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2019年10月9日 星期三

Spotlight on the Industrial Internet of Things (IIoT)



來源:龙易购工业互联网

繼德國提出工業4.0計劃後,近年來,全球各個主要國家都制訂了,傳統工業向智慧化轉型的行動計劃。


  


一、工業數據從資訊割據到無邊界流通
傳統的工業企業數據,不僅在企業與企業間產生割據狀態,同一企業的生產、設計、研發、管理、營運等環節,都存在割據的狀態。

所謂工業網路,是基於各種網路互聯技術,從工業設計、工藝、生產、管理、服務等,涉及企業從創立到結束的全生命週期串聯起來。將賦能整個工業系統使其擁有描述、診斷、預測、決策、控制的智慧化功能。
  

二、資訊化工具從單機軟體到工業APP
對比現行基於傳統架構的工業軟體如 ERP 等,都是嵌入式軟體或非嵌入軟體模式的,這些都是屬於單機版的軟體,並且大多數都只是局限於裝載該軟體的工廠內部。

而工業 APP 是基於微服務的工業軟體,屬於工業網路對人類生產生活的改造的必然結果,對比傳統的相對「固化」「封閉」的工業軟體,工業 APP 必定會如其他網路,改造產物一樣,打破工業生產的傳統體系結構,而未來的工業生產,也將會以專業知識為導向,以數位化模型為單位,以工業微系統為載體。
  

三、工業分析能力從雲端到邊緣延伸
傳統的「端-管-雲」模式,難以應對日益成長的工業物聯網終端,無法保證工業生產控制的即時性和可靠性。未來的工業分析能力將是「雲計算+邊緣計算」,雲計算聚焦非即時、長週期數據的大數據分析,支撐週期性維護以及業務決策,邊緣計算聚焦即時、短週期數據分析,支撐本地業務的即時智慧化處理與執行。
  
四、工業價值從產品驅動到服務驅動
立足工業數據,工業設備廠商的營利點將會從「以產品售賣、維修保養為主」向「以提供基於數據的多維度生產性服務為主」轉變。

  
五、工業通信從預設組網到靈活組網
數據的獲取和處理是工業互聯網發展的關鍵,在物聯網終端快速增長的背景下,靈活、低成本的網路方案將成為發展方向。在此形勢下,無線傳輸方案更具發展機會,基於協議的客製化開發能力,是方案商的核心競爭力。
  
六、安全防護範圍從「IT防護」到「IT+OT防護」
當前工業防護範圍主要局限在企業管理端,工控安全能力薄弱。隨著工業網路的發展,OT 將與 IT 進一步融合,聯合防護成為發展趨勢。
  

七、產品生命週期管理從實體測試到數位孿生
基於工業網路技術獲得的工業數據,數位孿生技術成為發展重點。未來產品從研發、生產到使用都會從傳統產品生命週期管理,轉變為數位孿生應用場景,實現產品全生命週期的虛擬世界映像,提升全生命週期管理能力。
 
八、產品研發模式從單點作戰到協同互補
傳統研發模式面臨產品複雜度高、研發週期長、研發涉及多學科、多單位參與、數據模型借用和繼承關係複雜等挑戰。但是當實現工業互聯網的平台化,可透過平台聚合相關企業支援,以平台化統一管理協同研發共享支援。

從而到達工業研發,從總體設計,到子系統單位間的協同共進的效果,以此提升數位化協同研製水準和科研生產能力。
  
九、產品供應鏈從靜態管理到動態管理
傳統供應鏈管理限於流程性關聯,缺少數據驅動帶來的整體價值傳遞和增值服務,導致企業同質化利潤率下降、供應鏈協同效率低、核心業務流程受到職能管理的限制、資訊共享較差等瓶頸出現。

工業網路可實現,產品即時數據的採集與管理,基於即時數據實現供需雙方精準的匹配,實現供應鏈的有效動態管控。
 
 
十、營方式從割裂競爭到合作共贏
傳統營運方式以企業為主體,產品上下游企業獨立營運和管理,同環節企業高度競爭,資源配置率低,資訊流通性低,上下游的資訊不對稱性高,也進一步的加強了惡性競爭。

但是在工業網路平台時代,產業內和產業間必定將各個環節的資訊聚集企業,形成強大的資訊流,這是符合當下共享經濟潮流的。

而這樣的改變,將會組成滿足客戶需求的最優廠商組合,這不僅能夠完成資源的最優配置,也同時帶動了市場的經濟轉型。188181024

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