．人工智慧在實體零售的典型應用：RFID 機器人

Er zählt, und zählt, und zählt - Roboter als Inventurhelfer | Einfach genial – MDR

智慧安控專區，展覽報名聯絡人：

0935-970-603 施正偉

來源：RFID世界网

德國服裝零售商 Adler Modemarkte，正在透過標籤讀取機器人系統，擴展其 RFID 技術的應用，目前該系統可以跟蹤其 20 家門市店的庫存，計劃到 2019 年 9 月，會部署到 45 個門市店 —— 約佔該零售商門市店總數的三分之一。

TORY inventory robot rolls out to European retail stores

該系統由一個名為 TORY 的機器人組成，它配備一個內置的超高頻 RFID 閱讀器和天線陣列，可以在整個門市店的盤點過程中，收集 RFID 數據。這項技術由 RFID 技術公司 MetraLabs 提供。

Adler 是德國最大的零售連鎖店之一，在德國、奧地利、盧森堡和瑞士也有分店。它主要為女性、男性和兒童銷售自有品牌，但約有 25% 的產品來自外部品牌。

多年來，該公司一直將 UHF RFID 標籤，應用於其自有品牌產品和外來品牌，以便更好地管理，透過配送中心和門市店時的商品庫存，從而降低商品在某個門市店缺貨的風險。

員工每周要走遍 177 家門店，透過手持閱讀器，定期讀取 EPC UHF RFID 標籤資訊，從而定期更新公司庫存數量。

Adler 部署 RFID 的目標，是提高其庫存的準確性，並避免貨物在其門市店內錯位。Adler 的 CIO Patrick Schiller 表示，雖然公司已經利用員工跟蹤庫存，並將商品放置到門市店貨架，和陳列架上合適的位置，但這會影響到他們完成銷售業績，和接待顧客的首要工作。

Adler 公司於 2015 年開始與 Metralabs 合作，當時他們就開始測試 TORY 擔任銷售助理掃描標籤，以辨識門市店商品庫存和位置的能力。不過，當時僅在少數幾家門市店，對機器人進行試點測試。

「在試點階段，RFID 技術的物理挑戰，是首要考慮因素。」 Schiller 說。TORY 的第一個版本高達 30 英尺，配備 11 根天線，讀取範圍超過 7米(23英尺)。他認為這是很常見的，該版本可以穿過牆壁，讀取到標籤資訊；也就是說，庫存計算的軟體算法，必須定期進行調整。因此，零售商已經用 RFID 屏蔽漆粉刷了倉庫的牆壁。

這個 TORY 機器人，配有現成的 UHF RFID 閱讀器、一系列內部研發的貼片天線，以及雷射和攝影機感測器，用來辨識其路徑和當前位置。

它的直徑是 50 釐米(19.7 英吋)，而中間的天線塔，可以延伸到 7 英尺以上。用正常速度行走時，機器人的一般讀取速度約為 0.5~1 米(1.6~3.3 英尺)，每秒約 250 個標籤。

然而，Metralabs 的聯合創始人和執行合伙人，Johannes Trabert 說，這取決於它在任何給定時間內，看到的標籤數量。機器人的內置記憶體，可以儲存超過一百萬個標籤讀取，並能透過 Wi-Fi 或有線連接，將收集到的數據傳輸到伺服器。

根據 Trabert 的說法，天線陣列的設計「在典型的零售場景中，無論是很高或很低的貨架、裝滿商品的箱子，還是由於金屬貨架，而導致的多路徑傳輸問題，都能實現很高的精確度和讀取率。」機器人的最初版本，只有 11 根天線，目前到最新版本的有 16 根，因而擴大了讀取區域，同時有了更快、更靈敏的讀取速度。

為了啓動機器人的庫存跟蹤功能，每個門市店的工作人員，需要設置機器人的路線或覆蓋區域。這可以透過一個，臨時連接在機器人上的觸控螢幕，或者透過 Wi-Fi 遠端 PC 連接，來實現與其機載軟體的通信。該軟體可以在觸控螢幕上顯示指令，以指導用戶設置新的「掃描區域」。

零售商根據自身的數據庫，軟體儲存的數據，指示機器人應該在每個陳列架或貨架上，找到哪些庫存。如果機器人無法在指定位置上，捕獲到預期項目的標籤 ID 號，它可以返回到該標籤所屬的區域，再一次嘗試讀取。

它還可以在標記物品密集堆積的區域中，向後轉圈進行第二次讀取，這就意味著遺漏讀取標籤的可能性很高，然後機器人會透過 Wi-Fi 傳輸所有丟失物品的數據。

Trabert 報告說，根據零售商進行的用戶試驗，機器人完成庫存盤點任務的速度，大約要比人工手動盤點快 10 倍，而且準確率比手持閱讀器更高。

Schiller 表示，想要實現從試點，過渡到更多門市店的正式部署，需要對機器人正在收集的大量庫存數據，進行修改和管理。「在推出過程中，挑戰在於每天晚上產生的數據量，必須在 RFID 系統和 ERP 中，進行處理和記錄。在 TORY 操作的門市店內，我們每晚都要進行一次全面的庫存盤點，而以前我們是每年進行一次。」

Schiller 坦言，除了更好的庫存可視性，Adler 的主要目標之一是減少缺貨事件的發生率。此外，該公司希望從解決方案中，獲得分析結果，幫助其制訂未來計劃。「我們還希望能夠跟蹤商品在門市店中的移動路徑，從而優化空間。」他說。

Adler 計劃到 2021 年，可以為旗下 175 家門市店，各配備一台 TORY 機器人。Schiller 解釋說：「我們的目標，是進一步提高庫存安全性，避免商品被錯誤放置。」