2016年7月29日 星期五

‧ 2016\07\29 3S Market Daily 智慧產業新聞


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‧ 工業物聯網應用將出現這九大龍頭產

來源:工業風向標

 

物聯網(Industrial Internet of things)是通用電氣(GE)2012年秋季提出的、關於產業設備與IT融合的概念,目標是通過高功能設備、低成本傳感器、互聯網、大數據收集,及分析技術等的組合,大幅提高現有產業的效率並創造新產業。

工業物聯網的浪潮
現在,由老牌科技巨頭GEIBMCisco引領的工業物聯網的浪潮,正改變著擁有大型資產的工業行業。

隨著連接設備如NestSonos進入主流,物聯網已經變成了近20年來最熱門的科技趨勢之一,這方面的技術應用已經成為應用領域的關注熱點。

CB Insight數據統計,物聯網創業公司在過去的6年中,吸引了累計74億美元的風險投資。

  
不僅僅在家庭及消費級設備取得發展,像製造業,物流,礦業,石油,公用設施和農業等擁有大型資產的行業也開始應用物聯網系統。

隨著物聯網設備和專用傳感器在生產的每一個環節收集數據,能幫助全球各地的工業用戶,從自己的工業資產上捕捉資訊,從而優化工作效率,節省開支。

變革重資產行業
當前工業物聯網的浪潮是由傳統科技行業公司如GEIBMCisco引領。工業物聯網將是這些公司未來的核心業務。

尤其是GE,他們早在2012年就率先提出了所謂「工業互聯網」,並宣佈投入15億美元的研發資金。

GE不僅開發了用於工業互聯網的Predix平台,近日又宣佈與微軟雲合作,加快工業用戶數位化轉型。

也許你昨晚入睡前還是一個工業企業,今天一覺醒來卻成了軟體和數據分析公司。



--GE全球董事長伊梅爾特

  
近些年來,由越來越多的創業公司開始開發傳感器,雲平台,網路基礎設備,以及機器學習軟體,用於從海量的數據中提取未知的資訊,極大地衝擊著重工業的需求。

九大龍頭產業
根據CB Insights整理的近些年來的工業物聯網創業公司,我們可以總結出工業物聯網主要在九大領域影響著重資產行業。

1、製造業與供應鏈行業
這類公司正使用連接設備,以增強在製造和供應鏈過程中,數據收集的能力。

這類公司包括CargoSense,他們生產的用於連接的感應器能密切關注移動中的產品。


這種感應器除了跟蹤溫度、濕度、壓力和光度之外,它們還能監視震動和傾斜的情況,記錄貨物在貨板或集裝箱的運送途中得到了怎樣的處置。

  
除此之外,還包括生產機器人的公司,例如Momentum MachinesRethink Robotics公司,主要生產用於製造業的協作型機器人;還有RoboCV公司,主要生產用於倉儲的機器人。

2、採掘業和重工業這類公司主要是設計傳感器平台的公司,這些傳感器平台主要應用在例如石油,天然氣,採礦和建築等,需要使用到安全帽的行業。


還有那些在特定的垂直領域發展的創業公司,例如為石油和天然氣公司構建傳感器網路的公司,如Groundsensing公司(專注探井業務)Tachyus公司(專注提煉石油和天然氣業務)Aptomar公司(專注防洩漏業務)等。  

  
還有Skycatch公司,他們使用無人機來採集資料用於建築工地的3D渲染。

3、工業級可穿戴技術
工業物聯網應用是可穿戴技術在企業級市場拓展的一個重要主題,將會發展成為工廠自動化中不可或缺的重要檢測工具。

部分公司已經在該領域起步,例如:Human Condition Safety建立了一個結合可穿戴技術、人工智慧和建築資訊模型(BIM)技術的平臺,為製造、能源、倉儲、建築等行業的工人提供安全防護。

  
XOEye Technologies則通過可穿戴軟硬體平臺為製造、建築等行業提供協同工作與通信解決方案,以提高工作效率。

4、網路基礎設施和感測器
開發者
這類公司正在構建網路和開發實體的感測器,從整體上為工業物聯網發展打下基礎。


例如SamsaraDorsaVi公司正在開發工業級別的感測器,讓它們可以應用到各種領域,包括在貨運管理,機器設備,能源和工業級別可穿戴設備上的應用等。
  
還有其他的公司如SigFox,為工業物聯網構建無線網路,低耗、低成本的無線網路,連接電表,智能手錶或洗衣機等物品,提供的基礎設施讓所謂的物聯網成為現實。

5、公用設施和智慧電網
在這個領域的初創公司發展高科技用於能源管理,使得電力,燃氣和自來水會有更有效的分發供應,這些公司通常是公共設施公司。

電使用情況和數據報告提供解決方案。  
  
6、雲平台
這種開發雲平台的服務商,通常在市場上宣傳公司提供的伺服器平台,或者開發環境就是作為一種服務,可以讓物聯網和工業物聯網公司,在雲端維護和管理他們的設備網路。

MeshifyTempoiQ是該類公司的典型代表。  
  
7、大數據分析和機器學習服務平台
這個分類是指提供大數據服務,或者機器學習的技術公司。 
 
這些公司所提供的服務,可以讓使用者發現未知的資訊和進行預測,比如預測需要對設備進行維護。

8、交通和運輸  
這類創業公司正在改變著可連接運輸工具的發展前景。例如,TelogisGreenroad公司,開發的貨運跟蹤監測平台,能夠實時獲取車隊的遠端通信數據。

還有像Metromile這樣的公司,正在改變著貨運保險的業務規則,通過應用可連接車輛的硬體設備,來提供按里程計費的保險服務。這個技術已經應用在Uber司機保險的業務上了。

9、工業物聯網安全  
  
該領域公司聚焦於工業物聯網應用中的網路攻擊防範。

工業物聯網領域已經存在相關的黑客攻擊:德國的一家鋼鐵廠在2014年就遭遇過一次網路駭客攻擊事件,並受到「大規模」物理破壞。

據悉,當時惡意軟件攻擊了工廠鋼鐵熔爐控制系統,使得鋼鐵熔爐無法正常關閉。


Bastille這樣的創業公司應運而生,為工廠的網路安全保駕護航。該公司提供的工具可掃描企業的「領空」,這讓安全人員可檢測和監控企業內部所有射頻發射設備,從而避免威脅。

                                                                                                                                                                                                                            


‧ 借鑒四次工業革命 促進工業物聯網發展

來源:儀表網 者:ColinGeis


歷史可幫助我們辨別未來的發展模式:在四次工業革命中,充分改造和利用現有的基礎設施,就是一種重要的發展模式。

歷史上,通過延長工業設備的使用壽命,以充分利用現有設備投資,並不是什麼新概念,因為這不僅可以節約成本,還能夠鞏固公司的基石。
 

眾所周知,工業起源於第一次工業革命(1780-1840),在這一階段完成了從零碎的手工生產,到機器輔助生產的轉變,這次轉變是由驅動工廠機器和工具的水力及蒸汽動力推動的。

隨後,在第二次工業革命階段(1870-1914),工業生產又引入了新的技術和電力能源。電力可提供全天候不間斷的照明,提高了生產的連續性,讓工人能夜以繼日地進行生產。然而,許多第一次工業革命階段的設備,在此階段仍然能夠正常使用。

工廠並未直接更換設備,而僅僅將蒸汽動力更換為電動機,就成功完成了對設備的改造。這種改造僅需很少的投資,但延長了設備的使用壽命,同時又得益於持續的電力供給,現在能提供更高生產力。

第三次工業革命(1947-2010)也被稱為數位化革命,它起源於電晶體的發明。電晶體的出現推動了電腦的發明,此後電腦以自動化設備的方式廣泛存在於工廠的各個角落,為減少浪費和提高生產力提供支持。雖然工廠設備的自動化可提高生產效率,但仍需購買和使用大量新工具和新機器。

這些固定資產投資可進一步提高產出並降低損失,從而讓工廠的生產水準提升到新的層次。至此,製造車間中開始出現本地化控制和監測。為了實現最大生產效率,工人必須監控設備運行的重要因素:例如監視機器資源以及監控設備狀態。

如今,第四次工業革命工業物聯網(IIoT)再一次聚焦工業過程的改進,通過連接所有供應鏈,以實現部署設備,與工業流程之間的數據通信,從而減少浪費和故障停機時間。數位化革命(第三次工業革命)實現了生產的自動化,而第四次工業革命主要是要,將分散在組織內部的大量數據,連接和整合在一起。從現有設備中提取的數據,可實現運行的智慧化,通過透明的工業過程提高生產效率,並縮短產品的上市時間。


對於現有設施,在優化每個獨立工業流程時,生產資訊的整合非常複雜。有些障礙很容易克服,只需利用媒介轉換器即可,通過媒介轉換器能夠實現媒介類型的轉換(例如,從以太網轉換至光纖網路,或從RS-232串行總線轉換至乙太網),從而直接與設備實現物理連接。

當數據通信不僅存在物理連接障礙,還存在邏輯障礙時,生產資訊的整合將更加困難。例如,用於執行特殊任務的工廠設備,採用了特別參數的通信協議,無法與其它機器或機器部件實現資訊共享。

對於這些完全不同協議之間的通信(例如,西門子S7TCP/IP協議與ABDF1串行協議之間),需要使用工業物聯網協議轉換器,例如紅獅控制的Data Station Plus,不管源程序的差異性如何,它們都能夠實現數據的順暢交換。

當來自不同製造商的設備全部被連接起來時,工廠就能夠更加容易地獲取運行數據,以提高工業流程的透明度,並通過實時通信和數據處理提高生產力和運行效率。
 

在第四次工業革命中,具有前瞻性的製造商通過改造現有機器,添加可支持工業物聯網的工業自動化,及網路設備,再一次充分利用了現有設備投資。縱觀四次工業革命,改造現有機器在每個階段都為製造商提供了大量回報,即獲得持續的動力和連續生產能力,更高的生產效率,以及由數據交換,和分析所實現的真正智能化生產。


從以往的趨勢可以看出,通過延長現有設備的壽命,可實現更高的回報並獲得更大成功。