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3S MARKET

2019年10月2日 星期三

A-FOD: Artificial Intelligence 
for Safer Flights

任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚!

源:张康康

在工業4.0時代,人工智慧是全球各行業,智慧化發展的動力引擎之一。近年來,AI所到之處遍地開花,不論是Google、Facebook等透過產業佈局,進入人工智領域的網路企業,直接以人工智起家的原生技術企業,都引領著 AI 技術帶來的變革。

這場變革,無疑也滲透到了航空領域之中。據預測,到 2025 年航空業對人工智慧領域的投資,將從 1.52 億美元成長到 22.02 億美元。那麼,人工智如何應用於航空安全呢?

1、AI技術幫助實現智慧航空

人工智能科技如何为航空业“保驾护航”?

自動化系統在商用航空已應用多年,機器學習和人工智慧技術承擔了部分飛行員的職責。目前,已有多項技術應用與實踐中。

例如,跑道超限保護(ROPS)軟體,可以快速計算飛機進近速度和重量,將得到的實體模型與公佈的跑道長度,和當地的天氣進行比較。如果檢測到不安全的情況,系統會廣播警示訊息。ROPS還可計算最佳的進近下滑道或軌跡,幫助飛行操作。一些新興系統也在不斷開發,如機動特性增強系統(MCAS),可以在需要補償飛機操縱特性時增加安全性,利用感測器數據,根據飛行條件自動調整飛機的控制。

2、AI指導精準全面的監測

人工智能科技如何为航空业“保驾护航”?

機械故障是飛行事故最大的誘因之一,在引入了人工智慧系統之後,這一切將在很大程度上得以避免。比如,人工智慧系統可以更快、更準確地分析數據,對飛機進行健康,和使用週期監測,從而傳達預防措施。

而隨著技術的進一步發展,人工智慧可以應於飛機的各項系統及零組件中,進行全面精準的分析和監測。

例如,去年 10 月發生的 Lion Air 610 墜機事件,飛行前已有多項重要數據參數出現錯誤,飛機若能進行檢測驗證、自動糾錯,或者提前告警提示,或許能有效預防飛機事故。

3、辨識安全風險,預防災難發生

人工智能科技如何为航空业“保驾护航”?

如果能夠利用 AI 技術,預防未來災難的發生,可以說航空領域的重大突破。位於矽谷的美國航空局(NASA)的艾姆斯研究中心,從事航空相關的 AI 研究,重點針對辨識商業航空事故數據中,預示飛機存在潛在系統性大問題的「異常運行」。

目前,NASA 已經對異常情況監測,和事故先兆辨識進行了初步開發,並已經開始接收專家們的相關反饋。

同時,NASA 正在開發一套,用於飛機數據安全性分析的系統 ── 特別為聯邦航空管理局數據分析合作夥伴 Mitre 服務,目的是在 NASA、FAA、國家運輸委員會、飛機製造商和各大航空公司之間,建立一個安全數據共享聯盟,希望透過人工智慧分析航班飛行數據,即時發現潛在問題。

4、AI幫助機場提高營運效率

人工智能科技如何为航空业“保驾护航”?

在機場安全人工智慧項目中,影像監控資訊快速檢索、人臉辨識技術的自動核驗設備、異常車輛排除等技術,已逐步投入使用推廣。

借助人工智慧算法整合關鍵業務的不同平台數據,並將數據進行共享,實現以機場為中心,和各個營運方資源合理調配,幫助管制員監控飛機飛行狀態和氣象資訊。

同時,使用機器學習和人工智慧,可預測機場流量分布,能幫助航空簡化地面運營,在提高機場運行效率的同時,降低了管制員工作管理難度和強度。

總的來說,各個領域都在積極探索 AI 技術的潛力,並利用人工智慧,應用於機場智慧化、保障航空安全、提高營運效率等多個領域之中。雖然目前從技術層到應用端,都存在很多問題和風險,但可以預見,日趨成熟的 AI 將會為航空業,帶來真正意義上的變革。


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