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2019年11月22日 星期五

Real-time event detection for video surveillance applications

來源:《中国安防》作者:邓美容,叶干龙 

在新型智慧城市建設,呼聲越來越高的局勢之下,仍有大量的人員對這一領域的發展不甚瞭解,本文主要對智慧影像監控技術,在智慧城市建設中的運用案例,以及趨勢發展進行了分析,有助於加深讀者對這一領域的認知。


智慧影像監控技術在智慧城市中的深入應用案例解析
1.智慧影像技術對廢棄土石車的查控
新型智慧城市建設浪潮下,對岸中國各個城市的工地管理,成為城市管理的難題,特別是建築工地廢棄土石車運輸過程中,各種亂象叢生。如何有效規範渣土車安全營運、渣土的合法傾倒,已經成為了政府相關管理部門,必須嚴肅應對的問題。


目前對岸中國的各大城市,已基本形成覆蓋全市主要幹道,及關鍵路口的城市影像監控系統網路。利用已建成的影像監控智慧前端採集,影像數據作為分析應用的基礎,透過渣土車的特徵和關鍵資訊,從眾多的影像數據中,辨識出渣土車,並判斷所辨識車輛的行為是否合法,如箱蓋是否蓋好、車輛是否超載和灑漏等,利用分析的結果與監管清單,進行比對分析,從而確認車輛的合法性和合規性。

2.基於智慧影像技術的城市綜合管理
城市管理發展至今,已從原來的資訊化管理,轉變為智慧化管理,隨著大部制改革,管理的範圍也變得越來越大,包括市容、環境、園林和廣告等很多方面。


特別是基於智慧影像分析技術的應用,城市管理愈發智慧化,如廣州在城市監控指揮中心,設置了專門的影像巡查崗位,利用影像發現問題、核查問題以及考核評價。

但巡查崗位靠人一路一路地巡查,效率低下,難以達到應用效果,如何利用先進技術,替代影像巡查崗位繁雜重復的勞動,提高工作效率,這是一個重要的研究方向。

基於此業務場景,基於智慧影像分析技術,和深度學習算法的,城市綜合管理應用方案應運而生。針對城市管理中,經常出現的城管難問題,如亂堆物料、佔道經營、流攤小販等現象,透過應用智慧影像分析技術,採用高性能的專用 GPU 伺服器,對城市管理的違法行為,進行智慧分析

智能视频监控技术在智慧城市建设中应用趋势
城市管理智慧報

利用現有的影像數據,經過數據分析和深度學習,形成結構化的視圖庫,形成上層的業務應用,從而實現城市管理的佔道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放四種違法行為,類型的智慧分析和辨識,並對發現的違法情況,進行自動報警(如圖)。

智慧影像監控技術在智慧城市建設中的應用趨勢
1.智慧影像監控攝影機將會越來越普遍
當前,影像監控在社會公共安全中,發揮著越來越重要的作用,影像技術已經成為繼刑事科學技術、行動技術、網路偵查技術之後的第四大偵查技術領域。

隨著「平安城市」建設的持續向縱深推進,系統建設從一線城市向二三線城市拓展,由大、中城市向區縣、鄉鎮推廣。

同時,由於算法準確率和環境適應性不斷提高,特別是機器學習、人工智慧等技術的不斷進步,促使智慧分析應用的大規模部署,智慧影像監控技術的應用,將越來越普遍。

2.向數據融合與協同應用發展
目前智慧影像分析技術,主要針對即時的影像圖像進行分析,起到提前預警的作用,這方面的應用已日趨成熟。由此產生的海量數據儲存,如何才能更好地被挖掘、利用、分析是我們需要重點思考的方向。

借助智慧影像分析的技術手段,可以深入進行影像數據挖掘,對海量的影像數據進行分析和管理,有效提高人們對影像數據的利用。同時當影像數據轉化為數據資源,將與更多的業務系統和部門應用實現協同,實現多種關聯數據的分析,挖掘出更有價值的應用,例如刑偵線索分析、案件規律分析、社會輿情分析等。


結語
可以預見的是,現有的各項智慧分析技術在不斷地融合,並擴展到各種產品形態中,應用到影像監控的各個環節,進而變化為更多的智慧化產品、更豐富的業務應用、更靈活的系統結構。1432180910

未來,基於深度學習的智慧影像分析技術、物聯感知技術將不斷融合,可視化管理、可視化運用將成為發展趨勢,影像數據的應用,將實現從安控向更多行業應用轉變,推動智慧影像技術,更深入地與行業用戶的業務需求相結合,為影像監控領域開拓出更大的行業市場。


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