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2019年4月24日 星期三

Will AI-First Strategy Give a Company a Sustainable Competitive Advantage?

http://www.arcran.com/tw/

原標題:AI 或將加劇全球區域競爭優勢出現分化

來源:算力智库

如今,儘管各行業爭相開始部署人工智慧,造成「 AI 」概念泛濫,但是許多企業確實對 AI 技術,有了更廣泛的認識,開始使用多種類型的試驗,及分析型人工智慧應用。由此也暴露了行業市場的分化形勢:技術採用度的差距,在領先與落後企業間,表現出擴大趨勢,領先者佔有可持續的競爭優勢。


本期文章編譯自 MMC Ventures,於2019年2月發佈的報告《2019年人工智慧狀況:分化》,報告內容包括 AI 發展的重要性、應用現狀和歐洲新創企業發展狀況等。本期節選自第四章—— AI 應用的競賽。

MMC Ventures 成立於2000年,專注投資於有潛力顛覆巨大市場的軟體,及消費者互聯網公司,現已投資了50餘家,從種子期到 A 輪投資階段的科創公司。

【算力觀點】
亞太地區的 AI 應用程度在全球最為領先,而中國又引領 AI 技術的採用,但人才短缺問題是中國公司面臨的一大障礙,美國目前的人才庫比中國大50%以上。

領先與落後企業,對 AI 技術的預期出現差異,這種差異將繼續拉大兩者之間的分化。對 AI 的預期推動著它的廣泛應用,企業高層們預計人工智慧的影響力,將超過任何其他新興技術,包括區塊鏈和物聯網。

人工智慧應用廣泛,亞太地區領先
企業對人工智慧前景的信心,推動了人工智慧的應用。與雲計算、行動電話、物聯網、區塊鏈等其他新興技術相比,更多高層認為,人工智慧將改變遊戲規則。

雖然人工智慧應用在所有地區都有所增加,但亞太地區的企業在接受人工智慧方面一直最為積極。如今,亞太地區採用人工智慧的企業數量,是北美地區企業的兩倍。在亞太地區,中國企業又處於領先地位,北京、上海、廣東、浙江和江蘇是主要的核心地區。

應用 AI 的公司在各地區佔比

圖片來源:Gartner

自然語言處理電腦視覺人工智慧,支撐著許多流行的人工智慧應用,包括聊天機器人、電腦助診斷、情緒分析和人臉檢測。2019年預計最受歡迎的應用,為聊天機器人和過程優化,基於數據的詐欺分析,也在21%的受訪公司中得到應用。

其他流行的人工智慧應用程序(消費者細分分析、輔助診斷等)反映了人工智慧,與傳統基於規則的軟體相比,更有效辨識數據的能力。2017年,考慮到過程自動化的潛力,64%的企業將其作為未來人工智慧部署的重點,所以過程自動化在 2019年成為並列最受歡迎的應用。

數據來源:Gartner, 2019 CIO Survey

不同行業都在擁抱 AI 技術:
近四成的醫療保健提供者使用電腦輔助診斷;

30% 的實用程序使用過程自動化工具;

60% 的醫療支付者、近一半的金融服務公司,和 40%的保險公司使用人工智慧進行詐欺檢測;

30% 的零售商和 25%的批發商,使用人工智慧進行消費者細分;

33% 的媒體公司使用人工智慧進行情緒分析。

AI 技術採用度在行業間和行業內均不平衡
人工智慧的應用在行業間和行業內均不平衡,而且處於不斷變化的狀態。各行業正在分化為人工智慧的早期採用者、追趕者和落後者。在行業內,AI 採用率在上述三類市場參與者中又進一步分化。

主動投資於人工智慧的早期採用者正在收穫好處,並保持著自己的領先地位。2017年,金融服務、高科技及電信公司預計,在未來三年,它們在人工智慧領域的投資將超過其他行業。

追趕者已經意識到人工智慧的潛力,並正在縮小應用差距。2017年,相對於其他行業,人工智慧在零售、醫療和媒體領域的應用已有所加快。40%以上的零售、醫療和媒體公司,已經或計劃在 12個月內,對人工智慧進行投資。

政府機構、教育公司和慈善機構,在人工智慧的應用方面正在落後。儘管人工智慧具有改造政府的潛力,特別是考慮到廣泛的數據集和大量的優化機會,但人工智慧的參與,將繼續受到有限的新興技術預算、難以挖掘的數據,和難以吸引人工智慧人才所限制。

各行業 12個月內已使用或計劃使用 AI 的公司佔比 

圖片來源:Gartner,MMC

行業內的差異也十分明顯。已經或打算在未來 12個月內,採用人工智慧的保險公司比例,比其他金融服務公司高出 10個百分點。在醫療保健領域,付費者與人工智慧的接觸,比提供者更多。特定 AI 技術的價值和適用性,使得部門內出現應用熱點。

領先者和落後者的差距可能將擴大
在人工智慧落後者中,僅不到十分之二的人認為,他們理解人工智慧的技術、商業模式和行業含義。在領先者中,情況正好相反,十分之八的人瞭解它的動態。隨著落後者對人工智慧的理解程度,以相對更慢的速度提高,落後者將進一步落後。

與此同時,領先者(下圖「pioneers」和「investigators」)正在以,比落後者更快的速度,增加對人工智慧的投資,從而增強自己的競爭優勢。在人工智慧部署的前沿,90%的人工智慧先驅者公司在過去一年,增加了對人工智慧的投資。在沒有採用人工智慧,或對人工智慧瞭解不多的公司中,只有五分之一的公司增加了對人工智慧的投入。

在過去幾年增加 AI 投資的公司佔比

數據來源:MIT Sloan, The Boston Consulting Group

總體而言,認為開發人工智慧策略,對其組織非常重要的公司比例穩定在60%。持這種觀點的領先者的比例逐年上升,然而持這種觀點的落後者的比例同期有所下降。全面提高人工智慧的應用程度,或許可以掩蓋領先者與落後者之間,在理解、學習、策略和投資方面,日益加深的鴻溝。
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