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今日主題 智慧應用方案：工業4.0、車聯網、智慧城市與環保、經營管理探討
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2016年7月29日 星期五
‧ 2016\07\29 3S Market Daily 智慧產業新聞
‧ 工業物聯網應用將出現這九大龍頭產
來源：工業風向標
物聯網(Industrial Internet of things)是通用電氣(GE)2012年秋季提出的、關於產業設備與IT融合的概念，目標是通過高功能設備、低成本傳感器、互聯網、大數據收集，及分析技術等的組合，大幅提高現有產業的效率並創造新產業。
工業物聯網的浪潮
現在，由老牌科技巨頭GE，IBM和Cisco引領的工業物聯網的浪潮，正改變著擁有大型資產的工業行業。
隨著連接設備如Nest和Sonos進入主流，物聯網已經變成了近20年來最熱門的科技趨勢之一，這方面的技術應用已經成為應用領域的關注熱點。
據CB Insight數據統計，物聯網創業公司在過去的6年中，吸引了累計74億美元的風險投資。
不僅僅在家庭及消費級設備取得發展，像製造業，物流，礦業，石油，公用設施和農業等擁有大型資產的行業也開始應用物聯網系統。
隨著物聯網設備和專用傳感器在生產的每一個環節收集數據，能幫助全球各地的工業用戶，從自己的工業資產上捕捉資訊，從而優化工作效率，節省開支。
變革重資產行業
當前工業物聯網的浪潮是由傳統科技行業公司如GE，IBM和Cisco引領。工業物聯網將是這些公司未來的核心業務。
尤其是GE，他們早在2012年就率先提出了所謂「工業互聯網」，並宣佈投入15億美元的研發資金。
GE不僅開發了用於工業互聯網的Predix平台，近日又宣佈與微軟雲合作，加快工業用戶數位化轉型。
也許你昨晚入睡前還是一個工業企業，今天一覺醒來卻成了軟體和數據分析公司。
--GE全球董事長伊梅爾特
近些年來，由越來越多的創業公司開始開發傳感器，雲平台，網路基礎設備，以及機器學習軟體，用於從海量的數據中提取未知的資訊，極大地衝擊著重工業的需求。
九大龍頭產業
根據CB Insights整理的近些年來的工業物聯網創業公司，我們可以總結出工業物聯網主要在九大領域影響著重資產行業。
1、製造業與供應鏈行業
這類公司正使用連接設備，以增強在製造和供應鏈過程中，數據收集的能力。
這類公司包括CargoSense，他們生產的用於連接的感應器能密切關注移動中的產品。
這種感應器除了跟蹤溫度、濕度、壓力和光度之外，它們還能監視震動和傾斜的情況，記錄貨物在貨板或集裝箱的運送途中得到了怎樣的處置。
除此之外，還包括生產機器人的公司，例如Momentum Machines和Rethink Robotics公司，主要生產用於製造業的協作型機器人;還有RoboCV公司，主要生產用於倉儲的機器人。
2、採掘業和重工業這類公司主要是設計傳感器平台的公司，這些傳感器平台主要應用在例如石油，天然氣，採礦和建築等，需要使用到安全帽的行業。
還有那些在特定的垂直領域發展的創業公司，例如為石油和天然氣公司構建傳感器網路的公司，如Groundsensing公司(專注探井業務)，Tachyus公司(專注提煉石油和天然氣業務)和Aptomar公司(專注防洩漏業務)等。
還有Skycatch公司，他們使用無人機來採集資料用於建築工地的3D渲染。
3、工業級可穿戴技術
工業物聯網應用是可穿戴技術在企業級市場拓展的一個重要主題，將會發展成為工廠自動化中不可或缺的重要檢測工具。
部分公司已經在該領域起步，例如：Human Condition Safety建立了一個結合可穿戴技術、人工智慧和建築資訊模型(BIM)技術的平臺，為製造、能源、倉儲、建築等行業的工人提供安全防護。
XOEye Technologies則通過可穿戴軟硬體平臺為製造、建築等行業提供協同工作與通信解決方案，以提高工作效率。
4、網路基礎設施和感測器
開發者
這類公司正在構建網路和開發實體的感測器，從整體上為工業物聯網發展打下基礎。
例如Samsara和DorsaVi公司正在開發工業級別的感測器，讓它們可以應用到各種領域，包括在貨運管理，機器設備，能源和工業級別可穿戴設備上的應用等。
還有其他的公司如SigFox，為工業物聯網構建無線網路，低耗、低成本的無線網路，連接電表，智能手錶或洗衣機等物品，提供的基礎設施讓所謂的物聯網成為現實。
5、公用設施和智慧電網
在這個領域的初創公司發展高科技用於能源管理，使得電力，燃氣和自來水會有更有效的分發供應，這些公司通常是公共設施公司。
6、雲平台
這種開發雲平台的服務商，通常在市場上宣傳公司提供的伺服器平台，或者開發環境就是作為一種服務，可以讓物聯網和工業物聯網公司，在雲端維護和管理他們的設備網路。
7、大數據分析和機器學習服務平台
這個分類是指提供大數據服務，或者機器學習的技術公司。
這些公司所提供的服務，可以讓使用者發現未知的資訊和進行預測，比如預測需要對設備進行維護。
8、交通和運輸
這類創業公司正在改變著可連接運輸工具的發展前景。例如，Telogis和Greenroad公司，開發的貨運跟蹤監測平台，能夠實時獲取車隊的遠端通信數據。
還有像Metromile這樣的公司，正在改變著貨運保險的業務規則，通過應用可連接車輛的硬體設備，來提供按里程計費的保險服務。這個技術已經應用在Uber司機保險的業務上了。
該領域公司聚焦於工業物聯網應用中的網路攻擊防範。
工業物聯網領域已經存在相關的黑客攻擊：德國的一家鋼鐵廠在2014年就遭遇過一次網路駭客攻擊事件，並受到「大規模」物理破壞。
據悉，當時惡意軟件攻擊了工廠鋼鐵熔爐控制系統，使得鋼鐵熔爐無法正常關閉。
像Bastille這樣的創業公司應運而生，為工廠的網路安全保駕護航。該公司提供的工具可掃描企業的「領空」，這讓安全人員可檢測和監控企業內部所有射頻發射設備，從而避免威脅。
‧ 借鑒四次工業革命 促進工業物聯網發展
來源：儀表網 作者：ColinGeis
歷史可幫助我們辨別未來的發展模式：在四次工業革命中，充分改造和利用現有的基礎設施，就是一種重要的發展模式。
歷史上，通過延長工業設備的使用壽命，以充分利用現有設備投資，並不是什麼新概念，因為這不僅可以節約成本，還能夠鞏固公司的基石。
眾所周知，工業起源於第一次工業革命(1780-1840)，在這一階段完成了從零碎的手工生產，到機器輔助生產的轉變，這次轉變是由驅動工廠機器和工具的水力及蒸汽動力推動的。
隨後，在第二次工業革命階段(1870-1914)，工業生產又引入了新的技術和電力能源。電力可提供全天候不間斷的照明，提高了生產的連續性，讓工人能夜以繼日地進行生產。然而，許多第一次工業革命階段的設備，在此階段仍然能夠正常使用。
工廠並未直接更換設備，而僅僅將蒸汽動力更換為電動機，就成功完成了對設備的改造。這種改造僅需很少的投資，但延長了設備的使用壽命，同時又得益於持續的電力供給，現在能提供更高生產力。
第三次工業革命(1947-2010)也被稱為數位化革命，它起源於電晶體的發明。電晶體的出現推動了電腦的發明，此後電腦以自動化設備的方式廣泛存在於工廠的各個角落，為減少浪費和提高生產力提供支持。雖然工廠設備的自動化可提高生產效率，但仍需購買和使用大量新工具和新機器。
這些固定資產投資可進一步提高產出並降低損失，從而讓工廠的生產水準提升到新的層次。至此，製造車間中開始出現本地化控制和監測。為了實現最大生產效率，工人必須監控設備運行的重要因素：例如監視機器資源以及監控設備狀態。
如今，第四次工業革命–工業物聯網(IIoT)再一次聚焦工業過程的改進，通過連接所有供應鏈，以實現部署設備，與工業流程之間的數據通信，從而減少浪費和故障停機時間。數位化革命(第三次工業革命)實現了生產的自動化，而第四次工業革命主要是要，將分散在組織內部的大量數據，連接和整合在一起。從現有設備中提取的數據，可實現運行的智慧化，通過透明的工業過程提高生產效率，並縮短產品的上市時間。
對於現有設施，在優化每個獨立工業流程時，生產資訊的整合非常複雜。有些障礙很容易克服，只需利用媒介轉換器即可，通過媒介轉換器能夠實現媒介類型的轉換(例如，從以太網轉換至光纖網路，或從RS-232串行總線轉換至乙太網)，從而直接與設備實現物理連接。
當數據通信不僅存在物理連接障礙，還存在邏輯障礙時，生產資訊的整合將更加困難。例如，用於執行特殊任務的工廠設備，採用了特別參數的通信協議，無法與其它機器或機器部件實現資訊共享。
對於這些完全不同協議之間的通信(例如，西門子S7TCP/IP協議與ABDF1串行協議之間)，需要使用工業物聯網協議轉換器，例如紅獅控制的Data Station Plus，不管源程序的差異性如何，它們都能夠實現數據的順暢交換。
當來自不同製造商的設備全部被連接起來時，工廠就能夠更加容易地獲取運行數據，以提高工業流程的透明度，並通過實時通信和數據處理提高生產力和運行效率。
在第四次工業革命中，具有前瞻性的製造商通過改造現有機器，添加可支持工業物聯網的工業自動化，及網路設備，再一次充分利用了現有設備投資。縱觀四次工業革命，改造現有機器在每個階段都為製造商提供了大量回報，即獲得持續的動力和連續生產能力，更高的生產效率，以及由數據交換，和分析所實現的真正智能化生產。
從以往的趨勢可以看出，通過延長現有設備的壽命，可實現更高的回報並獲得更大成功。
歷史可幫助我們辨別未來的發展模式：在四次工業革命中，充分改造和利用現有的基礎設施，就是一種重要的發展模式。
歷史上，通過延長工業設備的使用壽命，以充分利用現有設備投資，並不是什麼新概念，因為這不僅可以節約成本，還能夠鞏固公司的基石。
眾所周知，工業起源於第一次工業革命(1780-1840)，在這一階段完成了從零碎的手工生產，到機器輔助生產的轉變，這次轉變是由驅動工廠機器和工具的水力及蒸汽動力推動的。
隨後，在第二次工業革命階段(1870-1914)，工業生產又引入了新的技術和電力能源。電力可提供全天候不間斷的照明，提高了生產的連續性，讓工人能夜以繼日地進行生產。然而，許多第一次工業革命階段的設備，在此階段仍然能夠正常使用。
工廠並未直接更換設備，而僅僅將蒸汽動力更換為電動機，就成功完成了對設備的改造。這種改造僅需很少的投資，但延長了設備的使用壽命，同時又得益於持續的電力供給，現在能提供更高生產力。
第三次工業革命(1947-2010)也被稱為數位化革命，它起源於電晶體的發明。電晶體的出現推動了電腦的發明，此後電腦以自動化設備的方式廣泛存在於工廠的各個角落，為減少浪費和提高生產力提供支持。雖然工廠設備的自動化可提高生產效率，但仍需購買和使用大量新工具和新機器。
這些固定資產投資可進一步提高產出並降低損失，從而讓工廠的生產水準提升到新的層次。至此，製造車間中開始出現本地化控制和監測。為了實現最大生產效率，工人必須監控設備運行的重要因素：例如監視機器資源以及監控設備狀態。
如今，第四次工業革命–工業物聯網(IIoT)再一次聚焦工業過程的改進，通過連接所有供應鏈，以實現部署設備，與工業流程之間的數據通信，從而減少浪費和故障停機時間。數位化革命(第三次工業革命)實現了生產的自動化，而第四次工業革命主要是要，將分散在組織內部的大量數據，連接和整合在一起。從現有設備中提取的數據，可實現運行的智慧化，通過透明的工業過程提高生產效率，並縮短產品的上市時間。
對於現有設施，在優化每個獨立工業流程時，生產資訊的整合非常複雜。有些障礙很容易克服，只需利用媒介轉換器即可，通過媒介轉換器能夠實現媒介類型的轉換(例如，從以太網轉換至光纖網路，或從RS-232串行總線轉換至乙太網)，從而直接與設備實現物理連接。
當數據通信不僅存在物理連接障礙，還存在邏輯障礙時，生產資訊的整合將更加困難。例如，用於執行特殊任務的工廠設備，採用了特別參數的通信協議，無法與其它機器或機器部件實現資訊共享。
對於這些完全不同協議之間的通信(例如，西門子S7TCP/IP協議與ABDF1串行協議之間)，需要使用工業物聯網協議轉換器，例如紅獅控制的Data Station Plus，不管源程序的差異性如何，它們都能夠實現數據的順暢交換。
對於這些完全不同協議之間的通信(例如，西門子S7TCP/IP協議與ABDF1串行協議之間)，需要使用工業物聯網協議轉換器，例如紅獅控制的Data Station Plus，不管源程序的差異性如何，它們都能夠實現數據的順暢交換。
當來自不同製造商的設備全部被連接起來時，工廠就能夠更加容易地獲取運行數據，以提高工業流程的透明度，並通過實時通信和數據處理提高生產力和運行效率。
在第四次工業革命中，具有前瞻性的製造商通過改造現有機器，添加可支持工業物聯網的工業自動化，及網路設備，再一次充分利用了現有設備投資。縱觀四次工業革命，改造現有機器在每個階段都為製造商提供了大量回報，即獲得持續的動力和連續生產能力，更高的生產效率，以及由數據交換，和分析所實現的真正智能化生產。
從以往的趨勢可以看出，通過延長現有設備的壽命，可實現更高的回報並獲得更大成功。