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3S MARKET

2019年10月30日 星期三

What Is Big Data? and How Big Data Is Changing The World!

源:科多大数据

基於網路與大數據的企業商業模式創新,使得傳統的生產、流通和消費等環節,呈現出前所未有的「資訊化」、「扁平化」和「無界化」。


One for the Road — Big Data & the Automobile Industry

借助於大數據的分析與研究,對消費者行為規律、需求內容、結構、方式及其發展變化的預測,更趨科學性。我們認為傳統工業企業,可以借此契機向新型工業發展。

傳統工業企業的嚴峻挑戰與策略機會
如前所述,網路化供給方式,主要利用模組的層層分解,實現規模經濟,而異質性需求供給能力,和敏捷程度的提升,主要透過模組組合來實現。



因此,為敏捷、高效地應對大數據時代,日益攀升且複雜多變的異質性需求,網路化組織的當務之急,是盡可能地直接與異質性需求,特別是與消費群體,最終的異質產品需求相聯結。

但是,由於距離市場中最終異質產品需求相對較遠,如何高效率、低成本地獲取快速變化的數據資源,並透過在網路組織中,建立資訊溝通機制,來完成敏捷生產與協同供給,成為傳統工業企業面臨的嚴峻挑戰。

與此同時,網路組織的深化發展,使數據大量產生,但大數據並非雜亂無章,而是有著與網路化,生產系統有機結合的必要性和規律性。海量數據的採集、加工和應用技術使數據,成為企業生產經營服務的專門化資產,即數據資產的「服務化」,繼而數據資產進入生產性服務業

網路化生產系統的內在聯結性,要求數據資產與其它分工環節密切協同,從而轉向生產製造與數據服務業的協同演進。因此,需要建立數據驅動創新的生產製造企業,協同應對生產與消費的現代性矛盾,並由此改造升級傳統的生產製造系統。

網絡組織的自我累積強化,使異質性需求迅猛攀升,並在大數據時代得到準確表徵,同時構成網路化供給機制不可或缺,且日趨重要的組成部分。

一方面,面對基於網路和大數據等商業模式,提出的大規模異質性需求,和敏捷響應壓力等苛刻要求時,傳統工業企業自身的生產資源儲備、產品開發週期、生產營運成本、產能利用率、個性化水平等將很難應對;

另一方面,以數位化、個性化和智慧化,為特徵的網路化製造範式快速興起,為大數據時代的傳統工業企業,提供了轉型發展的策略機會,同時為推進「資訊化」與「工業化」的深度融合,以及實現新型工業化提供了根本動力。




大數據時代傳統工業企業的轉型路徑
異質性需求與網路化供給的內在協同,演化出需求大數據、合作大數據和生產大數據,從而為傳統工業企業融入智慧型網路組織,並向數位化生存企業轉型,提供了策略機會和全新路徑。因此,大數據時代傳統工業企業應透過「數據驅動型—開放式創新—網路化協同」3D 視角建構轉型路徑,具體來說,包括以下方面:

1.累積數據資產,建「數據驅動型」企業
大數據時代,數據成為資產,並演變為相對獨立的生產要素,參與企業價值創造過程。以消費者需求為導向的「拉式」生產方式回歸本位,凸顯出數據資產的策略價值。

數據資產相對豐裕、數據價值應用較高的企業,將更加貼近複雜易變的市場前景,因而能夠快速準確地應對消費群體的異質性需求。因此,透過直接或間接獲取和累積數據資產,建構「數據驅動」型製造企業,是傳統工業企業轉型的必由之路。具體而言,主要包括以下方面:
一是建數據聚合與分享平台。
實力較強的企業為消費者提供產品,並進行數據資源累積,透過數據儲存、挖掘和應用,為產業鏈各環節,提供數據增值服務,向產業鏈的上下游垂直整合,而實力較弱的中小企業,可以融入平台,實現數據資源的間接使用和共享。

二是實施數據驅動創新策略。
將大數據採集和應用技術,滲透至產品設計研發、生產製造、質量控制、供應鏈管理、售後服務等價值創新的各個環節,縮短產品開發週期,優化生產過程、增加附加值,提升企業競爭力。

三是發揮大數據的「正反饋效應」。
企業透過獲取消費者需求數據,為其提供產品的同時,又產生更大規模消費者的需求數據,從而激勵企業創造更優質的產品,形成良性循環的正反饋效應。

四是探索「製造即服務」的雲製造模式。
企業以雲計算、物聯網、智慧化等技術為支撐,將軟硬體、企業、知識等數據資源,存放於雲製造服務平台,消費者創造性地使用雲製造,滿足異質性需求,真正實現消費者主導製造過程,和數據資產服務於製造業。
2.實施開放式創新策略,重構工業企業競爭力
網路化供給機制,不僅促進了全球製造網路的形成,而且形成了全球創新網路。

大數據時代,一方面傳統製造企業,必須面對不斷攀升的異質性需求,和激烈的市場競爭,能否隨時直接或間接地獲取數據資源,對生產流程和決策管理,進行優化和再造,成為企業贏得市場的核心競爭力;

另一方面,製造企業產品的供給,越來越需要跨領域合作,即設計研發、機械製造、軟體開發、供應鏈管理等,跨專業和跨國界團隊的協同配合。

隨著網路、雲計算、大數據等資訊技術快速興起,技術和知識的溢出速度加快、技術生命週期縮短、利用專業知識創新,和獲利的能力降低、企業研發風險加大等,使得企業內部與外部的創新和商業化推廣,變得同等重要。

與注重企業內部研發「良性循環」的封閉式創新範式不同,開放式創新更加註重組織內外創新資源的雙向流動。

因此,有必要透過開放式創新範式,實現協同創新效應,在利用傳統創新模式的同時,注重尋求外部成本更低、效率更高的理念、資本和技術,如採用合作研發、技術許可授權、業務眾包、產學研合作、供應商與用戶創新等。

以開放、共享、平等的理念,打造全球化製造網路組織,特別是在網路化和資訊化的創新體系下,尋求全球價值鏈整合,提升製造業附加值,由此重構工業企業國際競爭力。
3.融入智慧型網路化組織,實現企業協同轉型
網路、雲計算、大數據等資訊科技革命,推動人與人、人與組織、組織與組織關係快速重構,消費者與生產者之間,形成了不斷累積強化的網路組織,這必然要求傳統企業,特別是工業企業進行結構性變革,融入智慧型網路組織,實現企業協同轉型。具體而言,工業企業構建和融入智慧型網路組織,主要體現在以下層面:

一是形式層面
採用泛網路範式,即傳統工業企業與擁有行動終端、網路平台、軟體應用、數據資產的企業,建構一體化網路組織,形成企業累積數據資產,並發揮其價值的最佳範式。

二是內容層面
聯結工業網路,即利用網路和大數據,改造傳統工業製造,突破實體距離、時間成本及資訊不對稱的約束,改造傳統企業生產組織方式和空間組織方式,將實體資源優勢轉化為數據資源優勢,使製造高度數位化、網路化和智慧化,更加適應大數據時代的異質性需求。

三是本質層面
透過組織協同創新,來驅動成員提高生產和創新效率、保持組織活力、協調生產關係、利用內外部資源等,促進傳統工業企業自身產業融合,以及與其它產業的跨界融合,同時也實現與外部複雜易變的環境動態,匹配和整合創新。

四是結果層面
以資訊化帶動傳統工業企業轉型升級,透過融入智慧型網路生產組織,促進資訊產業與工業產業的滲透、交叉和重組等深度融合,在提高新的競爭力的同時,實現新型工業化的轉型發展。

以解析大數據時代傳統企業轉型,急需破解的核心問題 —— 異質性需求與網路化供給的內在邏輯入手,在分析大數據特徵,及思維轉型的基礎上,為傳統工業企業提供了發展思維。


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