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智慧生活設計事務所


2019年9月16日 星期一

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任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚!

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「刷臉解鎖」「刷臉支付」等生活方式像之前掃碼支付一樣逐步走進大眾視野,「3D+消費級智慧終端」的組合,將撬動巨大市場。但要實現 3D 辨識的結構光技術,特別是核心元件 VCSEL 雷射感應器成本高昂。

不過,隨著 3D 視覺技術日前取得了重大突破。雷射感應器替代 VCSEL,人眼安全性更高,且產能更成熟、成本亦大幅下降。有望助力在消費級終端普及 3D 視覺技術,在人工智慧時代佔據先機。

一、3D視覺攝影機在安控領域愈顯重要
我們生活的世界是 3D 的,2D 攝影機僅能採集到平面資訊,目前資訊處理量還是有偏差。在當前形勢下,安控監控行業正從「看得清」向「看得懂」快速發展和進化。運用 3D 攝影機或 3D 視覺更快速、更準確的還原整個真實 3D 影像資訊,將能為整個安控監控行業,提供更好、更快的發展。

融合了 3D 視覺技術的 3D 攝影機,還能夠進行自動化監控,無需與被測物件接觸,物件進入測量場景,即自動採集測量多個人物目標,配對位準後對光照具有較強的穩定性,可適應場景的光照變化,因而也有較高的精確度和即時性,在安控影像監控領域的應用愈顯重要。

二、3D 攝影機逐漸形成未來藍海
攝影機將引領 3D 機器視覺市場的硬體領域。攝影機被視為機器視覺系統的眼睛,它是由若干可以將從鏡頭進入的光信號,轉變為電信號的感測器組成。

當然,目前 3D 視覺技術還未大規模應用,限制因素來自硬體技術工藝的複雜、算法的複雜性,以及未找到合適的應用場景。此外,用於 3D 機器視覺攝影機感測器的專業性很強,因此將會比普通攝影機價格更高。

不過可以肯定的是,3D 視覺技術這片藍海正在慢慢崛起,伺機爆發。根據中國產業信息網預測數據,3D 攝影機市場規模一直保持高速成長,到 2021 年將達 210 億美元。隨著數位化的出現,透過增加高品質圖像、儲存容量,及內置處理單元等功能,來改變 3D 機器視覺攝影機變革已悄然發生。

三、對岸廠商期待 3D 視覺技術的突破,將會為安控監控行業發展帶來新氣象
3D 攝影機的發展,助力安控打開更加廣闊的 AI 應用空間。對於安控監控行業來說,3D 視覺的意義不止在於提升「刷臉」準確率,而是幫助攝影機等設備更好地「看」世界。未來,隨著技術的成熟,3D 攝影機將迎來更廣闊的發展空間。

3S MARKET據 3S MARKET 最近接觸到我們國內的晶片業者,了解到我們台灣投入到安全監控的幾家晶片業者,皆把 3D 視覺技術列為下一代安控應用的發展重點。而對岸在美中貿易戰,以及全球對華為海思的後門疑慮,對岸安控廠商紛紛接觸我國與南韓的晶片業者。相對國內的安控廠商,仍然繼續沿用海思的晶片為主,這現象應該須去探討與了解……

在我們不斷討論 3D 視覺技術安控智慧化的同時,就不得不提 2018 年最火的一個詞 AI。

AI 在安控監控行業中的應用,已經成為一種趨勢,而在這種趨勢下,越來越多的 AI + 安控應用在產業之中,3D 視覺技術也是其中之一,我們看看目前 AI 在安控影像監控方面的應用,不難發現諸多應用,並沒有像大部分媒體所說,不斷的應用在各個細分領域中。

四、那誰需要 AI 
目前對 AI 安控企業,他們的 AI 技術基本是給中國政府單位,除此之外,沒有哪家系統整合商或工程商,願意主動採用基於 AI 技術,對於他們而言,AI 中的人臉辨識、深度算法等技術,並不適用於個人或企業用戶。

對於個人或企業用戶來說,AI 的作用用處不大,但其在成本和使用頻率上,讓他們不敢輕易嘗試。從成本上來說,一個普通攝影機只需幾百即可,而智慧攝影機通常是上千的價格,就算是後端智慧化,其成本相比非智慧化的監控系統貴上數倍。雖然雲端智慧化能節約較多資金,但每年的服務費也是一筆不小的開支。

而在使用頻率上更是少之又少,至於智慧建築中的使用? 我們採訪了某產業園保衛處所說:「大樓能發現什麼事?盜竊還是打架?一年內能發生幾次?出事了,調出事件發生時間的錄影即可。」

五、AI 安控應用場景並非無限
對於安控這個大環境來說,AI 的用途主要集中在對人和物的辨識,而這些數據能應用在哪些方面 歸根究底是政府端的使用為主,目前也只有對岸中國政府端,需要大量的人臉辨識、車輛辨識等技術,而對於不同行業的使用者,其需求並不相同。

就如保衛處的人員所說:「AI 中的各項技術看起來非常誘惑,但實際應用中,人臉辨識也就是打卡開門,車輛辨識則是對車牌進行辨識,其他用途並不大。」

六、從使用者出發,為使用者考慮
對於企業來說,使用者的需求才是企業的發展方向。在圖像辨識還未興起時,某地交通部門曾問企業,如何透過監控來辨識出,婚車前面的「百年好合」四個字,而部分企業回答無法實現,而這個需求則在若干年後的今天得以實現。

在企業說著客戶「無理取鬧」的需求時,安控企業應該逐一分析客戶的需求,而不是直接斷言無法實現,同時不做任何行動,只有理解使用者的需求,才能更好的發展。


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