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2018年5月28日 星期一

Industry-first Demonstration of “Regi-Robo(TM),” an Entirely Automated Robotic Checkout System





來源:foodnext 作者:苏枫雅 


人工智慧結賬各顯神通英,日,紐,澳4國無人商店案例分析
  圖片來源:HTTPS://pixabay.com/photo-1232944/
  
科技讓消費者在購物時,不再需要以收銀員刷條碼的方式進行結賬,而是使用物聯網感應技術,或攝影辨認技術,偵測商品並解自動計算金額。

在「時間貧窮」的時代,能多得一分鐘就是福利,快還要更快!2014年9月,日本的BRAIN株式會社推出了世界首創的「BakeryScan」掃描機,利用影像辨識技術,提供連鎖店動力國際Bakery Factory and Mister Donut瞬間辨識,輸入和精算商品的結賬系統。

使用者還能針對辨識錯誤的商品,進行手動訂正,進而影響內建的學習機能,促使精準度提升。2018年,這種人工智慧功能擴充套件明顯,帶動零售商及超市結賬區的革新,就讓我們來看看英、日、紐、澳4國測試中的服務有哪些特色吧。

英國:即掃即轉到不需收銀台
合作超市「即掃即GO」(Scan and Go)
於英國曼徹斯特測試的免收銀台模式,利用手機APP結合萬事達卡扣款機制,讓消費者一邊選購,和掃描商品一邊累計,最後按下結賬付款鍵,即可取物離開。計劃2018年夏天正式上路。

缺點:不適用於非APP慣用族群秤重計價的蔬果若如辨識,秤重,列印價格條碼等把關,將容易出現投機的行為。

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  Co-op超市提供的Scan and go功能讓顧客無需收銀台即可結賬。
  
SHELL殼牌加油站IBM五秒結賬台(即時結賬)
結合藍芽與RFID標籤(無線射頻辨識技術)進行一次性的結算,不需一一掃描。拿取單件或多件商品,或將物品放入袋子,籃子,然後全部放在專用的結賬機上,即可瞬間列出所有品項和總額,最後用IBM結賬APP的內建錢包,或Apple Pay,Android Pay,將手機貼近卡片閱讀機即可完成付款。

據稱在速度上比一般收銀台快7倍,比「自助結賬」(自助結帳)快15倍。此外,RFID還與商店的存貨資料同步,具備自動訂貨的功能。

缺點:在生產端為商品附加RFID電子卷標,將影響時間,效率與成本在此系統成為普遍通用之前,單為殼牌加工的可能性讓人質疑。
日本:結賬機器人Reji Robo登場
2017年初起與便利商店勞森合作測試,透過掃描商品的小型RFID電子卷標,實踐業界首創的完全自動結賬服務。店內的專用購物籃設有條碼辨識裝置,消費者在選購的同時,需進行掃描,結賬時把籃子放入形似大型影印機的Reji Robo內,經掃瞄後觸控螢幕,將顯示商品列表、總結、集點及付款選項等。付款後,購物籃的底部會自動敞開,使商品落入購物袋內,接著自動回收購物籃,並把裝好的購物升上檯面。

缺點:針對關東煮,熱狗,炸雞塊等熟食,並沒有提出對應的解決辦法,顧客仍需等候店員協助。

松下「RFID結賬走道」
松下與RFID電子卷標公司試用連手,於福岡進行測試。顧客在選購後走近特置的閘口,先刷入預付卡,接著穿越走道便能一口氣輕鬆完成感測,結賬與扣款程式。

缺點:若匯入超市,針對零散的蔬果,烘焙商品就需要增加對應的方針。

紐西蘭:自動辨識商品的聰明購物車
食品超市智慧型購物車
食品於奧克蘭的分店試用IMAGR公司的結賬設計,在既有的購物車和購物籃上裝置SMART CART聰明購物車攝影機,就能瞬間辨辨放入的商品和數量,省去個別掃描條碼的時間。


購物前,消費者需下載專用APP及設定扣款賬號,接著與使用的推車或籃子配對就能開始選購放入的商品列表將呈現在手機螢幕上,取出的商品也會立即感應並自動刪除。

缺點:大量購物時,單面向的攝影機可能出現「漏網之魚」,恐怕會在出口的防盜感應門前製造阻塞。

澳洲:利用攝影技術讓自助結賬機器更精準
Tiliter科技「產品自動辨識系統」
自助結賬機器使欺騙行為防不勝防,造成零售業及超市每年虧損90億澳幣Tiliter攝影技術據稱可細分五爪蘋果和皇家佳樂蘋果,串收蕃茄和圓蕃茄,並自動鍵入銷售點管理系統(POS),讓投機的消費者無法替換條形碼,或把高價的酪梨輸入成便宜的洋蔥。


缺點:少了第2道驗證,惡意的消費者若拿蔬果直接入袋,仍難以防止偷竊。

零售商與超市的結賬系統急需革新,人工智慧的匯入不僅能提高服務效率與品質,也加強物聯網的優勢和減少偷竊花時間人力檢視監視器和修正自助結賬機器,商家,顧客都無法獲得最佳利益。

這場進展快速的改革圍繞著RFID,智慧手機轉,對謹慎的消費者而言,該如何保證交易安全性是使用與否的關鍵。

另外,智慧手機盛行的時代,也是老齡化社會的時代,上述方案是不是該針對銀髮族的使用便利性,探討改善的空間呢?



                                                                                                                                                                                                                 

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