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2019年11月11日 星期一

Retail 2020 —— 5 Technologies that will change the way you shop 


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按應用分類的智慧零售市場分析報告(智慧標籤,視覺行銷,智慧系統,智慧係統),按解決方案(軟體、硬體)分類以及 2018 - 2025 年預測。


2017年,全球智慧零售市場規模估計為 107.4 億美元。預計從 2018 年到 2025 年,複合年成長率為 23.9%。越來越多地採用增強現實,虛擬現實,人工智慧和物聯網等技術,來改善商店營運,促進準確的庫存管理,以及增強消費者的購物體驗,是逐步擴大市場增長的主要趨勢之一。這些先進的零售技術使實體零售商可以與線上零售商競爭,重新獲得失去的市場佔有率,吸引更多的消費者進入商店,並提高客戶保留率。


亞馬遜、沃爾瑪、阿里巴巴和等主要零售商,越來越多地採用智慧零售技術來改善業務營運,並更好地為其客戶提供服務。實體零售商正在收集客戶數據,並分析客戶行為,以個性化其購物體驗。零售商正在利用 mPOS,信標和 NFC 技術來按顧客的名字打招呼,並向他們提供適當的資訊……https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/smart-retail-market

透過解決方案(硬體、軟體),技術(ZigBee、Wi-Fi、藍牙 LE、近場通信 NFC),服務(託管服務,專業服務,遠端設備管理服務)和細分市場的連接零售市場分析,到2022年>


2014年,全球聯網零售市場規模估計為 111.7 億美元。整個零售領域的技術進步和物聯網(IoT)應用數量的增加,有望推動全球聯網零售市場的成長……https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/connected-retail-market 


POS 終端機市場規模,按產品(固定、行動),按組件(硬體,軟體,服務),按部署(雲,內部部署),按應用和細分的比重和趨勢,分析 2019年 - 2025 年預測報告>

2018 年全球 POS 市場規模為 623.4 億美元,預計在預測年內,將以 7.8% 的複合年成長率成長。 由於 POS 終端解決方案的迅速發展,該行業出現了重大轉變。 對非接觸式支付的需求不斷成,以及工業生態系統中近距離通信(NFC)設備的激增,導致整合 POS 終端的採用激增。


預計對技術的投資增加,例如用於為客戶提供安全支付解決方案和便利的端到端加密,將在未來幾年中增加對此類終端的需求。 由於智慧手機的普及率增加,該行業的主要公司將更多的精力放在軟體上。 非接觸式支付被認為是 POS 的最新趨勢……。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/point-of-sale-pos-terminals-market 

2017 年,全球智慧零售市場規模為 103.5 億美元,預計到 2026 年將達到 588 億美元,在預測期內的複合年成長率為 24.25%。


智慧零售是一個術語,用於定義一組智慧技術,這些技術被認為可以在購物時,為消費者提供更好、更快、更安全和更智慧的體驗。 現在,幾乎每個人都攜帶著智慧設備即智慧手機的世界。 智慧手機掀起了零售業的革命。 它可以用於家庭網上商店,作為真實物資的收集和目錄,現在越來越多地用作商品和服務的直接付款方式……。https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/global-smart-retail-market/24096/ 

到 2024 年,零售市場的物聯網將超過 300 億美元
根據《全球市場洞察》的最新研究報告。零售商越來越多地採用物聯網,來增強客戶體驗,降低成本並提高整體性能,這有望在預測的時間表內,推動物聯網在零售市場中的成長。


整個零售行業的數位化趨勢不斷上升,加上智慧設備的使用不斷增加,為行業成長做出了重要貢獻。為了獲得購物者的見解,了解購買行為,並提供客製化的要約和促銷,零售商越來越多地部署此類解決方案。

物聯網具有巨大的潛力來改變零售業。各種好處包括有效的商店管理,跟踪和監視庫存,以及改善商店的安全性和防止損失。自動化結帳,跟踪產品品質和優化供應鏈管理,是實施該技術的其他好處。

跨地區的不斷成長的互聯網連接,以及智慧手機的日益普及,預計將推動物聯網在零售市場的成長。包括 RFID 標籤和感測器等組件的價格逐漸下降,在內的各種因素,預計將有助於採用該技術……。https://www.rfidjournal.com/articles/view?16935


AI 人工智慧在智慧零售市場的成長、趨勢和預測(2019-2024)
該市場按產品(軟體、服務),部署(雲、內部部署),應用程序(供應鏈和物流,產品優化,店內導航,付款和定價分析,庫存管理,客戶關係管理),並且地理細分。


預計在預測期間(2019 年至 2024 年),零售市場的人工智慧應用複合年成長率將超過 35%。 人工智慧將透過縮小從見識到行動的差距來推動行銷,電子商務,產品管理和其他業務領域中更快的業務決策。https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/artificial-intelligence-in-retail-market 

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