2017年1月18日 星期三

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.CES 2017:可穿戴盛宴變「剩宴」智慧家庭無處不在

CES 2017 highlights: the top 7 gadgets you need to know about




來源: 傳感物聯網 楊劍



歷屆CES展會,成為眾多科技企業爭艷的舞台,在歷年來CES展會上的熱點在不斷切換,如可穿戴設備在前兩年裡,可以用「盛宴」來形容,如今可穿戴設備以「剩宴」來形容也不過分。

但智慧家庭依然延續歷屆CES火爆,自2015年CES展會上,智慧家庭以一匹黑馬形象出現,迅速串紅,延續到CES2016上,依然是各廠商的重頭戲。


如今2017年,智慧家庭無處不在,在物聯網細分領域中,智慧家庭依然是各企業爭奪的主戰場,包括無數網路企業的策略,都將延伸這一領域,搭建平台、構建生態等,以此搶奪智慧家庭的主導權。


可穿戴已死? 盛宴變剩宴
三年前,以谷歌眼鏡為首的可穿戴設備,拉開了可穿戴行業大幕,各式各樣的可穿戴設備,成為眾多企業的創新項目,一時之間資本追逐,用盛宴來形容毫不誇張,從參與企業的數量,到資本熱潮,使得可穿戴行業異常膨脹。

然而至今沒有一款產品,能進入大眾消費者,除以健康為主導的智慧手環以外,智慧手錶等可穿戴設備曇花一現,產品賣不多,整個行業進入衰退和迷茫階段,MOTO360暫停產品更新,三星智慧手錶也是雷聲大雨點小,Apple Watch的銷量也是一再下滑,預示著可穿戴行業已死。

在2016年12月更有曝出中國某家智慧眼鏡廠商倒閉傳聞,一篇《中國首家AR公司倒閉:生存靠輸血,盲目學「矽谷經驗」》迅速在行業傳開,文章聲稱:做了三年只賣出了600多台AR眼鏡,生存更是依靠資本輸血才能維持,儘管該篇文章中,所提的企業出來澄清,但該企業CEO在朋友圈稱 「 消息30%真實,稱我們堅持的,不會放棄。」


早些時候,智慧手錶廠商Pebble是可穿戴行業明星企業,作為智慧手錶鼻祖曾紅極一時,如今確跌落神壇,從炙手可熱到賤賣的命運轉變,令人痛惜。Pebble銷量急劇下滑,也可以看出可穿戴行業市場慘淡,行業前景擔憂,悲觀氣氛迅速在行業蔓延,甚至出現「可穿戴已死」的悲觀言論。

在筆者看來,儘管各種關於可穿戴行業報告,所披露行業前景誘人來看,預計出貨量都是以「億」為單位,但現實局面顯得尷尬,未能大規模進入使用者手中。那麼,可穿戴設備為何尷尬?

行業無創意是主因,以及更多產品是功能疊加,並未打動大眾消費者,在我看來,可穿戴應與物聯網相結合,產品與科技完美融合,以及可穿戴設備作為物聯網最大消費類品類,作為物聯網領域一部分,聯網、交互是可穿戴設備最基本功能,然而眾多廠商不具備,設備後端支撐的人工智慧技術。

CES2017:智慧家庭無處不在
物聯網在全球呈現出快速成長的勢頭,作為物聯網細分領域,最具潛力市場的智慧家庭,儘管有眾多企業參與,但一直沒有實現引爆及大規模部署,然而在未來幾年內將迅速成長,而小米對外傳遞了一個重要信號,即小米不再依靠手機賺錢,而在智慧家庭領域生態佈局,據小米雷軍表示,2016年的銷售有望超過人民幣150億元,但在2015年銷售收入僅為50億,發展之快令人驚訝。

小米在智慧生態的佈局,已實現了成倍的成長,另外蘋果在iOS中更是自帶了HomeKit控制入口,這一舉動被視為蘋果以HomeKit搶奪智慧家庭主導權,也將促進整個智慧家庭產業進一步發展,推動場景應用落實話,讓智慧家庭走進億萬家庭。

然而在本屆CES展會上,智慧家庭相關廠商更是備受關注,其中以亞馬遜為焦點,在展會上,相容亞馬遜語音助理Alexa產品無處不在,似乎預示著語音,有望成為智慧家庭平台的核心之一。

CES:可穿戴盛宴变“剩宴” 智能家居无处不在

圍繞語音爭奪戰,各科技企業都競相發表相關智慧語音相關產品,如谷歌早前推出一款Google Home產品,相比相比蘋果的Siri和微軟Cortana,Google Home不僅僅進行語音交互,並透過機器學習與人工智慧的結合,使得轉變成為智慧家庭控制中心,或者也可以稱之為智慧管家,以此控制家庭。

聯想於CES全新發佈的智慧音箱引起美媒的關注,美媒甚至將該款音箱與Amazon Echo相提並論。據悉,聯想該款音箱,以可自然理解中文語義的網路服務,與內容語音入口,同時擁有中國國內和海外兩個版本,並將於5月份實現全面量產上市。

筆者也瞭解到,聯想該款音箱中國版,採用聯想研究院與思必馳,共同研發的中文自然語義理解系統,能夠精準追蹤用戶意圖,去除場景交互的不確定性,並回饋有效訊息及資源,進行流暢的多輪交互。


思必馳作為中國領先的人工智慧語音企業,結合聯想音箱實際應用場景,進行了差異化方案處理和個性化訂製,語音交互體驗十分人性化。在第三方內容資源方面,聯想音箱整合了喜馬拉雅、酷我音樂、滴滴打車等中國廠商的資源,為使用者提供音樂、有聲讀物、出行叫車、天氣查詢、語音留言、鬧鐘、記事、提醒等功能服務,並首次實現以語音為引擎的O2O購物和打車體驗。

CES:可穿戴盛宴变“剩宴” 智能家居无处不在

本屆CES展上,掀起一股以語音技術為背景的爭奪戰,而亞馬遜則領跑CES2017展,當今所處的物聯網時代,語音辨識被視作為人機交互的入口,近年來,由於機器學習的迅猛進步,語音控制也變得更為實用,網路女皇《互聯網趨勢》報告中,也談及語音將是人機交互的新範式,語音技術將解放人類雙手和眼睛,未來與智慧家庭、可穿戴設備、機器人等交互模式,語音將是最佳人機交互模式。

對於科技巨頭來說,以語音作為控制入口,也發佈了眾多產品可應用於智慧家庭領域,以此控制用戶家庭。

另外,亞馬遜由於採取了在語音辨識上,更加開放的策略,整合了更多的第三方資源,亞馬遜語音助手平台也將迎來爆發式成長,CIRP數據顯示,Echo發售至今已售出400萬台,其銷量也是一路攀升,可以說,亞馬遜一馬當先,處在領先優勢,據瞭解,為了推廣Alexa,亞馬遜投入了1億美元資金,來幫助新創企業。

網路女皇瑪麗.米克爾在2016年《互聯網趨勢》報告中,大贊亞馬遜Echo的產品,這款基於語音辨識的智慧音箱,再次引發了業內的關注,甚至被視為智慧家庭入口,至此智慧家庭市場爭奪戰中,亞馬遜Echo已成功拉開序幕。

在世界工廠的中國,人工智慧技術發展雖起步相對較晚,但無論在產品,還是在技術等方面,均表現出積極的態勢。

國際上,Amazon Echo確實引領了人工智慧行業的熱潮,但是,放眼消費電子製造崛起的中國,聯想智慧音箱正在奮起直追,思必馳「環形6+1遠場麥克風陣列」與Amazon Echo的麥克風陣列技術有異曲同工之妙,在中文自然語言交互技術上,甚至更勝一籌。

中國在人工智慧領域,或擁有極大的科研成果,人工智慧企業也在積極實現,其商業轉化及技術實現,未來戰局激烈可期。


3S MarketCES 2017 鎂光燈聚焦在亞馬遜、谷歌等國際大廠,還有因市場幅員廣大,及因世界工廠庇蔭而受矚目的中國廠商,但台灣廠商似乎在這個科技舞台上,逐漸被冷落!?當配角卻戲份不足,想當跑龍套的,卻也被中國一堆小廠佔了位子,我們台灣的業者應該好好思考及面對,未來如何在這些國際舞台,能再佔有一個不可被取代的角色!

去年12月底與中國某最大監控業者的三位代表,在台北一個小聚會,他們說台灣最大的優勢,就是國際化與國際人才!如果在他們的眼中,我們還有這樣他們所無法取代的優勢,我們或可思考,如何用這個優勢,讓我們在未來路走得更寬……!

                                                                                                                                                                                                                            


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.Alexa 們的出現,讓我們看到了智慧家庭的初步形態

Voice Recognition As Fast As Possible



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2011 年 10 月 4 日,蘋果在 iPhone 4s 的發表會上,宣佈了一項全新的功能——智慧語音助手 Siri;通過它,使用者可以用語音來實現打電話、發簡訊、設置鬧鈴等功能。

雖然實際的體驗效果並不出色,但隨後的幾年時間裡,Google Now(後來更名為 Google Assistant)、微軟 Cortana 相繼誕生,語音助手似乎成為智慧手機的標配。

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但實際的情況是,在以觸控操作,為主要交互方式的智慧手機上,語音助手的功能,和使用場景都比較有限,語音辨識率和對話能力也有待提升,由此導致 Siri 們的使用體驗並不好。許多智慧手機用戶稱之為「雞肋」。


不過,在人工智慧時代到來的大背景下,隨著亞馬遜 Alexa 和 Echo 智慧音箱的出現,智慧語音助手終於找到了一個新的應用場景——智慧家庭。

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Alexa,一個內置在智慧音箱中的 Siri
與 Siri、Google now 等語音助手不同,亞馬遜從一開始就沒有把 Alexa ,與智慧手機結合在一起的意思。

2014 年 11 月,當亞馬遜默默地發佈 Echo 智慧音箱時,其內置的 Alexa 智慧語音助手,就與 Siri 們走進了一個不同的場景。

作為一款智慧音箱,亞馬遜 Echo 沒有螢幕,它唯一支持的交互方式就是語音;在設置完成之後,用戶可以說出 「Alexa」 來喚醒,並通過它完成播放音樂、查詢天氣、設置鬧鈴、Uber 打車、查詢菜譜等功能。



對於 iPhone 來說,Siri 只是一個可有可無的語音輔助工具,但對於 Echo 而言,Alexa 就是它全部的靈魂,而 Echo 只是 Alexa 的一個外殼。

另外,由於 Echo 沒有螢幕,使用者與它是完全基於語音交互的,這就要求 Alexa 的語音能力足夠強悍;而交互方式的限制,則意味著 Alexa 必須足夠智慧化,從一個相對簡單的智慧語音助手,變成一個能夠聽懂,並回應使用者的語音機器人。

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為此,亞馬遜 Alexa(以及 Echo 智慧音箱)的功能特點,主要體現在三個方面:
  • 強大的語音技術。語音是 Alexa 唯一的交互方式,因此對於語音辨識、語義分析等方面的技術,要求非常嚴格。在一次採訪中,亞馬遜 CEO 貝索斯表示,亞馬遜已經在 Echo 和 Alexa 上投入數年的時間,先是從老牌語音辨識公司 Nuance ,挖來了一大批人才,後來又收購了兩家致力於語音技術的創業公司 Yap 和 Evi。最終,Alexa 的語音能力可以與 Siri、Cortana 等相比肩。
  • 人工智慧。Alexa 本來就是人工智慧的產物,它最初的研發靈感就是《星際迷航》中的機器人,後者可以像人一樣正常交流。為此,亞馬遜在 Alexa 中整合了增強機器學習等人工智慧技術,這些技術此前被用於亞馬遜商城的產品推薦和價格預測;後來隨著 Echo 用戶的不斷增加,亞馬遜也獲得大量的語音數據,對 Alexa 的人工智慧技術進行改進升級。
  • 基於語音的應用。作為 Alexa 的載體,Echo 智慧音箱究竟能幹什麼,才是使用者真正關心的問題。起初 Echo 可以完成播放 Prime 音樂、設置鬧鈴、查詢天氣、回答問題等基礎任務,但後來,Echo 開始支持 Spotify 音樂、Audible 有聲電子書、NPR 新聞資訊等,來自第三方的服務,也開始增加對家中的燈、空調、攝影機等電器設備的控制。

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2015 年 6 月,亞馬遜將 Alexa 開放出來,第三方開發者可以透過 Alexa ,來建構自己的語音應用,也就是亞馬遜所說的技能 Skill ;一個月後,亞馬遜也放開了 Echo 智慧音箱的銷售。

截止 2016 年 12 月,Echo 的銷量已經超過 500 萬台,而 Alexa 的技能也達到了 5000 多項

智慧家庭操作系統
今年的 CES,亞馬遜 Alexa 的存在感爆棚;其主要原因是,包括三星、聯想、LG、Dish 在內的多家廠商,都推出了不同類型的智慧家庭設備,這些設備都內置了 Alexa。

這得益於 Alexa 在另外一個維度的開放策略——針對第三方硬體廠商開放。

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早在 2015 年 6 月,當亞馬遜針對第三方開發者,推出 Alexa Skills Kit(技能開發包)時,也針對第三方硬體廠商推出了 Alexa Voice Serive 開發包。

為了鼓勵開發者和廠商參與其中,亞馬遜推出了一個 1 億美元的資助基金 Alexa Fund;最終的結果是,在最初的一段時間裡,有第三方開發者為 Alexa 開發技能應用,但是願意搭載 Alexa 的第三方硬體廠商卻寥寥無幾。

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獲得 Alexa Fund 資助的部分品牌

因此,在最初的一段時間內,Alexa 的唯一載體,就是亞馬遜自己的 Echo 智能音箱;後來在 2016 年 3 月,亞馬遜又推出 Amazon Tap 和 Echo Dot 兩款設備。


前者更像是 Echo 的行動版本,而後者則有點類似於,一個可以自定義音箱音質,但同時又能使用Alexa 的 Echo。

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Amazon Tap 和 Echo Dot

但是,隨著 Echo 設備銷量的越來越多,和 Alexa 技能數量的不斷增加,從 2015 年下半年開始,第三方硬體廠商意識到 ,Alexa 在智慧家庭領域的重大發展潛力,陸續有家電廠商開始與亞馬遜合作,試圖在自家產品中內置 Alexa。

實際上,在一年前的 CES 2016 展會上 ,Alexa 已經刷了一波存在感


然而到了 CES 2017 年,Alexa 出現在各大廠商的產品發表會上,涵蓋的產品類型包括冰箱、吸塵器、DVR、手勢遙控器、燈泡、車載系統等,它們都內置了 Alexa 語音助手,以及可與 Alexa 賴以交互的音頻 I/O 模組。

也就是說,Alexa 不再僅僅蜷縮在一款智慧音箱的外殼之中,它開始成為多種智慧家庭產品的內置助手。

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聯想 Smart Assistant 智慧音箱,內置 Alexa


另外值得一提的是,CES 2017 期間,亞馬遜負責 Echo、Alexa 和應用商店的副總裁 Mike Geroge ,還宣佈 Alexa 的技能已經達到了 7000 項,而且未來幾個月裡,將會有多個內置 Alexa 的硬體設備種類問世。


這時候的 Alexa,距離一款基於語音交互的智慧家庭操作系統,越來越近;只不過它支持的硬體種類更加豐富了。

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智慧家庭的初步形態
相對於智慧家庭這個行業的發展來說,智慧家庭這個概念本身已經存在了很久了;但是近兩年來 ,Alexa 人工智慧語音助手的出現,似乎讓智慧家庭的形態變得更加清晰了。


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從交互方式來說,在家庭場景下,語音交互顯然比螢幕觸控操作更加自然,更加自由;這也是 Alexa 被用戶接受的原因。在設置完成之後,人們可以在家中的任何一個生活場景下,用語音調用它,而無需特意把目光和注意力,放在任何一個設備螢幕上;這才是符合人們家庭生活場景的交互方式。


正如語音技術公司 Nuance Communication(Siri 語音技術的支持者)副總裁 Kenn Harper 所認為的那樣:

語音才是智慧家庭的未來交互介面。

而在小編看來,智慧家庭中的「智慧」,也應該指向人工智慧,而非僅僅是連接到網路那麼簡單。

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Kenn Harper

站在這個角度來看,可以說目前亞馬遜已經憑借 Alexa ,初步確立了未來智慧家庭的初步形態,也借此佔據了人工智慧的一個重要入口。

在亞馬遜推出 Echo 一年多之後,在人工智慧領域深耕多年的 Google ,也推出了一款基於自家人工智慧語音助手 Google Assistant 的智慧音箱 Google Home,從而與亞馬遜的 Echo 形成直接競爭關係。


而且在具體的發展方向上,Google 也沿用了亞馬遜的做法。2016 年 12 月上旬,Google 宣佈第三方開發者可以基於 Google Assistant 開發 Conversation Actions,而這裡所說的 Conversation Actions 可以運行在 Google Home 上,與 Alexa 的 Skills 頗為一致。幾天之後,Google 就發佈了 30 多個這樣的 Conversation Actions。

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支持 Google Home 的應用

另外,在 CES 2017 上,Google 也與英偉達合作,推出了內置 Google Assistant 的 Nvidia Shield 遊戲主機;而且在 CES 2017 期間,Google 也在官網上宣佈, Google Assistant 將會登陸更多的 Android TV 設備。


除了亞馬遜和 Google,蘋果的 Homekit 也在與 Siri 深度合作,試圖走向語音交互;但是有媒體認為,與亞馬遜的 Alexa 相比,Homekit 還顯得非常基礎化。另外,有傳聞稱微軟也在試圖透過 Windows 10 上的 Cortana 語音助手,來發力智慧家庭領域,推出一款名為 Homehub 的產品。

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Homekit

未來會怎麼玩?
放眼 2017 年,Alexa 和 Google Assistant 支持的第三方應用,會越來越多,內置它們的第三方設備種類,也會繼續增加;其中,亞馬遜的 Alexa 要比 Google Assistant 領先一大步。

不過有 Alexa 作為先導,再加上 Google 在開發者領域裡的號召力,Google Assistant 的應用成長速度會比較快。


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通過 Google Assistant 來試使用 Uber 打車服務

而在 Alexa 和 Google Assistant 的引領下,根據語音交互的人工智慧技術,將會繼續大力發展,並且與智慧家庭行業的發展更加緊密。

蘋果憑借 Homekit 已經在智慧家庭領域有所累積,但還需要對 Siri 進行技術上的提升,同時加大 Siri 的開放力度,再將 Homekit 與 Siri 深度結合起來,使 Homekit  擺脫對 iPhone 的依賴。而微軟如果要入局的話,可能會另闢蹊徑,從內置 Cortana 的家用電腦,切入到家庭場景中去,但效果還不好說。

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概念圖

另外,在 Alexa 和 Echo 的產品形態已經被對岸中國相關公司有所跟隨的情況下,2017 年中國的智慧家庭市場,也會即時以相似的語音交互介面,和人工智慧技術跟進,但由於語音技術的門檻和第三方開發者參與意願的限制,要想取得一定的成果,可能還需要一定的時間。(真的是大言不慚!!)


另外還有一個值得關注的問題是,Alexa 和 Echo 是否會進入中國市場?在小編看來,至少在未來幾年內,可能微乎其微。究其原因,一方面是因為中英文語言差異所導致的中文語音技術處理難度加大,另一方面則是亞馬遜在中國,還未形成像在美國那樣的服務生態;此外,Alexa 所支持的眾多第三方技能具有本地化特徵,很難移植過來。

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至於 Google Assistant 和 Google Home,答案就更加眾所周知了。



                                                                                                                                                                                                                            

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