cookieOptions = {...}; .迎向工業4.0、智慧製造 麥肯錫分享企業轉型八個成功策略 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2019年9月4日 星期三

Smart Manufacturing Innovation



3S Market這篇文章所談的對背景對象,雖然是對岸的中國,但不外給台灣廠商一個深度思考的空間。

價格不是最終的武器。在各行各業、各個領域,在國際的競爭上,台灣都沒有條件與中國廠商,用價格去競爭。但可惜的是,不少台灣廠商卻一再用價格來應對。


價格或許是個極有殺傷力的短期戰術,但要保有長久的競爭力,長期的戰略發展,才是常保領先優勢的王道。但反過來,今天很多電子圈所面臨的慘狀,就是最現實的寫照。台灣未來要做的,是把競爭者變成合作者,或許這是每個生活在台灣的人的腦袋,都要顛覆翻一翻……

來源:ettoday 者:洪圣壹 



全球企業都在談物聯網、工業4.0的同時,全新「體驗時代」也正式來臨。國際調查機構麥肯錫,分享了有關現今產業的調查結果,並以中國產業為例,說明目前中國產業真正走向自動化的不到 30%,麥肯錫管理諮詢公司資深營運專家侯文皓,分析了有關現今產業發展現況,與智慧製造的必要性,同時提供相對應的八項成功發展策略。

在一場談企業診斷、策略發展與趨勢的論壇中,麥肯錫管理諮詢公司資深營運專家侯文皓,率先列舉多項內部調研資料,強調目前全球企業,都在進行一個大規模的數據化轉型,中國談的是中國製造 2025,全球企業採用的是德國的工業 4.0 發展標準,當中的策略上,多是著重智慧製造、數據化轉型等層面。



目前的產業發展速度,發展比較迅速的,包括建築、鋼鐵、工程裝置、太陽能等「效率導向型」產業,另外還有以「客戶導向型」的企業,像是家用電器、手機等,這些企業先是在內部發展,然後逐步拓展國際市場;至於「技術、工程導向型」企業發展比較慢。

以中國產業來說,下半場的 25 年,中國製造將面臨一個重大的轉型,訂製化需求會成為理所當然的事情,為了迎接未來的 20~30 年,很多手工、精密機械發展需要有組織、有現代化的工具來做改變,透過所謂的「雙向擠壓」,一方面援引發展強國(德國、美國、日本)技術,另一方面內部必須要有所成長,整個產業才有辦法朝向創新發展,這包括一些新的業務模式的改變。

其實礙於時間的關係,侯文皓在會中針對這些發展背景,只講了個大概,以目前全球企業來說,排行前 100 大的企業,多數都已經跟上時代的潮流,有些產業甚至已經大量引進 3D 模擬技術、物聯網、虛擬現實、增強現實、人工智慧與IT 數據分析等等最新科技,搭配公司內部需求,持續滿足需求、更主動創造需求,最顯著的案例,就是 Apple 公司、Facebook 公司、Amazon 公司,當然在中國地區還有像是百度、騰訊、阿里巴巴等企業。

簡報大綱一、前言二、對區域經濟發展的一些預測與看法三、幾個中國的 ...

然而麥肯錫實際做了全球 400 大企業研究報告,報告當中指出,各國發展水平並不一致,以中國為例,中國企業的水平是夠的,但是準備狀況卻是全球倒數第二,遠遠落後日本、美國、德國等先進國家;更甚者,在全球超過 130 家企業訪談當中,實際上真正準備好迎接工業4.0 標準的廠商,遠低於 30%,有些企業甚至還在工業1.0~2.0 的階段,精密製造跟自動化製造都沒有,更別談智慧製造。

麥肯錫發出警訊,認為企業唯有確實轉型、創造需求,才有辦法跟上全球產業發展腳步,甚至逆轉情勢,在這之前,應該要反思一下,做好企業本身資料化的建設,另外一點是結合內部資料,用數位做好準備,這包括人才、合作夥伴。

工業機器人改變勞動力結構重塑全球製造業版圖- STPI Research Portal

侯文皓指出,企業轉型首先要明確知道自己的MI-MC戰略方向,再來在技術解決方案佈署方面,選擇合適的發展路徑,最後是打造能夠持續發展的生態系統。

評估現今企業發展,共分為戰略、文化、組織、能力發展四個方向,在戰略方面要求大膽、長期為導向;在文化方面要夠有速度/敏捷性;在組織方面要有數位化人才;最後在能力發展必需要求內容、數位化行銷、使用者體驗、數位驅動決策、自動化跟 IT 架構。

侯文皓呼籲所有企業需要建立敏捷型組織、數位化績效管理,並且最重要的,是培養資料化人才,透過這些資料化人才最顯著的應用就是「績效管理」。

透過將績效管理數據化,有助於實現對KPI指標即時追蹤、辨識員工之間的差距,從而改進管理與工作方式。像是在個人績效評估當中,系統可以協助數據分析人員自動查詢問題,進而讓管理階層的人才,進行多個層級的績效對談。

此外,透過即時 KPI 數據,則有助於即時發出警示,並解決問題、甚至比對歷史KPI數據,做好即時調整目標,同時制訂相對應的生產策略,藉此制訂未來 KPI 衡量指標,包括目標與責任制度等等,讓整個生產線持續保持在水平之上。而這所有的過程,在將來,其實都可透過「人工智慧」來解決。

侯文皓表示,2017 年最新資料指出,光是中國地區,就佔據了全球 30% 的機器人需求量,這顯示,中國產業其實已經擁有自動化的匯入,以及精密、自動化跟人才應用的觀念。

從生態圈來看,強化數據化生態系統的三個方式,分別為前端技術的工業化、提供一系列的廣泛支援政策與價值鏈,與外部的合作等三個層面。但是要從中獲得成功,侯文皓建議了以下資料轉型的八個成功要素:

國富論專題(29):第四波產業登陸、MOU開啟兩岸大門,台灣金融大放光明 ...


1.以數據為資產,儘快開展試點、從大處著眼。
2.嘗試新的業務模式。

3.充分利用數據化技術增加收入,重新建立新的成本曲線,做好投資回報。

4.參與生態系統中的操作。

5.建立創新企業組織。

6.更新員工的理念、提高員工的能力。

7.管控網路安全風險。

8.不斷創新、強化企業精神。


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