cookieOptions = {...}; .英偉達 CEO 黃仁勳:AI,這個時代最強大的力量 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

2019年9月25日 星期三

CPU VS GPU: How Do They Affect Video Games?




來源猎云网



英偉達首席執行官黃仁勳表示,人工智慧將推動長期需求,因為它是「我們這個時代最強大的單一力量」。

英偉達報告稱,由於第二季市場,對圖形和人工智慧晶片的需求有所上升,因此公司的盈利和收入,超過了分析師的預期。黃仁勳還表示,英偉達近期的成長,將來自遊戲和人工智慧晶片業務的兩個變種:推理(inferencing)和邊緣人工智慧

在與分析師的一次電話會議上,黃仁勳表示,人工智慧是「我們這個時代最強大的單一力量」,目前有 4000 多家人工智慧新創企業與該公司合作,而在 2017 年 4 月這一數字是 2000家。在接受外媒採訪時,黃仁勳表示,英偉達正在關注的人工智慧新創企業,實際數量接近 4500 家。

但他補充稱,還需要一段時間,才能轉化為類似自動駕駛汽車等應用這樣的巨大成果,而自動駕駛汽車正搭乘著人工智慧發展,最後一個長期成長浪潮。
遊戲和圖形規則
總部位於加州聖克拉拉的英偉達公司,生產了一種圖形晶片(學名圖形處理單元,簡稱 GPU),該公司發現,這種晶片對人工智慧處理(如識別物體等)很有用。

不過,儘管人工智慧正在成長,但遊戲仍是該業務的最大組成部分。英偉達公佈稱,截至 7 月 31 日,第二季收入為 25.8 億美元,每股收益為 1.24 美元,遊戲約佔總收入的 50.3 %, GPU 佔總收入的 81%。

黃仁勳說,多虧了公司最新的 RTX 圖形晶片,和圖靈架構中的即時光線追蹤技術,遊戲業務正在經歷一場復興。去年秋天,RTX 晶片起步比較緩慢,因為遊戲還沒有為 RTX 帶來的細緻入微的燈光和陰影做好準備。

但隨著 RTX 產品線的大幅縮水,和價格的下降,遊戲玩家們開始接受它,這一點幫助了該公司,在本季創造了 13 億美元的遊戲收入。

在本度,英偉達透過 Geforce RTX 2060 Super、Geforce RTX 2070 Super,和 Geforce RTX 2080 Super等產品,增強了其 GPU 陣容。隨著《使命召喚:現代戰爭(Call of Duty: Modern Warfare)》、《賽博朋克2077(Cyberpunk 2077)》、《看門狗:軍團(Watch Dogs: Legion)》和《沃芬斯坦:揚布拉德(Wolfenstein: Youngblood)》等遊戲的上線,即時光線追蹤技術也即將到來。

與此同時,筆電製造商在本季宣佈了 27 款新的 RTX Studio 筆電,目標使用者是流媒體或內容創造者。黃仁勳說,還有 100 多款新的 RTX 筆電,將在假期時走向市場。

任天堂首席財務官 Colette Kress 在電話會議上表示,市場對任天堂 Switch 混合遊戲機(使用 Nvidia Tegra 處理器)的需求是季節性的。她表示,產品銷售通常在第二季和第三季有所增加,在第四季有所下降。這意味著 RTX 是 Nvidia 遊戲的大驅動力。

「RTX 做得很好,」黃仁勳說。「我們已經準備好了所有的相關構件,以便在未來的遊戲中,引入光線追蹤。遊戲的數量越來越多,在過去的幾個月裡,已經有六個新遊戲了,最近將在德國的 Gamescom 發佈更多的新品。」

他補充道:「展望未來,我認為光線追蹤,將推動遊戲圖形的復興。」他指出,100 台新款筆電將有助於產品成長,而筆電遊戲是業界成長最快的領域之一。


人工智慧已擴散到所有行業
目前還不清楚人工智慧,何時會超過英偉達的遊戲收入。黃仁勳說:「這是個很難回答的問題。原因之一是有些案例難以清楚劃分,例如有一些遊戲玩家,正在購買 RTX Studio 筆電來壓縮圖像和創建內容,這既是一種遊戲需求,也是一種人工智慧任務。」

但黃仁勳表示,成千上萬的人工智慧新創企業,正在使用 AI 平台開發雲應用,他們正在扭轉局面,向零售、銀行、網路安全、送貨機器人等垂直行業的大公司,提供這些應用。

「數據中心的趨勢是向上和向右的,」黃仁勳說,儘管最近幾個季度增長有所放緩,但「人工智慧的應用正在擴展到每一個行業。」

黃仁勳說,人工智慧正掀起一波浪潮,首先是正在開發用於非圖形處理的英偉達 CUDA 編程語言,且將其融入電腦體系結構。之後,人工智慧的發展,會因為深度學習神經網路的成功而突飛猛進,這一網路可以透過訓練,來辨識物體。


圖形晶片被用來管理這一處理過程,但在新一波的人工智慧浪潮中,專門的人工智慧處理器,被用來處理不同的任務,從訓練神經網路辨識對象到推理,再到使用更多的人工智慧,利用更少的數據得出結論。

亞馬遜的 Alexa 等設備能夠處理對話,辨識自然語音,並提供足以滿足消費者需求的答案。這些機器並沒有運行很長時間,而是提供了快速、不太準確,但卻簡單的答案。未來 AI 發展的另一個趨勢是,將更多的智慧注入到日常的物體中,在在網路的邊緣,而不是數據中心的核心部分。


我們能夠看到,隨著更多的智慧投入到物聯網中,諸如恆溫器或監控攝影機等日常家居用品,會變得更加智慧,這就是變化的一部分。

最終,價值 100 萬億美元的運輸業,將由人工智慧透過自動駕駛車輛進行改造。英偉達正與沃爾沃等公司合作開發項目,最終可能產生大量的營收。

黃仁勳說:「我們正在做的工作很重要,很有影響力,而且非常有趣。我們只是很感激,我們能做的事情有這麼多。」


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