2014年2月12日 星期三

‧ 探討中國矩陣監控市場 混合插卡模式將受寵


以目前數位監控時代來看,矩陣本應是被時代所淘汰的產物,但從功能上來說,矩陣是整個影像監控系統的核心控制設備,特別是應用在平安城市、城市交通等領域,仍然有不俗的表現。隨著近兩年數位監控大力發展,影像矩陣市場也由類比矩陣向數位矩陣靠攏。


歷經20餘年的發展與沉澱,矩陣市場需求逐年遞增,特別是數位矩陣市場在近兩年有明顯走高趨勢,需求率保持在15%左右,有關調研機構預測,2014年大陸影像矩陣市場將達到RMB 14億元。
  
什麼是影像矩陣?有什麼分類?有什麼作用?
簡單來說就是根據需求把M路輸入信號切換到N路輸出終端上面的一種設備(這種信號可以是音訊的,也可以是視訊的,也可以是混合的)。看到這裡你應該多少能夠聯繫起來以前接觸矩陣演算法的概念了。而且操作過程比較簡單,可以通過遙控器或者鍵盤等其他設備就能進行控制。
  
按照實現影像切換的不同方式,主要可以歸為兩類,即類比矩陣和數位矩陣。類比影像矩陣即影像切換在類比影像層完成。信號切換主要是採用單片機,或更複雜的晶片控制類比開關實現;數位視訊矩陣即影像切換在數位影像層完成。

數位矩陣的核心是對數位影像的處理,需要在影像輸入端增加 AD轉換,將類比信號變為數位信號,在影像輸出端增加 DA轉換,將數位信號轉換為類比信號輸出。
  
對於影像矩陣的作用,現實中我們經常能看見,監控人員坐在顯示器前通過操作一些按鈕,來對現場的環境進行監控。這種監控在我們的生活可以說已經應用的很廣泛了。通過信號的切換把任何一路輸入顯示到設置的顯示終端上面,而可以進行放大、縮小、拉近拉遠、切換鏡頭等一系列操作。這樣做既能起到監控的作用,還能很大程度避免一個顯示終端對應一個輸入信號的浪費。這便是影像矩陣帶來的操作便捷作用。
  
平安城市專案推動影像監控矩陣發展
類似“平安城市”這樣大型的建設專案,強化矩陣聯網技術的發展。隨著公安系統提出了上下級節點矩陣之間音影像信號互連互控的需求,既促進了各廠商將矩陣聯網技術轉變成實際應用,也進一步延長了矩陣的生命力。網路級聯系統由中心矩陣和多台節點矩陣組成,每台矩陣均具備獨立的IP位址,通過乙太網埠進行資料交換。節點矩陣將本地影像輸出上傳到中心矩陣,並且中心矩陣可以對所有節點矩陣的攝影機進行圖像切換和控制。

影像監控矩陣三大發展方向分析
隨著“平安城市”這樣大型建設項目需求的出現,矩陣網路級聯系統由中心矩陣和多台節點矩陣組成,每台矩陣均具備獨立的 IP 位址,通過乙太網埠進行資料交換。矩陣高清化發展越來越凸顯。矩陣高清化之後不論是聯網還是單機操作,保留了原有的便捷切換控制、圖像巡檢定位等功能,如報警聯動、成組切換等。由此,矩陣技術發展朝著相容化方向發展。同樣,軟硬結合鑄就視頻矩陣未來發展方向。
  
混合插卡模式:現在的市場出現了多元化,那麼傳統的矩陣已經慢慢的不能滿足市場的需求了,現如今混合插卡矩陣具有靈活多變,切換方便,適用範圍廣等特點,越來越受人們的關注,一款好的插卡矩陣都要具備切換速度快、插卡更換方便、影像處理性能優越、操作簡單方便、而且能夠和其他控制設備相容。在這些插卡矩陣中,PTN 的 MMX系列插卡矩陣切換的速度在同類產品中具有明顯的優勢,採用熱拔插的結構設計,保證在任何情況下都能做到視訊卡的任意更換,不會影響產品的使用和效果,採用國際最先進的影像處理晶片,保證圖像效果。
  
混合插卡矩陣的出現在很大意義上,解決了類比影像信號和數位影像信號的轉換問題,類比信號一般通過 PCM 脈碼調製方法量化為數位信號,即讓類比信號的不同幅度分別對應不同的二進位值,從而轉換成機器可以識別的電腦語言。

原理大致相同,在處理上方法也是多樣的,各有特點。同時不同的視訊訊號之間的相容也是一個技術難題,對於同為高清信號的 HDMI 信號和 HD-SDI 信號,信號的相容就是一個很大的問題。PTN 的 MMX 系列產品同時相容多種信號格式,能過完成類比信號和數位信號之間的轉換,同時在將類比信號轉換成數位信號的過程中,由於本身的解析度不夠,PTN內置的國際一流的倍線處理晶片,能夠保證轉換後的影像效果。
  
相容性:矩陣網路級聯系統由中心矩陣和多台節點矩陣組成,每台矩陣均具備獨立的IP位址,通過乙太網埠進行資料交換。節點矩陣將本地影像輸出上傳到中心矩陣,並且中心矩陣可以對所有節點矩陣的攝影機進行圖像切換和控制。通過增加中心矩陣對節點矩陣的影像下傳通道,各節點矩陣可以實現互聯互控、跨區域調度。
  
矩陣高清化之後不論是聯網還是單機操作,保留了原有的便捷切換控制、圖像巡檢定位等功能,如報警聯動、成組切換等。因此SDI矩陣的技術發展必然是向著城域化、網路化、集成化、光纖化、數位化和廣泛相容化發展。對於舊有的各個系統都可以接入聯通。並可以在基於SDI矩陣的軟體管理平台下將儲存、控制、通信、圖像、預警等統一管理,實現數位城市治安管理的全方位功能。
  

軟硬結合:未來各矩陣廠商的競爭點將會集中在針對行業市場的整體解決方案的提供,以及核心技術和銷售管道等方面。目前 HD-SDI 矩陣的應用較為單一,混合型矩陣相較於熱銷,但是從長遠的局面來看,這種局面只是短暫的。大陸的 HD-SDI 廠商日益增多,但技術水準良莠不齊,許多廠商都走整體解決方案的路線,為工程商、使用者提供定制化服務為主。
  
就目前市場應用來看,影像監控朝著高清化、網路化、數位化方向發展。網路監控應用勢頭高漲,相反 HD-SDI 矩陣的應用可謂冰山一角,雖然類比矩陣還佔據較大席位,但隨著影像高清技術的日趨成熟,高清矩陣終究將擁有屬於自己的一片天地。

未來高清矩陣在影像監控還會繼續扮演重要的角色,並且更多的電腦技術、網路技術都將被融入到高清矩陣當中。HD-SDI 矩陣未來的發展控制便捷、智慧化、自動化將是一個趨勢,並且在實現圖像高清化和即時性的基礎上,借助網路實現遠端系統管理和多級級聯控制。

                                                                                                                                                                                                                            


‧ 安控產業新聞2\12\14 ─ Your energy resources for surveillance business

3S market daily news 安控產業新聞

最新產業資訊 Market Info


智慧城市的建設以及各個行業應用的深度挖掘,海量級的城市規模和跨地域的監控系統對儲存的容量、擴展性、穩定性、可靠性、管理型都出現更強烈的需求。作為監控儲存熱門應用,雲端儲存的發展受到業內人士認可,本文就雲端儲存的優勢、市場狀況及發展做簡單的介紹。



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‧ 寄語 2014年安防行業:非智能 不安防

從雲安防的定義可看出,如果離開了雲端監控,雲安防也就失去了最豐富的資訊來源,正如人失去的眼睛一樣,所以,實現雲安防的最重要的一環是雲端監控,但由於雲端監控實現時需要的資料量對網路頻寬的消耗非常大,將影像資訊儲存到雲端,需要有足夠的上傳速度,以目前公網上傳速度來看,不超過1M,所以大多數網路傳輸都採用專線專網


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AVH0801 - 8CH 1080P NVR.
AVH516 - 16CH 1080P NVR. 
  AVH306 - 6CH 1080P NVR.

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‧ 影像監控熱門應用:雲端儲存市場潛力爆發在即





來源:安防展覽網

隨著安防影像監控系統網路化和高清化的變化,尤其是基於物聯網的智慧城市的建設以及各個行業應用的深度挖掘,海量級的城市規模和跨地域的監控系統對儲存的容量、擴展性、穩定性、可靠性、管理型都出現更強烈的需求。作為監控儲存熱門應用,雲端儲存的發展受到業內人士認可,本文就雲端儲存的優勢、市場狀況及發展做簡單的介紹。
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雲端儲存兼具靈活性與可擴展性
雲端儲存在2014年將有很大的變化,隨著越來越多的中小企業選擇雲端儲存來存放自己的資料,雲端儲存的功能和性能都會有所優化。2014年雲端儲存發展將主要致力於滿足消費者和企業的靈活性與可擴展性需求。這兩方面需求的滿足將會涉及基礎設施、花費、性能、功能、容量、安全和可靠性等方面。
  
靈活性雲端運算技術在“雲端運算”四個字發明之前就已經存在了,不過隨著服務企業和個人的雲應用不斷發展,人們逐漸覺得儲存是一個值得考慮的問題了。中小企業IT人員會對基礎設施的儲存能力非常關注。

傳統的儲存架構並不能滿足使用者改變儲存規模的需求。搭積木的方法似乎是比較好的。現在通用的方式是,通過智慧軟體解決方案,隨著需求增減儲存。根據不同功能、規模、性能級別和價格,儲存配置也是多種多樣的。靈活性越強,對於中小企業就越有吸引力。
  

可擴展性:可擴展性可以說是如今中小企業最關注的因素之一。想要進行應用程式備份,容量是關鍵。像金融交易這類行業,他們要的是高性能和高實用性的儲存。他們沒有選擇不同的伺服器來完成這一工作,而是使用一個單獨的SSDSATA硬碟陣列。這意味著企業可以按照自己的需要來隨意擴展雲端儲存基礎設施。

雲端儲存模式或將成安防主流趨勢
雲端儲存已經成為未來儲存發展的一種趨勢,目前,雲端儲存廠商正在將各類搜索、應用技術和雲端儲存相結合,以便能夠向企業提供一系列的資料服務,但是,未來雲端儲存的發展趨勢,主要還是要從安全性、便攜性及資料訪問等角度進行發展。
  
雲端儲存技術在安防領域的應用特點包括,第一,監控雲端儲存更多地會利用影像監控託管服務,為客戶提供私有雲服務,用於較小規模的部署,如家庭、商店;第二,提供安防雲服務將會由企業自主定制、雲服務商提供需要的基礎架構、服務、軟硬資源等;第三,資料中心模式將會被引入並逐漸成為安防產業的主流形態。
  
雲端儲存具備以下優勢:儲存管理可以實現自動化和智慧化,所有的儲存資源被整合到一起,客戶看到的是單一儲存空間;提高了儲存效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配資料,提高了儲存空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗餘功能; 雲端儲存能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。受限於安防影像監控自身業務的特點,監控雲端儲存和現有網路雲端運算模型會有區別,如安防使用者傾向於影像資訊儲存在本地、政府影像監控應用比較敏感、影像資訊的隱私問題、影像監控對網路頻寬消耗較大等問題。
  
雲端儲存可以實現儲存完全虛擬化,大大簡化應用緩解,節省客戶建設成本,同時提供更強的儲存和共用功能。安防監控技術發展到今天經歷了三個階段:類比化、數位化、網路化。與之相適應,監控資料儲存也經歷了多個階段:VCR類比資料儲存、DVR數位資料儲存,到現在的集中網路儲存,以及近期出現的雲端儲存技術。應行業發展需求:SAN儲存技術得以快速推廣應用。

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雲服務讓使用者面對監控產品有更多選擇
基於雲端儲存的解決方案和服務提供者必須面臨很殘酷的事實,如果不能贏得用戶信任,提供關鍵業務服務和資料,那麼使用者很有可能選擇其他家服務商。在不涉及到任何硬體成本的前提下,似乎企業要做的就是確保監控攝影機和編碼器符合主流趨勢,壓縮演算法及傳輸協定一定參考主流標準。在融合自身特色業務,確保客戶感受到獨一無二的雲監控服務。
  
雲技術的出現改變了傳統安防影像監控的模式,借助""概念實現了網路監控。雲端運算不僅讓海量監控存儲成為可能,也讓海量視頻資料採擷成為現實。雲應用在安防領域有著眾多優勢,真正帶動了以雲為代表的IT領域與安防的融合發展。
  
雲端儲存市場巨大前景光明
可以說,雲端運算技術的成熟、行動網路的發展、智慧手機的普及帶來了個人雲端儲存業務的繁榮。隨著巨頭的爭相入局,未來幾年,我們將看到雲服務行業重新洗牌。據市場研究機構Gartner預測,到2015年個人雲服務將被廣泛使用,其發展空間仍舊非常巨大。但在2014年將雲服務用作主要儲存手段的消費者不足10%。
  
目前,蘋果公司iCloud的使用率為27%,Dropbox17%的使用率緊隨其後。而鑒於超過55%的美國消費者沒有使用過雲服務,其發展空間仍舊非常巨大。在中國大陸,個人雲端儲存市場的爭奪日益硝煙彌漫。騰訊微雲、迅雷雲、華為網盤、金山快盤、新浪微盤和百度雲網盤等都是網盤市場的競爭者,可以看到凡是有實力的企業紛紛佈局“雲端儲存”。

2013年只是雲端儲存市場發展過程中的一個中轉站。很多雲端儲存和檔共用產品已經在主流企業得到確認並已經開始被廣泛使用。很多廠商比如BoxDropboxCITrix Share File已經通過籌集資金、增加新的安全功能、收購和合作等方式增強了它們的實力。

據資料顯示,在未來四年內,全球雲服務市場規模將增長到400多億美元,僅僅雲端儲存的市場比例將從現有的9%增長到14%,其規模將接近62億美元,儲存市場是增長最快的雲端運算服務,這也正是各路廠商鍾情網盤服務的一個重要原因。

                                                                                                                                                                                                                            

‧ 寄語 2014年安防行業:非智能 不安防

來源:千家網 

2014年中國大陸安防行業將是劇變開始的第一年,這種劇變並非中共產業政策調整或者重大投資方向驅動引起的,而是寬頻網、物聯網、行動互聯網、雲端運算、智慧化技術應用發展到一定階段疊加影響產生的。從2014年開始的未來幾年,安防行業明顯表現出安防數位化安防網路化、安防智慧化特點,而這些特點綜合起來,可以用智慧二字概括,2014年起,安防行業開始全面進入智慧安防年代。
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智慧安防與傳統安防相比,行業將出現如下變化:
視頻監控由網路監控向雲監控過渡
我們知道,除了少數需要嚴格保密的機構和應用外,絕大部分的公用、商用與民用的影像監控系統已經部署了採用數位儲存技術的網路監控,不論是政府辦公大樓,還是商業辦公樓、銀行、社區,或突出或隱蔽地遍佈著監控室,在這些監控室裡都是標配著若干數位錄影機、矩陣、大屏或電視牆,專職保全負責監視畫面,從監控室隱蔽工程線槽的雙絞線與銅軸光纖往外連接的是多如牛毛的攝影機……這就是今天我們每個人感受到的安防監控,它已經比農村那種安防基本靠狗的技術先進了N倍,但我們仍覺得不放心:我們無法確知這些攝影設備是否在運作,我們無法確知是否有人在監視畫面以及時發現情況,我們無法確知錄影設備是否正常啟用,我們無法確知是否有人惡意地刪除錄製檔毀滅證據,因為這方面讓我們失望的報導層出不窮,那麼,技術再向前進一步是否能讓情況好轉呢,答案是肯定的,雲端監控應運而生。
  
雲端監控是雲安防的核心應用,雲安防是基於物聯網模式並且採用雲端儲存技術來滿足現代化安防的需求。具體實現是指通過集群應用、網格技術、分散式檔系等功能,將影像監控、門禁控制、RFID射頻辨識、入侵報警、消防報警、短信報警、GPS衛星定位等技術通過集合起來協同工作,進行資訊交換和通信,完成智慧化辨識、定位、跟蹤和監控的安防管理。使用者可以通過C/SB/S以及行動設備的用戶端進行24小時的無縫遠端監管。

從雲安防的定義可看出,如果離開了雲端監控,雲安防也就失去了最豐富的資訊來源,正如人失去的眼睛一樣,所以,實現雲安防的最重要的一環是雲端監控,但由於雲端監控實現時需要的資料量對網路頻寬的消耗非常大,將影像資訊儲存到雲端,需要有足夠的上傳速度,以目前公網上傳速度來看,不超過1M,所以大多數網路傳輸都採用專線專網,雲端監控使用者通常需要向寬頻網路運營商租用頻寬,國際安防案例中,有人曾經計算過這樣一筆賬,5高清攝需要一個10Mbps"上傳"速度才能獲取高清雲端影像,但其租賃費用約每月199美元。對於公安、政府、銀行等對影像監控即時性和安全性要求較高的機構來說,採用成熟的雲端監控解決方案是不二選擇,大陸的海康威視、宇視均有這方面的解決方案。

雲監控系統拓樸圖  

當然,除了自建雲端監控系統外,大部分使用者其實都不具備資料中心化的條件,這些民用安防用戶還可採用雲端監控系統租用或購買帳號使用者方式獲得雲端監控服務,如海康威視的視頻7、悠絡客、啟明雲監控。雲安防技術在監控領域的應用還將走過一段較長的路程,但隨著網路技術的飛速發展,影響其推廣的障礙也會得到根本解決,雲安防將有美好的前景,所以,我們可以樂觀地說,雲監控將逐步取代基於局域網的網路監控而成為未來的主流。
  
智慧安防是指安防行業全面智慧化
如果只是將智慧安防簡單地理解為對監控影像內容進行智慧分析,那也太小看智慧化的潛力了。全面智慧化是指從各個角度、各個層面提升安防技術,從感測器探測、事件觸發、資料獲取、資料傳輸、資料分析、資料處理、報警聯動、場景空間協同、智能家居/智能建築/智能社區/智慧城市的管理配合等各方面採用智慧化技術,小到感測器與探測器採用基於物聯網的智慧化單品,如Nest這樣的溫控器、煙霧探測報警器;大到整個安防系統採用基於雲端的智慧分散式結構,並與空間場所內的各個智慧化產品與系統有效連接,實現系統級智慧和整體智慧。

可以說,智慧化技術是提升安防行業整體水準的最重要的技術,安防企業必須充分認識要這一點並及時轉型升級,主動向智慧化行業靠攏,遠離和拒絕智慧化技術的安防企業是沒有前途的。關於安防智慧化趨勢的說法已經出現了好幾年,但傳統安防企業(無論是安防生產廠商還是安防工程商)清楚認識到這一點的並不多,除了海康威視、大華、CSST等少數大型優秀企業外,許多中小安防企業仍守著傳統管道和傳統市場。


而一批IT廠商、智慧建築廠商、系統集成商甚至家電廠商都紛紛進入安防行業,由於迅速對接了智慧化技術,並借助互聯網行銷管道,在安防行業迅速拓展,成為安防行業新的生力軍,如果傳統安防行業仍無所作為,那麼這種新力量顛覆舊力量的進程還將加劇,尤其是監控行業這種現象更明顯,而樓宇對講行業由於早在五年前就開始與智慧家居行業融合企業已能很好地適應這種變化並推陳出新,防盜報警門禁系統等領域正呈現不同的企業競爭生態。可以預測,未來三五年內,安防行業的勝出品牌會是能成功將安防與智慧化進行結合的品牌,是能在智慧城市、智慧建築、智慧社區、智慧家居等不同規模應用中提供安防解決方案的品牌。
  
社交網路成為安防監控資訊來源
美國聯邦調查局(FBI)最近公佈了一項旨在監控FacebookTwitter等社交網站的計畫,旨在尋找一套能夠從社交網站上搜索和分析資訊,並辨識潛在威脅的系統,從而更好地應對甚至預測危機事件這一消息出自FBI在其網站上公佈的尋求技術合作檔中。該檔介紹了FBI對這種系統的需求,要求其能夠從FacebookTwitter等社交網站上公開可見的資訊中自動搜索與恐怖主義、網路犯罪等有關的關鍵字。

一旦發現突發事件及正在顯露的威脅FBI特工可在地圖上標注所捕獲的資訊以及其它資訊,如美國使領館和軍事設施的位置、以往恐怖襲擊的詳細情況以及當地監控錄影等,從而確定犯罪分子所在位置,分析其動向、動機、弱點及可能採取的犯罪行為。此外,該系統還應具有自動語言翻譯功能,以監控境外的恐怖組織。
  
有研究人員證明,理論上可以利用社交媒體來對一個人的諸多情況進行推斷,但就目前的科技水準,開發這套系統還需要克服多個技術挑戰,其中最重要的就是教會電腦如何去準確理解網站上的資訊內容,如區分簡單的玩笑和嚴肅的聲明,另外,還要能確保所獲資訊的可靠性,才能挖掘出有價值的資訊。可以說,如何快速有效地對社交網路上的文字、圖片、視頻進行智慧分析是影響社交網路上安防監控情報收集可行性的關鍵因素。

在大陸,政府公安同樣會採用類似輿情分析系統對網站、論壇、博客、微博、微信等靜態網站和社交網路平台進行監控,無論大陸還是國際,對社交網路的監視其實一直都存在,搜索技術尤其是圖像與影像搜索技術、人臉辨識、語義分析、智慧匹配、雲端儲存與雲端運算、大資料等技術都需要不斷提升,才能滿足社交網路監控與情報資訊收集分析的需要。

當前這些新的技術所呈現的效果已經讓我們感到驚喜,如人臉辨識技術在社交網路的應用:2013年美國國土安全部在Facebook人臉辨識技術的輔助下,辦案人員能夠將從波士頓查獲的兒童色情硬碟上的人與Facebook帳號對應上。據The State消息,國土安全部的一名特工在提交嫌犯email搜查許可權後一周,Facebook對此案的介入才被公開。通過照片,Facebook幫助辦案人員找到相應的FB帳號,然後發現了Joseph Robert Smith。在一份證詞中,Smith被描述為非常像兩個猥褻兒童的罪犯之一。而這個傢伙在925日被逮捕,如果罪名成立的話,他將面臨20年的徒刑。
  
大資料助力智慧影像分析
大資料在安防行業的應用,讓智慧分析真正成為可用的工具與方法。現在智慧影像分析技術已經逐漸被人們所接受,但是在智慧影像分析技術出現之前,海量影像的分析一直是困擾人們的一個難題,比如人們如果不小心將貴重物品遺留在計程車或公車上該怎麼辦?很多人認為有了監控攝,事情會好辦很多,可事實如此麼?

對於相關辦案人員來說,查詢海量的影像監控資訊是件苦不堪言的差事,大有茫茫大海撈針之焦慮與糾結。2012年,南京發生了“1.6”搶劫案件。在案件偵破過程中,南京警方從全市1萬多個攝影機共提取了近2000T的影像資料,為了處理這些影像,調動1500多名公安幹警查閱搜索影像線索,共耗時一個多月。面對如此多的監控資料,去尋找到證據和線索,無異於大海撈針,但目前的現實情況通常是被迫使用人海戰術進行查看。

一個案件的審看需要更為廣泛的查看相關的攝影機視頻,所審看的影像量時常達到數百上千小時。在目前的人工查看模式下,傳統的方法需要從頭到尾順序播放,往往需要數倍於原始影像的時間才能審看完成,因此需要大量人員連續加班數周進行影像的審看。為了規避遺漏和誤差,很多刑偵隊採用加大人力投入的方法。但是經過實踐證明,這種方法吃力不討好,仍然解決不了根本的問題。既影響了破案進度和效率,又使得工作人員疲憊不堪。如果有智慧影像分析技術對影像中運動的物體等進行檢索和排除,就能大大的提高辦案效率。
  
按照大資料的處理思路,這個智慧影像分析系統在影像資料錄入的同時,就自動對影像中的目標資訊進行格式歸一化與智慧預處理分析,對影像進行快速處理,提取影像中目標的相關資訊作為智慧中繼資料保存至資料庫中。之後的相關操作,如智慧審看、智慧檢索等等就不用再做複雜的解碼以及智慧分析的工作,而是直接從智慧中繼資料中提取,大大的提高了工作效率。系統可以公安實戰平台實現無縫對接,實施案件管理等功能,更加有效、有針對性的去關注和分析某些重要影像,獲取有價值的資訊,對接之後可實現網路傳輸,使得傳送速率更快,節省儲存資源。
  
根據智慧中繼資料資訊,可對目標及目標細化特徵等影像內容級別進行篩選,如顏色、人/車分類等。使用者還可根據案情的需要自訂設置不同的周界防範規則,通過在資料庫中對中繼資料進行檢索提取觸發規則的目標資訊,達到快速檢索的目的,極大地提高了效率。
  
比如上文提到的2012年南京“1.6”搶劫案件,在辦案的過程中需要對案發地點的出現的人,分析他們的行為,如果是異常的行為,則分析他們的身體特徵,比如人臉部特徵;如果是異常的車,則分析輛的資訊,比如車牌、車顏色、車型等等,這對案件的偵破起著至關重要的作用。


如果在案件發生後採用影像檢索系統,根據目標的行為特徵檢測、人臉部特徵檢測和車輛資訊檢測很好地將案發地點出現的人和車等資訊解析出來,供員警進行分析。具體的使用方法是:首先將全市1萬多個攝影機共提取的2000T影像資料,按照自訂的方式放入伺服器中,根據目標行為分析、人臉特徵檢測和車輛資訊辨識進行分類預處理,最後有系統給出結果。