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2019年10月28日 星期一

San Francisco bans facial recognition technology

來源太平洋电脑网



相信各位對人臉辨識系統並不陌生,像臉部考勤機、手機臉部解鎖,以及最近興起的臉部辨識支付等等,都是其比較常見的應用類型。


一般來說,人臉辨識的方式是採用攝影機,作為辨識資訊的獲取裝置,以非接觸的方式,來獲取辨識對象的臉部圖像,最終透過電腦,來比對資訊完成辨識。

之前,美國國土安全部還表示,預計在四年內為 97% 的離境乘客,將使用人臉辨識技術,並在 2018 年底,在美國 15 個機場開始投入使用,主要用在登機時拍攝乘客。

然而現在,美國人在看待人臉辨識技術上,似乎發生了 180° 大轉彎,甚至在今年 5 月份,對人臉辨識技術發出了禁令,美國人對人臉辨識的態度為何急轉直下?


對人臉辨識開出全球首張禁令的,是美國的舊金山市,其禁止臉部辨識技術,在政府機關與執法機關中使用。實際上,美國社會對人臉辨識技術的反對,不單單只有舊金山一個城市。近期,加州奧克蘭市正在考慮,頒布與舊金山類似的法律。不僅如此,馬薩諸塞州也在考慮,在該州中禁止人臉辨識軟體,直到這項技術有所提高。

說起人臉辨識技術,美國在該領域一直處於先進位置。大概在 2016 年的時候,亞馬遜便推出了 Rekognition,此外,類似的產品還有谷歌雲 Vision API、IBM Watson Visual Recognition ,和微軟 Face API。儘管如此,目前的人臉辨識技術,尚未達到百分百的準確性。

去年,一篇發表在外媒網站的文章中指出,如今非常熱門的 AI 應用人臉辨識,針對不同種族的準確率差異巨大。其中,針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%,針對白人男性的錯誤率則低於 1%,這在美國可以說是非常不正確的。

美国大众为何禁止人脸识别技术?

這裡,還有一個烏龍事件需要強調,亞馬遜在 2016 年,推出的圖像辨識 AI 系統 Rekognition,曾將 28 名美國國會議員辨識成了罪犯,當時引得美國社會一片嘩然,也令大眾對人臉辨識技術充滿了質疑。

對於人臉辨識存在的技術誤差,對岸中國科學院自動化研究所張曉波博士曾表示,照明、姿勢、裝飾等,都會對人臉辨識系統產生影響,而對於那些非合作情況下的人臉圖像採集,遮擋問題仍很嚴重。

特別是在實際監控環境中,被監控對象常會佩戴著眼鏡或帽子等配件,使得捕獲的人臉圖像不完整,影響後續的特徵提取和辨識,甚至導致人臉檢測算法無效,且在大規模應用環境中,如何維持或提高人臉辨識算法的辨識率,目前也是一個非常重要的問題。

除了技術準確性外,人臉辨識的安全性,也在美國面臨著普遍質疑。其中一個就是,由於人臉辨識的資訊儲存,仍基於電腦可辨識的語言,也就是我們常說的數位或特定代碼,隨著這些數據價值的提高,使其遭到駭客攻擊的風險也會隨之增高。一旦這些個人數據被竊取,你的臉可能就不只屬於自己了。


就像前面說的,人臉辨識技術對於不同種族的人,有不同的準確率,無論是論文作者的研究還是廠商的實驗,都明確的發現了女性深色膚色的辨識誤差率更高。

種族歧視作為美國社會中的一個敏感話題,如果對人臉辨識技術的相關法律,還未足夠完善,將使人臉辨識技術處於爭議之中,而爭議更大的在於,美國民眾對於「被監控」本身的反感和憂慮。

早前,亞馬遜及其他大多數科技公司,都與美國警方保持著合作,將臉部辨識技術應用於影像監控和警察穿戴的相機鏡頭,包括俄勒岡州在內的眾多美國州立政府,已經成為Rekognition的用戶,Rekognition 能夠即時地辨識、分析和跟蹤,並能在幾秒鐘內,將收集到的資訊,與數據庫裡成千上萬個圖像進行比對。執法機關已經將這個技術,應用於尋找失蹤人口,和辨識恐怖襲擊中的嫌疑人中。

但是,美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union,ACLU)曾致信給政府稱,亞馬遜應該停止向美國政府,提供強大且「危險」的人臉辨識系統 Rekognition。「上書」後不久,有近 20 家亞馬遜的股東機構向  Jeff Bezos 發出信件,對亞馬遜 Rekognition,被應用於執法部門,所帶來的問題和影響而擔憂。


不僅是亞馬遜的股東,美國民眾也有類似的看法,將人臉辨識技術,應用到前端影像監控攝影機上,可能會打破隱私及實用性之間的平衡。

假設美國警方有若干台這樣的安控攝影機,同時擁有可疑人員的「黑名單」照片庫,那麼其他任何人如果與這些可疑人員有一些相像,一旦進入警察的監控攝影機的鏡頭之內,都有可能受到警務人員的盤問,而這是大多數美國人所不希望的。


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