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Facts about AI — TopTenzNet
來源：台海網 ( 廈門 )
自駕駛的汽車、客廳裡的掃地機器人、根據歷史記錄自動推薦商品的購物系統，人工智慧正在以令人出其不意的速度，進入人們的生活。不僅僅是人們的生活發生了改變，許多領域因為人工智慧(AI)的出現，而逐漸變得更加高效和有利可圖。
從近日對岸中國錘子手機，熱捧的科大訊飛語音輸入，到近期獲得融資的圖像辨識人工智慧公司碼隆科技，再到能夠使用人工智慧研制新藥的Stratified Mediacal，人工智慧在不同領域，不斷地湧現出大量黑馬企業。當它看上去垂手可得時，這就是人們可以享受的人工智慧的全部嗎?
當然不是。今天我們就來講講，這超過400億美元的人工智慧市場，應該怎麼分。
這2700億的大餅……
當然不是。根據國外調查機構Tractica的統計預測數字，到2024年人工智慧的市場規模將達到406億美元。 2015年，人工智慧市場規模為490億元，還不及2024年的1/8，整個人工智慧市場將呈現出爆炸式增長。
根據CB Insights數據統計，從2010年的61家人工智慧 企業獲得融資，到2016年522家人工智慧 創業公司拿融資，投資機構從原先的8100萬美元投資升到讓人驚嘆的31.2億美元。 在中國，幾乎每周都有1-2家從事人工智慧 研究或者使用人工慧 能技術的創業公司拿到融資，比如近期的圖像辨識人工智慧 「碼隆科技」、全地形消費級機器人「Vincross」、智慧 醫學診斷「圖瑪深維」等。 足以看出，無論是創業公司還是投資機構，都對人工智慧 領域非常亢奮，因為從來沒有一個市場，可以保持連續6年的瘋狂增長，更何況距離2016年結束還有一個多月，獲得融資的創業公司數量還將繼續攀升，投資額也將持續增加。
看到這塊大餅的，不僅僅是創業公司和投資機構，早已在科技領域裡站穩腳跟的科技大佬們，早就發現人工智慧 這塊大餅了。最先進入人們視野的是智慧 手機操作系統廠家，他們分別是Google的Google Now、Apple的Siri、微軟的Cortana。
如今這些智慧 助手早已被用戶熟悉，也是絕大多數用戶能夠輕鬆接觸到的人工智慧 ，它們通過瞭解用戶的習慣、收集用戶的資訊，為用戶在恰當的地方提供恰當的建議。 雖然Windows Phone上的Cortana並不被很多人使用，但是微軟通過Windows 10打通了PC端和行動端，再加上Windows 10免費升級策略，讓Cortana在短短一年時間內，成為了4億用戶觸手可及的人工智慧 ，成為最被多人使用的人工智慧 。
但是擺在這些企業(無論創業公司還是大企業)面前一個很嚴肅的問題，如何利用人工智能進行商業變現?到目前為止，只有極少數企業嘗到了甜頭，比如Amazon的購物推薦系統，它可以根據用戶的購買習慣自動推薦產品，再比如Google搜索，它可以根據用戶以往的搜索記錄、瀏覽記錄等信息，智能地推薦用戶當前最希望看到的搜索結果，還有文章開頭提到的智能掃地機器人。
但是這些應用場景，遠遠不能撐起千億的市場規模。
人們很愛人工智慧，真的!
有人會說，人工智慧 會對人們失業，甚至產生生命威脅。是的，但這是技術進步需要承擔的風險，失業的工人可以重新變換工種，也可以對人工智慧 進行管制，以防其危機人命。但最近的技術進步來講，人民群眾真的是對人工智慧 愛不釋手。
2016年的夏天，當你打開微信朋友圈的時候，突然發現自己的好友怎麼都成了油畫大師。這一切都歸功於一款名為Prisma的人工智慧 繪圖應用程序，它可以根據用戶上傳的圖片和用戶選擇的濾鏡風格，利用人工智慧 算法來進行自動繪圖。 只需幾秒時間，一張風景照就變成了宛如名家筆下的油畫大作。
Prisma是在社交網路上，最廣為傳播的人工智慧 App，另外一個讓人們身心嚮往的人工智慧 應用是特斯拉電動汽車的半自動駕駛技術。 2015年10月，特斯拉電動汽車發佈了7.0版本固件，為這款電動汽車帶來了自動駕駛功能，當時被媒體稱之為「人類歷史上最大規模的自動駕駛運動」。
特斯拉利用汽車自帶的前置攝影機、遠距離雷達、12個超音波傳感器，以及7.0版本的系統固件，讓汽車具備了掃描前方環境、辨識別交通信號、檢測車身四周環境的功能，可以實現自動轉向、自動急停、自動變道和自動泊車功能。 當無數個司機放開雙手，特斯拉自動轉動方向盤的影像，在網路上熱傳的時候，人們開始瘋狂地追捧其背後的人工智慧 技術。當然，特斯拉自動駕駛也帶來了不少事故，該功能也被一些國家禁止，雖不可逃避但這不在本次討論的範圍內。
對於中國網民來講，他們能夠接觸一個全世界最可愛的人工智慧 ：微軟小冰。微軟小冰是微軟亞洲研究院在2014年推出的一款「人工智慧 伴侶虛擬機器人」，這個小冰和其他的人工智慧 不同，每個用戶都可以擁有一個屬於自己的小冰，目前一共有300多萬個與眾不同的「小冰」被用戶領養。 用戶可以對這個人工智慧 取名字，對它講故事，讓它瞭解你，然後通過跨App的接口，小冰可以隨時隨地出現在用戶面前，為用戶提供最佳的建議、排憂解難。 更重要的是，小冰的形象就是一個可愛的小女孩，微軟的工程師也不斷地讓這個小女孩成長，幾乎每周都會讓她具備一項新的技能，從一開始的圖像辨識，到之後的成語接龍，這周更是推出了詩句接龍功能。它就像一個孩子一樣，慢慢地成長，逐漸被接受。
技術和計算量已經夠了，可以商業變現了
說完了消費者的需求，我們不得不回到那個問題：如何利用人工智能進行變現。在這個方面，中國的科技公司有發言權。雖然是產品的複製者，但他們也是商業模式的開創者。
高德地圖，今年推出了基於人工智慧 的導航服務，可以根據用戶的基礎屬性、人地關係、駕駛習慣，以及源於阿里巴巴大數據的消費能力和偏好，為用戶提供一個最合適的導航路線。 高德地圖宣稱用戶數量5億，如果這5億用戶都可以使用它的人工智能服務，那麼將給阿里巴巴這個商業帝國帶去難以量化的商業價值。 正如俞永福提到的那樣，高德地圖3年內不考慮盈利。確實，高德地圖作為一個燒錢的項目完全沒問題，因為它可以帶來數倍於、數十倍於投資的回報。
視覺中國，中國最大視覺創意門戶，在使用碼隆科技提供的圖像辨識人工智慧 技術之後，圖片版權維權成本大幅度下降。借助AI，視覺中國實現了全網的以圖搜圖、圖片標注，即便是盜版者對圖片進行了修改、裁剪、塗改，依舊可以精準地發現盜版侵權行為，在過去人工篩查的基礎上準確率，提高了將近60%。這種圖片辨識人工智慧 技術的應用，有效地保護了設計師的版權和創意，打擊盜版侵權的同時，為視覺中國輓回了數千萬的損失。
而在圖像辨識人工智慧 領域繼續細分更會發現，我們缺少的不是技術本身，而是發現技術應用的眼睛。以中國面料交易平台優料寶為例，這家公司與中國一家名為碼隆科技的圖像辨識人工智慧 創業公司進行合作，在其平台中加入了人工智慧 面料圖像引擎。 用戶可以通過直接拍照面料，上傳到優料寶的App或網站，然後人工智慧 根據此前對大量面料圖片，深度學習的結果，進行細化分析，自動匹配相同或相似的面料。 以往，客戶搜索面料的時候，需要輸入文字描述，而現在搜索過程，變成讓人工智慧 去負責對面料的圖案，進行描述並發現最匹配的面料，簡單一步就解決了客戶面料尋找難、體驗差、效率低的問題。 據瞭解，這只是碼隆科技圖像辨識人工智慧 平台ProductAI的五大應用場景之一，同一個AI，它可以用來進行對圖片中實體進行檢測、對圖像進行自動分類整理、發現相似圖片、對圖片數據進行標注，以及優料寶所用的圖像搜索引擎。優料寶的工作人員表示，這個人工智慧 面料圖像引擎，只用了3天時間就上線使用。
為什麼一個人工智慧 項目可以這麼值錢?Google搜索的母公司AplhaBeta，目前市值4900億美元，而這一數字只是40款新藥上市後，能夠產生的市場價值。而現在發明一款新藥，完全可以交給人工智慧 來完成。 英國一家醫藥公司Stratified Mediacal就利用人工智慧 來檢索病人DNA數據發現問題，然後據此研制新藥，使藥物研發成本大幅度下降。或許，這個人工智慧 就可以發現40款新藥。
如今，技術已經成熟，運算量已經不再是問題，唯獨缺的就是人們對人工智慧技術應用的想象。一些企業已經通過將人工智慧應用到某些特殊場景產生價值，比如圖片辨識、商品推薦，而有些企業還在堆計算量和神經網路節點數。
誰能吃下那400億美元的大餅?是那些能夠想出新商業模式，並付諸實踐的企業，網路環境非常適合人工智能商業變現。最後：如果人工智慧真的足夠智慧，它們也很願意幫助人類去做一些有價值的事情，而不是待在電腦裡學習。
