‧ 2016\09\05\ 3S Market Daily 智慧產業新聞

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智慧監控應用
安防行業該如何借勢物聯網大潮？
「影像分析」開啓影像偵查新模式
美國甘迺迪國際機場導入臉部辨識技術
物聯網\雲端\大數據
一份 PPT 讀懂當前的物聯網產業
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只要湊近點，這個廣告牌就會跟你打招呼！
				前瞻視野股份有限公司

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．安防行業該如何借勢物聯網大潮？

來源：iDS 智慧安防雜誌

物聯網像是一種剛被發現的食材，美食家告訴你這種食材鮮美多汁、膏腴豐嫩;科學家大力支持，認為這種食材富含高蛋白與多種人體必需的營養分;就連眾多廣告商都見獵心喜地喊出「超越鵝肝 完勝松露」的口號…現在問題只有一個，目前可能大多數的廚師都還沒想好，到底要怎麼烹調這種新穎的食材?

安防領域，向來是進軍物聯網商機最積極的產業之一，而安防的業者們是否已經規劃好物聯網如何烹飪的食譜呢?本期我們專訪了全球知名品牌Avigilon亞太區業務經理邱富億。

邱富億經理一開始提到，大家都認同物聯網是整個世界的趨勢，而物聯網從一個概念逐漸步向應用，有很大原因是取決網路本身的成熟度，從早期的固接網路到現在的4G、LTE，當網路的速度越來越快，雲端技術也逐漸成熟，物聯網也逐漸接近發酵的時間點，他預估到2016年就會有更多成熟的應用案例出現。

邱富億表示物聯網在安防上的應用，初期大多是出現在大型的公共建設上面，大量的探測器及監測器被使用於公共空間及交通等領域，只是當我們蒐集了這麼多的數據，而設備和網速也足以支持大量數據的傳輸時，下一個課題就是我們到底要如何使用這些數據。

　　

物聯網的眼睛

邱富億認為安防產品，尤其是監控攝影機與各種監測器，在物聯網的浪潮中所扮演的角色是非常獨特的，這些產品是可以取代人們「眼睛」的存在，不論是通過影像、溫度、濕度或者是設備的訊號，當這些來自於各種「感知」的訊號匯集在一起，將可以提供我們更多的基礎來進行計算。

以交通來說，過去我們也許只可以在單點計算車流量，現在我們可以精准的取得包含車牌號碼、車型、顏色等信息，甚至是通過多組監視鏡頭的互聯，來計算出車子的移動路線，路段的壅塞程度等，這些都是通過四處遍布的「眼睛」來取得訊息。

過去監視攝影機所能起到的作用往往是被動的，當竊案或犯罪發生後，人們才去調閱監視錄像，而目前的監視攝影系統，通過影像傳輸到後端平台進行整合，已經可以做到「事間」的監測與應變。

邱富億舉例說，先前園區許多的高科技廠房就正在規劃消防網絡互聯，當其中一個火災警報點示警，會驅動四周的攝影機去共同監測，使災害應變單位可以更準確地知道現場發生的事態，以決定後續的處理程序，目前國內這種較大型的區域整合仍不多，但國外已經有不少案例。

超越「安保」的思維

當安防的應用從「事後」搜證演變為「事間」監測，我們是否還能做到先發制人的防護呢?邱富億提到「萬物互聯」雖然是重要的目標但驅使智能安防實現的核心，還是在於對海量數據(Big Data)的分析，這一方面廣告業已經有不錯的應用案例，過去的廣告廣告牌，可能會搭配一個監視攝影機，來統計人們對廣告牌的關注程度，但那通常只在一台攝影機的視角範圍內。

而現在的廣告業者已經可以鏈接區域-例如整個賣場的攝影機，通過後端的分析可以評估人流、消費習慣、廣告牌前滯留的時間…等信息，來計算出主力消費族群、潛在客戶…等重要信息，這種「消費者輪廓分析」僅需要利用原先賣場內既有的攝影機就可以達成。

邱富億預測，像監視攝影機等產品未來的趨勢，將不僅僅只是為了「安保」，更可能成為「商業決策」機制中重要的環節，在這種前提之下會促成安防市場的轉變，例如未來在監視攝影機的採購上，會開始追求多功能的產品，以同時滿足不同市場的不同需求，而單純的影像管理系統也會轉變為決策中心;這也是為什麼目前一些國際大廠，例如IBM、Oracle等公司都推出與監控系統相關的整合性解決方案，而監視器本身也開始走向內建如智慧影像監控(IVS)、智慧影像分析功能(IVA)等系統。

海量分析技術仍是關鍵

雖然安防產品的智能化將會是未來的趨勢，但目前的影像分析技術已經足夠聰明瞭嗎?邱富億也承認，現有的智能影像分析系統仍然都還有盲點，以交通監控而言，有的「眼睛」擅長捕捉車流量，有的「眼睛」擅長捕捉車牌號碼或車款，當這些數據回到後端平台，如何互補並且通過交叉運算的能力，歸納出最有效率的數據，仍要仰賴雲端技術的突破。

邱富億提到目前海量數據分析已經使用在航空票價、油價甚至股價的預測上，但在公共領域上的應用，仍有很大的發展空間，目前許多廠商的技術都已經有蒐集資料的能力，以及做到大量數據的儲存，但這些數據要用來預測什麼?分析什麼?卻還沒有一個很明確的定論，例如在與警方開會時就曾討論到未來物聯網與安防的結合，絕對可以用來作為犯罪行為的預測並且提高犯罪的成本，但要達成先發制人的目標卻還有許多技術有待突破。

物聯網前哨戰：家用產品

但目前物聯網在家用產品的市場發展上，邱富億認為某種程度是領先於大型公共應用的，因為家庭內的設備互連沒這麼複雜，也不會有跨網路的問題，不論是通過無線網路或電力線互連，技術都已足夠成熟。

例如Google以32億美元併購Nest，就被認為是Google跨入智慧家居市場的重要指標，荷蘭大廠飛利浦也推出智慧照明的系統，這些設備比較特別的是都採取電力線網路，邱富億指出這在家庭裡是比較方便的解決方案，除非未來無線充電的技術更加成熟，否則電力線網路仍有其不可取代性，畢竟現在不是所有設備都支持無線網路，而無線網路的架構又因為頻段不足太容易受到干擾。

安防機器人的可能性

邱富億提到既然安防產品是扮演「眼睛」的角色，尤其是人們離開家後的留守者，那自然會強調鏡頭的可行動性，並且還可以整合聲音、偵煙、異常回報等功能，畢竟沒有人會想要在家中安裝太多監測器或鏡頭，目前已有產品可以整合第三方的組件，並且內建於監視攝影機內，當人們通過手機觀看家中情況時，可以知道小朋友是否有哭鬧，或是家中電器是否有異常狀態。

邱富億認為未來可以樂觀的預期，居家的安防監控產品會從固定式的設備，演變為可行動式的裝置，更可能的是與居家機器人相結合，邱富億透露類似的產品已經有廠商在進行研發，預計最快可以在今年上市，事實上業界對居家機器人的相當看好，目前美國、歐洲、中國都有不同的團隊在進行研發。

以產品差異性面對物聯網浪潮

在面對物聯網發展的浪潮，如何推出應對的策略是掌握先機的條件，例如在交通或治安的應用上，更清晰的臉孔辨識就會是不可或缺的功能，目前已有新一代的鑒識擷取系統，可以在複雜的光線中，取得更清晰的面部特徵，作為「眼睛」，要如何應對各種情境，以取得符合需求的畫面是很重要的。

在物聯網的發展中，安防產品前端運算能力的重要性會進一步增加，也需要基本的錯誤修正能力，來確保傳送至後端以進行海量數據分析的信息是有效的，以監視攝影機來說，若針對各種不同的環境或產業需求時，都能提供適當的產品，讓監視攝影機不管在居家或公共安全的使用上，都能取得良好的「影像可用性」，才可以期待未來物聯網發展中，能取得自身的定位。

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．「影像分析」開啓影像偵查新模式

  來源:CPS中安網  (作者單位：海康威視)

一、 引言

現階段影像偵查工作模式，主要以人工審看為主，簡單智慧影像分析為輔，仍需要專業的值守人員進行24小時全天候的影像巡邏，或者依據案事件訊息，進行大量的錄影的瀏覽和查詢，這種以人工干預為主的工作模式，已經逐漸成為影像應用的瓶頸。

且隨著影像資源的爆炸性增長，海量影像資源的低應用效能，開始限制影像業務應用的發展，這時，安防大數據應用建設被提上了日程，就在今年，海康威視提出SDT安防大數據的理念。

大數據已經成為許多國家基礎性戰略資源。大數據應用是實現情報主導警務模式建設的必然要求，是警務資訊化建設的必然發展趨勢。在安防大數據應用建設時，利用影像結構化描述技術、智慧圖像分析技術等先進技術，對海量影像中的人、車、活動目標，進行結構化數據提取，將海量非結構化影像、半結構化圖片轉化成有價值的結構化資訊，實現「影像解析」，將是警政機關實現安防大數據應用建設的重要基礎。

本文筆者將根據當前的市場環境，以及自己的安防行業工作經驗，談談「影像解析」為影像偵查帶來的新變化。

二、 何為「影像解析」?

何為「影像解析」? 影像解析即對影像內容按語義關係，採用目標檢測、特徵提取、對象辨識、深度學習等分析手段，組織成可被電腦和人辨識、理解、檢索的文本資訊的技術。

影像解析方式目前可分為三種：第一種為傳統的「純人工」解析模式，民警在審看影像的同時，對嫌疑目標進行人為特徵標注，便於後期檢索調用，這種方式由於效率較低，已經無法滿足現階段海量影像解析的需求;

第二種為「人工為主，智慧為輔」，由於前端智慧和後端智慧解析設備的問世，可對原始影像進行初步解析，能夠在一定程度上解放人力，提高解析效率;

第三種為「智慧為主，人工為輔」的解析模式，隨著智慧解析設備的發展，通過影像結構化分析和大數據、雲計算等技術，實現對影像圖像資源的結構化分析、快速檢索、大數據比對碰撞等服務，人力也開始逐漸被取代。

但由於目前智慧設備對嫌疑目標具體的解析項目，沒有嚴格的規範指導，且針對較複雜的案件，解析的內容無法滿足案件對線索的需求，所以現階段仍然需要人工進行輔助解析，這種「智慧為主，人工為輔」的解析方式，在現階段被廣泛使用。

本文將影像偵查，與現階段廣泛使用的第三種解析方式相結合，探索出「離線解析系統+集中解析系統+人工解析輔助」的系統建設模型，其中，離線解析系統可在案發現場，直接通過離線取證設備，對涉案影像及圖片進行解析，形成的線索資訊可直接用戶現場研判，能夠在一定程度上提高案件的破獲效率。

集中解析系統接收前端攝影機傳送過來的原始影像、圖片，並可對實時及歷史影像進行人、車、活動目標雲解析，對卡口過車圖片進行二次資訊辨識，最後通過標準對外服務接口，為警政業務提供了結構化的基礎數據，主要應用在大要案海量影像的解析應用上。最後，對於一些大案、要案和特殊案件，還需要人工解析的輔助，偵查員在查看影像時，直接對嫌疑目標進行結構化描述，形成線索資訊，輔助離線解析系統和集中解析系統，完成線索篩查和整合。

三、  影像偵查新模式探討

「影像解析」為影像偵查提供了強大的數據支撐，也為影像偵查新模式的探索奠定了基礎。本文在「離線解析系統+集中解析系統+人工解析輔助」的基礎上，提出了有別於傳統的人工干預為主，智慧為輔的影像偵查模式，並根據案件的類型、大小，嚴重程度等進行區分，探索出新的影像偵查模式包括：單兵作戰模式、集群作戰模式、行動偵查模式、要案集中模式、影像偵查工作室模式，以及合成作戰六種模式，通過不同的影像偵查模式，可以滿足不同場景、不同需求的影像偵查工作，為公安破案提供一定的思路。

1. 單兵作戰模式

當有一般案件發生時，偵查員可攜帶影像現勘設備，和離線取證設備到達案發現場，瞭解案件情況，採集案發現場及周邊區域的涉案影像，通過「離線解析系統」進行目標篩查，形成的結構化數據，可利用離線取證設備進行現場研判，迅速定位嫌疑目標，完成影像偵查工作。單兵作戰工作模式，能夠滿足一般案件偵破需要的常規業務需求。 

2. 集群作戰模式

當有緊急案件發生時，可指派多路偵查人員，攜帶多台離線取證設備到達案發現場，瞭解案件情況，並將多台離線取證設備組成局域網，形成影像偵查專案組，多人協同，資源共享，共同完成案發現場，及周邊區域的涉案影像採集，並通過「離線解析系統」進行目標篩查，形成結構化數據，為現場研判提供數據支撐，提高刑警的工作效率。集群作戰工作模式主要適用於案件較複雜，且時間比較寶貴的案件偵破需求。

3. 行動偵查模式

當有複雜場景的案件發生時，比如偵查人員不方便到達現場，或者需要隱秘偵查的情況，偵查員可攜帶行動偵查裝備進行臨時佈控，涉案影像通過營運商VPN專網，即時回傳給「集中解析系統」進行儲存和解析，並通過實戰應用平台進行遠端研判，完成影像偵查工作。行動偵查設備是常規固定影像監控的重要補充。

4. 要案集中模式

當有大案、要案發生時，偵查刑警可依託社會治安監控聯網共享平台、影像現勘採集設備、以及影像行動應急佈控設備等，進行案發現場和周邊涉案影像的在線下載和離線上傳，通過「集中解析系統」及「人工解析輔助」方式，對涉案影像進行初步篩查，形成案件線索，利用案件綜合實戰平台，對解析後的結構化數據，和原始影像進行線索整合、「人車物」要素關聯、時空軌跡研判、案件串並、綜合碰撞等方式多人協同，綜合研判，以確定下一步偵查方向，或結案後生成結案報告。要案集中模式依託影像解析中心，提高線索轉化效率，提升破案率。

最後，要案集中模式還要關注現場影像案件資訊管理、查詢、共享，以及儲存等工作。為後續要案、個案的涉案影像資訊綜合利用、串並案提供強有力的數據支撐和保障。

5. 影像偵查工作室模式

所謂影像偵查工作室，即按照「會偵查、會取證、會圖像處理、會分析研判」的要求，吸納經驗豐富的偵查員，和影像技術人員組建專業偵查小組，並根據影像偵查業務流程，和應用系統部署要求，為偵查隊伍配置相應的影像偵查工作場所和工作空間，通過工作空間規劃，使得偵查人員既可以獨立工作，又可以聯合作戰。

影像偵查工作室整體工作流程，與要案集中模式類似，從影像採集、影像審看、影像解析、影像研判，這裡的影像解析也與要案集中模式類似，也是通過「集中解析系統」加「人工解析輔助」的方式，主要區別在於影像偵查工作室模式的解析強調了「專區專人」及「專人專用」，建立影像偵查專業小組，提升影像偵查人員專項技能。

影像偵查工作室佈局圖如下所示：

6. 合成作戰模式

建立刑偵、技偵、經偵、網偵「四位一體」同步上案的「合成作戰」現代警務機制，當發生刑事案件時，各警種迅速對涉案訊息進行匯聚、整理，第一時間同步上案，並圍繞線索展開影像解析與綜合研判。

這種合成作戰模式，可以最大程度地整合各警種專業技術資源，並依託影像監控聯網共享系統、社會面資源管理平台、卡口子系統、實戰應用平台等，將這些專業技術資源最大程度向偵查破案聚集，實現資源的協同共享、精確打擊，從而提高綜合打擊效能，全面提升警政機關的核心戰鬥力。

四、 結語

SDT時代已經來臨，安防大數據應用於影像偵查破案，已經成了必然趨勢，構建「離線解析系統+集中解析系統+人工解析輔助」的解析系統模型，「加工和生產」結構化數據，並建立以人、車、物品為重點，關注目標的影像圖像訊息線索疑情庫、案事件、物品庫等多類專題業務數據庫，為刑偵業務大數據應用提供影像圖像訊息、特徵訊息等數據支撐，從而使得影像偵查在大數據背景下，充分發揮劃定偵查方向、縮小偵查範圍、鎖定嫌疑對象、乃至認定犯罪的作用。

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最迷你無線雲端智慧攝影機

．美國甘迺迪國際機場導入臉部辨識技術

 來源:CPS中安網

NEC近日宣佈與Unisys公司共同合作，成功為美國海關及邊境保護局(CBP)提供了用於美國紐約的甘迺迪國際機場的臉部辨識技術，旨在提高機場入境審查過程中，旅客身份覈實的精度。Unisys公司已將NEC的NeoFace臉部辨識技術，整合到其整體解決方案中。

　　

CBP項目是美國海關和邊境保護局，經國會近期授權的記錄出入境，國外旅客生物訊息的若干舉措之一，目的在於精準地覈實入境美國的外國人身份，同時加強邊境安全，和促進國際旅遊。

NEC在NIST排名中居於世界首位的臉部辨識技術，將被用於比對常規檢查流程中，現場採集的臉部圖像，與旅客電子護照中，儲存的臉部圖像，確認旅客身份。該舉措適用於首次免簽證計劃(VWP= Visa Waiver Program)的旅客，及持有電子護照的美國公民。

「最近我們在高流量安檢場所，進行了成功的實驗，結果表明臉部辨識技術可以高效精確地，進行一對一的臉部圖像比對。」 主管Unisys Federal國土安全實踐部的集團副總裁Amy Rall表示，「NEC的臉部辨識技術，在保證國家安全的同時，最大限度地保護了受檢者的隱私，可謂一舉多得。」

此次NEC與Unisys公司合作開發的出入境檢驗解決方案，實現了美國海關和邊境保護局，抓取動態臉部圖像的需求。在出入境流程中，臉部辨識技術會將現場採集的動態圖像，與電子護照中的臉部圖像進行比對。如果圖像匹配失敗，受檢者則需要接受美國海關和邊境保護局官員的特別檢查。

NEC是多模態生物特徵辨識系統市場的領導者，NEC的生物辨識技術在超過30個國家的200多個項目中得到應用。NeoFace臉部辨識技術顯示出了NEC技術的先進性，以及強大的身份的驗證功能。

NeoFace臉部辨識技術中的「收集裝置」可以多種多樣，既可以是行動設備終端，也可以是現場安全檢查崗。

「我們很高興能夠參與這個項目，」NEC美國公司生物辨識解決方案事業部副總裁Raffie Beroukhim 表示，「NeoFace的高精度和速度，是NEC入選美國海關和邊境保護局項目的決定性因素，這也足以說明NEC在生物辨識領域的領先地位。」

NEC的NeoFace臉部辨識軟體，是在類似機場等，人流密集的安全檢查站的最佳選擇。該技術有利於提高登機過程的安全性，同時減少等待的時間。

NEC集團致力於在全球範圍內推進「社會解決方案」，提供安心、安全、高效、公平的社會價值，通過先進的ICT技術，為實現更加豐富多彩的社會做貢獻。

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最迷你無線雲端智慧攝影機