都允許，關鍵任務設備安全運行，不會出現將所有數據傳輸到雲端引起的延遲，這也可以節省大量頻寬。
四、應用傳感器網路
Veniam - Moving massive amounts of data from the vehicle to the cloud
1.車隊管理
有些企業致力在開發，連接貨車車隊的傳感器網路和解決方案。像車聯網解決方案提供商Veniam，側重於連接技術，而車隊管理軟體供應商Vnomics，側重於車輛監控和優化技術。
2.油氣管理
在石油工業中使用傳感器網路的科技公司，包括基於傳感器網路的油田調查與定位服務商GroundMetrics，油田井下生產作業優化服務商Tachyus，和利用傳感器系統檢測油氣洩漏的Aptomar。
3.農業管理
像Blue River Technology和Farmbot這樣的公司，將機器人引入農業。精準農業和數據管理解決方案提供商Farmers Edge，和空中成像與航拍圖片分析公司Terravion，則透過遠端技術，獲取並分析農場數據，以提高生產效率。
4.智慧電網
該類創業公司透過技術開發，可以幫助公用事業，更有效地分配電力、天然氣和水。初創公司Trilliant、Tendril和BluePillar都透過智慧電表技術，為公用事業和大型企業，提供能源使用和報告解決方案。
5.工廠
該類公司是專注於製造業分析的垂直平台。例如，Eigen Innovations公司，在工廠樓層使用影像和傳感器，來監控生產過程，進行品質控制。
6.倉儲
部分公司針對倉儲業，開發機器人搬運工和RFID傳感器系統。例如，機器人公司Fetch Robotics研發的機器人，能夠在倉庫樓層間進行貨物運輸。
RFID產品和服務提供商Alien Technologies，是融資最多的物聯網公司之一，致力於為企業提供供應鏈RFID標籤技術。
RFID產品和服務提供商Alien Technologies，是融資最多的物聯網公司之一，致力於為企業提供供應鏈RFID標籤技術。
五、高級分析、邊緣智能和保護
1.AI、ML、預測分析
該類公司主要開發幫助企業，預測和發現生產問題的軟體，如當機器需要維修時，軟體能夠自動警報。其中，大部分公司都像Maana一樣，透過將AI應用於企業大數據挖掘，和搜索技術服務。而其他公司，如Augury Systems透過傳感器組件，利用機器學習算法檢測機器異常，並提供預測分析。
2.網路安全
該類別的公司為重工業，提供工業物聯網和工業控制系統(ICS)網路安全解決方案。事實上，已經有一些工業物聯網遭受到了嚴重的駭客攻擊，例如一家德國鋼鐵廠因為駭客攻擊，導致工人無法正確關閉高爐，而遭受"巨大的損失"。
Bastille Networks是一家專注於保護物聯網，和RFID設備的無線傳輸公司；Claroty也獲得了不菲的融資，致力於保護工業控制系統。
Bastille Networks是一家專注於保護物聯網，和RFID設備的無線傳輸公司；Claroty也獲得了不菲的融資，致力於保護工業控制系統。