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2018年11月2日 星期五

Artificial intelligence powers China's tech future




來源: 前瞻产业研究院



人工智慧產業的快速發展,資本市場大量資金湧入,促使中國人工智慧領域投融資熱度快速升溫。


2012-2015年開始,中國人工智慧行業的投融資金額、次數及參與機構數量等均迅速成長,年成長率均超過50%,2015年人工智慧行業的投資額已達到2012年的23倍,充分表明資本市場對於人工智慧發展前景的認可。


中國AI市場規模增速高於全球增速:據前瞻產業研究院發佈的《人工智慧行業市場前瞻與投資策略規劃分析報告》數據顯示,2015 年中國人工智慧市場為12億元,其中語音辨識佔60%,電腦視覺佔據12.5%,其他辨識部分為27.5%。

在只考慮語音辨識、電腦視覺,不包括硬體產品銷售收入(如機器人無人機、智慧家庭等銷售)、資訊搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下,BBC 預計全球人工智慧總體市場規模 ,2020 年將達到1190 億元,複合成長率約為19.7%;預測中國人工智慧市場規模2020 年將達到91 億,年複合成長率約50%。


全球和中國人工智市場規模情況

人工智能前景向好 2020年市场规模达91亿美元
數據來源:前瞻产业研究院整理




人工智慧初創企業情況
據統計數據顯示,2017年北京AI初創企業數為497家,是全國最多的城市。無論是AI成熟企業數量,還是初創企業數量,中國北京均遙遙領先於其他城市,達到上海的兩倍。北上深杭廣均佔據前五位置。


中國各地AI初創、成熟企業數量(家)


人工智能前景向好 2020年市场规模达91亿美元
數據來源:前瞻产业研究院整理


發展壯大新動能,人工智慧發展前景無限
對岸中國的總理李克強,在其政府工作報告時指出,發展壯大新動能。做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智慧研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網+」。發展智慧產業,拓展智慧生活。運用新技術、新業態、新模式,大力改造提升傳統產業。

自「人工智慧」這一表述進入對岸政府工作報告以來,在本次報告中首次被強調與傳統產業融合的必要性。2017年來,在學術界、企業界共同努力下,人工智慧各細分領域的技術,正在向交通、金融、安防、法務等傳統行業滲透,進入了從技術到行業落地的關鍵時刻。其中智慧駕駛領域已進入法律落地階段。

目前,中國人工智慧領域發展迅速。據前瞻產業研究院大數據顯示,2015年中國的人工智慧市場規模達12億美元,預測將在2020年達到91億美元的規模,這意味著在未來幾年內,每年的成長速度都達到50%。


20152020年中國人工智市場規模統計


人工智能前景向好 2020年市场规模达91亿美元
數據來源:前瞻产业研究院整理


人工智慧專用晶片有望成為下一個爆發點
PC 時代的X86 架構、行動時代的 ARM 架構的統治地位説明:計算平台的變遷,必然帶來晶片架構的變遷。目前人工智慧採用最多的是GPU晶片。相比CPU、GPU 擁有更多的計算單元,適合大規模並行計算。

但GPU存在成本高,效能浪費的問題,業內廠商積極研發大學低成本的人工智慧專用晶片,例如 FPGA,它在性能功耗比上面比 GPU 更優,實現了硬體結構的可根據配置需求,靈活編程,由於其半客製化的特性,較為適用於深度學習訓練階段。

語音:產業鏈逐漸成形,產業規模大幅提升
語音辨識,是將語音轉換為文本的技術。語音辨識主要步驟為:語音蒐集、降噪、特徵提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。

目前語音辨識的技術已普遍較為成熟,準確率可達95%,未來準確度的進一步提升,將會使人們從偶爾使用語音辨識技術,到普遍通用。

全球智慧語音行業在大數據、行動互聯網、雲計算等技術的發展推動下,已進入快速應用階段,預計到 2017年,全球智慧語音產業規模將達到 95.6 億美元,年複合成長率 31.1%;其中中國智慧語音產業規模將達到 101.4億元,年複合成長率達 63.6%,佔全球智慧語音產業規模的比重,將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。


全球和中國智慧語音產業規模對比


人工智能前景向好 2020年市场规模达91亿美元
數據來源:前瞻产业研究院整理

在人工智慧的影響下,新的細分領域將會出現(如無人機智慧機器人),傳統行業(如家電、汽車和玩具)也將發生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年中國共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產國和最大的無人機生產國(大疆佔據了70%的全球商用無人機市場),中國正在形成全球最具吸引力的人工智慧生態環境。

人工智慧產業發展勢頭良好,將是巨大的產業和創投機會。各國許多政策頒布後,將進一步利好整個產業發展,各產業巨頭未來將抓住這一產業機會,在技術研發的同時,利用投資和開放平台等多種手段加速人工智慧產業佈局,推動人工智慧產業整體發展。



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